數據資產將在油品銷售中釋放巨大價值

□ 文/張夢頔 王會良*

數據資產將在油品銷售中釋放巨大價值

□ 文/張夢頔 王會良*

人類歷史發展從農業時代，工業時代，跨越到信息時代和互聯網時代。農業時代主要改變了生產關系，人們擺脫了對狩獵的依賴。工業時代則是對能量資源的大量開發和利用。計算機的發明使我們進入了信息時代，主要表現為信息量、信息傳播、信息處理的速度呈幾何倍增，乃至形成信息爆炸。近年來，以BAT、小米為代表的互聯網公司對傳統企業提出了很大的挑戰，傳統企業在應戰的過程中逐漸發現，互聯網公司的競爭優勢集中體現在商業模式上的創新，而創新的基礎源于企業將海量的用戶資源轉變成了數據資產。

2015年，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，稱“制定互聯網+行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融（ITFIN）健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。”對于國內成品油銷售企業而言，與互聯網+相結合，實質就是一個消費和運營數據整理、流動、交換、分析、應用的過程。世界經濟論壇認為，“大數據為新財富，價值堪比石油”。數據如何測度、變現和增值，需要從資產的角度進行全新審視，否則割裂存放在各種介質（硬盤、光盤、U盤、云等）上的數據，將像前工業化時代的原油，只有取暖照明的簡單功能。

什么是數據資產

歷來的商業變革都是由思維方式的轉變開始的，有了數據資產，就要通過分析來挖掘資產的價值，然后變現為用戶價值、股東價值甚至社會價值。東軟管理咨詢甚至認為，“未來企業”的核心價值將不再是企業產品盈利能力和企業品牌價值，而在于企業擁有的數據資產估值。在此價值體系下，企業之間的競爭將更多元化，跨界競爭成為常態。

那么，什么是數據資產？從管理意義上看，資產是指公司、機構和個人擁有的任何具有商業或交換價值的東西。從單純的財務意義上看，“資產可以認為是企業擁有和控制的、能夠用貨幣計量，并能夠給企業帶來經濟利益的經濟資源”。

進入互聯網和大數據時代，數據信息不僅是企業經營活動分析決策的基礎和依據，更是企業保障市場競爭力和盈利能力的主要因素，已成為企業獲取利益的不可或缺的重要資產。信息資產的價值主要體現在兩個方面：一是數據已成為重要的生產要素。經過深入挖掘成為信息后，數據具有現實的使用價值，能給掌握這種信息的經濟活動主體帶來實際的經濟利益，提高其經濟活動的效益水平。二是由數據分析形成的信息產品，具有交換價值。當企業綜合評估信息獲取的成本收益之后，很有可能以合適的價格購買一定的信息產品。

財務意義上的定義，實際上是厘清了數據資產的內涵，即企業的數據資產應包含三個要素：一是被企業擁有和控制；二是能夠用貨幣來計量；三是能為企業帶來經濟利益。從目前的情況看，除第二條外，其余兩條實際上已經為公司認可。關于第二條，目前公司并沒有為數據的貨幣計量進行適當的賬務處理，但可參考一些以數據交易為主的公司的做法，參照無形資產的計量規則，對數據資產進行貨幣計量。

數據資產價值：多重維度

數據資產的巨大價值可以通過三個維度分析：

一是互聯網+極大地激發了數據資產的使用價值。電子商務類企業之所以能夠帶來顛覆性的創新結果，很大程度上是破解了傳統零售企業的數據難題。在傳統的零售企業中，行業數據鏈實際上處于割裂的狀態，生產商、渠道商和零售商各自掌握一部分消費者數據，從各自的角度對消費者進行盲人摸象般的掃描，最終導致每個參與者根據不完全的數據進行決策，使整個行業陷入紅海競爭之中。以阿里巴巴為代表的電子商務類企業，創新性地選擇了平臺戰略，技術上整合了從不同渠道和客戶接觸點所獲取的多種信息，打通了全渠道的整合營銷，靈活地將數據挖掘和產品創新結合起來，滿足甚至超越客戶的需求。總體而言，互聯網+下的零售企業，已經進入以客戶為中心，以客戶全息數據為依托，以全渠道整合營銷為手段，精準滿足客戶未來需求的新階段。其中數據的重要性不言而喻。有學者指出，“零售業的本質就是數據，10年后，所有的零售商都將成為IT企業”。

