引入森林資源中介變量的林業產業與生態作用機理研究

廖冰+張智光+劉春香+吳遠征

摘要 經文獻梳理后發現，在國內外林業產業與森林生態相互關系的研究中，存在撇開兩者所處的森林資源環境而孤立地就兩者關系論兩者關系的缺陷。為此，引入森林資源環境中介變量，運用結構化的壓力-狀態-影響-響應（PSIR）和定量化的結構方程模型（SEM），確定了林業產業、森林資源環境與森林生態指標及其作用路徑系數，據此定量測度了其相互作用程度，并揭示了其相互作用機理。首先，基于三者理論關系分別提出了林業產業通過森林資源環境對森林生態作用的研究假設模型SMP和森林生態通過森林資源環境對林業產業作用的研究假設模型SMC，并構建PSIR系統結構以選取其初始指標。其次，搜集相關數據，運用SEM對初始指標篩選獲得最終指標，同時分別建立林業產業通過森林資源環境對森林生態作用的實證模型SEMP和森林生態通過森林資源環境對林業產業作用的實證模型SEMC以驗證SMP和SMC。最后，得到三者相互作用系數，定量測度了其相互作用程度，還揭示了其相互作用機理。研究表明：①林業產業、森林資源環境與森林生態兩兩相互影響，任何變量在另兩個變量相互關系中發揮著部分中介作用且直接效應強度大于間接效應強度。②林業產業對森林生態、森林資源環境具有主導作用。③中國林業產業與森林生態相互關系正由惡性循環向良性互動過渡轉化。④就目前數據計量所言，中國要達到林業生態安全和生態文明狀態，還任重道遠，亟需引起高度重視。未來本成果可用于林業生態安全和生態文明評價等研究，有利于深入探討林業產業、森林資源環境與森林生態協調共生機制。

關鍵詞 林業產業；森林資源；森林生態；相互作用機理；結構方程模型SEM

中圖分類號 F326.23；F205文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104（2017）11-0159-10DOI：10.12062/cpre.20170504

人類正在叩響生態文明的大門，試圖開啟深綠文明的進程[1]。而全球氣候變暖正影響著人類賴以生存的生態系統的平衡，阻礙著生態文明建設的步伐[2]。如何應對全球氣候變暖以順應生態文明發展的時代潮流是擺在人類面前最嚴峻的挑戰之一[3]。眾所周知，林業在應對氣候變化和促進生態文明建設中扮演著重要角色，是生態文明建設的核心力量，它是涵蓋了第一、二、三產業屬性的多層次產業體系，具有林業產業經濟與森林生態雙重屬性，且生態文明所追求的就是產業與生態的互利共生[4]。可事與愿違，目前中國林業產業與森林生態存在相互脫節、相互割裂的現象[5]，這既制約著林業產業的發展，也牽絆著森林生態的建設，還約束著生態文明的實施進程。在中國經濟新常態下，協調林業產業與森林生態的關系至關重要。而國內外林業產業與森林生態相互關系的研究中存在撇開兩者所處的森林資源環境而孤立地就兩者關系論兩者關系的缺陷，故本文擬引入森林資源環境中介變量，旨在運用結構化、定量化方法測度林業產業、森林資源環境與森林生態相互作用程度以揭示其相互作用機理，為管理部門制定政策，協調林業產業與森林生態關系從而促進生態文明建設提供參考。

