基于ANP-SWOT模型的湖南糧油產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

曹亞莎，譚 潔，王奎武，伍小松

（湖南農業(yè)大學公共管理與法學學院，湖南 長沙 410128）

基于ANP-SWOT模型的湖南糧油產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

曹亞莎，譚 潔，王奎武，伍小松

（湖南農業(yè)大學公共管理與法學學院，湖南 長沙 410128）

運用ANP-SWOT模型進行湖南糧油產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析，先對用SWOT分析方法全面分析湖南糧油產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅等影響因素，再用網絡層次分析法（ANP）對糧油產業(yè)戰(zhàn)略備選方案做出選擇。研究結果表明，WO戰(zhàn)略是促進湖南糧油產業(yè)發(fā)展的最佳戰(zhàn)略，即結合自然資源及產業(yè)優(yōu)勢，滿足市場新需求，改善環(huán)境，治理耕地污染；加快推進科技成果轉化延伸產業(yè)鏈，培育新型特色糧油產業(yè)。

糧油產業(yè)；ANP-SWOT模型；發(fā)展戰(zhàn)略；湖南

糧油是國民經濟的基礎，是關系國計民生的特殊戰(zhàn)略物資，確保糧食安全已成為保障經濟持續(xù)發(fā)展的重要任務。湖南作為糧油生產大省，在2011～2015年糧食總產量約290億kg，其中油料作物產量位居全國前列，稻谷產量更是常居全國之首[1-2]。但湖南糧油產業(yè)普遍存在精深加工比例偏低，核心競爭力差等問題[3-4]。單純依靠規(guī)模的外延擴張致使糧油產業(yè)難以可持續(xù)發(fā)展[5]。因此，分析湖南糧油產業(yè)發(fā)展面臨的影響因素，探討最佳發(fā)展戰(zhàn)略十分必要。戰(zhàn)略分析的工具主要分3種：波特五力分析模型、SWOT分析以及SPACE矩陣，其中SWOT分析法被廣泛應用于戰(zhàn)略分析[6]。SWOT分析法是將與研究對象密切關聯(lián)的內外部影響因素列出來，并按照矩陣形式羅列，然后運用系統(tǒng)分析將各因素相匹配，從中得出相應的結論，存在的缺陷是：得出的結論往往無法綜合反映環(huán)境信息，存在著因素分析主次不分，層次不清的問題[7-8]。層次分析法（AHP）是將決策有關的元素分解成目標、準則、方案等，在此基礎上進行定性與定量分析[9]。而作為層次分析法（AHP）的擴展，網絡分析法（ANP）主要用于解決決策問題因素組具有依賴、反饋關系，幫助理清層次關系，并考慮了不同層次的因素組及因素組內因素間具有的關聯(lián)或反饋關系[10-11]。因此運用ANP-SWOT模型進行描述具有更高的準確性。

1 研究方法

ANP-SWOT模型研究方法主要決策步驟如下。

（1）運用SWOT模型確定影響因素，通過矩陣交叉分析制定戰(zhàn)略備選方案，建立ANP-SWOT結構圖，見圖1。

（2）由專家進行評判，構建兩兩比較矩陣。相對重要性定義見表1。

表1 1-9標度法

圖1 ANP-SWOT結構圖

（3）專家的判斷偏好需滿足一致性檢驗，通過計算最大特征值λmax以及相對應的特征向量ω。判斷矩陣一致性指標CI，其公式為：

平均隨機一致性指標RI可根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)n而定。階數(shù)為1、2、3、4、5、6、7、8和9時，RI分別為0.00、0.00、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41和1.45。

兩兩判斷一致性比例CR計算公式為：

當CR≤0.10時，認為判斷矩陣的一致性良好，特征向量ω可接受，否則需調整。

（4）將判斷矩陣最大特征值對應的特征向量匯總，得到各評判因素的權重值，權重值大者為佳。

2 湖南糧油產業(yè)發(fā)展SWOT分析

2.1 湖南糧油產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

2.1.1自然資源湖南位于長江中游以南，總面積21.18萬km2。山地占51.2%，丘陵為15.4%，盆地為13.9%[12]。隸屬亞熱帶季風氣候，兼具大陸性氣候海洋性氣候的特征。年太陽光總輻射量達418.6 kJ/cm2，雨熱同季，年平均降雨量在1 200～1 700 mm之間[13]。農業(yè)資源豐富，農作物品種多，主要農副產品如水稻、棉花、油料等產量均位居全國前列，自古就有“湖廣熟，天下足”的美譽。

