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人工智能不是未來派概念

2017-11-09 11:53:31李瑞昊
環球市場信息導報 2017年49期
關鍵詞:人工智能內容發展

李瑞昊

人工智能不是未來派概念

李瑞昊

隨著信息技術的不斷進步,人工智能的內容也在社會上引起了廣泛的研究與討論,無論是專業化的技術人才,亦或者是尋常百姓,都和人工智能技術有著千絲萬縷的關聯。根據專業化人才的預測,到2020年,人工智能將普遍存在于新產品中。簡而言之,人工智能已經滲入到民眾生活的方方面面之中,為了強化大家對人工智能的認識,本文對其未來的發展方向,展開詳細的探究,希望能夠起到一些積極的促進作用。

從專業化的角度來分析,人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,屬于是計算機科學的一個分支,近些年來它獲得了迅速的發展,在很多學科領域都獲得了廣泛應用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統。但是,過于人工智能的實際應用問題,不少人還存在著模糊的印象,覺得人工智能是一種屬于未來的技術,對于當前生活的影響過于局限,這是一種不正確的觀念,從理論內容,再到實際案例,都在預示著人工智能時代的到來。

人工智能的迭代過程

在軍用和民用的發展領域中,人工智能正在利用計算機能力來對人類的行為進行學習和模仿,提高生產效率,改善人工勞動所帶來的局限。但是盡管各行各業對其所進行的操作熱度有增無減,但是人工智能也不能夠被視作是解決任何問題的“萬能鑰匙”,根據現有的技術水平可以判斷出,人工智能未來還有很長的一段路要走。

金融行業的有關人士認為,人工智能屬于是一個循序漸進的迭代過程,隨著時間的發展,人工智能將會對銀行客人的用戶體驗進行改變,并且在交易銀行和支付合規領域內,已經在一些勞動較為密集化的環節中看到了人工智能的身影,比如最低成本的路由維修操作。在實際的調研中發現,人工智能下一階段的發展,勢必會集中于產品的創新領域,較少其在市場上的投放時間,取代那些有人類勞力擔任的知識密集型、重復性工作。但是在發展中,相關的問題內容也是不容忽略的,像人工智能目前只是提升了人工環節的附加價值,在一些先進經驗、事件和行為數據的基礎內容上,缺乏理解交互能力,這在以后的發展過程中,也是亟需改變的。

人工智能技術的具體應用分析

智能支付管理。金融行業亟待改變,這也是智能支付管理的主要概念。相關人員認為,每一個金融機構,在實際的運營管理過程中,都應該開展人工智能的技術內容,這其中,要能夠以深度學習、自然語言處理和基礎知識系統這3個關鍵領域的內容作為支撐,在金融業采用智能支付管理的技術,可以確保計算機精確處理每個支付環節,并充分理解每筆模仿人類推理,進而達成交易背后的目的。盡管在當前,人工智能的“智能性”還有待提升,在實際的管理過程中,對于一些業務細節,難以做到收放自如,但是相關技術人員,應該根據現有的應用經驗,減低人工智能技術應用的成本,對產品做出足夠的創新,利用智能支付管理,來對銀行系統中的勞動力予以解放,提升針對客戶所進行的服務水平,這也能夠加快金融行業的盈利水平。

機器人技術應用。人工智能在機器人技術上的應用,其運行的流程基本一致,但是不同之處主要表現在需求把握、閉環驗證、交互設計和功能設計的內容上。像在做搜索內容的時候,機器人技術和人工智能無論是在問答還是在對話上,對存在著一定的出入,尤其是當和硬件系統相連接的時候,技術難度也會陡增;還有在數據分析上,語音交互產生的數據分析難度遠高于觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高,而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。所以,要想將人工智能和機器人技術展開有效的應用,那么首先應該對這兩項內容具有較強的洞察力和創作力,在產品設計的時候,工作人員應該具備完善的想象能力,借助大腦來模擬整個體驗過程;其次是要對整個行業的發展趨勢給予合理的認識,了解行業的發展周期,對人工智能和機器人領域的發展方向,做出有效的判定,對于那些不斷出現的前沿技術、新產品要進行充分的認識,了解他們的優勢,并對創新過程中的理解做出深化,借助行業的發展形式;最后是在技術研究的過程中,工作人員需要具備較為深入的人文素養和靈魂境界。機器人和人交互時,一定會伴隨著情感等非理性影響,這不是設計者想規避就能去除的。比如在戲劇表演的領域中,表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來進行情感上的宣泄。更深入地說,一個產品,本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化,一個精神層次不高的團隊,不可能做出一個跨時代的產品。

人工智能的商業化發展模式

重視人的作用性。人工智能盡管會在人類社會中占據越來越大的比重,但是有一點,那就是機器不一定要取代人,在多數情況下,人工智能的作用是輔助。在未來的發展過程中,也許有不少行業會在人工智能的影響下消失,但是這也會將那些更為技術化工作的重要性凸顯出來,比如在醫學行業,人工智能應該是為醫術高明的醫生,提供更多高精尖的醫療輔助設備。還有像文字工作者,深度文章創作的根本還是人。所以人工智能未來的發展,在一定程度上是輔助,而不是取代。

找到容錯的用戶界面。在使用搜索引擎的時候,搜索軟件所給出的第一條信息就是理想答案的頻率有多少?從理論數據上來說不會超過50%,但是大家仍舊推崇搜索引擎作用的原因,一方面是由于它足夠的博學,其次則是它的界面內容上做出了充分的布局:為用戶提供多元化的結果,用戶只要是能夠找到令他滿意的答案,就會認可搜索引擎的作用。所以找準容錯的界面,可以讓用戶在一定的時間里得到滿足,提升人們的工作效率和知識水平。

總而言之,人工智能的發展,還有很長的一段路要走,但是并不等于說這項技術脫離實際,相關工作人員應該把握住有效的技術內容,從根本上提升人工智能的應用水平,為社會的發展和進步,貢獻出一份力量。

衡水第一中學)

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