譚 青(教授),趙佳佳
基于云計算的動態會計信息平臺構建
譚 青(教授),趙佳佳
云計算技術的快速發展給企業會計信息系統帶來新的變革。通過構建基于云計算的動態會計信息平臺,可充分利用計算資源,滿足企業對海量數據信息實時動態存儲和處理的需要,實現異構信息整合,提高原始財務數據利用效率,為企業經營決策提供重要輔助。在構建動態會計信息平臺的過程中引入多媒體搜索引擎技術、區塊鏈技術和訪問控制技術,可進一步提升信息搜索效率,提高會計信息相關性與可靠性,保障數據安全。
云計算;動態會計信息平臺;大數據;區塊鏈技術
自2006年谷歌公司CEO埃里克·施密特首次提出云計算概念以來,國內外掀起了云計算研究熱潮。IBM、亞馬遜、微軟等公司相繼提出云戰略計劃,百度、阿里巴巴、用友和大華等公司也致力于云計算產品的研究與開發。云計算的快速發展必然對企業會計信息化產生巨大影響。鑒于傳統會計信息系統提供的會計信息存在及時性、相關性和共享性差等缺點,本文擬利用云計算技術構建動態會計信息平臺,探討平臺內部層級結構及關鍵技術,分析其應用價值,以期實現海量數據信息實時存儲與整合,提高企業經營管理效率,增強企業核心競爭力。
云計算是一種以提供IT服務為主的商業新模式。企業將傳統服務器、會計操作系統、運營維護等基礎設施部署在云計算平臺上,以降低企業信息化建設與后期維護成本,進而實現會計信息去人工化操作,將財務人員工作重心轉移到管理層面?;谠朴嬎愕膭討B會計信息平臺將是會計信息化未來的發展方向,其體系架構如圖1所示。
1.感知層。利用RFID(射頻識別)、影像掃描、B/S移動輸入等設備實時采集企業日常活動產生的各種視頻資料、音頻數據、位置數據、圖像數據及財務數據等,借助相應管理工具實現自動轉化和預清洗,提高財務原始數據信息的利用價值。數據采集的節點是業務發生時間,有利于企業管理層實時監控最新動態,針對異常情況快速決策與實時調整。
2.數據層。將感知層實時采集的各類數據利用特定管理工具進行確認計量后,使用數據分類與實時遷移技術將來自感知層的數據存儲在相應數據庫中,實現數據自動存儲和智能放置,將熱點數據和敏感數據存儲在優先級高的位置上,提高數據查詢與處理效率。
3.應用層。該層級是云端應用程序的集合,為用戶提供特定信息接入通道和會計業務具體操作?;谠朴嬎愕膭討B會計信息平臺中的應用系統包括實時核算與查詢系統、決策支持系統等,同時引入區塊鏈技術,滿足財務部門日常會計核算和資金管理的需要。將財務決策、經營決策與戰略決策模型引入該層,實現實時財務分析、客戶分析及戰略分析,降低企業機會成本,提高經濟效益,增強核心競爭力。

圖1 基于云計算的動態會計信息平臺體系架構
4.用戶層。用戶層是用戶訪問動態會計信息平臺的入口,利用多媒體搜索引擎技術為用戶提供高效率的信息搜索服務,用戶通過Web瀏覽器、移動與單機App等方式進入該平臺。用戶層有兩方面的作用:一是為用戶提供數據查詢服務;二是通過企業用戶接口和稅務部門、金融部門的銜接,將企業會計政策與財稅政策、金融政策有效整合,實現財務信息共享,降低信息溝通不暢給企業帶來的損失。
5.實時監控層。該層級是對基于云計算的動態會計信息平臺的管理和監控,具體包括安全管理、訪問權限管理、計費管理、預警管理、服務項目管理和服務質量管理等。引入軟件實時保護和報警裝置,對資源設備運行狀況進行檢測,對惡意軟件與病毒等予以實時攔截和及時處理。通過記錄和分析服務器響應時間、用戶滿意程度等指標,對動態會計信息平臺的服務質量進行監控。
