方靜


DOI:10.16658/j.cnki.1672-4062.2017.12.015
[摘要] 目的 對影響Ⅰ、2型糖尿病患者住院費用的幾個關鍵因素進行定量的建模分析。方法 根據福建某醫院2014年6月—2017年3月確診為Ⅰ、2型糖尿病的入院患者共計4 225例數據,利用多元回歸模型,分析住院費用與患者年齡、住院天數和有無并發癥的定量關系。結果 建立多元線性回歸模型為y=-11 987.222+1 362.736x1+120.681x2+2 894.137x3,其中各系數通過統計模型的檢驗(P<0.05)。 結論 有無并發癥對住院費用的影響最大,對于患者,應定期體檢,盡早發現并且治療減少Ⅰ、2型糖尿病并發癥的產生,有效降低住院費用,減輕患者及其家庭的經濟負擔。
[關鍵詞] 糖尿病;住院費用;回歸模型
[中圖分類號] R587.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-4062(2017)06(b)-0015-02
Analysis of Influence Factors of Hospitalization Cost of Patients with Type Ⅰ Diabetes and Type 2 Diabetes
FANG Jing
First Affiliated Hospital of Fujian Medical University, Fuzhou, Fujian Province, 350008 China
[Abstract] Objective To conduct the quantitative modeling analysis of several key factors of hospitalization cost of patients with type Ⅰ diabetes and type 2 diabetes. Methods 4 225 cases of patients with type Ⅰdiabetes and type 2 diabetes confirmed in some hospital in Fujian from June 2014 to March 2017 were selected and the quantitative correlation between the hospitalization cost, age of patients, length of stay and complications was analyzed by the multi-regression model. Results The multi-regression model of y=-11 987.222+1 362.736x1+120.681x2+2894.137x3 was established and various coefficients were tested by the statistical model(P<0.05). Conclusion The complications have a biggest effect on the hospitalization cost, for patients, they should receive the regular physical examination and discover and reduce the occurrence of complications of type Ⅰdiabetes and type 2 diabetes as soon as possible thus effectively reducing the hospitalization cost and relieving the economic burdens of patients and their family.
[Key words] Diabetes; Hospitalization cost; Regression model
目前,隨著我國經濟的發展,居民人均可支配收入的增長,生活模式的改變,一些不健康的飲食、生活習慣造成糖尿病的發生率呈逐年上升趨勢,成為一種常見的慢性非傳染性疾病。糖尿病并發癥直接影響著患者身體的各個系統,其發生率的上升,導致糖尿病患者的生活質量降低,家庭經濟負擔加重,增加了個人與社會的負擔[1]。糖尿病的早期預防和治療,在糖尿病病情的逆轉和糖尿病并發癥的起病及發展方面起決定性作用。該文檢索了福建某醫院住院部2014年6月—2017年3月期間收治的,以糖尿病為診斷入院的患者4 609人次,篩選出其中出院診斷確診為Ⅰ、2型糖尿病的患者共計4 225人次,利用這些數據,運用多元線性回歸分析建立回歸模型,探討Ⅰ、2型糖尿病住院患者的就診年齡、并發癥與住院天數和住院費用的定量關系[2],旨在闡明早期診斷對降低住院費用,提高患者生活質量,減輕社會負擔的重要性,現報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
該文主要檢索了該院住院部收治的以糖尿病為主要診斷的患者共計4 609人次,其中Ⅰ、2型糖尿病為主要診斷的患者有4 225人次,對確診為Ⅰ、2型糖尿病的患者的住院費用進行分析,其平均住院天數為11.96 d,平均住院費用13 655.12元。按Ⅰ、2型糖尿病分型來看,Ⅰ型糖尿病患者240例,占患者總數的5.68%,2型糖尿病患者3985例,占患者總數的94.32%;按年齡分類,住院患者年齡集中在50~70歲之間,占患者總數的74.18%,患者年齡分布見圖1;按性別分類,男女的比例是11:9,沒有明顯的差異,且在性別方面對住院費用沒有明顯影響,如圖2所示。將患者分為有并發癥和無并發癥兩組,分析患者年齡、住院天數和有無并發癥對住院費用的影響[3-4]。endprint
1.2 方法
設因變量為y,k個自變量分別為x1,x2,…,xk,描述因變量y如何依賴自變量x1,x2,…,xk和誤差項ε的方程稱為多元線性回歸模型[5],其一般形式為:
y=b0+b1x1+b2x2+…+bkxk+ε
這里b0,b1,…,bk是模型的參數,ε為誤差項。
該研究利用收集的數據,通過最小二乘法建立如下多元線性回歸方程
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3 (1)
這里y是住院費用,x1表示住院天數,x2表示年齡,x3用于表示是否有并發癥。無并發癥時x3=0,有并發癥則x3=1。
2 結果
利用SPSS 19.00統計學軟件建模得到表1和表2的結果。表1為多元線性回歸模型(1)的方差分析表,P<0.05,說明模型線性關系檢驗顯著。表2為模型的回歸系數表。
根據表2得到如下多元線性回歸模型
y=-1 1987.222+1 362.736x1+120.681x2+2 894.137x3(2)
其中各回歸系數對應的P均<0.05。各回歸系數都通過了回歸模型檢驗。
3 討論
模型2的結果知,3個解釋變量住院天數,年齡,是否并發癥對應的系數分別是1 362.736,120.681,2 894.137。這個結果表明,在年齡和并發癥條件相同的情況下,住院天數每增加1 d,住院費用平均增加1 362.736元;在住院天數與并發癥條件相同的情況下,患者的年齡每增加1歲,住院費用平均增加120.681元。有并發癥的患者與沒有并發癥的患者住院費用差別也很大。住院天數和年齡相同的患者,有并發癥的較沒有并發癥的平均費用要多2 894.137元。
4 結語
綜上所述,對住院費用影響最大的因素是有無并發癥,因此患者進行定期體檢,盡早發現并治療,以減少Ⅰ、2型糖尿病并發癥的產生,能夠有效降低住院費用,提高患者生活質量,減輕社會負擔;其次,減少住院天數對住院費用的影響也較大,因此社區基礎醫療機構對居民的定期體檢隨訪,便民門診開具常規糖尿病用藥具有重大意義,健全基本醫療保險特殊病種報銷制度,能有效減輕患者及其家庭的經濟負擔。
[參考文獻]
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[5] 何曉群, 劉文卿. 應用回歸分析[M].北京:中國人民大學出版社, 2015.
(收稿日期:2017-05-15)endprint