分析大數據時代數字出版產業的發展前景和方向

【摘要】首先介紹了大數據時代的來臨以及展望數字出版產業在大數據時代下發展前景的意義。其次，具體闡述了大數據時代的背景，包括其含義、特征以及它為數字出版產業帶來的機遇。隨后論述了數字出版產業發展的現狀，最后詳細分析了大數據時代數字出版產業的發展趨勢。對今后數字出版產業的發展具有重大意義。

【關鍵詞】大數據；數字出版產業；發展趨勢

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-3089（2017）09-0288-02

前言

隨著市場經濟以及科學技術的迅猛發展，人類邁入信息爆炸時代。數據、信息已滲透到了人類生產生活的各個領域，在這些錯綜復雜的信息網中，人們需要對數據信息進行分析并提取有用信息，大數據時代早已悄然來臨。電子信息技術的進步促進了出版業的發展和革新，出現了數字出版產業。數字出版產業的發展需要與時俱進，跟上時代潮流，順應大數據時代的發展趨勢。分析大數據時代數字出版產業的發展前景和方向，有利于數字出版產業在大數據時代潮流中定位自己，革新發展理念，抓住機遇，克服挑戰，砥礪前行，更快更好地發展。

一、大數據時代背景

1.大數據的含義和特征

互聯網是最先涉足大數據的行業，在此之后，大數據成就了一個時代。提起大數據，人們首先會將它與海量的信息掛鉤。不管是學界還是實務界，對大數據都沒有一個統一的定義。全球著名的咨詢公司對大數據如下定義：“大數據時代主要描述出了信息數據在本時代的傳播速度和應用效率的提高，同時已經在各個國家、各個行業發展領域得到廣泛應用，逐步成為一種重要的行業發展因素。”[1]一般來說，大數據是一種數據集合，但人們無法對這種數據集合在一定時間內用常規軟件來獲取。

大數據有以下幾個特點：一是龐大的數據規模。人類的數據單位從GB向ZB演變，這些海量描述的數據主要源自于各運營系統的數據庫。二是多樣的數據類型。大數據的類型大體有三類：非結構化數據、半結構化數據以及結構化數據，其中前兩者的應用更為廣泛。三是快速實時的數據流是大數據的產生形式，實時而快速，從而引起價值的時空變化。四是實現價值需要高技術。精確的數據分析是大數據價值發揮的前提，而在當前階段受技術影響，我們對大數據價值的挖掘仍然有限。

2.大數據時代下的新機遇

科技進步是數字出版業發展的強大動力。考察出版業發展的歷史，我們不難得出結論，每一次出版業的進步，都有技術革新的支持。智能手機、電腦、電子閱讀器等終端設備的推廣，使得數字出版業發展有著更廣的平臺。信息技術的進步也為其添油助力。國家的政策優勢以及資金扶持是數字出版業發展的強大后援。隨著我國可持續發展戰略的推行，文化產業的發展越來越受到重視。中央和地方對數字出版產業出臺一系列優惠政策并加大資金投入。讀者閱讀習慣和閱讀方式的轉變是數字出版產業發展的強大支撐。各種移動終端設備給人們生活帶來便利的同時也悄然改變著人們的觀念和習慣。快節奏的生活使得人們趨向更為高效便捷的閱讀方式，這為數字出版產業發展提供了良好的機遇。

在大數據背景下，可以對群體或者個人的習慣和偏好進行分析，從而促成雙贏的局面。企業可以開發更具有針對性的產品和服務，用戶的需求更能得到滿足。通過應用大數據，整合數據進行分析，可以使得數字出版業的營銷向更高層次邁進。數字出版行業還可以應用大數據針對讀者的碎片化需求打造個性化的客戶端，促進讀者購買數字產品的積極性，從而大大提升出版的效益。

二、數字出版產業發展的現狀

1.數字出版產業發展迅速

數字出版產業有著得天獨厚的發展條件。數字出版產業的發展受到國家的高度重視，國家出臺了一系列的文件《國家十一五時期文化發展綱要》、《手機媒體出版服務管理辦法》等支持數字出版產業的發展。此外，我國高速發展的經濟使得人們的消費水平提高，數字出版產業有著廣闊的市場。科技進步使數字技術融入到文化產業中，數字出版產業得以迅速推廣和發展。