2.1.2產業(yè)基礎湖南糧油加工業(yè)起步于20世紀50年代，經過60 a以上的發(fā)展，形成了5個各具特色的加工產業(yè)帶：環(huán)洞庭湖區(qū)優(yōu)勢糧油加工產業(yè)帶、長株潭地區(qū)糧油精深加工和副產品循環(huán)利用示范產業(yè)帶、衡邵盆地優(yōu)勢糧油加工產業(yè)帶、湘南優(yōu)質糧油加工產業(yè)帶和大湘西特色糧油加工產業(yè)帶[14]。在2015年糧食播種總面積達4 944 650 hm2，糧食總產量保持在300億kg以上[1]。

2.1.3科技創(chuàng)新能力湖南糧油產業(yè)科技創(chuàng)新能力得到快速提高：省級產業(yè)技術團隊達到10個以上，企業(yè)、合作社和科研院所聯(lián)盟，推進優(yōu)勢互補。科技方面不斷增加投入，一批具有自主知識產權設備達到國際先進水平，農業(yè)科技進步貢獻率達到60%[15]。根據(jù)湖南省專利信息公共服務平臺可知，糧油行業(yè)技術領域的專利數(shù)量有較大增長，發(fā)明授權專利總計367件，實用新型授權專利總計197件，外觀設計授權專利5件。

2.2 湖南糧油產業(yè)面臨的劣勢

2.2.1自然災害頻發(fā)，環(huán)境退化湖南是自然災害多發(fā)省份，1978～2013年，平均旱災受災面積達到了904 700 hm2[16]。在2011年因干旱、洪澇等自然災害導致大幅減產，減產最多的衡陽、邵陽、郴州3市，糧食減產總量約占湖南省減產量的43.49%[17]。而隨著工業(yè)化的推進，水污染、土壤污染對環(huán)境的破壞力加大，在污染集中區(qū)域及周邊地區(qū)土壤中檢測出重金屬含量嚴重超標，環(huán)境退化，對農業(yè)生產影響惡劣。

2.2.2種糧成本高，勞動力轉移糧油種植生產方式大部分為一家一戶，細小的經營規(guī)模造成生產成本高，且糧食產業(yè)鏈條短，農民能獲得的利潤偏低，種糧積極性差。盡管國家近年來提高了農業(yè)補貼，但種糧的性價比仍舊遜于進城務工。湖南每年輸出的農村勞動力約1 200萬人，大部分是青壯年勞動力[18]。糧油從業(yè)人數(shù)大幅度減少，從事糧油生產的大部分勞動力年齡偏高，勞動力素質待提升。

2.2.3產業(yè)鏈條短，精深加工水平低從整體上看，湖南糧油產業(yè)仍主要以初級加工為主，綜合利用總體水平低，深加工和工業(yè)化程度低。絕大部分企業(yè)產品品種少、檔次低，附加值較低，利潤較小。湖南省糧油產業(yè)日處理原料能力主要在50～100 t以及100～200 t，分別占總產能的20.2%、25.3%，稻谷產能利用率為45.9%，原料處理能力有待提高[19]。發(fā)達國家農產品加工值與原值比已達3∶1到5∶1之間，而湖南僅為1.5∶1，即只有15%的稻谷進行精深加工[14]。

2.3 湖南糧油產業(yè)發(fā)展的機遇

2.3.1糧油產品的需求將呈剛性增長依據(jù)國家計生委預測，到2030年中國人口將增加到15.3億～16.3億人；城鄉(xiāng)居民收入水平快速提升，飲食結構改變使得飼料糧需求將繼續(xù)顯著增加；城鎮(zhèn)化水平持續(xù)提高[20]。2011～2030年中國將新增城鎮(zhèn)人口約3億人，直接帶動消費增長[21]。因此，我國對糧油消費需求仍將繼續(xù)保持剛性增長，將為湖南糧油產業(yè)發(fā)展帶來良好的發(fā)展前景。

2.3.2強有力的國家政策支持國家圍繞“三農”主題，連續(xù)出臺了中央“一號文件”。鼓勵糧油加工業(yè)發(fā)展的相關政策措施也相繼出臺，最近的《糧食行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃綱要》為保障國家糧食安全做出了規(guī)劃。同時《農業(yè)知識產權戰(zhàn)略綱要》要求到2020年，我國農業(yè)領域自主知識產權擁有量跨入世界的先進行列。這些國家重大戰(zhàn)略的實施，為促進產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的制度環(huán)境。