1 文獻回顧及研究思路

可持續發展理論自1972年提出以來，就廣泛應用于諸多領域。在林業領域衍生了可持續林業發展論[6]，在保證正常森林經營活動的前提下，優先考慮生態效益，兼顧社會和經濟效益。生態方面既要保持森林資源供給的良性循環又要保持不超過資源承載能力，社會方面要保持林業良好的社會作用，如旅游、休憩等，同時還要保持為社會提供服務的能力，經濟發展既要合理配置林業資源來發展林業經濟利益又不能損害環境，要保持經濟與生態兼顧[7-8]。之后，更涌現了關于林業產業與森林生態相互關系的諸多研究，歸納起來，主要有以下幾方面：①在兩者相互關系實踐方面，芬蘭[9]、美國[10]、瑞典[11]等國家一開始林業產業與森林生態處于相互對立的關系，后來由于采取了諸如加強森林立法、強調科學經營、重視林業生態環境監測等措施，經歷了將近100年漫長曲折的過程，使林業產業與森林生態相互促進[5]，這充分證明了由非互利共生向互利共生轉化的林業發展目標完全有可能實現。國內對林業產業發展與生態建設相互關系的研究起步較晚，當初提出了建立比較發達的林業產業體系與比較完備的林業生態體系，但由于當時經濟發展水平較低、政府財力有限和社會認知等原因，一直未達到應有的效果。②在兩者相互關系定性研究方面，兩者關系經歷了從最初相互對立到后來相互促進、協調發展的過程，這種轉變是隨著人們對森林的不斷認識而逐漸深化的，在研究過程中發現林業產業與森林生態關系有共生和非共生狀態，共生包括（產業或生態）偏利共生和互利共生，非公生模式包括偏害、單害和競爭互害[12]，但這類研究主要圍繞林業產業與森林生態關系現狀、原因、存在問題、對策來研究，未充分考慮林業產業與森林生態所處的森林資源環境，因為林業產業與森林生態是在森林資源約束條件下發生作用的，在資源容量容許的范圍內，森林資源環境對兩者均有不同程度的影響。③在兩者相互關系定量研究方面，學者多通過建立耦合協調模型來測算兩者的耦合協調度來辨識其相互關系及作用機理[13-15]。先選取林業產業與森林生態指標體系，涵蓋經濟、社會、環境、資源、生態等諸多方面[16]，然后再測算林業產業與生態的協調耦合度來判斷林業產業與森林生態發展水平。主要方法有：灰色關聯法[17]、因子分析和主成分分析法[18]、投影尋蹤模型[19]、Lotka-Volterra共生協調指數模型[5]、熵權法[20]、PSIR與SEM相結合[12]、多指標綜合評價法[21]、DEA-Tobit方法[8]等。④在生態系統健康評價方面，也涵蓋了兩者相互關系的研究，如澳大利亞[22]、加拿大[23]、美國[24-25]、新西蘭[26]等學者先后對生態系統健康進行了評價，并對林業產業與森林生態的關系進行研究。

可見，國內外對林業產業與森林生態相互關系的研究為本文奠定了強大的根基，但存在撇開兩者所處的森林資源環境而孤立地就兩者關系論兩者關系的缺陷。為解決此問題，本文擬開展以下研究：①引入森林資源環境中介變量到林業產業與森林生態相互關系中來研究三者相互作用機理；②使用系統化、結構化PSIR來選取林業產業、森林資源環境與森林生態初始指標，并運用定量化SEM對初始指標進行篩選以得最終指標；③使用定量化SEM測度三者相互作用路徑系數以揭示其相互作用機理。具體研究思路如下：①定性分析林業產業與森林生態相互關系，引入森林資源環境中介變量，由此分別提出林業產業對森林生態作用的理論假設模型SMP和森林生態對林業產業作用的理論假設模型SMC；②構建PSIR系統結構先選取初始指標，再運用SEM對初始指標進行篩選以得最終指標，據此分別構建林業產業對森林生態作用的實證模型SEMP和森林生態對林業產業作用的實證模型SEMC來驗證SMP和SMC；③根據適配度檢驗指標分別對SEMP和SEMC輸出的擬合參數檢驗以判定假設作用路徑與樣本數據是否匹配良好，若SEMP和SEMC擬合參數均未通過檢驗，則反饋修正SMP和SMC；若僅SEMP擬合參數通過檢驗，則分析林業產業對森林生態的作用機理，同時反饋修正SMC；若僅SEMC擬合參數通過檢驗，則分析森林生態對林業產業的作用機理，同時反饋修正SMP；若SEMP和SEMC均通過檢驗，則分析林業產業與森林生態的相互作用機理；④根據綜合判斷結果提煉研究結論并提出未來展望。endprint

