大數據時代會計信息使用者需求變化分析

【摘要】近年來，隨著數字化、軟件和處理能力的發展以及伴隨的數據爆炸，我們步入了大數據時代。數據是信息的來源，會計信息是企業進行交易分析、經濟判斷以及決策的重要數據。本文以大數據為背景，從會計信息的內容、質量和形式上的需求等方面對會計信息需求的變化進行了分析和探討。

【關鍵詞】大數據 會計信息 會計信息需求

一、引言

（一）什么是大數據？

麥肯錫，全球知名咨詢公司，在全球研究所（MGI）發布的報告——《大數據：創新、競爭力和生產力的下一個前沿》中首次提出“大數據”。報告稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！庇骷疑岫鞑竦仍凇洞髷祿r代》一書中對數據的質量要求提出：“不是隨機樣本，而是全體數據”、“不是精確性，而是混雜性”、“不是因果關系，而是相關關系”等。

大數據的特點首先是數據規模大。在云計算、互聯網等網絡技術的支持下，大數據不再是采取樣本抽樣統計的方法獲取數據片段，而是包含一切相關數據和完整的信息。其次，數據類型多。在大數據時代，數據信息來源各種各樣，如網絡點擊、社交網絡、電子商務等。數據的格式，傳統的結構化數據已不能滿足信息使用者的需求，正逐漸轉向非結構化數據（如文本、郵件、微博、音頻、視頻等）轉變。再次，處理數據速度快。在形成大量數據的情況下，必須加快處理數據的速度，才能充分發揮數據的利用價值，否則，“大數據”也很難產生其自身的優勢。同時，在互聯網時代，數據的價值會隨著時間的推移迅速降低，這就要求數據必須得到及時的處理。最后，數據價值密度低。通常，必須保存所有數據，以確保新生產的應用提供足夠的有效信息。其一，數據的絕對數量急劇上升；其二，數據的價值密度較低，因其包含有效信息數據的比例在逐漸減少，。

（二）大數據時代與會計信息

會計信息是指由會計系統按照質量特征要求選擇一些會計方法，并通過采取某種處理方法對原始數據進行加工處理而得到的數據。研究表明，信息是市場經濟有效運行的關鍵因素之一，信息不對稱是制約經濟運行和經濟效率的根本問題。會計理論誕生以來，作為會計流程的最終產物， 會計信息受到了數據挖掘、獲取和信息技術等諸多因素的影響。

大數據時代作為技術變革的產物，形成了一種新的會計技術環境，它的到來必然導致財務數據采集和分析模式的巨大改變。世界各國的相關專業人士已經對大數據和金融一體化的價值開始關注，大數據給會計領域帶來的新機遇和新挑戰也引起了美國注冊會計師協會和四大會計師事務所等的研究。在大數據時代，作為企業經營過程中價值活動的數據結果，會計信息影響著信息使用者的決策。

二、大數據時代會計信息使用者需求的變化

在大數據時代，企業信息數據的來源越來越多，與信息使用者相關的決策信息的內容也越來越豐富。企業接收到的信息不僅包含企業產生的內部業務數據，如日常經營數據等；還包含了外部的數據，如物聯網數據，社交網絡產生的數據等。因此，信息使用者的信息需求也會產生變化，具體表現在以下幾個方面：

（一）對未來信息的需求

在大數據時代，企業需要更多地探索如何利用大數據資源幫助其預測或規避風險，并保持績效和實現價值的連續增長。企業之間的競爭格局也由于環境的迅速變化發生了質的變化。對于決策者來說，會計信息的作用是減少投資決策過程中面臨的不確定性，從而提高決策的效率。在權責發生制和歷史成本為特征的財務報告模式下，與企業未來發展息息相關的經濟業務不能反映在現行財務報告中，與經濟決策的相關的信息日益減少，使信息使用者很難做出準確的決策，同時公司面臨的風險和未來的不確定性逐漸增加。大數據時代的到來，產生了一場巨大的思維革新。其中之一就是擴大了數據的規模，改變了傳統的小樣本隨機抽樣模型。在大數據時代，大大提高了信息預測的準確性，因為傳統的數據分析是建立在專業判斷和直覺的基礎上，而如今的信息披露越來越多地基于規模數據的分析和預測。企業可以從這些海量的數據中挖掘出對自身最有用的信息，從而獲取更具前瞻性的見解，幫助企業作出正確的商業決策。因此，有助于預測和評估企業未來的財務狀況和經濟效益的指標、有關企業未來發展情況以及其他前瞻性的信息隊信息使用者來說變得尤為重要。

