探究大數據在金融學中的應用

康青

【摘要】大數據的應用在我國各行業均引起了重視。本文對大數據在金融學中的有關應用進行了簡要的介紹和分析。主要分析了大數據在金融學的實踐應用中所具有的引領性作用，并且深入探討了關于大數據思維在具體金融實踐中所發揮的作用，然后進一步分析了實踐的方式和方法。

【關鍵詞】金融學大數據思維金融研究

一、大數據與大數據思維概述

（一）大數據與大數據思維

在最近幾年，大數據一詞不斷被人提起，尤其是在金融學領域中。不僅是在金融學中得

到廣泛運用，在政治等其他社會領域也得到廣泛的重視。但是，就目前來看，對于大數據還沒有一個統一的定義。從字面意義上來看，大數據指的就是大量的數據，但不是數量多就可以成為大數據，而是需要具備真實性、實用性等特點在內的大數量的數據。因此，大數據思維指的就是伴隨著大數據所產生的具有時代特點的一種新型思維，在這樣的一種新型思維之下，社會各界都給予了大數據足夠的重視，并且對其進行深入的研究，將其滲透入各行各業的運營中。

（二）大數據的發展趨勢

就目前大數據的發展情況來看，數據的類型越來越多，因為數據的來源變得越來越多，不再只是單一的局限于某個方面，而是涵蓋了多方面的內容。目前，我國已經建立了許多類型的數據庫，里面包含著重要的數據內容，具有很高的實踐性，包括的內容涉及到了金融活動中的信用情況和信息，關于用戶消費的數據等等。

對于數據的分析能力也取得了很大的突破和發展，隨著科學信息技術的飛速發展，我國在計算機方面取得了舉世矚目的成績，目前數據已經成為國家的一種重要資源。

國家有關部門對于數據使用的法律法規也在不斷的完善之中，隨著數據發展的速度不斷加快，以及數據本身更新迅速的特點，國家有關部門對于法律法規的發展和完善速度也應該不斷加快。

二、在金融學研究中運用大數據思維的重要性分析

數據的使用對于金融學的研究來說是非常重要的，數據是學者對金融相關領域進行研究時不可或缺的一個前提和環節，沒有數據，對于金融活動的研究開展可以說是不可能的，也是沒有根據的。金融是人們在不確定環境中進行資源跨期的最優配置決策的行為。所以數據的質量是非常重要的，它將直接影響到金融學研究的真實性和有效性。金融的本質是價值流通。金融產品的種類有很多，其中主要包括銀行、證券、保險、信托等。金融所涉及的學術領域很廣，其中主要包括：會計、財務、投資學、銀行學、證券學、保險學、信托學等等。金融的核心是跨時間、跨空間的價值交換，所有涉及到價值或者收入在不同時間、不同空間之間進行配置的交易都是金融交易，金融學就是研究跨時間、跨空間的價值交換為什么會出現、如何發生、怎樣發展。金融、金融學均為現代經濟產物。古代主要是農耕、農業經濟，主要是易貨和簡單的貨幣流通，根本不存在金融和金融學。如在中國，一些金融理論觀點散見在論述“財貨”問題的各種典籍中。它作為一門獨立的學科，最早形成于西方，叫“貨幣銀行學”。近代中國的金融學，是從西方介紹來的，有從古典經濟學直到現代經濟學的各派貨幣銀行學說。具體講金融活動一般以信用工具為載體，并通過信用工具的交易，在金融市場中發揮作用來實現貨幣資金使用權的轉移，金融制度和調控機制在其中發揮監督和調控作用。金融穩定是一個具有豐富內涵、動態的概念，它反映的是一種金融運行的狀態，體現了資源配置不斷優化的要求，服務于金融發展的根本目標。但是由于數據整理收集和分析的難度比較大，所以對于金融研究活動來說，具有較大的難度。因此，應該著力提高數據的準確性和真實性，應該及時更新數據。

三、大數據思維在金融學研究中的具體運用

（一）完善數據平臺建設

因為數據是對金融學研究開展的重要基礎，所以對于數據的收集和整理是十分必要的，因此國家有關部門應該加快數據平臺的建設。對此，應該在數據采集和集中的地方，比如網站、手機軟件等方面加強管理的力度。關于數據平臺的使用和建設上，應該對其不足之處進行改善，對于發現的問題及時糾正和解決。

（二）運用大數據思維提高風險管控能力

金融活動是對資金的融通活動，對象是貨幣資金，我們都知道，在大額交易當中，即便只是出現了一個小數點的誤差，都會造成交易的巨大損失，因此數據的嚴謹性對于金融活動的風險管理來說是十分關鍵的。有關部門應該加強對數據真實性的監管。

（三）促進互聯網金融的發展

互聯網金融是在當今經濟全球化的背景下產生的，隨著科學信息技術的發展，互聯網技術取得了巨大的突破和發展，作為數據傳播的一個重要平臺，數據的發展有力的促進了互聯網金融的發展。

四、金融界學習大數據思維的方式

金融活動中對于大數據思維的學習方式主要包括以下三種，其一是專門設立研究數據的部門。其二是和專門成立的數據研究小組和團隊達成協議。其三是對大數據思維的運用和升華。

五、在金融研究中運用大數據思維的主要方法

在金融研究活動中對于大數據思維的使用主要包括以下三種方法，其一是對于自身和相關領域的數據的挖掘，其二是對涉及到大額交易的大數據的使用和資源的互換，其三是對大數據資源的使用，提高大數據的使用效率。

參考文獻：

[1]王燕.試論金融學研究中大數據思維的運用[J].現代營銷（下旬刊），2016（2）：82～83.

[2]徐三喬.大數據下IWF新型模式在英語教學中的應用與探究[J].河北軟件職業技術學院學報，2016（1）：35～37.