2 理論基礎及研究假設

林業有廣義和狹義之分。廣義林業包括林業生產、林業旅游與生態服務、林業管理和林業相關活動，即林業及其全部相關產業，而狹義林業是以森林資源為基礎，有效組織生產并提供各種物質和非物質，實現經濟效益的行業，分為第一、二、三產業：森林培育、管護、采伐，野生動物馴養等屬第一產業，主要是經濟用途和林木培育；森林采運、林產化工、木材加工、家具制造、造紙等屬第二產業，主要是森林資源利用消耗；森林提供的生態效益、社會效益及森林旅游、休閑服務、生態服務等，具有為其他產業服務的性質，屬第三產業，主要是森林資源利用，但消耗很少。林業具有林業產業經濟效益和森林生態效益雙重屬性，本文研究對象為狹義林業，而林業產業經濟和森林生態須依托森林資源環境而產生作用，這里的森林資源環境包括森林資源狀態和人類生態環境響應兩個部分（見圖1）。根據林業產業、森林資源環境和森林生態三者的理論邏輯關系，也在圖1中構建了林業產業對森林生態、森林生態對林業產業作用的假設模型SMP和SMC，分別用實線和虛線箭頭表示。作用路徑假設H1-H6及作用方向也標示在圖1中。

H1：林業產業對森林生態有正向和負向影響。H1a：林業產業對森林生態具有正向影響。根據生態經濟協調論和林業可持續發展理論，產業經濟發展和生態建設必須保持協調才能促進整個社會可持續發展。林業產業能夠為森林生態提供林產品、資金支持等而產生經濟效益，同時提高森林資源固碳制氧的潛能而產生生態效益，促進森林生態建設。H1b：林業產業對森林生態具有負向影響。在一定范圍、時間、程度內，可能由于規模不經濟和對林業產業不恰當的利用方式，如亂砍濫伐、林業二產工業對生態系統排放污染物等而破壞生態系統功能，導致林業產業與森林生態極有可能處于對立狀態，兩者相互破壞[27]。

H2：林業產業對森林資源環境有正向和負向影響。H2a：林業產業對森林資源有正向影響。林業產業能產生經濟效益，還能為森林資源提供資金支持而加大森林資源投入促進森林資源增長，提高森林資源稟賦能力，擴充森林資源容量。H2b：林業產業對森林資源有負向影響。從整體上講，林業產業與森林生態對森林資源的利用是均衡的，但由于資源具有稀缺性，林業產業與森林生態均以侵占和干預森林資源環境為前提，盡可能最大限度開發利用森林資源，對資源具有破壞效應，加上人類不合理開發利用活動也會損害森林資源。

H3：森林資源環境對森林生態有正向作用。森林資源的增長使得森林資源稟賦能力增強，從而生態系統的抵御外界干擾能力和承載外在壓力能力增強，提高生態系統的健康與活力，進而改善生態。

H4：森林生態對林業產業有正向和負向影響。H4a：森林生態對林業產業有正向影響。根據生態經濟協調論和林業可持續發展理論，林業產業經濟發展和生態建設必須 保持協調才能促進整個社會可持續發展。森林生態能夠提供生態產品和生態服務而具有生態效益，為林業產業提供潛在的生態經濟價值，降低林業產業發展的壓力進而促進林業產業發展。H4b：森林生態對林業產業有負向影響。森林生態由于具有生態效益而為林業產業發展提供生態支援以促進林業經濟發展，但這種促進效應不能無限制發展，當林業發展過快時，森林生態就會制約林業產業的過快發展而使兩者保持協調，此時，森林生態對林業產業具有負向影響。

