基于VAR模型的我國文化產業與經濟增長的動態關系研究

沈巧巧 羅康明

[摘要]近年來，隨著經濟的快速發展，我國居民收入水平得到大幅度提高，人文素質較以前得到較大進步，人們對文化產業的需求越來越高，文化產業在經濟增長所占的比重也日趨增加，文化產業的發展得到前所未有的重視，文化產業的發展是否會推動經濟增長，或者經濟增長是否會促進文化產業的發展受到了廣大學者的關注。利用VAR模型實證分析了文化產業和經濟增長之間的動態關系，期望為兩者的更好發展提供理論基礎。

[關鍵詞]VAR ； 文化產業 ； 經濟增長

[中圖分類號]F222

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）10-0091-03

[作者簡介]沈巧巧（1983-），女，漢族，江蘇連云港人，碩士，講師，研究方向：旅游紀念品、文化產業；羅康明（1980-），男，漢族，江蘇泰州人，碩士，助教，研究方向：古民居保護、文化產業。

[基金項目]江蘇省教育廳高校哲學與社會科學基金項目“基于江蘇區域特色的旅游紀念品開發與設計研究”（項目編號：2017SJB0635）。

一、引言

近年來，隨著經濟的發展，文化產業在經濟增長中所占的份額越來越高，對經濟增長的推動作用也越來越明顯，文化產業成為經濟新增長點，很多國家把文化產業作為重點產業，有的國家還把文化產業提高到國家產業發展的戰略層面，世界各國對文化產業的重視程度比以往任何時期都要高，因為文化產業一方面可以推動經濟增長，帶動就業，提高人民收入水平。另一方面文化產業的發展可以滿足人們日益增長的文化生活需要，成為人們生活中必不可少的部分。因此，文化產業的發展和經濟增長之間的關系引起了政府、學者以及企業的關注，文化產業與經濟增長之間是否存在長期穩定的關系，二者是否互為因果關系成為學者研究的重點，本文基于VAR模型的實證分析探索文化產業和經濟增長之間的動態關系，對于文化產業的健康發展及經濟可持續發展具有重要的現實意義。

二、實證分析

1.模型選擇

本文選擇兩個變量的VAR模型，包含文化產業（WH）和經濟增長（GDP）兩個變量。VAR是由數據的統計特點而設立的，在經濟體中，變量會受到自身滯后值和其他變量滯后值的影響。所以要把自回歸模型的單變量轉換到多變量，即VAR模型，VAR模型的表達式可以表示為：

yt=A1yt-1+A2yt-2+…Apyt-p+Bxt+εt

（t=1，2，L，T）

其中，yt是內生變量向量為K維向量，T是樣本的數目，P是為變量滯后的階數，xt是d維的外生變量向量。K×k維矩陣A1，…，Ap和k×d維矩陣B是要被用來估計的系數矩陣。εt是k維擾動的向量。對于VAR模型中，為了完整的反映模型的動態特征，一般p和r要足夠大才可以。但并不是p越大越好，否則模型自由度就會越低。所以必須在二者之間建立一種均衡狀態，這種均衡可以通過AIC和SC原則來確定。

2.指標選擇及數據來源

本文選擇我國文化產業的投資總額（WH）來代表文化產業的發展，選擇國內生產總值（GDP）來代表經濟增長指標。樣本區間選擇1994—2016年度的數據，所用數據均來源于中國統計年鑒，為了消除價格因素的影響，分別用當期以1994 年為基期的GDP及文化產業投資總額的平減指數進行折算得出；最后對平減后的數據取對數以消除異方差，分別為Ln（WH）和Ln（GDP）。

3.實證檢驗

（1）變量時間序列的平穩性檢驗

在運用計量工具進行實證分析時，如果數據不是平穩的時間序列，則在回歸分析中容易產生偽回歸的情況，出現偽回歸會使得模型失去解釋能力，對得出的結論也就缺乏可信度，所以本文在回歸前首先對變量的時間序列進行單位根的平穩性檢驗，避免出現偽回歸，本文采用的ADF檢驗法來檢驗變量的平穩性，檢驗結果如表1：

由表1可以看出時間序列Ln（GDP）和 Ln（WH）兩個變量都是非平穩的，但是文化產業和經濟增長變量是一階平穩的，在一階單整的基礎上可以進一步檢驗兩者是否存在長期穩定的關系，本文采用協整檢驗來驗證兩者是否存在穩定性關系。

（2）協整檢驗

協整檢驗是用來檢驗變量之間的穩定關系，采用的方法是Johanson的最大似然法，其最優滯后階數是在LR檢驗基礎上，由AIC原則及SC原則來確定，最終確定階數為1。協整檢驗結果如表2：

