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高職院校數據標準化探討

2017-11-11 22:52:47李樂平徐慧
商情 2017年37期
關鍵詞:信息化建設大數據

李樂平+徐慧

【摘要】高職院校信息資源的整合是學校信息化建設的內容,是提升學校信息資源利用效率的關鍵。本文通過揭示數字化背景下的當前高職院校信息資源整合的若干問題,并給出數字化時代高職信息資源整合的可行路徑。

【關鍵詞】大數據 數據標準 信息化建設

1引言

隨著信息技術的發展,大數據時代的到來,作為學術和職業技術的前沿陣地,高職院校在教學科研管理、教學資源等方面的信息化建設上自然也不會落后,近來各種校園應用系統不斷涌現出來,如教務管理系統、辦公自動化系統、人事管理系統、財務管理系統、國有資產管理系統、圖書管理系統等,同時各類教學資源也數字化、網絡化。但在信息化建設的過程中,因為缺少全校統一的規劃,校園各個系統多是獨立的,各自為陣的。這種狀況隨著校園網絡化、信息化應用的深入,問題也逐漸暴露出來。

2大數據時代高職院校信息資源整合存在的問題

2.1部門之間分化,缺乏統一接口和標準,信息缺乏有效共享

全校的信息化建設得不到統一的規劃,各院、系、職能機構在信息化建設方面各自為戰。教務、辦公、財務、圖書、后勤、保衛建立了自己的管理信息系統,由于所采用的軟件系統不一致、數據標準不統一,在全校范圍內人為地形成了一個個的信息孤島,不但導致了校內大量的低水平重復建設,資金浪費嚴重,在使用上,信息缺乏整體性和關聯性,降低了信息的服務功能,影響了用戶對信息的有效使用。

2.2管理松散,數據安全無保障

獨立的系統、分散的管理,管理人員素質不齊,信息數據的準確性和完整性難以得到保障,系統的管理維護、安全防護等也存在著許多問題。

2.3軟、硬件資源的不合理分配重設備購置,輕軟件投入

在高職信息化建設過程中,這種趨勢表現得非常明顯,硬件投資大,軟件投資小,網絡利用率低。學校軟、硬件資源的不合理分配,造成大部分資源浪費,很多設備閑置,而想使用的教師和學生往往無權使用,使得教師、學生、管理方面的許多資源沒有及時整合,信息服務力度小。

3數據標準化的必要性

數據作為描述和表示信息的工具,其準確性、可靠性、可控制性和可校驗性是保證信息交換、處理和共享的重要前提,這一目標主要依靠數據標準化來實現。

(1)統一的數據標準有利于各系統之間數據共享和統一管理,減少信息資源不足存在的矛盾;(2)為校內各系統數據庫進行集成整合提供方便,保證各個業務系統之間數據的轉換和全校范圍的數據互轉互通工作有效地進行;(3)通過統一數據口徑、完善指標體系,可確保數據的完整性、準確性、一致性,有利于向上一級管理部門提供方便統一的數據報表,也方便向下級部門收集數據;(4)統一的數據標準對快速創建索引和排序,建立表間聯系,優化查詢等都是必不可少的,同時也便于對數據的進一步挖掘與操作。

4數據標準化規劃依據

(1)制訂規范統一的信息標準,這是信息共享和交換的前提,要參照行業標準、兄弟院校情況和行業發展趨勢。數據標準的制定要從實際出發,要以共同看法為基礎。(2)數據標準要簡明易懂,切實可行。清晰信息的流程,確定信息的維護管理者和使用者,清晰信息的產生、維護和利用流程,以信息流程為線索,設計綜合系統中各子系統的重點和相互關系。(3)設計接口規范的支撐平臺,包括目錄服務、域名服務等,支撐平臺的接口規范,為系統的進一步升級擴充提供條件。(4)建立校園數據中心是一體化進程中的核心工程,把校園的所有數據作為一個數據倉庫,在數據中心通過權限的分配來明確信息的流程。(5)標準必須加以宣傳推廣,而不是靠強迫命令,可以依照以下順序建立優先級:首先引用已有的國際標準、國家標準,教育行業標準,滿足和上一級部門或對外進行數據交流的需要:其次以學?,F有系統和現有標準為基礎,對現有資源重新分類再進行編碼或修改:最后是按照數據庫技術和約定俗成的規范,和行業習慣一致。

5數據標準化的制定方法(以內江職業技術學院為例)

經過充分調研,明確各職能部門數據使用狀況以及業務邊界,由信息工作人員繪制出全校的數據流程圖和數據標準初步方案,再由各單位仔細審查、修改,最后確定了數字化校園信息標準集(以下簡稱為《標準》),在全校正式推廣使用。該《標準》應分為五個部分:管理規則、說明、基礎數據編號規則、數據集、代碼集。內容涉及到學校信息化建設中的行政辦公、人事、學生、教務、科研、房產、設備、實驗室、圖書和學校公共信息等各方面。

5.1基礎數據編號規則

基礎數據編號規則部分規定常見的12種數據的編號規則,具體包括:單位部門號、學號、班級號、教學計劃號、課程號、專業號、教工號、房間編號、建筑物編號、設施編號、儀器設備條形碼編號、文件編號。每一項數據編號方法由三部分組成:規則、定義、說明。

5.2數據集的編碼方法

數據集主要包括一系列以學校管理對象為主體的數據項,是在對學校信息資源分類的基礎上對數據進行編碼。數據集的分類主要是采用自上而下的總體設計思想,在層次上分三級,即:數據子集、數據類、數據子類。子類之下是數據項。每個數據項包括:編號、數據項名、中文簡稱、數據項類型、長度、可選性、取值范圍、說明/示例、引用編號等九列。

5.3代碼集的編碼

為了準確表達數據集中數據項的值域,必須制定相應的代碼表。代碼表是能夠完整表達特定業務對象某個特性的全部值的集合,作為數據元表示中的值域,可以對值域進行簡潔和統一的表示和管理。代碼集編制所遵循的原則:唯一性、穩定性、規范性、可擴充性、單一性、兼容性、實用性。代碼命名規則:每類代碼包括代碼標識、分類名稱,有層次關系的代碼還包括父代碼。

6結語

基于數字化校園整體平臺的數據標準化工作,是一項基礎性很強的工作,也是信息化建設的關鍵,需要學校采取整體一盤棋的思路,統一管理,統一協調,及時溝通流程作業中各環節的銜接問題,應在工作流程書面化經多次討論后再實施電子化,這樣可以避免繁瑣的重復工作,提高數字化校園系統標準化建設的工作效率和工作效果。endprint

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