成都經濟區城鎮化進程中失地農民再就業影響因素研究*

陳 堂 陳 光

(1.西南交通大學 經濟管理學院， 四川 成都 610031；2.西南交通大學 公共管理與政法學院， 四川 成都 610031)

成都經濟區城鎮化進程中失地農民再就業影響因素研究*

陳 堂1陳 光2

(1.西南交通大學 經濟管理學院， 四川 成都 610031；2.西南交通大學 公共管理與政法學院， 四川 成都 610031)

成都經濟區城鎮化發展進程的加快，為成都經濟區發展和資源整合帶來了新的契機，與此同時失地農民也逐漸增多，失地農民再就業是經濟持續發展的基礎，也是城鎮化發展的關鍵。論文從成都經濟區失地農民的現狀出發，運用實地調研的經濟指標和數據，構建了成都經濟區失地農民再就業影響因素結構方程模型，對成都經濟區城鎮化進程中失地農民再就業的影響因素進行了實證分析，失地農民自身因素、制度因素、工作本身因素和市場因素是影響失地農民再就業的主要因素，并為促進失地農民再就業提出了建議。

成都經濟區；失地農民；再就業；影響因素

一、引言

在城鎮化建設中，四川省以統籌城鄉經濟一體化發展為契機，通過體制改革和政策調整，改變長期形成的城鄉二元經濟結構，推進了新型城鎮化建設。2007年6月，國家批準設立統籌城鄉一體化發展的成都經濟區，推動新型城鎮化發展。

隨著成都經濟區新型城鎮化發展，各方面建設用地需求增加，耕地面積減少，依靠土地生存的農民與土地分離，農民失去最根本的生產資料，失地農民也隨之增加，由于諸多原因造成了失地農民再就業的困難。失地農民是否能夠找到工作，是成都經濟區城鎮化發展的關鍵因素。梁昊指出：為了保證我國市場經濟的持續健康發展，必須從根本上解決失地農民再就業[1]。謝勇以南京市失地農民為研究對象，通過實地調研的數據得出：農民問題是“三農”問題的根本，失地農民能否找到合適的工作是實現新型城鎮化的關鍵問題[2]。因此，促進失地農民再就業關系到成都經濟區是否能夠健康持續發展。

在文獻分析的基礎上可以看出，對失地農民再就業影響因素的研究是隨著城鎮化的發展而逐步深入。聶鑫和王晗等指出：失地農民再就業受到補償公平、工作狀態、居住狀態和社會參與支持等因素的影響[3]。趙春燕以社區扶持農民再就業為出發點，分析指出：失地農民就業受經濟發展、社區支持、自身素質等因素的限制[4]。謝勇以江蘇省南京市失地農民為例， 指出自生技能和再學習能力是失地農民再就業的主要影響因素[5]。杜書云和徐景霞指出：社會扶持、制度創新和技能培訓制約著失地農民再就業[6]。由以上分析可以看出，在我國城鎮化建設中，對于農民與土地分離后，產生的失地農民再就業問題的研究是隨著我國城鎮化發展而深入的，多借鑒國外已有研究成果，并針對中國的具體國情，分層次、分情況、多角度對城鎮化進程中失地農民再就業現狀進行研究，這對研究失地農民再就業影響因素具有十分重要的啟示和借鑒意義。四川省作為西南戰略要地，地理位置、自然條件和人文條件與其他地區不同，城鎮化發展過程中不斷呈現出新的特征，前人的成果既為本研究提供了堅實的基礎，也提供了研究空間。文章在文獻分析的基礎上，運用成都經濟區實地調研的數據從多維度進行分析，找到失地農民再就業的制約因素，對各制約因素的權重進行分析，以促進失地農民再就業，為成都經濟區新型城鎮化發展奠定基礎。