H5：森林生態對森林資源環境有正向和負向影響。H5a：森林生態對森林資源環境中的森林資源具有正向促進作用。森林生態系統能夠提供生態效益，根據生態經濟協調論和光合作用原理，森林生態效益的增強可提高光合作用強度使得合成更多的森林有機物，增加森林蓄積量，促進資源增長，提高森林資源稟賦能力，抵御外界干擾。H5b：森林生態對森林資源環境中的人類生態環境響應具有負向作用。在一定程度、時間、空間內，森林生態系統功能的降低會激發人類做出正向且積極的生態環境響應措施來提高森林生態系統功能從而改善生態以保護環境。

H6：森林資源環境對林業產業有正向影響。森林資源的積累使得森林資源稟賦能力增強，增加森林資源總量、質量，增加木材、生態產品的有效供給，降低林業產業發展的壓力，提高林業經濟效益。

3 實證建模、參數檢驗及結果分析

3.1 初始指標釋義

圖1中林業產業、森林資源環境和森林生態三者理論邏輯關系符合PSIR系統結構，其中，P代表林業產業和區域經濟發展壓力子系統，既反映林業產業、區域經濟發展水平，又間接反映為發展林業產業、區域經濟而開發利用森林資源、林產品從而侵占森林生態系統的壓力程度；S代表森林資源狀態子系統，反映在壓力P作用下森林資源所處的狀態；I代表森林生態影響子系統，反映在壓力P和狀態S下森林生態系統所受的影響；R代表人類生態安全響應子系統，反映人類為降低森林生態系統所受的負面影響I而采取的積極響應。因此，本文先運用聚類和因子分析法，根據P（林業產業經濟發展、區域經濟發展壓力）提取公因子林業產業I，根據S（森林資源狀態）和R（生態環境響應）提取公因子森林資源環境C，根據I（森林生態影響）提取公因子森林生態E，并參考相關文獻[12]、[20]和[28]，然后運用PSIR系統結構選取了反映三個公因子特性的初始指標體系。

林業產業I選取的指標及釋義如下：林業總產值及占GDP比重為正向指標，是反映林業經濟系統發展不可或缺的重要指標，也間接反映來自林業內部的壓力程度，反映的是為追求林業發展而利用森林資源而侵占森林生態系統所造成環境污染的壓力程度；林業二產比重為正向指標，既反映林業二產工業對林業發展的貢獻度、林業產業結構特征，又間接反映為追求林產工業發展而排放污染廢棄物、CO2從而侵占森林生態系統的壓力程度；人均GDP、城市化水平為正向指標，反映區域一般社會經濟發展狀況及為發展經濟而開發森林資源、加工利用木材從而侵占森林生態系統的壓力程度。

森林生態E選取的指標及釋義如下：生態林面積比為正向指標，反映森林結構對森林生態效益的影響，間接反映森林資源稟賦強弱、森林結構特征；林業自然保護區面積比為正向指標，反映森林資源稟賦對森林生態效益的影響，間接反映了森林資源稟賦強弱；水土流失面積為正向指標，反映水土流失對森林生態效益的影響，間接反映了森林質量、森林資源更新力；空氣質量指數為正向指標，反映大氣生態狀況對森林生態效益的影響，間接反映森林質量、固碳制氧能力；森林災害面積比為正向指標，反映森林災害對森林生態效益的影響，間接反映森林質量、固碳制氧能力。endprint

森林資源環境C選取的指標及釋義如下：森林覆蓋率反映在壓力P作用下，森林資源的總體豐富程度，為正向指標，間接反映資源稟賦強弱；森林蓄積量為正向指標，反映在壓力P作用下森林資源總供給能力；森林采伐量為正向指標，反映在壓力P作用下森林資源利用水平；森林消長比是森林采伐消耗量與蓄積生長量之比，為負向指標，反映在壓力P作用下森林資源總量的動態變化，間接反映木材利用、供給、森林結構、質量以及資源更能能力狀況，值越大，更新力慢；人均森林面積反映在壓力P作用下，森林資源的人均豐富程度，為正向指標，間接反映森林資源稟賦強弱、森林固碳制氧能力；單位造林面積為正向指標，反映人類應對負面影響所做的積極響應，反映人工造林力度、綠色發展狀況，造林越多，綠色發展越快，間接反映森林質量、資源更新力；營林投資占比、林業投資占比正向指標，反映人類應對負面影響所做的積極響應，反映人工造林資本投入力度，間接反映林業一產結構及對林業的貢獻；工業污染治理率為正向指標，反映人類應對負面影響所做的積極響應，間接反映林業綠色度。