6.支撐層。支撐層為基于云計算的動態會計信息平臺的構建提供技術支撐,由基礎設施層和平臺層兩部分組成?;A設施層是通過虛擬化和服務封裝技術將各類硬件資源、數據資源和硬件設備等進行虛擬化,為流程自動化和資源管理提供重要保障。平臺層的主要功能是為用戶提供財務軟件定制開發、測試、在線升級與后期維護等服務。企業可以根據自身實際需求,借助平臺層提供的各類開發、測試環境定制特定財務軟件;同時,當國家政策發生變化時,企業還可根據政策變化實時升級財務軟件。
1.區塊鏈技術。區塊鏈是借助密碼學原理對全部資金賬務流向進行記錄的分布式數據庫,是比特幣的基層技術。將智能合約和區塊鏈技術進行組合建立分布式賬簿,用于記錄企業日常經濟交易活動,并保存在相應區塊中。區塊鏈內部存在許多節點,當一項交易被記錄時會通過其他節點進行核實匹配,若匹配成功,該項交易會被成功記錄在賬簿中;當出現重復記賬或信息有誤(如報銷憑證不真實、數據錯誤等)的情況,此時匹配失敗,該筆交易不會被錄入分布式賬簿中,既降低人工成本,又提高數據錄入的準確性。采用特定加密方式對分布式賬簿進行加密,形成賬務副本和特定密鑰。用戶提出訪問請求,系統根據請求類型發放密鑰和賬務副本。同時,個人不允許對賬簿已有內容進行修改,從而有效防止財務舞弊的發生,降低信息濫用風險。
將區塊鏈技術引入動態會計信息平臺,不僅可保證信息的準確性和完整性,還能確保信息的動態性和及時反映。企業進行投資決策時,通過會計信息平臺實時查詢被投資企業的各項信息,降低因信息不對稱造成的投資風險。會計信息實時記錄與披露,有利于企業所有者實時掌控企業經營狀況,形成有效的管理層與股東之間的雙向制衡機制,緩解委托代理矛盾,降低企業經營風險。由于會計信息準確性與及時性大幅度提高,將削弱企業對內部審計機構和會計師事務所的依賴,降低企業內審和外審成本。
2.搜索引擎技術。傳統會計信息搜索引擎有兩方面的缺陷:一是用戶進行信息搜索的結果大多以文檔形式呈現,文字信息的可理解性較差,且要求閱讀者有一定的財務會計知識背景,相關語義信息不能充分展現;二是為用戶呈現的是結構化數據分析結果,無法整合諸如研究數據、圖像數據和供應鏈數據等非結構化數據。然而,大數據時代,以視頻、音頻和圖片為代表的多媒體文檔日益成為企業進行決策的重要信息,與結構化數據相比,非結構化的數據信息更能增強決策相關性?;谠朴嬎愕膭討B會計平臺的最大特點是實現異構信息整合。將多媒體搜索引擎技術引入該平臺中,幫助信息使用者分析和挖掘非結構化數據背后隱藏的特殊價值信息。
用戶可以借助相似性和視覺信息實現快速索引,提高信息搜索結果的相關性與準確性,同時,搜索結果以動畫、音頻和圖表等形式展現,便于用戶理解和使用。另外,用戶可以對數據搜索結果進行評價,指出其中存在的問題,同時設置檢索環路,形成以“人在環路”為主要方式的交互式檢索系統及交互式反饋信息,為后續改進提供重要指引。
3.訪問控制技術。儲存在“云”端的數據信息具有較高商業價值,隨著Google、亞馬遜和微軟等云計算服務商接連爆出數據丟失和信息泄露等事件,“云”端安全問題困擾著企業。云計算環境下企業、云服務供應商和用戶兩兩之間的信任關系是不同的,有必要借助三者均信任的第三方機構進行密鑰生成與管理及數據信息交換與相關訪問控制?;诳尚湃蔚谌綑C構的企業、云服務供應商和用戶間結構關系如圖2所示。

圖2 基于可信任第三方機構的結構關系
