工業物聯網的開放語義框架
工業物聯網的開放語義框架支持收集、策劃和訪問以機器可理解的方式封裝知識和經驗的本體。它構成了在知識模型之上進行自動推理和決策的基礎,并使語義應用程序使用特定領域和一般知識模型。
開放語義框架包含一組可擴展的核心本體,它們捕獲跨領域的概念。這些核心本體與專有知識包集成,使特定應用程序能夠訪問所需的信息。它的核心本體可用于其所有客戶端應用程序,可以使用編碼域特定信息的知識包進行擴展,以供特定客戶端使用。將主題專業知識納入知識包并通過模型映射將現有知識包擴展到新的專業領域是語義建模的一個耗費時間并有風險的方面。將知識包概念基于商定的工業標準可以減輕這個問題。獲得模型后,需要在語法和語義上進行驗證。語法驗證是通過類似于與開放語義框架緊密集成的單元測試的機制,語義驗證通常在主題專家的幫助下手動進行。
開放語義框架通過REST API內的受控查詢界面在核心本體和知識包中提供對存儲知識的訪問。
開放語義框架通過專門的,可視化特定的知識包支持知識可視化應用程序,具有使客戶端應用程序能夠探索知識模型的查詢。現有的可視化語義模型的方法通常只顯示底層模式,概念關系的復雜性使得難以在2D計算機屏幕上可視化本體,用戶難以理解。因此建議使用支持3D交互的界面來生成實用的知識模型可視化。加載的知識包的具體實例顯示在基礎模式中的相關類之上,然后使用適當的控制機制來探索實例和類。
開放語義框架可以提供直接訪問知識模型,這些知識模型在集成實時數據采集的同時對工作場所安全的復雜約束進行編碼。
刊名:IEEE Intelligent Systems(英)
刊期:2017年01期
作者:S.Mayer et al
編譯:閆相同