3.2 SEM構建

根據本文研究目的和思路，在已有初始指標基礎上，為檢驗圖1中的假設模型SMP和SMC，基于PSIR系統結構分別構建了林業產業對森林生態、森林生態對林業產業作用的實證模型SEMP和SEMC（見圖2）。圖2中，橢圓中林業產業I、森林資源環境C、森林生態E表示潛變量，不可直接觀察；矩形中各變量表示能夠反映I、C、E特性的初始顯變量，可直接觀察，后續需對其進行篩選以得最終顯變量；每個λi分別表示初始顯變量與所屬潛變量I、C、E的標準化作用路徑系數（AMOS中專用術語，為便于比較，在模型中選擇輸出標準化作用路徑系數），每個ej分別表示對應的殘差項；w1a or w1b、u2a or u2b、η3、w4a or w4b、η5a or η5b、u6分別表示研究假設H1、H2、H3、H4、H5、H6中的假設作用系數，即分別表示I對E、I對C、C對E、E對I、E對C、C對I的標準化作用路徑系數值。

3.3 數據處理

本文數據來源于《中國林業統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》，我國大陸31省域年份《國民經濟與社會發展統計公報》《統計年鑒》等。數據采集后，需對其進行處理。①缺失值處理：對難以直接觀察數據缺失部分規律的直接刪除；對于數據缺失部分與其他數據存在相關關系，用均值法或者回歸分析法進行處理。②標準化處理：缺失處理后，采取直線型功效系數法[29]進行無量綱標準化處理，正向和負向指標的處理公式分別為：

式中，X代表林業產業I、森林生態E、森林資源環境C，Xi（t）表示X的第i個指標在時間t的實際值，ZXi（t）表示Xi（t）的無量綱標準化值[0≤ZXi（t）≤1]，Xi（t）max和Xi（t）min分別表示Xi（t）最大值和最小值。③信度和效度檢驗。先采用SPSS軟件進行信度分析，Cronbachs α信度系數是目前最常用的信度系數，采用SPSS軟件中的可靠性分析來判斷輸出的信度系數是否大于0.8來判斷數據可信度。限于篇幅，不詳述，經檢驗，林業產業I、森林資源

C、森林生態E的克朗巴哈α系數分別為0.826、0.815、0.849且sig.小于0.01，符合巴特利特球形檢驗要求；再進行效度檢驗，分為內容效度、結構效度、準則效度。內容效度是檢驗顯變量如何能夠反映相應的潛變量，已在文中3.1節中說明指標選取的依據和文獻支撐。至于為何選擇統計年鑒上的這些初始指標和數據。一方面，由于通過問卷調查等方式獲得的數據主觀性較強，準確性降低，因此本

文中選擇相對客觀和準確的統計年鑒指標和數據。另一方面，統計年鑒數據的完整性較好，容易獲得時間序列和空間分布二維數據。同時，本文還是兩項國家自然科學基金項目的主要成果。初期課題組就召開過多次專家咨詢會就指標選取進行商討，然后經過復雜的結構化定性方法PSIR和定量SEM方法確定最終的指標體系，前后歷經了4年多的時間。成果完成后，多次在國內外相關學術會議上交流，受到同行專家的認可。在結構效度方面，還運用了AMOS 17.0軟件對數據進行效度檢驗，限于篇幅，不詳述。經檢驗，三者效度值均在0.8以上，且在1%的水平上顯著，表明潛變量效度較好。