可信任第三方機構借助對稱加密技術對企業數據信息進行加密,得到相應數據密文和密鑰,使用CP-ABE技術對密鑰進行加密得到密鑰密文并將密鑰密文存儲在第三方機構。數據擁有者將數據密文儲存在“云”端,并設置相關訪問控制策略。根據使用者獲取信息類型的不同可將其劃分為不同的屬性,同時限定屬性與訪問信息是一一對應的關系。用戶發出訪問請求時,需要向可信任第三方機構提供特定屬性集合,由該機構負責判斷屬性集合的有效性、真實性以及是否滿足相關條件。對于符合相關要求的屬性集合由該機構負責發放與訪問信息相匹配的密鑰,進而實現加密文件的訪問。由于數據信息以密文的形式儲存在“云”端,且相關密鑰存儲在第三方機構,從而可有效解決數據被黑客攻擊或云服務供應商濫用等問題。
綜上,隨著區塊鏈技術、多媒體搜索引擎技術在動態會計信息平臺中的成功運用,會計信息的可靠性得到顯著增強,數據檢索結果相關性得以提高,因信息不對稱對利益相關者造成的損失得以降低。借助區塊鏈技術,實現賬簿去中心化,其賬戶錄入的不可逆性能有效抑制財務舞弊的發生,提高賬戶記錄的真實性與可靠性。多媒體搜索引擎技術將冗雜與難懂的會計信息轉化為圖像、動畫和視頻等形式,能顯著提高會計信息的可理解性。借助CP-ABE技術對儲存在云端的數據信息進行加密,并賦予訪問者不同的屬性,根據屬性的不同設置相應訪問權限,可有效遏制數據信息的濫用,保障數據安全。
基于云計算技術、網絡技術等構建的動態會計信息平臺,實現了會計信息云上錄入、核算與傳輸。在大數據和云時代,企業需要大量結構化和非結構化數據用于日常經營管理,信息整合、管理和共享成為企業當下的迫切需求。會計部門要充分發揮其作為管理部門的職能,借助基于云計算的動態會計信息平臺為利益相關者提供及時、準確和全面的信息。
1.異構信息的整合與管理。當前會計信息系統輸入和輸出的信息經過嚴格計量和確認,僅記錄與業務活動相關、能用貨幣計量的會計信息。經濟全球化和企業發展多元化使得企業用于經營管理和投資決策的數據不限于結構化數據,還包括經營管理過程中產生的及與之相關的大量非結構化數據。因此,需借助動態會計信息平臺進行整合和集中管理。
對通過動態會計信息平臺采集層采集的各類視頻數據、音頻數據以及事態現象數據等,采用特定管理工具進行整合、記錄與計量。借助虛擬化技術,構建虛擬化資源池,將此類信息、資源以服務形式提供給決策者。利用Web.Service技術和FTB技術對不同會計服務進行邏輯封裝,同時應用環境與封裝邏輯呈對應關系,利用MQ消息機制進行通信,以SOA架構為分布式計算框架,建立異構信息整合中心,實現自動化管理和信息共享。
2.數據的分布式存儲與優化。大數據時代,用戶訪問量是巨大的,用于決策的結構化和非結構化數據是海量的,但當前會計信息系統對會計信息的處理和存儲范圍有限,長期存儲和實時查詢受到限制。然而,基于云計算的動態會計信息平臺則采用分布式存儲技術,能夠大幅度降低主服務器荷載,實現I/O高度并行工作,保障系統有序正常運行,進而有效解決訪問量劇增對系統造成的不利影響,同時借助冗余存儲技術和容錯技術實現數據信息的準確、可靠存儲。
與此同時,建立數據倉庫是數據存儲的關鍵環節。云計算環境下,將基于企業級別收集的數據存儲在MongoDB中,同時設置不同級別的數據層。例如,將會計原始數據儲存在Ⅰ級數據層中,用于會計日常核算、審核與查詢等;將分析和決策用數據存入Ⅱ級數據層中,同時將實時采集的非結構化數據也存入該層級,為管理者進行分析、決策提供輔助;將涉及商業秘密的重要信息儲存在Ⅲ級數據層中,并采用加密、權限設置和身份驗證等方式對該層級數據進行保護。
