淺議“大數據”在軍校士官教育中的應用

姚挺

摘 要：作為軍事教育中的一個重要層次，士官教育在提升士官人才素質、加強士官隊伍建設中發揮著重要的作用。隨著“大數據”時代的到來，士官教育需要面對海量、異構的數據。因此，如何用好數據、管好數據就成為士官教育亟待解決的問題。本文從大數據的內涵和特點出發，指出大數據在軍校士官教育中的三個突出問題，并從三個方面探討大數據在士官教育中的應用。

關鍵詞：大數據；軍校；士官教育

士官教育是以培養中、高級士官為主要目標，以軍事職業性、操作技能性和素質綜合性為基本屬性，具有鮮明的軍事教育特色的職業技能教育。隨著全軍信息化教育水平的大幅提高，與士官教育相關的數據正在呈現井噴式的增長。因此，認識大數據、利用大數據將是助力士官教育的新手段、新方法。

1 大數據的內涵及其特點

2011年6月，麥肯錫咨詢公司在《大數據：下一個競爭、創新和生產力的前沿領域》的研究報告中首次提出了“大數據”的概念。該報告指出，“大數據”（Big Data）是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合[1]。在本質上，“大數據”不僅是獲取數據、分析數據、使用數據的一種技術工具，還是尊重事實、講求理性、注重邏輯的一種思維方式。

作為一個嶄新的概念和資源，“大數據”的特點可以概括為“4個V”，即數據量特別巨大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、數據價值密度低（Value）、數據產生和傳播速度快（Velocity）。

2 “大數據”在軍校士官教育中的應用現狀

英國科技預言家維克托·邁爾-舍恩伯格所說：“世界的本質就是數據，大數據將開啟一次重大的時代轉型?！盵2]近年，隨著全軍信息化教育水平的不斷提高，以及對士官教育的高度重視，“大數據”在軍校士官教育中的應用主要表現在以下幾個方面：

1. 數據總量迅猛增長

隨著數據采集手段豐富，涉及士官教育的數據呈現井噴式的增長。士官教育涉及的領域廣、門類多、業務雜，使得涉及士官教育的數據規模大、種類雜、橫跨專業多。這些數據既有文檔、表格、圖表等結構化的數據，也有動畫、聲音、視頻等非結構化的數據；既有來自同一部門、同一標準的數據，也有來自不同部門、不同標準的數據；既有新數據，也有老數據。

2. 數據管理相對滯后

在軍隊院校中，數據管理沒有一個統一的部門，沒有負責數據管理的專職人員，也沒有一套統一的管理標準，再加上行政單位條塊分割、部門之間壁壘森嚴等原因，使數據存放混亂、數據管理分散。信息管理中心、教研室、學員營、機關等部分各行其道、各管各的，由于缺乏交流容易出現數據冗余、數據垃圾、數據孤島。更有甚者，有些光盤、磁帶、紙質文檔在未進行妥善處理就被丟棄、銷毀，而且有些數據未做標準化處理也難以使用。

3. 數據使用不夠深入

當前，在士官教育領域應用數據、使用數據為軍校的決策者、管理者、教育者提供輔助決策和數據支持的深度和廣度還不夠。一方面，數據的采集、分析、存儲、管理和應用是一個系統工程，它需要大數據、云計算等軟、硬件條件，以及數據分析和管理人才的支撐；另一方面，部分軍校人員的數據思維、數據觀念還沒有樹立起來，很多教育或管理問題的分析和處理還是停留在直觀判斷、感性認識或個人經驗之上。

3 如何在軍校士官教育中運用“大數據”

作為一種新型的教育資源，大數據是科學的度量、知識的來源。沒有數據，教育將舉步維艱。為了更好的應對士官教育的數據革命，從事士官教育的決策者、管理者、教育者都應該學會認識數據、利用數據，從而使“小數據”變成“大知識”、“死數據”變成“活信息”。