3.4 運用SEM篩選得到的最終指標

應用SEM對初始指標進行篩選，過程如下。①提煉3個潛變量。運用SPSS中的聚類分析方法將具有同類性質的初始指標歸為一類，再用因子分析法提取3個公因子，即潛變量。②初選。根據3.2節中構建的SEM，將各初始指標在所屬潛變量中的重要程度排序，選取排名3—5位的初始指標，并將其對應數據代入SEM專用軟件AMOS 中試運行，輸出系列擬合參數。③擬合參數檢驗、復選。對輸出的擬合系數進行SEM適配度檢驗，需人為根據擬合參數是否處于適配度檢驗范圍，即是否通過顯著性檢驗來判斷和篩選指標，選擇那些通過顯著性檢驗的指標而剔除那些未通過顯著性檢驗的指標，再依次新增指標替代已剔除的指標重新進行參數擬合、參數檢驗和指標篩選，直到新增指標能使輸出參數通過顯著性檢驗為止，反復進行數次。④終選。根據數次運行的結果，確定最終選取的指標體系，同時輸出及其標準化作用路徑系數λ1—λ19。由于上述過程繁瑣且篇幅較大，不詳述。經篩選，林業產業I最終選取的指標有：林業總產值、林業二產比重、人均GDP、城市化水平；森林資源環境C最終選取的指標有：森林覆蓋率、森林消長比、人均森林面積、單位造林面積、營林投資占比、工業污染治理率；森林生態E最終選取的指標有：生態林面積比、林業自然保護區面積比、水土流失面積、空氣質量指數。

3.5 實證計量結果及分析

在篩選得到最終顯變量后，為方便比較分析，對最終顯變量標簽重編為Ii、Ci、Ei，各顯變量與所屬潛變量I、C、E間的標準化作用路徑系數分別重編為λIi、λCi、λEi，相應的殘差項分別重編為eIi、eCi、eEi，將經處理后的最終顯變量數據代入SEM專用軟件AMOS中運行，輸出以上參數結果（見表1）。除此之外，還可得到潛變量I、C、E之間的endprint

相互作用路徑系數（見表2）。

對模型擬合參數進行模型適配度檢驗，主要包括絕對適配度、增值適配度和簡約適配度檢驗三類，若擬合參數處于適配度檢驗范圍內則表示通過了顯著性檢驗，假設路徑與樣本數據匹配良好，反之則否。因檢驗過程篇幅大，限于此，不詳述。經檢驗，模型的絕對適配統計量χ2∈[0.05，+∞]，χ2/df∈[1，3]、GFI∈[0.90，1]、AGFI∈[0.90，1]、RMR、RMSEA、SRMR、NCP∈[0，0.05]，增值適配統計量NFI、RFI、IFI、TLI、CFI∈[0.90，1]，簡約適配統計量PCFI、PNFI、PGFI∈[0.05，+∞]，均在適配檢驗范圍內，SEMP和SEMC均通過了顯著性檢驗，表明假設模型SMP和SMC與樣本數據整體匹配良好，但變量間有些作用路徑未通過顯著性檢驗，如H1a、H4b、H2a、H5b，相應的w1a、w4b、u2a、η5b也被舍棄，而H1b、H2b、H3、H4a、H5a、H6均通過了顯著性檢驗，相應的w1b、u2b、η3、w4a、η5a、u6被選擇，表明這些假設與實際數據匹配良好。

