基于SYSTOLIC陣列的空頻聯合自適應調零算法

柳豐收,郭保穩

(西安航天恒星科技實業(集團)公司, 陜西 西安 710010)

基于SYSTOLIC陣列的空頻聯合自適應調零算法

柳豐收,郭保穩

(西安航天恒星科技實業(集團)公司, 陜西 西安 710010)

在衛星導航自適應調零天線研究領域,分為超高自由度算法方向與穩健自適應計算方向。超高自由度算法的代表是空頻自適應處理(SFAP),SFAP極大的增加了自適應計算的自由度,可以提高通道失配時系統的干擾抑制度。穩健自適應計算的代表是QR-RLS算法,因為QR-RLS算法屬于數據域算法,因此它對自相關矩陣條件數惡化具有很好的適應性。結合兩種算法的優點,給出一種SYSTOLIC-SFAP算法。該算法在SFAP框架下,采用SYSTOLIC陣列完成QR-RLS自適應計算,具有對通道失配不敏感且收斂性能良好的特點。

脈動陣列;QR最小二乘分解;自適應調零;空頻聯合處理

0 引 言

空頻聯合處理(SFAP)[1]是一種高自由度算法,可以有效的克服由通道失配帶來的干擾抑制度降低問題。QR-RLS算法是一種數值域自適應計算方法,具有收斂速度快、收斂穩定及對自相關矩陣條件數不敏感的特定。結合二者的優點,在SFAP框架下采用QR-RLS算法完成自適應解算的自適應調零算法是一種對硬件誤差及干擾參數突變都具有極強適應性的穩健算法。FFT算法及CORDIC算法是FPGA實現數字信號處理的常用算法,有成熟的設計模型。利用FFT及基于CORDIC核的SYSTOLIC陣完成基于QR-RLS解算的SFAP算法具有重要的工程指導意義。

1 基于SYTOLIC陣的SFAP算法

SFAP的一般流程是:首先完成多路寬帶信號的子帶分解,將寬帶信號轉換成窄帶寬的子帶信號;然后按照特定的自適應調零算法對多路子帶信號完成空域濾波處理;最后將空域濾波后的子帶信號重構成寬帶信號。……