新能源電動汽車企業競爭力分析

苗亭亭

摘要：本文選取新能源電動汽車19家上市企業作為代表，利用因子分析法對相關指標數據進行實證分析。研究結果如下：從盈利能力，償債能力和資本構成能力三個維度對企業競爭力進行評價分析，企業追求凈利潤只屬于評價分析的一部分，為了企業長遠發展，需要綜合考慮盈利能力，償債能力和資本構成能力三個方面。

關鍵詞：因子分析法；新能源汽車

【中圖分類號】F424.3【文獻標識碼】A【文章編號】2236-1879（2017）12-0191-02

1引言

與傳統的能源汽車相比，新能源電動汽車受到越來越多的歡迎。在北上廣這些大城市，以電動汽車為主的新能源汽車占據的市場越來越多，這不僅響應了國家保護環境的大方針，而且汽車便利的功能和高性價比也為更多人所接受。電動汽車在促進節能減排、降低運行費用和推廣新能源利用等方面，也具有常規汽車不可比擬的優勢。

2文獻綜述

目前國內外對電動汽車的研究主要集中與技術和方法，以及電動汽車的影響因素，對電動汽車企業績效的研究較少。佘金鳳，李美霞，劉建香（2014）研究了消費者對純電動汽車購買決策的影響因素。宋燕飛，邵魯寧，尤建新（2015）從互補性資產視角下研究了電動汽車企業生態位評價，且研究發現：電動汽車企業生態位與企業凈資產和銷售收入基本具有一致性；政府補貼等制度性資源是電動汽車企業生態位中的關鍵互補性資產。

阮嫻靜（2012）通過構建結構方程模型，以DF電動車輛股份有限公司為實證調研對象，對其鎳氫電池研發創新項目與混合動力整車研發生產的關聯效應進行了探析，得出結論：應該從系統的角度把握DF電動鎳氫電池研發創新項目在創新過程中不同層面的問題。王宏起，汪英華，武建龍，劉家洋（2016）以比亞迪汽車為例探索了新能源汽車創新生態系統演進機理。施泉生，劉曄，孫波（2014）以上海為例探索了電動汽車的綜合效益，結論表明：電動汽車的合理調度可以平滑負荷曲線，減小峰谷差，提高電網運行可靠性、經濟性，還可以有效的節約不可再生能源，并減少溫室氣體CO2的排放，具有良好的環境效益。

3實證分析

3.1變量選取和數據處理

3.1.1指標選取：

本文選取新能源上市企業電動汽車19家企業作為代表，對相關指標數據進行實證分析。19家企業名稱及股票代碼見表1。

變量的選取主要是基于企業績效的三個評價標準：償債能力、盈利能力和資本構成。本文綜合選取10個具有代表性的指標來對企業的競爭力進行分析評價。指標名稱及代表符號見表2。

3.1.2數據處理：

由于本章數據的指標單位形式不盡相同，在對數據進行分析之前需要對數據進行標準化處理。本文數據處理直接在SPSS17.0軟件上進行操作。

3.2實證檢驗

3.2.1因子分析的可行性檢驗：

利用SPSS17.0軟件對樣本的10個指標做Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和Bartlett球體檢驗。檢驗結果的KMO的值為0.586，滿足>0.5的條件，Bartlett的球體檢驗Approx.Chi-quare值為203.208，顯著水平Sig為0.000，完全<0.001。由于指標通過了KMO和Bartlett的球體檢驗，所選樣本數據適合做因子分析。

3.2.2提取公因子：

在軟件操作過程中，每個指標的提取值大部分>0.7，只有應收帳款周轉率提取的公因子方差提取值相對較小，綜合來看，提取后的公因子能夠更好的描述原始變量的信息，丟失的信息較少。本文釆用主成分分析法提取公共因子，以方差的累積貢獻大于80%為標準，提取出3個公共因子。這三個因子的貢獻率分別為36.015%，27.574%和17.631%。

3.2.3求解因子載荷矩陣：

采用最大方差法對因子載荷矩陣進行旋轉，旋轉后的因子載荷矩陣見表3。

由表3可知，我們將提取的3個因子命名為F1、F2和F3。F1主要在每股收益、凈資產收益率、凈利潤率和總資產報酬率的值較大，我們將F1命名為盈利能力指標。F2主要在流動比率、速動比率、應收帳款周轉率和資產負債比率的值最大，我們將該指標命名為償債能力指標。F3在凈資產比率和固定資產比率的值最大，我們將F3命名為資本構成指標。

3.2.4綜合得分：

通過回歸方法計算因子得分系數矩陣，見表4。

通過因子得分系數矩陣，我們可以得出因子得分的表達式如下。

F1=-0.014X1-0.139X2+0.019X3+0.038X4+0.23X5+0.208X6+0.07X7-0.281X8+0.282X9-0.05X10（1）

F2=0.287X1+0.201X2+0.338X3+0.35X4-0.045X5-0.02X6+0.009X7-0.03X8+0.034X9+0.073X10（2）

F3=0.013X1-0.276X2+0.097X3+0.055X4-0.186X5-0.225X6+0.399X7-0.167X8+0.182X9+0.442X10（3）

以各因子得分為基礎，各個因子的旋轉方差貢獻率比旋轉累計貢獻率的值作為權重，計算綜合得分F值，F值的計算公式為：

F=36.015%81.221%F1+27.574%81.221%F2+17.631%81.221%F3（4）

4評價結果及分析

通過因子總得分的計算公式，利用SPSS17.0軟件計算出的公因子得分數據，可將新能源企業進行績效排名。本文將19個樣本新能源樣本企業，依據得分高低予以排名，排名結果如表5所示。

從表5企業綜合得分排名來看，各企業之間的因子得分都不相同，且分數差距較大，長城汽車企業得分最高，反應出該企業盈利能力、償還債務能力及資本構成的合理性都具有極大的競爭力。如果只考慮凈利潤率的情況下，排名第一的是國軒高科企業，長安汽車排名第二，長城汽車排名第三。綜合考慮來看，在本文考慮的10個指標的前提下，企業的競爭力是從盈利能力，償債能力和資本構成能力三個維度綜合考慮的，企業追求凈利潤只是屬于該評價能力的一部分，不是全部。所以為了企業要想獲得長遠的發展，需要綜合考慮盈利能力，償債能力和資本構成能力三個指標。

參考文獻

[1]佘金鳳，李美霞，劉建香.消費者純電動汽車購買決策影響因素實證研究[J].工業工程與管理，2014，19（02）：15-20+27.[2017-08-09].

[2]宋燕飛，邵魯寧，尤建新.互補性資產視角下的電動汽車企業生態位評價研究[J].管理評論，2015，27（09）：108-119.[2017-08-09].DOI：10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2015.09.010.

[3]阮嫻靜.新能源汽車研發創新項目與整車發展的關聯效應——對DF電動車輛公司的實證分析[J/OL].科技進步與對策，2012，29（16）：60-63.（2012-08-09）[2017-08-09].

[4]王宏起，汪英華，武建龍，劉家洋.新能源汽車創新生態系統演進機理——基于比亞迪新能源汽車的案例研究[J].中國軟科學，2016，（04）：81-94.[2017-08-09].

[5]施泉生，劉曄，孫波.上海地區發展電動汽車的綜合效益分析[J].中國電力，2014，47（11）：121-126.[2017-08-09].