從表2可得如下結果。①林業產業對森林生態具有直接負向影響，作用系數為-0.26且在5%的檢驗水平下顯著而林業產業對森林生態具有的直接正向作用系數由于未通過顯著性檢驗而拒絕原假設。究其原因，林業是涵蓋了第一、二、三產業屬性的多層次產業體系，具有林業產業經濟與森林生態雙重屬性，林業一產包含了森林生態建設的內涵，森林生態建設中又包含了營造林等林業一產的內涵，隨著林業產業發展政策的深入實施，在某種程度上，可能由于林業產業不合理的開發方式和為追求林業二產工業的發展而排放污染廢棄物、CO2（林業負外部性）從而對森林生態系統造成侵占干預的破壞影響。②林業產業對森林資源環境具有直接負向影響，作用系數為-0.45且在1%的檢驗水平下顯著而林業產業對森林資源環境影響的另一直接負向系數由于未通過顯著性檢驗而拒絕原假設。究其原因，可能林業產業發展要依托森林資源，占用森林資源，利用森林資源，而森林資源具有稀缺性，為追求林業發展侵占干預森林生態系統而造成破壞影響，導致蓄積量和森林容量不足。③森林資源環境對森林生態具有直接正向影響，作用系數為0.57且在10%的檢驗水平下顯著。究其原因，可能因為森林生態的建設要依托森林資源，森林資源的有效供給不僅擴充了環境容量，而且還激發了森林固碳放氧的潛能，使得森林生態系統功能加強，生態效益顯著。④森林生態對林業產業具有直接正向影響，作用系數為0.48且在1%的檢驗水平下顯著而森林生態對林業產業影響的另一直接正向系數由于未通過顯著性檢驗而拒絕原假設。究其原因，可能由于森林生態系統具有涵養水源、水土保持、固碳放氧、生物多樣性保護等功能，隨著國家生態文明、生態保護等政策的深入實施，在一定程度上，生態功能逐步增強，能夠借助光合作用合成更多的林產品和衍生非林產品，提高林業產業發展水平。⑤森林生態對森林資源環境具有直接正向影響，作用系數為0.53且在5%的檢驗水平下顯著而森林生態對森林資源環境影響的另一直接正向系數由于未通過顯著性檢驗而拒絕原假設。究其原因，森林生態功能的增強能夠提供 生態服務和生態產品，產生生態效益，還能激發森林光合作用、固碳放氧潛能，加速合成更多的有機物，提供更多的森林資源，增加了森林蓄積量。⑥森林資源環境對林業產業具有直接正向影響，作用系數為0.37且在1%的檢驗水平下顯著，究其原因，森林資源能夠提供林產品產生經濟效益促進了林業產業發展。

表2中w1b、u2b、η3、w4a、η5a、u6分別表示潛變量I對E、I對C、C對E、E對I、E對C、C對I的標準化作用路徑系數值，據此通過計算還得到了各潛變量間的總體效應、直接效應、間接效應。w1b和u2b×η3分別表示林業產業對森林生態的直接和間接效應，w4a和η5a×u6分別表示森林生態對林業產業的直接和間接效應。u2b和w1b×η5a分別表示林業產業對森林資源的直接和間接效應，u6和η3×w4a分別表示森林資源對林業產業的直接和間接效應。η3和u6×w1b分別表示森林資源對森林生態的直接和間接效應，η5a和w4a×u2b分別表示森林生態對森林資源的直接和間接效應。經計算，潛變量間的直接效應、間接效應和總體效應值如表3所示。w1b、u2b、η3、w4a、η5a、u6分別表示潛變量I對E、I對C、C對E、E對I、E對C、C對I的標準化作用路徑系數值。

從表3可得如下結果。①林業產業對森林生態既有直接效應又通過森林資源產生間接效應且直接效應強度（用絕對值表示，下同）大于間接效應強度。林業產業對森林生態的直接效應為-0.26，間接效應為林業產業對森林資源的直接負向效應-0.45與森林資源對森林生態的直接正向效應0.57之積，為-0.256 5，總體效應為-0.516 5。②林業產業對森林資源既有直接效應又有間接效應且直接效應強度大于間接效應強度。林業產業對森林資源的直接效應為-0.45，間接效應為林業產業對森林生態的直接負向效應-0.26與森林生態對森林資源的直接正向效應0.53之積，為-0.137 8，總體效應為-0.587 8。③林業產業對森林資源的總效應強度比對森林生態要大。④森林資源環境對林業產業既有直接作用效應又通過森林生態有間接作用效應且直接效應強度大于間接效應強度。森林資源對林業產業的直接效應為0.37，間接效應為森林資源對森林生態的直接正向效應0.57與森林生態對林業產業的直接正向效應0.48之積，為0.273 6，總體效應為0.643 6。⑤森林資源對森林生態既有直接作用效應又有間接作用效應且直接效應強度大于間接效應強度。森林資源對森林生態的直接效應為0.57，間接效應為森林資源對林業產業的直接正向效應0.37與林業產業對森林生態的直接負向效應-0.26之積，為-0.096 2，總體效應為0.473 8。⑥森林資源對林業產業的總效應強度比對森林生態要大。⑦森林生態對林業產業既有直接作用效應又有間接作用效應且直接效應強度大于間接效應強度。森林生態對林業產業的直接效應為0.48，間接效應為森林生態對森林資源的直接正向效應0.53與森林資源對林業產業的直接正向效應0.37之積，為0.196 1，總體效應為0.676 1。⑧森林生態對森林資源既有直接作用效應又有間接作用效應且直接效應強度大于間接效應強度。森林生態對森林資源的直接效應為0.53，間接效應為森林生態對林業產業的直接正向效應0.48與林業產業對森林資源的直接負向效應-0.45之積，為-0.216，總體效應為0.314。⑨森林生態對林業產業的總效應強度比對森林資源要大。endprint

