在線短租平臺的網絡外部性檢驗

摘 要 本文基于雙邊市場理論，認為在線短租平臺具有顯著的網絡外部性特征，并經實證檢驗表明，在Airbnb平臺，正的交叉網絡外部性顯著存在，并且正的交叉網絡外部性起到了正反饋作用，促進在線短租平臺做大做強，形成規模效應。Airbnb應該同時注重房客和房東的利益，解決中國信用體系問題。

關鍵詞 在線短租 雙邊市場 交叉網絡外部性

一、Airbnb在線短租平臺發展概述

Airbnb為2008年創立的明星公司，主要是作為房東和房客連接的一個網絡平臺，讓房東敢于出租自己的私人空間供陌生人暫住，也讓用戶嘗試家庭住宿服務。發展至今，已經成為共享經濟的成功案例。Airbnb 發展模式與發展歷程能為新興創新協作消費公司提供一定的啟示，具有研究價值。

從預定數據上看，Airbnb自2008年以來，用戶數量、預訂房間數并非穩步上升，而是經過平淡期再從2010年起呈指數式爆炸性增長。具體來說，Airbnb自成立以來，經過3年多的時間才累積到5百萬預訂房間數。然而，在 2012年1月～6月短短5個月內，預訂房間數就高達5百萬；2012年11月，Airbnb用戶已超過180萬，遍布于全球的8000多個城市；2013年12月，Airbnb用戶已達到了600萬，覆蓋國家達到了175個。

Airbnb如此迅猛的擴張速度，一方面得益于比酒店優惠的價格，還有給用戶帶來的極致體驗，另一方面也暗示著Airbnb作為一個連接房東和房客的中間平臺，具有極強的正網絡外部性。隨著用戶注冊數量越來越多，共享消費的理念普及，人們越來越多地參與到租房活動中來。

在國內2011年4月，第一家在線短租平臺愛日租正式運營。同時，游天下、螞蟻短租、途家網、小豬短租等同類在線短租平臺紛紛上線，截至目前，中國在線短租業已有10余家大小不一的平臺企業。

二、在線短租平臺的雙邊屬性

本文認為在線短租市場的組成要素包括三方面：需求端、供給端、在線短租平臺。需求端主要指需要短期租房的人，在線短租能滿足他們一時的使用需要，但又是不經常使用，沒有購置必要的租房需求；供給端指房東，對房東來說，是他們不經常使用，但希望通過租房獲得經濟收益的閑置服務或物品。從產業特征來看，在線短租平臺具有典型的雙邊市場的特征。通過在線短租平臺的交易，房源的發布者獲得了資金回報與營銷宣傳，而房客在平臺上得到了租房服務，甚至擴展了與房東的社交乃至獲得當地旅游向導等個性化需求。從雙邊市場的視角來看，在線短租作為典型的共享平臺，應該存在（交叉）網絡外部性，即平臺一方使用者獲得的效用會受到另一方市場使用人數（或者本方市場使用人數）的影響。

此外，在線短租平臺對兩個市場提供的服務具有較高的正外部性與正反饋效應。越來越多的房東在此平臺集聚，吸引了更多的房客到平臺上租房子，并且促使房源不斷增多，而越來越多的房客在平臺的集聚則吸引更多房東加入，房東和房客會隨著對方規模的擴大而在此平臺集聚，具有雙邊市場典型的“雞蛋相生”的特征。

在線短租平臺上，不同平臺用戶之間存在著顯著的交叉網絡外部性，即需求彈性低的一方會被收取高價，而需求彈性高的一方會被收取低價。平臺運營商在定價時存在著價格結構非中性。例如，Airbnb除了向租客收取6%～12%的費用，還會向房東收取3%的附加費用。除此之外，它也有一系列激勵線上交易的方案。

因此，雙邊市場理論可以為在線短租平臺的研究提供一種新的更加可靠的方法。本文在此運用雙邊市場理論對在線短租業的市場特征進行實證分析。本文基于已有的雙邊市場理論研究，以Airbnb在線短租為例，通過實證分析，研究在線短租平臺的網絡外部性以及網絡強度的大小。通過研究試圖回答以下問題：一是房東和房客之間是否存在交叉網絡外部性？二是二者的交叉網絡外部性的強度有多大？三是二者之間的引導關系是什么？四是在線短租平臺是否是典型的雙邊市場？五是實證結論對平臺的定價和競爭策略有何指導意義？

三、實證檢驗

（一）數據挖掘與描述性統計

本文數據來源于Airbnb網站數據，利用爬蟲軟件爬取了Airbnb網站上的關于中國一線、二線共10個城市的網站數據。具體數據為房東注冊信息和房客注冊信息。由于Airbnb網站的限制（每個城市只能顯示17頁），本文的數據爬取相當于抽樣數據，每個城市都等量抽取了300份，每一份都包含了一個房東注冊信息和一個房客注冊信息。除去無效數據以及2017年時段不完整的數據，最后一共抓取了2495個房東注冊信息和1773個房客注冊信息。

Airbnb進入中國市場的過程很波折，2012年在香港設立第一個辦公室，因為當地政府指責其抬高房價而又轉到了新加坡。直到2015年8月，Airbnb才正式宣布進入中國內地，并引入風投。

（二）回歸檢驗

對變量host、tenant做對數處理，然后進一步做回歸，發現DW值小于1.8，故認為存在一定的自相關性，所以加入MA（1），消除自相關影響，再度進行回歸，得到表1。

由表1可知，DW值接近1.8，R值為0.9611，所得回歸方程為：

Log（Tenant）t =1.16596312804 *Log（HOST）t -1.47497945283+Log（Tenant）t-1

*0.513015513447。

由此可知，Airbnb的網絡強度系數為1.1659。具體含義為：對Airbnb平臺用戶，房東每增加1個，房客可增加1.1659個。

四、結論與政策建議

本文是基于雙邊市場的視角來分析Airbnb在線短租平臺用戶的交叉網絡外部性。經過研究得到以下結論：對于Airbnb平臺，其交叉網絡外部性為正的單向網絡外部性，目前尚不能確定是房東還是房客對平臺的規模起主要作用，對Airbnb平臺而言，房東每增加1個，房客注冊數量增加1.1659個。

從本文的基本結論出發，可以從平臺的角度為Airbnb運營給出直接和間接的建議。具體建議如下：首先，Airbnb既要關注房東的注冊數量，又要看到房客的注冊數量。同時，從交叉網絡外部性的具體結論中可以得到不同的定價策略，更有針對性地將房東引導到平臺上來，可以吸引更多的房客到平臺注冊。

雖然中國Airbnb上房源很多，但是大多數都是在中國定居的海外用戶所登記的房源，中國本土用戶較少，并且大部分租客是外國游客。由此可見，Airbnb在中國的消費人群并沒有養成Airbnb租房的習慣。2015年，Airbnb引入中國，但其市場份額卻沒有趕上國內的小豬短租、途家網。究其原因，是Airbnb不適應中國人的租房習慣，以及不了解中國的人文環境。所以，如何完善房東與房客的信用體系，彌補中國實名制的缺陷，保證平臺房屋的質量，是Airbnb應該注意的地方。

（作者單位為中央民族大學經濟學院）

[作者簡介：陳誠（1993—），男，湖北麻城人，碩士，研究方向：產業組織理論。]

參考文獻

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