（二）對非財務信息的需求

非財務信息是指以非財務數據形式出現與企業的生產經營活動有著直接或間接聯系的各種信息資料，如戰略目標、市場份額和顧客滿意度等等。與財務信息相比，非財務信息的特征包括非貨幣性、真實性、空間上的普遍性和時間上的連續性。在大數據時代，由于技術創新的的步伐不斷加快，使得投資前景變得更加具有不確定性，投資者對其評價和預測變得更加困難。另外，大量新的經濟事物如衍生金融工具等的出現，使得會計信息使用者面臨的融資環境也更為復雜。因此，會計信息使用者越來越關心非財務信息。非財務信息不但可以克服財務信息的局限性，使其更全面、深刻地了解企業的生產經營活動，而且可以提高投資決策的準確性，降低投資風險。如電子商務，在初創期可能不盈利，對于長期決策而言，如果信息使用者能更加關注企業的市場份額，網站訪問人數，實際管理水平等非財務信息，發現電子商務發展規模具有無限擴大的潛力，而不是僅僅注重企業的財務方面的信息來評價該企業的投資價值，那么這樣的投資就是成功的。

（三）對會計信息相關性的需求

隨著我國信息化大數據時代的到來，會計環境的發展正發生著日新月異的變化。網絡技術，特別是計算機技術不僅廣泛應用于會計行業的技術方法、核算方法、管理方法和經營模式等領域， 更重要的是對會計信息的質量產生了影響，對會計行業產生了巨大的沖擊。會計信息質量特征是指對會計信息所應該具備的質量標準而作出的詳細說明或要求， 體現了會計信息為實現會計目標而應具備的質量特征，是評價會計信息質量最常見和最基本的依據。會計信息對決策的影響力主要包括相關性和可靠性兩方面，主要以質量特征來對其相關性進行衡量，傳統意義上來講，會計信息更注重后者。但隨著我國信息化大數據的飛速發展，會計信息的重心已經由傳統的受托責任觀慢慢傾向于決策有用觀。同時，信息使用者在對信息進行實時加工、提煉、匯總、分析時，希望在企業提供的信息基礎上，更多地根據自己的需要和偏好來選擇合適的數據處理途徑和方法。endprint

綜上，信息使用者期望借助網絡強大的信息處理能力，通過對項目風險的評估、成本的分析、收益的核算，實現數據全方位、多維度的效用觀察，以期提高會計信息的相關性，做出合理、準確的決策。

（四）對非結構化數據的需求

隨著大數據時代的到來，非結構化數據開始占據主導地位，結構化數據逐漸淡出人們的視線，多元化的信息傳播方式如圖像、視頻和各種智能設備等也使得結構化數據影響力日漸衰落。以結構化數據為主的傳統的會計信息，已經逐漸不能滿足信息使用者對信息的需求。因此，只有將會計信息中的結構化數據和非結構化數據很好的結合起來，才能準確完整地反映經濟事件。在這樣的大數據環境下，考慮如何使會計信息的使用者盡可能多的獲得有用的信息將是會計發展的必然趨勢。非結構化數據更注重多形式、多方面的提供會計信息，因此更能滿足信息使用者的需求。例如，對存貨的核算要求采用先進先出法，大數據環境下通過結合庫存掃描工具、物聯網信息，可以按照公允價值實現及時庫存，為信息使用者提供更準確的信息?？焖倬珳实靥峁嬓畔⒄菚嬓畔⑹褂谜咚是蟮摹Ａ硗猓鳛橐环N處理非結構化會計信息的前沿技術——XBRL（可擴展商業報告語言），其優越性在世界范圍內得到了廣泛的認可?？梢?，會計信息使用者對非結構化數據需求量越來越大。

（五）會計信息披露形式及內容的需求

隨著現代網絡技術的飛速發展，企業財務報告的披露形式也產生了變化——逐漸由紙質形式轉變為網絡財務報表形式。原因之一是計算機信息載體容量大，數據存儲量大；其二是因為計算機系統的數據分析方便準確，計算功能非常強大，尤其適合信息的再加工處理，可以在任何時間組合產生特定需要的會計報表，并且能夠滿足會計信息使用者對會計信息及時性的要求。

傳統的會計報表披露的內容與工業經濟時代相適應，主要對有形資產進行披露。而相當多的其他資產，尤其是無形資產，在傳統的會計報表中并沒有被充分的計量和披露。然而，隨著知識經濟的發展，企業的知識產權和人力資源等作為增值最快并最為重要的無形資產，對信息使用者來說發揮著越來越重要的作用，因此，在資產負債表中充分披露有關企業無形資產的相關信息，可以幫助會計信息使用者評價企業的整體資源、發展潛力和面臨的風險。

三、啟示

綜上所述，大數據時代的到來既是會計領域的機遇，也是挑戰。面對新的形勢，會計人員應順應時代潮流，順應發展趨勢，根據信息使用者的需求變化向其提供信息，以保證企業的健康、穩定和可持續發展。

參考文獻

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作者簡介：林文文（1988-），女，甘肅隴南市徽縣，蘭州財經大學會計學院研究生。endprint