我，機器人：《華盛頓郵報》機器人寫稿的實踐綜述

□ 文 / 王清銳 編譯

我，機器人：《華盛頓郵報》機器人寫稿的實踐綜述

□ 文 / 王清銳 編譯

人工智能對勞動力的威脅以及對行業的重塑一直是輿論關注的焦點，本文詳細描述了《華盛頓郵報》當下推行的機器人寫稿實踐及專家觀點，描繪了機器人寫稿給老牌報紙帶來的改變。

人工智能 機器人寫作 華盛頓郵報

人工智能對勞動力的威脅以及對行業的重塑一直是輿論關注的焦點，但毋庸置疑的是，這個過程絕非一蹴而就。通過JoeKeohan最近在《連線》雜志發表的“寫作機器人預示著新聞界怎樣的未來”一題的思考，可以窺探人工智能對一個傳統行業的影響。JoeKeohan曾在《紐約時報》《華盛頓郵報》等媒體擔任編輯，并任《Thrillist》的特色編輯，獲得過《波士頓》雜志“美國城市和地區雜志”獎，在業內頗具盛名。

一、寫作機器人給新聞界帶來想象力

2016年愛荷華州舉行第四次國會選區選舉中，當競選結果出爐時，《華盛頓郵報》迅速報道，其內容涉及獲勝一方和往后的選舉趨勢。文章這樣寫道，共和黨繼續保持控制權，在絕對優勢情況下只喪失了一小部分席位。

這份急報表面看上去符合記者邏輯清晰和靈活自如的文筆特征。但，現在有了一個最關鍵的不同：這篇文章出自Heliograf之手，一個2016年首次亮相于《華盛頓郵報》官方網站的機器人，被譽為目前新聞界最有經驗的人工智能。

自從貝索斯在2013年收購《華盛頓郵報》以后，以人工智能為寫作動力制作刊物的方式獲得初步發展。此外，一些擁有自動化內容產出系統的公司，比如Narrative Science和Automated Insights，已有能力對大量數據進行分析并寫出簡單新聞，就像體育迷和證券分析師所熟悉的那類文章。

但是《華盛頓郵報》的戰略分析師看到了人工智能系統的另一種潛力，認為它們可以寫出更有解釋性、洞察力的文章。甚至，《華盛頓郵報》戰略行動總監Jeremy Gilbert還希望系統能夠培養一種人類和機器之間無縫配合的相互作用機制。他曾說：“我們最感興趣的是看到未來幾年人工智能能否自動編造故事。”

《華盛頓郵報》寫稿機器人Heliograf最早的版本被用于里約奧運會，參與新聞撰寫和報道。隨后擁有更強勁編譯能力的升級版很快被引進，用來報道選舉情況。它的工作流程是：員工為這些事件創造出敘述性模本，包括解釋各種各樣潛在結果的關鍵詞，然后將Heliograf連接到結構化數據。隨后Heliograf通過識別相關數據，找到模板中與之相匹配的關鍵詞進行融合，最后根據不同的發布平臺寫出不同版本的文字。

這個程序也可以提醒記者它從數據中發現的異常現象，比如，他們可以調查高于預測數目的利潤情況，Gilbert認為這是獲得獨家新聞的一種技巧。除此之外，人工智能還是“打假”的一把好手。

早在2012年年末，《華盛頓郵報》就啟動了名為“truthteller（吐真者）”的實時新聞核查項目。它能全程記錄新聞報道中的文字、語音等信息，隨后與“打假”數據庫進行對比，一旦發現異常便會發出警報。在2013年的美國眾議院的辯論環節，它就發揮了重要作用。當時KevinMcCarthy聲稱給富人加稅將會損失70萬崗位，而在此之前這一論調其實不知真偽，但卻被政客們多次使用。《華盛頓郵報》便利用“truthteller”立刻在數據庫中檢索到該報上GlennKessler的反駁文章。