2.3.3“兩型”社會建設推動產業(yè)轉型升級湖南糧油加工企業(yè)單位大多能耗、水耗較高，資源利用率低，廢水、廢汽、廢渣等產生和排放造成污染嚴重。建設資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會，將使湖南糧油行業(yè)發(fā)展面臨著減少資源消耗和加強環(huán)保治污的雙重壓力，行業(yè)準入的成本將進一步提高，為湖南省糧油行業(yè)良性競爭和優(yōu)勢發(fā)展創(chuàng)造了良好市場環(huán)境。

2.3.4地方政府大力扶持湖南省政府出臺了《湖南省知識產權戰(zhàn)略實施綱要》《湖南省實施知識產權戰(zhàn)略行動計劃（2015～2020年）》等系列措施。《湖南省“十三五”農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展規(guī)劃》為推進農業(yè)現(xiàn)代化格局做了明確規(guī)劃，把穩(wěn)定發(fā)展糧食生產作為主要任務之一[22-23]。在《湖南省糧食行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》指出，湖南省將培育約100家新型特色糧油標桿企業(yè)，產值、產能、盈利能力代表行業(yè)發(fā)展水平[24]。

2.4 湖南糧油產業(yè)面臨的威脅

2.4.1國內外糧油市場競爭壓力加劇在國際上，歐盟利用WTO規(guī)則，添加了系列涉及到人類和環(huán)境安全的內容。日本大幅提高了農產品進口準入門檻，對中國農產品實施“肯定列表制度”[25]。在國內市場，一方面老百姓對產品質量，品種特色要求越來越高，對于個性化需求增多；另一方面在食品安全問題頻頻曝光后，人們對食品安全意識越來越強，對農產品相關信息的知情要求越來越強烈，這給糧油行業(yè)的管理與監(jiān)控提出了更高的要求。

2.4.2國外資本對糧油市場戰(zhàn)略攻勢日趨激烈在糧油行業(yè)，外資對大米和面粉的加工占主要地位，主食加工的比重約為46.1%[26]。一些跨國公司也已經把目光轉向糧食倉儲行業(yè)，在我國一些糧食主產區(qū)建立購銷網絡，建立糧食加工企業(yè)，如益海嘉里集團與黑龍江益海糧油和黑龍江龍糧儲備公司進行合作，建設大型收儲基地，并開始構建從收儲、加工到銷售的一條完整的經營體系鏈。更有國外企業(yè)通過國際科技進行合作，獲得資源、科技成果的使用權。

2.4.3糧油行業(yè)專業(yè)人才匱乏據(jù)統(tǒng)計，至2016年6月下旬，湖南糧食流通產業(yè)從業(yè)人員中行政機關占2.9%，事業(yè)單位占1.6%，企業(yè)占80.4%；從業(yè)人員構成方面，專業(yè)技術人員占13.5%，技術工人25.6%[27]。部分事業(yè)單位新進人員大多屬于部隊復退軍人或企業(yè)改制的安置人員，并不熟悉糧油工業(yè)崗位技能，在知識結構、學科結構、年齡結構等方面也不盡合理，在人才引進方面，存在著緊缺人才引進困難的困境。

3 促進湖南省糧油產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制定與評價

3.1 利用SWOT矩陣制定戰(zhàn)略方案

根據(jù)湖南省糧油行業(yè)發(fā)展的內外部影響因素，構建SWOT分析矩陣，見圖2。

3.2 基于ANP-SWOT模型的湖南糧油產業(yè)戰(zhàn)略分析

步驟一：構建網絡層次圖。運用AHP模型將湖南糧油產業(yè)發(fā)展作為總目標，13個影響因素作為準則層，構建網絡層次結構圖（見圖3）。邀請專家確定各影響因素間的關系（見圖4）。

步驟二：影響因素集的重要程度評判。以產業(yè)發(fā)展作為總目標，邀請3位專家采用1-9標度法對影響因素采取兩兩相比較，采用AHP軟件進行分析，并滿足一致性檢驗要求，確定各項權重值（見表2），并且判斷矩陣符合一致性比率。