二、基本概念的界定與研究方法

(一)基本概念的界定

城鎮化是指農村人口轉化為城市人口而形成的各種產業調整過程。成都經濟區在城鎮化過程中統籌城鄉經濟一體化建設，使城市與鄉村在城鎮化建設中健康穩定地可持續發展。

失業通常是一個經濟范疇，指有工作能力愿意工作、并且積極尋找工作而沒有工作的狀態。因此，喪失勞動能力和有勞動力沒有工作而不積極尋找工作的人不稱為失業者。

根據以上分析，本文將失地農民的研究范圍規定為：在成都經濟區城鎮化進程中，失去土地、有勞動力積極尋找工作而沒有工作的農民(其中無勞動力者和學生不在研究范圍內)。

(二)研究方法

1.訪談法與問卷調查

主要采用實地調研獲取數據，分析成都經濟區失地農民現狀，找到失地農民再就業的制約因素。首先采取實地訪談的方式，對成都經濟區失地農民再就業現狀展開訪談。初步了解成都經濟區失地農民再就業現狀。其次，以訪談調研的數據為基礎，設計調查問卷對失地農民再就業制約因素進行全面調查。

2.結構方程分析法

文章采用結構方程分析成都經濟區失地農民現狀，以及處理多水平數據和縱向數據之間的關系，找到失地農民再就業的影響因素，為建議的提出奠定事實基礎。

結構方程是一種建立、估計和檢驗因果關系的模型，分析各項指標對潛在變量的作用和各個指標間的交錯關系。包括測量模型和結構模型。

測量模型是描述各個觀測指標和潛在變量間的關系。表達式為：

x=Λxε+δ

(1)

y=Λη+ε

(2)

其中外ε與η、δ無相關性，外生指標用x表示，內生指標用y表示，Λx為指標變量x的因素負荷量，Λy為指標變量y的因素負荷量，內生潛變量與內生指標間的關系用Λη表示，外生指標誤差項用δ表示，內生指標誤差項用ε表示。

潛變量之間的關系用結構模型描述，其表達式為：

η=Bη+Γε+ζ

(3)

其中η表示內生變量，ε表示外源變量，內生變量間的相互關系用B表示，外源變量對內生變量間的相互關系用Γ表示，其中，反映η未能被解釋的部分是結構方程的殘差項，用ζ表示。

(三)假設的提出

在以上文獻分析的基礎上，從成都經濟區城鎮化的現狀出發，以制度因素、市場因素、個人因素、工作本身因素等維度為基礎，擬定了成都經濟區城鎮化進程中失地農民再就業評價指標(如表1)，采用Likert 5分法量表進行衡量。

表1 失地農民再就業影響因素指標

三、實證分析

(一)數據有效性的檢驗

運用SPSS軟件分析，顯示調查數據的克朗巴哈系數為0.892，說明有較好的信度體現在實地調研所得到的數據。信度檢查如表2所示：

表2 信度檢查表

對實地調研數據的內部一致性分析顯示KMO和巴特利特球形檢驗為0.842，符合研究標準，因此，可以提取公因子進行分析。效度檢查如表3所示：

表3 效度檢查表

(二)調查數據整體情況分析

為了形成較為完善的正式問卷，在全面進行實地調查之前進行了預調查。以成都、眉山、資陽、綿陽、德陽等地失地農民作為全面問卷調查的研究對象(2003年，四川省以成都、眉山、資陽、綿陽、德陽為基礎初步規劃籌建成都經濟區。所以，正式調研以成都、眉山、資陽、綿陽、德陽五個城市為數據來源)。在以上5個地區，運用隨機抽樣的方法，各地區選擇50個失地農民進行訪談。共訪談250次，回收243份調查問卷，其中無效問卷16份，問卷回收率為97.2%，有效率為90.08%。

1.樣本結構分析

從有效問卷可以分析出，受調查中37%的失地農民年齡集中在40歲-50歲，24.2%的失地農民在30歲到40歲；成都失地農民文化水平普遍較低，51.5%失地農民集中在初中程度；失去土地后，失地農民認為自己的生活受到了影響，36.6%感覺對未來生活持悲觀態度，認為社會保障不足，41%認為失去了主要經濟來源導致收入方面受到影響；成都經濟區失地農民失去土地后，找工作大多通過社會關系幫忙的途徑，占52.8%。

2.探索性分析

表4 旋轉后的載荷矩陣

注：提取方法：主成分，旋轉法：具有Kaiser標準化的上交旋轉法，a：旋轉3次迭代后收斂。

為了檢驗是否達到了探索性結構分析的測量要求，對原有變量中重疊的信息提取公因子，減少變量個數，達到降維的目的。運用最大方差法，對因子載荷進行正交旋轉(如表4)和總體變異解釋(如表5)，無交叉負荷現象。提取個人因素、工作本身因素、制度因素、市場因素等4個公共因子，可以反映考察超過69%的內容，由這4個公共因子可以很好地解釋所有的觀察指標。其中：個人因素方差貢獻率為22.760%，工作本身因素方差貢獻率為21.292%，制度因素方差貢獻率為13.354%，市場因素方差貢獻率為1.667%。