二是未來數據資產的交換價值將更為重要。傳統的消費者研究更多強調洞察維度，例如目的、動機、態度、選擇、評價、購物、行為、決策過程等，通過各種模型綜合描述消費者的某些行為。在大數據的時代，消費者大數據的核心在于建立數據之間的整合和關聯分析。針對消費者的分析，也將從各種不同的大數據源（例如線上的淘寶、天貓、百度、京東、聚劃算、導航、大眾點評等，線下的加油站、超市、商場、書店等）獲取信息，形成看、挑、查、買、享全過程的網狀結構，更好地還原消費者的真實狀況，將消費者碎片化的行為及接觸點的全息影像以模型進行呈現出來。在大數據時代，任何一個行業的數據都將成為全息消費者大數據的一部分。擁有完整的行業消費數據，就將擁有重要的交換價值。

三是數據資產的價值測度方法仍處于探索中。目前，企業數據資產已經開始對經營產生價值，甚至成為一些企業最主要的收入來源。在現行的財務制度下，數據資產本質上仍是無形資產，其價值尚未記錄到企業財務報表的無形資產價值中。按照大數據的發展規律，企業數據資產的市場價值中大量存在著尚未記錄或評估的價值，這部分價值將隨著信息技術和信息產業的發展而顯著增加。近一兩年，業內已經開始了數據資產估值方法的探索，常用的有收益法、市場法和成本法三種方法。收益法能夠使受益方較好地評估數據資產的應用價值和交換價值，但需要與業務場景緊密結合，需要對業務有深刻理解，需要信息技術、財務和業務人員的共同參與，存在較大難度。市場法是通過大數據市場交易，由市場定價，但全球數據交易市場仍處于早期發展階段，可供比較的數據和案例都較少。成本法一般按照信息系統的重置成本計算，但不能評價未來數據資產帶來的價值。綜合比較，現在收益法應用較多。

四是數據資產的基礎設施“溢出效應”日益凸顯。

經濟合作與發展組織（OECD）近期評論稱，道路和橋梁這些實體基礎設施所帶來的效益是不可預期的，且往往具有“溢出效應”，例如，道路和橋梁的修建能夠促進貿易和社交往來，并通過貿易和社交往來帶來遠超過道路和橋梁自身的收益。數據資產也具有相應的“溢出效應”，數據利用者對數據的加值利用，能為社會提供重大的發展機會，或者為社會創造數據采集時根本預想不到的效益。近期，英國開放數據研究院（ODI）向英國基礎設施建設委員會提交信件稱，英國有必要將數據作為現代社會及其經濟運行的根本基礎設施。

數據資產對成品油銷售企業尤為重要

首先，成品油銷售企業擁有龐大的數據資產。按照所經營的商品和所提供的服務，成品油銷售業務能夠形成資產的數據信息分為三個部分：一是與車有關的數據信息。通過對加油、快速換油、玻璃水、汽油添加劑等數據的掃描，可以為車聯網提供重要的數據營養，成為車聯網的重要數據來源。二是與開車族有關的數據信息。汽車加油是高價值、高頻率的活動。作為有車一族必去的場所，加油站是對駕駛員和乘客進行消費掃描的最佳場所。三是與人們日常生活有關的數據信息。例如，對客戶在高速公路生活區、便利店等的數據進行采集，可以預測“人在旅途”的生活狀態，把握汽車生活時代的消費規律。由于擁有特定的加油站網絡實體資產，以及所銷售的特定產品—汽柴油，使得我們有條件成為與目前乃至未來社會主流消費者密切相關的一切消費行為數據的最佳提供者。事實證明，中國石油和中國石化之所以能夠與騰訊公司、阿里巴巴公司、百度公司進行深度的合作，很大原因在于我們對“人、車、生活”類數據的擁有。

其次，成品油銷售企業的數據資產具有巨大的經濟價值。成品油銷售企業的數據運營有三個方向：一是內部使用。對數據進行有效的挖掘和分析，開展傳統公司難以觸及的業務，例如，對加油和非油數據的進一步深度挖掘，能夠預判客戶未來的行為，并預先采取針對性行動。這對加油站走向“一站一策”、便利店“一品一策”具有很大的幫助。二是信息租售。廣泛收集加油站相關數據，深度整合萃取信息，可形成數據采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條。例如，由加油站數據分析萃取得到的信息報告可以直接出售給相關公司，車輛加油信息報告可以賣給車輛生產商、車輛售后服務商；非油信息報告可以賣給可口可樂公司、紅牛公司等。三是數據租售帶來顧客引流。在油品和非油品數據的基礎上，通過對業務數據的收集、整理、過濾、校對、打包、發布等，可以實現消費者數據在不同公司間的流動，實現數據自身的價值，例如，車牌數據可以精確掌握車輛在不同地區之間的移動情況，為自駕游服務商提供客戶引流。

