林蘇蓉,崔 利
(上海市寶山中西醫結合醫院放射科,上海 201900)
乳腺MRI對非腫塊病變的診斷價值初探
林蘇蓉,崔 利
(上海市寶山中西醫結合醫院放射科,上海 201900)
目的探究乳腺非腫塊病變的診斷技術,分析MRI的臨床診斷價值。方法 以病理學診斷資料為基礎,分析MRI診斷的臨床準確率。結果 乳腺MRI在診斷非腫塊病變方面,陽性預測值較高。結論 乳腺MRI能夠作為非腫塊性病變的診斷原則,在乳腺疾病診斷方面的價值較為突出。
乳腺MRI;非腫塊病變;診斷
關于乳腺疾病診斷中,MRI能夠診斷常見的乳腺腫塊性病變,已經形成了比較固定的診斷標準。臨床醫生可通過分析腫塊形態特點、腫塊邊緣特點、血管走向特點等信息來進行腫塊性質分析,隨著技術不斷成熟,現已在臨床上全面推廣[1]。而乳腺MRI診斷中發現的非腫塊性強化病變,其概念最早提出于2003年,相關研究起步晚,尚未形成一套獨特的診斷和分析體系。MRI檢查的靶向性很強,對于乳腺非腫塊病變MRI的影像表現國內外研究很少,這給臨床診斷、臨床研究帶來了諸多不便。由此看來,通過MRI檢查判斷非腫塊形成的乳腺病變,并提高MRI對其診斷的參考價值有著重要的臨床意義[2]。
選擇來我院行乳腺MRI的60例非腫塊病變患者為觀察對象,均為女性患者,年齡最小的35歲,最大的60歲,平均年齡(47.67±2.23)歲。以世衛組織公布的乳腺腫瘤病理學資料為標準,分析患者的MRI診斷資料和病理學診斷結果。
本次臨床研究分析中接受MRI檢查的患者,所使用的主要儀器設備為西門子3.0T MAGNETOM Verio磁共振。患者取俯臥位,雙乳呈自然下垂狀,使用乳腺相控線圈[3]。就患者橫斷面定位掃描,在掃描的過程中,控制層厚為4 mm,層間距為0.8 mm。所有患者均予以動態增強掃描。增強掃描時對比劑使用Gd-DTPA,0.1 mmol/kg,按2.5 ml/s速度注射[4]。于對比劑注射的同時,注射與對比劑同等劑量的0.9%氯化鈉注射液。隨即行乳腺掃描,詳細觀察病灶,獲取1+6連續時相。
所有數據測量及圖像處理均利用Syngo.MR workplace version軟件完成。有兩名經驗豐富的醫生對患者MRI的圖像進行判讀[5-6]。
本研究使用SPSS 19.0進行統計學數據處理,以病理結果為金標準使用Excel計算MRI診斷價值,將MRI診斷結果與病理結果進行對比使用SPSS 19.0軟件以McNemar檢驗差異性,以P<0.05作為具有統計學差異性標準。
60例患者的病理診斷結果如下:惡性病變40例,其中包括特殊型浸潤性導管癌18例,導管原位癌18例,浸潤性微乳頭狀癌2例,混合型黏液腺癌2例。其余20例患者為良性乳腺病患者,其中包括囊性乳腺增生合并乳頭狀瘤10例,乳腺導管上皮組織增生8例,非典型性增生1例,慢性乳腺炎1例。
60例患者的MRI診斷結果如下:陽性病變(BI-RADS4類-5類)38例,其余22例患者為良性病變(BI-RADS 1類-3類)患者。
以病理結果為金標準,MRI診斷的符合率為93.33%,靈敏度為92.50%,特異度為95.00%,誤診率為5.00%,漏診率為7.50%,MRI對于良惡性鑒別診斷與金標準無差異性,P>0.05,詳細數據見表1。

表1 MRI診斷價值數據分析表(n)
美國放射學會有關乳腺MRI的最早提出是在2003年,在這次提出中,強調使用規范術語來描述乳腺病變的結構組織和強化特征,提出的目的在于更好的促進疾病的診斷[7]。目前我國對于乳腺相關病變的研究較多且日臻成熟,已形成比較完善、固定的診斷標準,從腫塊的形態、大小、邊緣、密度特征成像等多方面評估病變,已具備了較高的臨床水準[8]。而對于非腫塊形成的乳腺病變,國內該專業學者的認識還尚未成熟。
BI-RADS將乳腺病變分為了三種類型:點狀病變、腫塊性病變以及非腫塊病變。非腫塊病變的分布分為局灶性、線樣、導管、段性、局域性、多發區域性和彌漫性分布。非腫塊病變內部強化特征可分為均勻強化、不均勻強化、斑點狀強化、簇狀強化及網格狀(樹枝狀)強化。正確判別非腫塊病變的分布及強化特點對于鑒別其良惡性至關重要。