步驟三：影響因素重要性評判。假設影響因素間不存在依賴反饋的關系，對影響因素的兩兩比較。在該假設條件下獲得各影響因素的權重ω1，見表3。

在依賴反饋的關系下，根據(jù)各內部影響因素間的關系，相關因素兩兩比較矩陣，利用獲得的相對重要性權重值然后生成未賦權的矩陣ω2，見表4。得到糧油產業(yè)發(fā)展總目標下13個內外部影響因素的總權重ωyinsu。

由權重值可得，對湖南糧油產業(yè)影響最大的因素是自然資源（0.304 5）。不利影響因素主要包括：自然災害頻發(fā)，環(huán)境退化（0.132 7）；產業(yè)鏈條短，精深加工水平低（0.093 6）；國外資本對糧油市場戰(zhàn)略攻勢日趨激烈（0.066 4）。

步驟四：戰(zhàn)略備選方案評價。分別以各個影響因素作為準則，對戰(zhàn)略備選方案進行評判，并通過一致性比檢驗。利用各影響因素下的備選方案形成矩陣ω3，從而得到各個備選方案的權重值ωfangan：

圖2 湖南糧油產業(yè)發(fā)展的SWOT分析矩陣

圖3 湖南糧油行業(yè)SWOT網絡層次圖

圖4 內外部影響關系

表2 在總目標下各影響因素集兩兩比較矩陣

表3 各影響因素權重

表4 未賦權的超級矩陣

由上述備選方案ωfangan的權重值可以得：SO戰(zhàn)略（0.355 6），ST戰(zhàn)略（0.275 5），WO戰(zhàn)略（0.411），WT戰(zhàn)略（0.220 0），因此WO戰(zhàn)略是促進湖南糧油產業(yè)發(fā)展的最佳戰(zhàn)略。

4 結 論

通過SWOT對影響因素分析，并結合網絡層次分析法（ANP）對湖南糧油產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析得出主要結論如下：

（1）良好的自然資源及產業(yè)基礎優(yōu)勢奠定了全國領先的地位，同時需改善環(huán)境，修復治理耕地污染。結合產業(yè)優(yōu)勢滿足市場新需求，毫不動搖的繼續(xù)支持糧油行業(yè)發(fā)展，激發(fā)技術創(chuàng)新活力。

（2）必須認識到目前湖南糧油產業(yè)鏈條短，主要以初級加工為主，綜合利用水平低。因此要延伸產業(yè)鏈，加大科技創(chuàng)新成果推廣，推動產業(yè)轉型升級，開展精深加工與副產品綜合利用，培育新型特色糧油產業(yè)。

[1] 湖南省統(tǒng)計局. 2015年湖南省糧食生產情況及2016年展望[EB/OL].http://www.hntj.gov.cn/tjfx/jczx_3462/2016jczx/201603/t20160308_607470.html，2016-03-08.

[2] 歐陽建勛. 米糠油資源開發(fā)應用探討[J]. 糧食科技與經濟，2011，（3）：24-26，33.

[3] 許 烜，劉純陽. 湖南糧油加工農業(yè)產業(yè)集群競爭力研究——基于GEM模型的實證分析[J]. 經濟地理，2014，（2）：120-124.

[4] 向才昂. 轉變發(fā)展方式促進湖南糧油產業(yè)發(fā)展的思考[J]. 糧食科技與經濟，2010，（1）：10-12.

[5] 鞠 石. 轉變糧油加工產業(yè)發(fā)展方式的思考[J]. 糧食問題研究，2014，（1）：43-44.

[6] 項國鵬，楊 卓. 戰(zhàn)略分析工具：研究脈絡梳理及分析框架構建[J].科技進步與對策，2014，（19）：155-160.

[7] 宋繼承，潘建偉. 企業(yè)戰(zhàn)略決策中模型的不足與改進[J]. 中南財經政法大學學報，2010，（1）：115-119.

[8] 胡 群，劉文云. 基于層次分析法的方法改進與實例分析[J]. 情報理論與實踐，2009，（3）：68-71.

[9] 申志東. 運用層次分析法構建國有企業(yè)績效評價體系[J]. 審計研究，2013，（2）：106-112.

[10] 崔娟敏，季文光. 基于 AHP 的土地集約利用水平模糊綜合評價[J].水土保持研究，2011，（4）：122-125.

[11] 孫宏才. 網絡層次分析法與決策科學[M]. 北京：國防工業(yè)出版社，2011.