再其次，成品油銷售企業的數據資產具有巨大的戰略價值。數據資產可以形成新的業務形態。根據非油調研結果，中國石油的加油站約有1.4億左右客戶，以每個月加油3次計算，全年可達50.4億人·次。從網絡的角度，如果把中國石油的加油站看做一個覆蓋全國的網站，該網站擁有獨立訪問者1.4億，與新浪相差無幾（新浪獨立訪問量為1.69億）。百度、淘寶、新浪、搜狐等網絡公司正是通過對這些獨立訪問者數據的深度挖掘，實現了公司的跨越式發展。隨著中國成品油市場由供不應求轉向供過于求，中國成品油市場雙寡頭壟斷的局面受到挑戰，成品油銷售的利潤持續下降。針對成品油消費者的新型業務也開始受到重視，這些業務實質上是對成品油客戶基于“人、車、生活”三個方面的深度開發。在互聯網+時代，新型業務形態必然基于客戶在“人、車、生活”方面的大量數據。

成品油銷售企業數據資產的建立和運營

一是建立相關的數據資產運營部門。從現實情況看，我們對于加油站數據的搜集和整理還主要應用在管理運營方面，對能夠商業應用、服務于顧客的數據采集不足，因此有必要建立相關的數據資產運營部門，確定數據業務的發展戰略和運行模式。數據資產運營部門應進一步擴大對顧客數據的搜集和分析范圍，建立顧客數據搜集的體系和標準，并在此基礎上開展數據資產評估、數據資產保全、數據資產保值增值等工作。在國有企業改革深入開展的情況下，數據資產運營部門可以獨立成為公司，并進一步進行混合所有制，引入外部數據運營企業（如百度、騰訊、九次方大數據等）共同運營。

二是從多方面著手提升數據資產的價值。在數據規模方面，建議盡可能加大客戶數據的采集力度，形成規模化、標準化的采集能力。同時，建立有效的數據交換機制，充分發揮大數據生態圈中各企業的協同效應。當然，中國石油與競爭對手存在著競合關系，在與其共享數據之前需要權衡利弊，以避免在共享數據中喪失競爭優勢。在提高數據活性方面，建議圍繞核心業務（油品和非油）需求，構建數據之間的關聯關系，提高不同來源獲取的結構化與非結構化數據的活性。例如，對于一體化消費者畫像，在建立起統一的用戶識別標識后，才能把零售、加油卡、非油、潤滑油等眾多環節收集的數據整合到一起，更加全面地了解用戶。在提升收集運用數據能力方面，要在加強結構化數據搜集的同時，進一步重視非結構化數據。要優化數據處理流程，提高數據處理速度，以實現O2O模式下用戶數據實時高速傳輸。

三是適時構建企業數據供應鏈體系。目前，雖然成品油銷售企業非常重視各種數據信息的收集，但無論是有關客戶互動、經營績效，還是有關外部業務環境分析等的大量數據都未得到充分應用，成品油銷售企業的數據信息基本為各自為政的“數據孤島”，使得銷售企業很難從數據中創造價值。未來釋放數據所蘊藏的巨大潛力，可將數據視為一條供應鏈，以簡單、有效的方式在整個銷售企業中流動，并最終貫穿包括供應商和客戶在內的整個銷售企業合作伙伴生態系統。數據供應鏈就是以數據的創造、引入或與其他數據結合為出發點，數據沿著供應鏈的不同環節流動，逐步獲取價值，最終使企業產生切實可行的寶貴的業務洞察力，為企業的產品銷售、服務、內部流程創新、營銷活動以及公司戰略提供支持。數據供應鏈的建立，有助于企業發掘內部數據，對更多的數據來源進行充分利用，并加快數據的遷移、處理與交換，從而使企業能夠通過先進的計算技術獲得更多的價值。

四是積極跟進我國數據交易市場的建設。目前我國尚不存在數據資產流動的交易規則和定價標準，數據交易雙方的交易不透明，交易成本很高。未來有可能借鑒現代金融體系，出現數據現貨交易、期貨交易，甚至是數據衍生品交易。鑒于成品油消費在消費者全息消費數據中的重要地位，成品油消費企業有必要積極跟進我國數據交易市場的建設，在恰當節點進入數據期、現貨及衍生品交易，以獲得有利的市場地位。

五是確保數據資產的安全性和客戶隱私。

成品油銷售數據在應用過程中要注意客戶隱私保護的問題。一是要從法理上獲得數據的所有權或使用權，需要履行收集數據類型、用以合作用途的告知義務。從技術上必須實現最高等級的安全管理，并通過匿名化手段構筑最后防線。同時，也應該與合作數據運營商簽署數據資產安全和客戶隱私協議，以確保在數據的交易過程中不出現數據不安全問題。

作者單位： 西南石油大學經濟管理學院
?中國石油經濟技術研究院