1. 樹立“數據驅動”的教育理念

一方面，重視數據科學，尊重數據規律，挖掘數據內涵。大數據思維在注重整體性、關聯性的同時，更加講求事實、注重數據、強調精確、推崇理性。因此，作為培養士官人才的基地，軍校各級人員在教學、訓練、管理時，都應該具備數據思維、數據意識，改變傳統的重經驗、輕數據的局面，力爭在教學、訓練、管理的各個環節用數據說話、靠數據決策，做到“數”往知來，循“數”施教。

另一方面，培養數字直覺，養成數據思維，建立數據理念。提高官兵大數據的意識，360度視角做好數據的全程監測，加強大數據與拍板決策、管理方法、教育技術、教學設計等方面的有機結合，用數據輔助決策、用數據驅動教學、用數據挖掘知識、用數據把脈問題，真正從“業務驅動”、“經驗驅動”轉變為“數據驅動”、“數據支撐”，做到“心中有數，管理有度”。

2. 構建“基于數據”的教學平臺

要想加強士官教育人才的培養，軍校要加強基礎設施、數據技術、網絡平臺、信息柵格、應用系統等方面的配套建設，通過打造“基于數據”的教學平臺，使數據“拿得到、存得下、算得快、管得妥、用得上”。

首先，在數據采集方面，通過基于電腦、手環、GPS、校園卡、圖書證、攝像頭、網絡信息、物聯網傳感器等設備，運用信息抽取、圖像識別、特征分析、關鍵數據提取等技術，廣泛采集師生等人員的教學情況、活動數據、行為特征、認知偏好、地理位置信息，然后對采集到的各類數據進行清洗、過濾、去重等各項預處理。

其次，在數據挖掘方面，通過運用聚類分析、回歸分析、神經網絡、決策樹算法，聯機分析處理等方法，進行實時計算和離線計算，把數據變成信息，再把信息變成知識，最后落實到輔助教學。“大數據”的核心并不是我們擁有了多少數據，而是我們用數據做了什么。比如，美國教育部門開發的“基于大數據的學習分析系統”是通過對學習者相關數據的采集，發現學生興趣，預測學習行為，從而為教師的課程設計、學生的知識探求提供有價值的解決方案。

最后，在數據管理方面，制定統一的數據標準、交換接口及共享協議，這樣不同部門、不同專業、不同格式的數據才能基于一個統一的基礎進行訪問、交換和共享。通過建立互聯互通、安全可控的數據倉庫和數據集市，實現對集群數據的消洗、轉換、分類、集成和安全存儲。

3. 提供“數據智造”的教學產品

一方面，讓“數據發聲”，提高大數據向士官教育成果的轉化，實現數據與教學、訓練和管理的良性互動。通過運用大數據，讓教員、管理干部更加熟悉士官學員的認知風格、學習行為，也讓士官學員更加熟悉教員和管理干部的講授風格和管理方法，從而設計出更利于學員學習的翻轉課堂、慕課（MOOC）和微課（Micro-lecture）等。

另一方面，讓“數據增效”，實現數據價值的遞增，實現從數量規模向質量效益的轉化。通過APP學習軟件、電子書包、學生檔案、模擬仿真、實驗展示、決策支持系統、教學輔助系統、質量評估系統等，掌握士官學員的學習軌跡、心理活動，通過數據發現學員學習訓練中出現的各種問題，并自動生成解決問題的辦法供教員選擇，進而探索出新型的教育方式。

4 小結

“大數據”是士官院校加快教育創新、科學組訓施訓、提升管理水平的新引擎。面對洶涌而來的數據浪潮，軍校教員、學員和各級管理人員應該以敏銳的眼光、開放的心態、睿智的頭腦向大數據學習、用大數據創新、借大數據獲利，以便從教學、訓練、管理的“數據魔方”中探尋“大知識”，形成“大資源”，創造“大價值”。

參考文獻

[1]于正泉.士官教育學[M].國防大學出版社，2008年9月：24.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著，盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013年1月：5.

[3]阿爾文·托夫勒著，黃明堅譯.第三次浪潮[M].中信出版社，2006年6月：21.endprint