[12] 廖玉芳，宋忠華，趙福華，等. 氣候變化對湖南主要農作物種植結構的影響[J]. 中國農學通報，2010，（24）：276-286.

[13] 中國天氣湖南站. 湖南氣候[EB/OL]. http://hunan.weather.com.cn/hnqh/07/744714.shtml，2010-07-22.

[14] 蘇振華，楊振和. 湖南糧油加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與對策思考[J]. 糧食加工，2013，（3）：11-14.

[15] 紅 網. 糧油加工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃[EB/OL]. http://gov.rednet.cn/c/2014/10/15/3493107.htm，2014-10-15.

[16] 劉慕華. 湖南省農業(yè)綜合自然災害對糧食產量影響的實證分析[D].湘潭：湖南科技大學，2015.

[17] 劉 軍. 湖南農業(yè)自然災害特征及防治對策[J]. 農業(yè)開發(fā)與裝備，2013，（4）：62，67.

[18] 湖南省統(tǒng)計局. 湖南“十二五”農業(yè)發(fā)展情況分析[EB/OL]. http://www.hntj.gov.cn/tjfx/jczx_3462/2016jczx/201604/t20160428_611888.html，2016-4-28.

[19] 紅 網. 湖南省糧油工業(yè)總產值1136億元同比增加71.1億[EB/OL]. http://gov.rednet.cn/c/2014/06/26/3387542.htm，2014-06-26.

[20] 中國行業(yè)研究網. 2012年我國三大主糧凈進口情況統(tǒng)計[EB/OL].http://www.chinairn.com/news/20131210/083301298.html，2013-12-10.

[21] 中國新聞網. 專家稱未來20年3億人等著“進城”成為城鎮(zhèn)人口[EB/OL]. http://www.chinanews.com/gn/2013/07-08/5014074.shtml，2013-7-8.

[22] 中國政府網. 湖南省農業(yè)委員會關于印發(fā)《湖南省“十三五”農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展規(guī)劃》的通知[EB/OL]. http://www.hunan.gov.cn/2015xxgk/szfzcbm/snywyh/hydt/201608/t20160818_3234790.html，2016-8-18.

[23] 中國政府網. 湖南推進糧油生產全程機械化[EB/OL]. http://www.hunan.gov.cn/zw/hnyw/tjdt/201612/t20161229_3792332.html，2016-12-29.

[24] 紅 網. 湖南糧油加工業(yè)及物流業(yè)總產值“十三五”末將達1800億元 [EB/OL]. http://gov.rednet.cn/c/2017/02/22/4219287.htm，2017-2-22.

[25] 齊思媛，金 劍，邵怡蘭，等. 日本“肯定列表制度”對我國近5年向日食品出口貿易影響分析[J]. 食品科學，2011，（23）：342-347.

[26] 余 瑩. 跨國公司控制糧食產業(yè)鏈戰(zhàn)略對我國的影響及對策[J]. 甘肅社會科學，2014，（6）：146-148，251.

[27] 周 輝，陳學坪，蘭錄平. 湖南省糧食行業(yè)人才隊伍建設調查與思考[J]. 糧食科技與經濟，2016，（5）：13-16，45.

Development Strategy of Hunan’s Grain and Oil Industry Based on ANP-SWOT Model

CAO Ya-sha，TAN Jie，WANG Kui-wu，WU Xiao-song
（School of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PRC）

Using ANP-SWOT model to analyze the development strategy of grain and oil industry in Hunan, first of all, the SWOT analysis method is used to comprehensively analyze the influencing factors of the development of Hunan grain and oil industry, such as the advantages, disadvantages, opportunities and threats, then the hierarchical network analysis method (ANP) to make a choice for grain and oil industry strategic alternatives. The results show that WO strategy is the best strategy to promote the development of Hunan grain and oil industry, that is, combined with natural resources and industrial advantages, to meet the new needs of the market, improve the environment,and control the pollution of cultivated land; to accelerate the transformation of scientific and technological achievements to extend the industrial chain, cultivating new characteristics of grain and oil industry.

grain and oil industry; ANP-SWOT model; development strategy; Hunan

F327

A

1006-060X（2017）10-0086-05

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.010.025

2017-07-17

湖南省知識產權戰(zhàn)略實施專項項目（2015C警005）

曹亞莎（1993-），女，湖南郴州市人，碩士研究生，專業(yè)為農業(yè)科技管理與公共政策。

譚 潔

（責任編輯：肖彥資）