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基于阻滯增長模型預測未來我國人口數量

2017-12-04 13:06:35陳思琦張雨萌楊學強賀興輝
神州·上旬刊 2017年11期

陳思琦+張雨萌+楊學強+賀興輝

摘要:中國是一個人口大國,人口問題始終是制約我國發展的關鍵因素之一。自然資源、環境條件、老齡化程度以及出生人口性別比例等因素都會制約人口的增長。隨著人口數量的增長,阻滯作用會越來越明顯。本文先通過2009=2016年的人口數據建立阻滯增長模型,經驗證后,能后較好的反映我國人口的增長趨勢,并用此模型來預測2017-2024年我國的人口數量。

關鍵詞:阻滯增長模型;預測;人口數量

1.算法簡介:

阻滯增長模型又稱為Logistic模型[1],是在1838年由比利時生物數學家Pierre Francois Verhust首先提出來的之后,它廣泛地應用于數學、經濟學、生物學等各個領域,是最常用 的數學模型之一。

2.算法步驟:

阻滯作用體現在對人口增長率r的影響上,使得r隨著人口數量x的增加而下降。若將r表示為x的函數r(x),則它應是減函數[2]。于是:

(1)

對r(x)的一個最簡單的假定是:設r(x)為x的線性函數,即

R(x)=r-rs (r>0,s>0)(2)

設自然資源和環境條件所能容納的最大人口數量xm,當x= xm時人口不再[3],即增長率r(xm)=0,代入(2)式得s=,于是(2)式為;

R(x)=r(1-)(3)

自然資源和環境條件所能容納的最大人口數量xm,當x=xm時人口不再增長,即增長率r(xm)=0,得:

(4)

解方程(3)可得:

(5)

通過查閱統計年鑒,找到2009=2016年我國人口的相關數據,如表1所示:

3.模型求解:

由阻滯增長模型得到的我國從2009年到2016年的擬合方程為:

(6)

4.模型檢驗:

將得2009年到2016年的人口數據代入上述模型中,得到的數據與已知的數據相比較,得到的誤差均在3%之內,說明數據擬合的效果較好。可以用此模型來預測未來幾年我國的人口數據。

5.模型應用

通過上述模型預測我國未來八年的數據,如表2所示:

作出相關的圖像,如圖所示:

圖1 宿州,商丘等八個城市的關聯度

通過該圖像可以看出,我國未來的人口仍呈穩定增長趨勢,但增長的速度有減緩的趨勢,這可能與未來家庭的負擔,就業壓力,經濟形勢以及老齡化進程加劇有關。通過預測的數據可以看出,該模型的可預測性較好,具有一定的可行性和推廣性。

參考文獻:

[1]李生彪.基于阻滯增長模型的山東省職工的年平均工資預測[J].時代金融,2013,(32):124-125.[2017-10-11]

[2]李利利,曾曄,龍元芳,李俊,蘇瑩,黃祖達.中國人口Logistic預測模型[J].高師理科學刊,2014,34(06):19-22.[2017-10-12].

[3]周后卿,周琪.基于Logistic模型和數據擬合的人口預測——以邵陽市人口為例[J].邵陽學院學報(自然科學版),2012,9(03):21-25.[2017-10-12].

作者簡介:陳思琦(1994-7)女,回族,河北省承德市雙灤區,大學本科,在校學生。endprint

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