大數據時代下的統計學教學改革思考

黃文彬++郭夢男

摘要：大數據時代的到來，對統計學的發展有著一定的影響和沖擊，但同時也帶來了機遇和挑戰。因此，面對日益進步的互聯網科技，統計學的教學改革勢在必行。針對大數據的特點，探討了統計學受到的影響，也提出了相應的教學改革方式。

關鍵詞：統計學 大數據 教學改革

中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2017）19-0160-01

隨著互聯網科技的迅速發展，人們對數據的需求日益增加，但獲取方法也越來越簡單，漸漸地就步入了“大數據”時代。大數據，即是指對海量數據進行搜集、儲存、整理、分析和挖掘，并發現其中隱含的規律和趨勢，應用于學習、生活和工作中。大數據的廣泛應用，給人們的生活帶來了便利，遇到問題可以從互聯網上找答案，企業也能從數據中找準定位，精準營銷，政府部門同樣能從大數據中得到反饋，彌補不足。然而，大數據的發展對統計學帶來的沖擊也是不容忽視的。

統計學是對統計實踐工作的經驗總結，也是指導統計工作的科學。而統計工作就是通過各種調查或實驗，搜集數據，并進行整理、歸納、比較和分析的過程。大數據時代的到來，使得統計工作的開展更加艱難。面對海量的數據，該如何進行開發和處理是一個難點。大數據并不單單是指量的巨大，更是代表了數據的復雜程度以及其中可以挖掘到的信息。而傳統的統計學是一門方法論，偏重于理論教學，在大數據的沖擊下略顯單薄，因此，統計學的教學改革是勢在必行的。

大數據時代下統計學的影響可以從以下幾個方面體現：

（1）樣本量擴大，樣本類型增多。在大數據的時代下，數據的獲取方式和獲取量有了更進一步的發展，在做實驗時不用再局限于抽樣調查，甚至可以做到總體分析，在選擇樣本時也不需要糾結于哪種樣本，而是可以選擇多種樣本，進行比較分析，更增加了分析的正確性。

（2）對統計軟件的要求也更高。當所獲取的數據更多，更復雜時，在進行處理時也會更加麻煩。普通的軟件excel或許很難滿足要求，使用專業的統計軟件才能做到對數據進行處理，不僅分析數據間存在的規律，更是要找到隱藏著的數據關系的意義。

（3）統計分析方法需要改進。原來的統計學大多是對少量的數據、對樣本進行搜集、處理和分析，而隨著大數據的發展，傳統的方法已經不再適用，應該找尋更為有效的方法體系。

在大數據的時代背景下，企業和政府對統計人員的要求也在不斷提高，因而，學校對統計學的教學也應該與時俱進，在改革中尋求發展。

（1）統計知識和數理基礎的融合。統計學不僅僅是一門經濟學科，更需要數理知識的輔助，在大數據的今天，統計人員要處理的數據越來越龐大，對數據分析的依賴程度也不斷提升，數理邏輯能力可以幫助人們更好地厘清各種數據的關系，找到適合的模型進行分析。因此，在進行統計學的教學之前，應該對學生的數理邏輯能力進行培養，系統地學習一些數學和邏輯挖掘學科，將經濟統計知識與數理邏輯基礎相結合，提升數據分析的能力。

（2）課堂教學的多樣與創新。隨著大數據的推廣，可利用的資源和數據越來越多，因而，課堂教學也應該有更多的創新和改變。通過案例教學，引進各種國內外的統計案例，對此進行分析，研究統計工作的過程和重要意義，相信比局限于書本要更加令人深刻。在進行案例學習之后，也可以布置任務，模擬情境，自行組織團隊，讓學生按照所學的知識和獲得的經驗進行統計調查，建模和分析，得出結論結果，并進行成果展示。通過各種有意義的學習和挑戰，不再局限于課本，提高學生學習的興趣和處理問題的能力，是從大數據中獲得的啟發。

（3）多種統計軟件教學的必要性。統計軟件的教學是統計學應用不可或缺的一部分，excel是最基礎的處理數據的軟件，但也不能忽視，現在大多數的企業只要求精通使用excel，因此，需要對excel進行針對性的學習。作為一名統計工作人員，自然不能只會一種統計軟件，隨著大數據時代的發展，一種統計軟件已經不足以解決問題，數據的龐大性和復雜性，需要通過分析，選用最適合的一種甚至多種的統計軟件進行建模處理。

（4）加強和企業的合作，理論與實踐相結合。在學校里學習的數據分析和在企業里工作中的數據分析是有著一定差別的，企業數據的復雜與繁瑣是在學校的學習中所不能體驗的。因而，要加強與企業的合作，企業可以通過給學生提供實習機會，解決一些專業性問題，學生通過在企業實習實踐，學習處理真實的項目，將理論應用于實踐，從實踐中總結經驗，形成理論。

大數據時代的到來，給統計學帶來了沖擊和影響，但同時也帶來了挑戰和機遇。應該合理利用大數據，順應時代的發展趨勢，通過改革創新，提高統計學的教學水平。

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責任編輯：楊國棟