表5 總方差解釋

(三)驗證性因子分析

圖1失地農民再就業難易度結構路徑圖

依據探索性因子分析結果，建立失地農民再就業影響因素理論模型，一個內生結構變量是再就業總體難易度，四個再就業難易度外生結構變量分別為個人因素、工作本身因素、制度因素和市場因素，研究假設四個外生結構變量是再就業總難度的影響因素(如圖1)。

基于正式問卷調查樣本，將個人因素、工作本身因素、制度因素和市場因素與就業難易度進行結構分析，AMOS 19.0軟件運行結果顯示，結構方程模型擬合結果為：卡方值=334.696，DF=136，CMIN/DF=2.461，RMSEA=0.07，CFI=0.906，GFI=0.969，擬合指標均在可寄售范圍內，模型擬合較好。

(四)結果說明

根據以上分析，最終標準化路徑顯示，個人因素、工作本身因素、制度因素、市場因素對失地農民再就業難度均有影響，具體如下：

第一，失地農民再就業難易程度受到失地農民自身、工作本身、社會制度和市場等主要因素的制約，其中個人自身因素影響最大，路徑系數為0.44，制度因素次之，路徑系數為0.36，工作本身因素再次，路徑系數為0.29，市場因素影響最小，路徑系數為0.13。個人能力越強、社會制度越完善、市場就業行情越好，就業難度越小。

第二，在個人因素對再就業難易度的影響上，城鎮化對成都經濟區失地農民再就業的個人技能和文化層次上，提出了新的要求：技能越強，文化層次越高，失地農民越容易適應城鎮化，越容易再就業。從路徑系數上看，勞動技能對再就業影響最大，為0.76。個人勞動技能越強，再就業難度越小。個人興趣也有較大的影響，為0.69，個人文化程度越高，對于尋求工作的積極性越高，再就業越容易。從分析數據可以看出成都經濟區城鎮化進程中，失地農民的文化技能普遍偏低，人力資本弱，大部分為初中學歷，長時期從事農業勞動，其他技能較少，再就業較為困難，大多通過家庭關系介紹從事產業低端、勞動強度較大、勞動重復性高的工種。并且隨著文化程度提高，越容易找到工作，工作積極性也越強，反之文化程度越低，再就業難度越大，受挫次數也越多，再就業積極性也隨之減弱。

第三，在工作本身因素上，城鎮化對成都經濟區失地農民工作選擇帶來影響。從路徑系數上看，工作離家遠近因素對失地農民再就業影響最大，為0.88。成都經濟區失地農民盆地意識較強，年齡結構主要集中在30-50歲，在家庭生活中需要扮演重要角色，家庭負擔較重，會考慮工作地點離家距離，通常考慮就近工作，便于照顧家庭。城市繁榮度對失地農民再就業影響也較大，為0.86。城市越繁榮，城鎮化程度越高，工作機會也越多，越容易就業。從調研數據分析看出，成都市作為成都經濟區發展的重要支柱，相比其他地市州經濟實力強，城鎮化發展速度最快，工作機會比其他地區多，更容易再就業；職業潛力也會對再就業有影響，從調查問卷結構分析可以看出，大部分失地農民年齡集中在三十歲左右，再就業過程中會考慮工作發展潛力和城鎮化前景。

第四，在社會制度方面，隨著城鎮化發展的深入，要求對失地農民提供完善的社會保障制度。在制度因素上，社保和福利制度對再就業影響最大，路徑系數為0.77。失去土地后失地農民會更多出于謹慎動機，尋找工作過程中更多考慮社會保障因素。政府促進再就業制度是否完善，對再就業也有較大影響，路徑系數為0.72。政府促進再就業制度越完善，再就業越容易。

第五，市場因素上，城鎮化對失地農民再就業也產生了影響。成都經濟區城鎮化越深入，市場上提供的崗位越多，越容易再就業；失地農業越容易再就業又進一步推動了成都經濟區城鎮化。在市場因素上，崗位供求因素對失地農民影響最大，路徑系數為0.89。城鎮化發展越快，市場經濟越好，社會崗位供給充足，失地農民再就業越容易，失地農民越容易再就業又進一步推動了城鎮化。