4 結 語

4.1 主要結論

（1）林業產業、森林資源與森林生態兩兩相互影響，任一變量在另兩個變量相互關系中扮演著部分中介作用且直接效應強度大于間接效應強度。換言之，林業產業對森林生態、森林資源環境既有直接負向影響，又通過森林資源對森林生態，通過森林生態對森林資源環境有間接負向影響。森林生態對林業產業、森林資源環境既有直接正向影響，又通過森林資源對林業產業、通過林業產業對森林資源環境有間接正向影響。森林資源環境對林業產業、森林生態既有直接正向影響，又通過森林生態對林業產業、通過林業產業對森林生態有間接正向影響。

（2）林業產業對森林資源、森林生態具有主導作用。無論直接效應還是間接效應，林業產業對森林資源、森林生態均具有負向破壞作用，而森林資源、森林生態對林業產業均具有正向促進作用，正是因為負向破壞作用才使得它們不能互利共生，負向破壞起著關鍵作用，只要適當轉變林業產業發展方式，使得負向作用變為正向作用就能使其互利共生，因此，林業產業在林業產業對森林資源、森林生態關系中占主導。

（3）中國林業產業與森林生態相互關系由惡性循環向良性互動過渡轉化。惡性循環是林業產業與森林生態相互影響程度均為負，而良性互動是林業產業與森林生態相互影響均為正，就目前數據分析而言，中國林業產業與森林生態既非相互對立，又非良性互動，正處于由惡性循環向良性互動階段轉化的過渡階段。

（4）就目前數據分析所言，中國尚未達到林業生態安全和生態文明狀態。林業生態安全和生態文明的本質要求是產業與生態共生[4]，而從結果可知，無論是直接作用還是間接作用，林業產業對森林生態均具有破壞作用，而森林生態對林業產業均具有促進作用，可見，中國林業產業與森林生態尚未實現產業經濟效益和生態效益雙贏，尚未進入良性循環狀態，亦尚未到達林業生態安全和生態文明水平。

4.2 亟需完善的問題及研究展望

本文僅引入了森林資源環境中介變量，分析了林業產業與森林生態相互作用機理。實質上，林業產業與森林生態復合系統的影響因素頗多且復雜，涉及心理學等諸方面，未來應該拓寬視角來研究林業產業與森林生態復合系統的影響因素。為避免選取初始指標的主觀性，筆者已盡量選擇能夠覆蓋其各方面指標，但由于系統復雜，有些指標可能未考慮到而不同程度遺漏或某些指標雖已選取，但在后續篩選過程中，由于數據未通過檢驗而被舍棄，這就造成了評價結果不準確。因此，未來可從以下方面研究：①繼續挖掘除森林資源外林業產業與森林生態復合系統的影響因素，建立模型來分析影響程度以揭示其作用機理；②借鑒本套指標體系可對林業生態安全評價以探討林業產業與森林生態內在作用機制。

（編輯：李 琪）

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