二、人工智能可以解放新聞記者繁瑣的勞動

《華盛頓郵報》研發人工智能的目的之一是增加閱讀量。取代小部分人工寫作面向大量受眾群體的模式，Heliograf可以針對很多小眾讀者進行大量的自動化寫作，比如本地特色或者某些細分商業項目等主題。就像愛荷華州第四次選舉，雖然有部分讀者，但這種報道的閱讀量并不高，這說明當地新聞正掙扎著尋求出路，或許《華盛頓郵報》這種模式可以帶來改變。

觀察一下應用效果的反饋。2012年11月的選舉報道中，人工智能代替四個員工進行了25個小時的編輯工作，有關選舉結果的一小部分內容還需要人力動手解決。而在2016年11月的選舉報道中，Heliograf在基本沒有人員干涉的情況下創造了超過500篇文章，關鍵是還帶動了超過50萬次點擊量。

Gilbert表示，《華盛頓郵報》的下一步就是利用最新的Heliograf使機器制造和人工寫作的文章同時保持增長趨勢。《華盛頓郵報》的首席信息官和副總裁Shailesh Prakash曾說過，這就是貝索斯的應有盡有商店的概念。但是這種增長只存在于你迫切需要機器幫助的時候，比如一個公司沒能力雇傭這么多人力，否則就會破產。Prakash和Gilbert都曾重點強調了，自動寫作機器人并不是為弱化記者作用而存在。

這就涉及到Heliograf的第二個應用目的：使新聞編輯更加有效率。據悉，Automated Insights公司開發的軟件WordSmith，只要導入最新的數據，1分鐘最快可以生成2000篇報道。而美聯社每個季度約要撰寫的300篇業績報道，使用自動化技術在同樣的時間內就可以生成4400篇業績短稿，所用時間比人工寫作縮短90%以上。

更為重要的是，通過取代類似持續性投票新聞和實時選舉結果這樣的苦差事，Heliograf將記者從他們不得不集中精力跟進的新聞中解放出來，從而投入到真正需要人力思考的工作中。Gilbert認為，如果派遣專欄作家去寫一個只需模板就能填充內容的文章，那就是一種犯罪，也是在浪費時間。

Gilbert還深入研究了人工智能在重組文章方面的潛力，假如搜集信息的記者所寫的報道內容離散、結構混亂，分不清事件描述和結果分析，這時就可以讓人工智能發揮聚合功能。除此之外，Prakash還認為Heliograf可以跳出作為枯燥乏味的體力勞動代替者的角色，未來它肯定可以做一些更深入的工作，比如搜索網頁了解人們在討論什么，檢查郵報是否及時更新了最新事件，或者直接自動生成一篇文章。也就是說這些工作都極有可能會在短時間內由人工智能來完成。

同時，據瑞典學者的一項研究顯示，大多數讀者無法分辨自動寫作軟件和記者撰寫的某些報道，換句話說即使記者撰寫的文章質量略高于人工智能，讀者因為無法區分，記者的部分價值也就不會顯現，這就會變相地削弱其作用。而且，某些軟件公司負責人預測，在5年之內機器人所撰寫的文章就能獲得普利策新聞獎，并稱將來90%的新聞稿由機器人撰寫，這對新聞工作者甚至是普通的撰稿人來說無疑是不利的。

但是，潮流走向并不會顧慮犧牲者的利益，當新聞編輯部不斷爭搶日益減少的資源，考慮一個人工智能愈加發揮重要作用的新聞界的未來，不是一件壞事。尤其是對《華盛頓郵報》和其他主流新聞機構來講，它們都希望獲得新的收益途徑。據報道，《華盛頓郵報》正在商討將內容管理系統授予潛在客戶，比如Tronc（論壇出版集團，旗下擁有《芝加哥論壇報》《洛杉磯時報》等）和幾十個地區報業。

但是，現在認為機器人搶記者飯碗還為時過早，甚至有些杞人憂天。

（本文編譯者是科技自媒體歪思妙想創始人，在百度百家、虎嗅、鈦媒體、新浪科技、網易科技等媒體開設專欄；本文來源：《Wired》，文字略有改動，原標題：《What News—WritingBots Mean for the Future of Journalism》）

編 輯 翟錚璇 905553195@qq.com