四、結論與建議

本文基于對成都經濟區5個地市級城市的失地農民進行實地訪談和問卷調查，所選取訪談對象有限，對于制約失地農民的影響因素分析仍有不足，但對成都經濟區城鎮化建設仍有一定的實際指導意義。通過結構方程模型分析可以得出：失地農民個人自身、工作本身、社會制度、市場環境四個因素是成都經濟區城鎮化過程中失地農民再就業主要影響因素。其中個人自身因素影響最大，制度因素次之，工作本身因素再次，市場因素影響最小。

因此，為了促進成都經濟區城鎮化進程中失地農民再就業提出以下政策建議：首先，以提高農民的工作技能為促進失地農民再就業的第一要務。當地政府部門和教育機構應加大對失地農民的工作技能的培訓，提升失地農民人力資本和終身學習能力，防止結構性失業和技術性失業，促進失地農民適應社會生產力的發展。其次，失地農民也應改變自身觀念，對工作崗位和工作能力合理定位，使工作能力和工作崗位相匹配，而且就業區域不局限于本地，進而達到充分就業。第三，充分發揮地理區位優勢，利用成都經濟區是四川省全面創新改革示范區的核心區域的良機，以全創區建設為契機，增強“成德綿”經濟圈的經濟吸引力，給予本地公司優惠條件，鼓勵其雇傭當地失地農民。第四，加強政府協調服務能力，完善社會保障制度，使失地農民在社會制度上分享到城鎮化的紅利。第五，充分利用好政府與市場的功能，完善失地農民再就業渠道，增強失地農民獲取就業信息的能力。隨著成都經濟區失地農民再就業能力的增強，將進一步推進成都經濟區城鎮化發展；而成都經濟區城鎮化的深入，也將為失地農民提供更多的工作崗位，促進失地農民再就業。

[1]梁昊.城鎮化路徑下失地農民的就業保障問題與政策探析[J].改革與戰略，2017(1)：140-142.

[2][5]謝勇，徐倩.土地征用、就業沖擊與就業分化——基于江蘇省南京市失地農民的實證研究[J].中國人口科學，2012(2)：65-72.

[3]聶鑫，汪晗.城鎮化進程中失地農民多維福祉影響因素研究[J].中國農村觀察，2013(4)：86-93.

[4]趙春燕.社區支持與農民就業相關實證分析——以蘇州市為例[J].江蘇農業科技，2013,41(5)：407-410.

[6]杜書云，徐景霞.內源式發展視角下失地農民可持續生計困境及破解機制研究[J].經濟學家，2016(7):76-83.

ResearchontheFactorsAffectingtheRe-EmploymentofLandlessPeasantsintheUrbanizationProcessinChengduEconomicRegion

CHEN Tang1CHEN Guang2

(1.School of Economics and Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, 610031, China;2.School of Public Affairs and Law, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, 610031, China)

With the quickening of the urbanization process of Chengdu Economic Region,the new opportunities for development and resource integration in Chengdu Economic Region has been brought.At the same time,landless peasants have gradually increased,and the re-employment of landless peasants becomes the basis for economic sustainable development and the key to the development of urbanization.This paper starts from the present situation of landless peasants in Chengdu Economic Region,using economic indicators and data based on field research,constructs the structural equation model of the factors affecting the re-employment of the landless peasants in the process of urbanization in Chengdu Economic Region,and makes an empirical analysis.It is found that the main factors affecting the re-employment of landless peasants are the self-factor of landless peasants,working,institution and market environment.Some suggestions are put forward to promote the re-employment of land lost farmers.

Chengdu Economic Region；landless peasants；re-employment；factors affecting

F323.6；F249.277.1

A

1004-342(2017)06-46-06

2017-06-26

教育部人文社會科學研究基金項目“養老保險與教育投入：基于兩種制度與經濟增長效應的實證研究”(課題編號：12YJC790242)；四川省教育廳2014年人文社科類課題“成都經濟區城鄉一體化進程中失地農民再就業影響因素研究”(課題編號：14SB0483)。

陳 堂(1983-)，男，西南交通大學博士研究生；陳 光(1961-)，男，西南交通大學公共管理與政法學院教授。

張 蕾)