3.大數據挖掘與模型分析。云計算背景下,利用分布式技術儲存的數據信息零散而孤立,不足以滿足日常分析需求。因此,需利用大數據技術將上述零散、抽象的數據與相應運算方法、分析模型進行有效整合,為企業日常管理和財務決策提供直接、可靠和有價值的信息,提高決策效率和質量。
由于數據本身特性不同、操作不當等問題,在數據采集和儲存的過程中往往會引入和產生一定量的噪聲數據,諸如重復數據、異常數據等。因此,在進行數據挖掘和分析之前,需要借助相關技術對數據進行清洗,以提高預測分析的可靠性與準確性。
常用的數據分析技術有Hadoop、RapidMiner、R語言和Mahout等,先利用上述技術對不同類別的數據進行預處理,之后運用數據倉庫、數據挖掘等技術手段對相關數據進行分析,挖掘隱藏在數據背后的有效價值,得到用于決策的關鍵數據。例如對不同來源、雜亂無章的數據進行挖掘分析,得到相應政府監管信息、納稅信息、審計信息等,從而為預算、投資、籌資、成本費用等決策提供信息支持。
大數據、云計算和區塊鏈等技術在會計行業中的應用尚處于初級發展階段,雖然動態會計信息平臺能增強數據信息的可靠性與相關性,降低企業信息化建設成本,提高企業經濟效益,但其在會計行業中的應用仍面臨諸多挑戰。
首先,云計算法律法規不完善?;谠朴嬎愕膭討B會計信息平臺提供了一種新型會計信息服務模式,國家針對該服務尚未出臺一系列標準。其次,會計謹慎性與實時報告需求的艱難抉擇?;跁嬛斏餍栽瓌t,企業出具的財務報告需要根據會計準則及其他方面的要求進行調整,并經注冊會計師審計后才能向外界披露。然而,基于云計算的動態會計信息平臺使得實時報告成為可能,基于此形成的財務報告是否清晰明了、是否便于利益相關者使用?有關企業對于實時報告系統的可行性提出質疑。與此同時,“會計+計算機”復合型人才缺乏。
另外,經濟全球化加快了企業跨地區、跨國界的擴張步伐,如何實現財務信息與非財務信息的規范計量與記錄,如何實現會計信息平臺跨地區的良性健康發展,如何增強財務報表和經營決策的可比性,需要開展更深層次的研究。
云計算環境下,企業需處理和使用的數據量越來越大,對企業財務部門提出了巨大的挑戰,為企業當前的會計信息系統帶來了新變革。鑒于此,本文提出構建基于云計算的動態會計信息平臺,探討其內部層級結構。同時,動態信息平臺的構建需要多媒體搜索引擎技術、區塊鏈技術和訪問控制技術等的支撐。多媒體搜索引擎技術的應用有助于提高會計信息決策相關性。區塊鏈技術的應用可促進實時會計和連續審計的發展,保障數據信息的完整性與準確性,同時其特有的不可逆性能有效防止財務舞弊的產生?;贑P-ABE技術建立的訪問控制技術能提高儲存在“云”端的數據的安全性。
基于云計算的動態會計信息平臺能夠實現海量信息實時存儲、分析以及異構資源整合,提高原始財務數據的利用效率,為利益相關者利用非結構化信息進行輔助決策提供依據,為不同信息使用者提供全面和共享的信息。
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1004-0994(2017)31-0024-4
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作者單位:杭州電子科技大學會計學院,杭州310018