圖書館工作中數據挖掘的應用探討

摘 要：隨著社會的不斷進步和發展，人們的生活水平有了很大的提高，人們追求物質生活的同時，對精神生活的需求也隨之有了提高，因此，圖書館也受到越來越多人的喜愛。為了更好的滿足人們對于圖書館的需求，加強圖書館的管理，出現了一種新的數據分析技術，那就是數據挖掘。本文主要從數據挖掘的含義和流程出發，對在圖書館工作中數據挖掘的應用進行深入的探討。

關鍵詞：圖書館；數據挖掘；應用；探討

隨著互聯網的大力普及與應用，計算機行業被更多人所熟知，IT行業作為新興的技術行業，對于數據的處理與編程有著重要的意義，從而對更多的信息進行數據化的處理。在對圖書館進行數字化的管理工作中，越來越多的讀者從書籍的海洋中獲取到知識的供養，但是與此同時，也面臨著一個困惑，那便是怎么樣能夠從眾多的信息中快速的獲取到想要學習的內容，這些就應用到了新型的數據分析技術，即數據挖掘技術。

1 數據挖掘的含義和流程

1.1 數據挖掘的含義

所謂數據挖掘，從其字面的意思進行理解，那就是從信息存放的數據庫中去挖掘出有效的信息。數據挖掘從簡單的信息提取，到真正能夠滿足讀者的知識獲取需要，有著突飛猛進的發展。數據挖掘作為一種新興的數據處理技術，所涉及的領域十分的廣泛，包括數據統計學、知識的獲取和信息的處理、機器的學習、學習模式的識別等等。

1.2 流程

數據挖掘在圖書館中的應用，需要遵守一定的流程要求，一般情況下，可以從以下幾個步驟進行操作，首先，需要確定一個數據挖掘的目標，只有確定好相關的目標，才能夠為后續的數據挖掘做準備；其次，從數據庫中進行選擇，將有關的信息進行整理分類；接著，對所選擇的數據進行處理以及利用相對容易理解的方式將這些知識進行挖掘；最后，將所挖掘處理的知識進行評估處理，這樣以來，便能夠及時的掌握用戶的要求，從而更好的滿足用戶的需求，獲取到更多的用戶群。

2 數據挖掘的主要功能

2.1 基于關聯的分析

數據挖掘具有關聯性這一個功能，所謂的關聯性，也就是在圖書館的工作中，讀者要想快速的找到相關的信息，首先要從數據庫中進行搜索查找，在這些數據庫中，與信息有關的變量之間會存在著一定的關聯性，這些關聯有可能是因果的關聯，也有可能是比較普遍的關聯，不論是哪一種的變量關聯，都能夠極大的對讀者的興趣進行分析觀察。

2.2 基于序列的分析

所謂數據挖掘的序列分析，也就是指考慮到時間的變化，包括一些比較特殊的時間節點之間的前后關系，或者是不同時期所發生的因果關系等等。通過數據挖掘的這一個特殊功能，能夠在短時間內快速的對讀者的借書情況進行分析，并且預測出讀者下一次可能會從圖書館中借閱什么樣的書籍，這樣一方面能夠幫助讀者快速的選擇自己喜歡的書籍，另一方面，也方便圖書館的工作人員進行書籍的擺放。

2.3 分類分析

所謂分類分析，也就是在圖書館中對于書籍的類別以及不同階段、不同特征的讀者進行分析，從而對不同的書籍進行分類整理。例如，根據讀者的借閱順序以及借閱的頻率，將讀者經常借閱的書籍擺放在顯眼的位置，這樣方便讀者快速的進行查閱。另外，也能夠根據讀者的閱讀習慣，定期對受讀者歡迎的書籍進行檢查，保證這些書籍在圖書館的一定的藏書量，從而更好的為讀者借閱書籍提供便利。

2.4 聚類分析

所謂聚類分析，就是對于數據的對象進行劃分，形成一個子集，并且對這一類子集進行分析。例如，在圖書館中，對于不同的書籍進行歸類，從不同的屬性、不同的類別進行分析，對讀者的不同數據進行聚類，將不同類別的讀者歸集到不同的類別，這樣有利于編制分類的方便。

3 數據挖掘在圖書館的應用

3.1 在采訪工作中的應用

圖書館不僅僅局限于對于圖書的整理與分類管理，還離不開采訪工作，這與圖書館決定收藏多少書籍是有很大關系的。但是由于采訪具有很大的主觀性，因此，利用數據挖掘這一種技術，將采訪的數據信息進行分析和處理，刨除掉一些作用不大的信息，挖掘出大量的有效信息，能夠對于圖書館藏書量的決定帶來有效的幫助。另外，也可以借助于網絡上的閱讀情況，例如讀者的借閱情況，讀者的基本信息等等，對這些數據進行挖掘和分析，有利于圖書館工作的更好展開。

3.2 在圖書館技術工作中的應用

數據挖掘技術對于圖書館的技術人員，起到了至關重要的作用。在傳統的數據檢索工具中，由于缺乏一定的理解性，很多的數據信息完全出現在讀者面前的時候，另很多的使用者束手無策。但是數據挖掘技術的應用，很好的解決了這一問題，通過進行數據信息的分析與處理，從讀者的興趣愛好進行出發，能夠幫助圖書館技術人員設立出合理的站點，從而方便用戶進行管理和瀏覽，大大的節約了時間，提高了工作效率。

3.3 在讀者服務工作中的應用

在傳統的圖書館工作中，都是讀者在進行借閱的時候進行登記信息，這樣所能夠出現的讀者信息是非常缺乏的，而數據挖掘技術的應用，打破了傳統的管理模式，通過自動化的管理模式，對讀者的信息進行整理分類，并且進行分析，從用戶的需求作為出發點，真正的為用戶進行服務，從而大大提高了用戶的數量。

4 結語

通過以上對數據挖掘的含義以及流程進行分析，從數據挖掘的幾個功能進行了比較，以及在圖書館工作中數據挖掘技術的應用進行探討，可以看出，數據挖掘作為一種新興的數據分析技術，具有極大的應用價值，通過對用戶進行分類分析，以及對藏書量進行歸類整理，能夠快速的幫助讀者進行書籍的借閱和分析，在以后的圖書館工作中具有很大的發展前景，同時，數據挖掘技術作為一種人性化的技術，能夠為用戶提供優質的服務，從而大大提高了圖書館的工作效率和工作質量。

參考文獻

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作者簡介

吳虹潔（1985-），女，土家族，重慶市，本科，重慶圖書館。endprint