協整檢驗結果表明，協整檢驗統計量接受協整向量為1的假設，因此可以認為在長期內2個時間序列具有穩定的關系，并且文化產業與經濟增長之間呈正相關關系。由協整檢驗方程的彈性系數可以得出：文化產業增長1%時會對經濟增長有0.22%推動作用，同時也說明了文化產業和經濟增長之間具有顯著的正相關性。

（3）VAR模型的Granger因果關系檢驗

協整檢驗可以確定變量之間是否存在穩定的關系，但是不能確定兩者之間的因果關系，本文需要進一步驗證兩者之間的因果關系，主要采用的方法是Granger因果檢驗法，檢驗結果如表3：

檢驗結果表明：在5%顯著水平上，Ln（WH）和Ln（GDP）互為原因，一方面其主要原因是我國經濟的快速發展，人們收入水平的提高，從之前簡單的物質生活向更高層次的精神生活轉變，對文化產業的需求不斷增加，需求的增加刺激了文化產業的發展。另一方面，文化產業的發展，帶動了我國國內的相關配套投資，增加了社會的總需求，從而帶動就業和投資促進經濟增長，實證表明文化產業投資每增長1%將會促進經濟增長0.22%。再者，伴隨我國經濟的快速增長，我國特有的資源、要素及環境優勢具有很強的吸引力，吸引了外資的大量流入，都促進了文化產業發展和經濟增長，可見文化產業發展和經濟增長互為因果關系。

（4）誤差修正模型endprint

協整檢驗說明Ln（GDP）和Ln（WH）存在長期穩定的相關關系，但是這種穩定關系如果受到外部干擾長期均衡的關系就會被打破，因而本文通過短期動態誤差修正模型進行調整。因為誤差修正模型除了可以修正短期均衡的偏離問題，也可以反映出變量之間的穩定關系。修正后的結果如下：

△2LnGDP=0.0018+0.1128△2Ln（WH）-0.2326et-2

R2=0.9762 DW=1.9766

通過修正模型可以看出，模型通過了擬合度檢驗，說明模型的擬合較好，并得到了修正彈性系數為0.2326，也就說明模型在短期偏離時以0.2326的調整力度對模型進行調整，對其進行修正以達到均衡狀態，同時可以看到修正系數是小于0的，正好反映了誤差修正模型的反向修正機制。

三、結論與建議

（一）結論

1.協整檢驗表明文化產業與經濟增長存在長期穩定的關系。

2.Granger因果關系檢驗，得出Ln（WH）和Ln（GDP）是雙向的Granger原因可以說明文化產業是我國經濟增長的重要原因之一，同時經濟增長也可以帶動文化產業的發展。

3.誤差修正模型則表明，非均衡狀態調整的力度為23.26%，當短期偏離時可以以力度為23.26%修正回均衡狀態。

（二）建議

1.加強文化基礎設施建設， 優化文化產業發展環境

我國文化產業發展起步較晚，文化基礎設施比較落后，政府應積極加大投入以完善文化基礎設施建設。一方面要立足于廣大人民對文化產業的實際需求，從人民的需求出發建設完善的文化基礎設施；另一方面在建設文化基礎設施時應建設門類齊全的、功能全面的設施，真正做到為大眾服務；最后政府應積極推動文化產業發展，構建有利于文化產業發展的文化環境，比如規劃及引導文化產業的集群化發展，給文化產業提供良好的發展環境。

2.完善文化產業政策法規

我國文化產業發展雖然處于初級階段，但是已顯現出對經濟增長巨大的推動作用，所以政府應積極完善政策法規，如加大對文化產業的投入力度，從稅收、金融、法律法規方面給予支持，從而促進文化產業的發展；另外可以積極引導民間資本流入文化市場，為文化產業的發展提供足夠的流動性，從而促進文化產業可持續健康發展。

3.培養符合文化產業發展需要的綜合型人才

人才是文化產業發展的關鍵，我國由于文化產業發展起步晚，對于相關人才的培養比較有限，所以應加大人才投入力量積極培養具有文化創新能力及文化產業管理人才，首先通過在高校及科研院所設立文化產業專業，由高校及科研院所培養文化產業專業人才；其次通過企業孵化器的形式培養文化產業專業人才；第三可以將國內優秀人才派往國外發達國家進行培訓學習，學習借鑒發達國家先進的管理經驗及技術。

4.提高企業自身的技術創新能力

文化產業屬于新興產業，它可以通過對其他產業的滲透來改造傳統產業，但是目前我國文化產業技術創新仍處于下游水平，對于傳統產業的改造非常有限，所以企業應不斷的提高自身的技術創新能力，加大研發投入，提高文化產業的技術含量，提高其經濟附加值，將新興的文化產業向其他產業融合發展，改造傳統產業，發揮文化產業對其他產業的推動作用，進而拉動經濟增長。

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（責任編輯：顧曉濱馬琳）endprint