相比于其他影像學檢查方式,磁共振檢查具有一致性、均勻性,保證了平面回波、相位對比、壓脂肪技術以及三維快速梯度回波的快速成像和圖像質量,有利用減少偽影,迅速完成快速掃描[9]。特別是近年來超導均勻技術的發展,最大程度的保證了磁場的穩定性,減少了溫度變化所帶來的影響;實現了一次性立體掃描,掃描范圍涵蓋廣泛,突破了傳統二維掃描技術的逐層成像和對操作者的依賴性。MRI檢查能夠有效識別組織的早期病變,實現三維立體重建,清晰的顯示病變部位,更有效的乳腺組織的病變情況。X線與超聲檢查是臨床中使用非常廣泛的檢查手段,易于操作、在基層醫療單位更易于開展,但臨床誤診率和漏診率較高[10]。從本研究的結果來看,MRI診斷的符合率為93.33%,靈敏度為92.50%,特異度為95.00%,與金標準間不具有統計學差異性。
綜上所述,利用MRI能夠有效診斷患者的乳腺病變,可在臨床上推廣。
[1]彭康強,黃子林,謝傳淼,陳 林,歐陽翼,鄭慶生,張 巖,何浩強,吳沛宏.乳腺動態增強MRI及其后處理技術在乳腺腫瘤診斷中的應用[J].癌癥,2009,05:549-554.
[2]陳玉敏,張江宇,師鎖江,崔 杰.高頻彩超、鉬靶X線和乳腺MRI三者聯合診斷早期乳腺癌[J].中國醫藥導報,2013,13:93-94+97.
[3]李 曉,程流泉,劉 梅,李俊來,王知力,李席如,邢 寧.MRI、鉬靶和超聲對乳腺非腫塊樣強化病變診斷的對比研究[J].中國醫學影像學雜志,2013,05:336-340.
[4]朱益苗,徐偉棟,厲力華,劉 偉,徐 平,張 娟.基于改進Marching Cubes算法的乳腺MRI腫塊三維重建[J].傳感技術學報,2013,04:439-445.
[5]張旭升,鄭曉林,陳 曌,劉碧華,范憲淼.小葉肉芽腫性乳腺炎MRI表現及與非腫塊性乳腺癌鑒別[J].臨床放射學雜志,2013,08:1101-1105.
[6]李 志,許順良,汪登斌,柴維敏.乳腺MRI對乳腺X線攝影BIRADS分類中無鈣化惡性病變的診斷價值[J].臨床放射學雜志,2013,10:1419-1424.
[7]程流泉,李席如,劉 梅,楊 娜,張曉晶,張愛蓮.多參數MRI的BI-RADS分類對乳腺病變的診斷效能[J].中國醫學影像學雜志,2015,03:176-182.
[8]劉佩芳,鮑潤賢,王 琦.規范乳腺MRI檢查適應證、檢查技術和診斷[J].中國醫學計算機成像雜志,2008,06:507-515.
[9]TavassolifA,Devilee P.Wbrld Health Organization Classifi cation of Tu mours:Pathologyand Genetics of Tumours of the Breast and Female Gen ital Organs[M].n:IARCPress,2003.
[10]NeubauerH,LIM,Kuehn-HeidR,et al.Highgrade and nonhighgradeductal careinomainsitUondynamic MRmammography:eh aracteristic findings for signalincreasean dmorphological Pattern of en haneement[J].BrJRadiol,2003,76(901):3-1.
The diagnostic value of breast MRI on nonlumped lesions
LIN Su-rong,CUI Li
(Shanghai baoshan Chinese and western medicine combine hospital,Shanghai 201900,China)
R445
B
ISSN.2095-8242.2017.042.8256.02
本文編輯:吳 衛