社會變化日新月異，出版業推陳出新，數字出版吸取了傳統出版形式精粹，又彌補其缺陷。電子書市場繁榮發展，我國數字出版產業持續穩定增長。尤其是大數據時代來臨，數字出版產業已經逐漸朝著定制化、個性化的方向發展，進而出現了全新的消費增長點。[2]

2.出版平臺開發自主化

大數據時代下，信息的收集、分析、處理非常重要，海量的數據是企業在市場競爭中的關鍵性要素。一些全開放式的數字平臺對于出版零門檻化，于是有企業利用這一便利將電子書庫的規模擴大，將本可能流向傳統出版行業的資源收入囊中，為己所用。

三、大數據時代數字出版產業的發展趨勢

1.與多樣化數據相結合

數據的收集有傳統和現代兩種方式。數字出版產業既不能拋棄傳統的數據收集方式，也更應該充分利用大數據技術在互聯網絡中采集電子信息，攫取數據、圖片以及視頻等進行分析。在當下技術條件下，多數數字出版企業僅能夠對結構化數據進行分析處理，對于非結構化數據仍是束手無策，這樣一來，對數據的分析處理不充分，從而影響進一步的舉措。與此同時，數字出版產業的半結構化數據依然是數字出版產業管理的重要組成內容，其中非結構化更多的也會歸納在這一領域，此類形式的管理從數字出版產業發展的根本角度分析依然是影響數字出版產業發展同時帶來重大挑戰的重要部分。[3]因此，數字出版產業應該接受這重大挑戰，向非結構化數據挺進，覆蓋多樣化的數據進行分析處理。

2.與互聯網技術相結合

現代技術比如數據庫、通信、計算機、存儲、網絡的出現才使得新興出版產業出現也就是數字化出版產業。數字化是數字出版產業的關鍵，大數據時代背景下，數字化趨勢將進一步推進，全球范圍內的數據可能會實現共享，而這一過程離不開互聯網技術。因此，數字出版化未來發展趨勢離不開與互聯網技術的結合。運用互聯網技術，獲取共享的以及單獨讀取的數據進行分析。

3.實時準確分析數據

上文已提及過大數據時代數據獲取具有實時性，每一個時點都會獲取到大量的數據流。隨著經濟全球化進程的推進，世界范圍內的數據都相互聯系，數據也更為龐雜，因此，對數據分析和處理的任務也更為繁重。要準確把握和分析數據，觀察每個時點數字出版產業的經營狀況，就必須要做到實時采集信息數據以保證數據的準確性和全面性。大數據時代背景下繁重的數據處理任務對數字出版產業的數據處理的速度與質量提出了新的要求。在未來的數字出版行業中，對信息的梳理分析要求更快、質量要求更高、內容要求更全，才能實現數字出版行業的穩定健康發展。

4.基于數據分析的決策

數據的收集、分析和處理是手段，而基于數據的分析進行決策指導數字出版產業發展才是目的。提高數據收集、分析的質量才能降低錯誤決策的風險，保證決策的準確性和科學性。未來的數字出版產業，更應該基于數據分析，了解個體和群體的閱讀偏好，預測一定時間內受眾的偏好和需求，針對消費者偏好來提供產品和服務或者是對產品和服務進行個性化的宣傳。受眾的偏好數據隱藏著巨大的商業利益，它的價值需要數字出版行業進一步挖掘。數字出版產業應基于數據分析制定精準的銷售策略，從而增加該產業的利潤，促進該產業的發展。

決策的制定除了要有精準的數據外，人員的配備也非常重要。數據和信息終究是客觀事物，決策的制定還需要有人的主觀能動性的發揮。在大數據時代背景下，數字出版行業的相關人員必須更新觀念，意識到大數據對于產業發展的重要意義。此外，數字出版行業對技術的要求、對數據的分析、以及市場運營都需要相應的人才儲備。

參考文獻

[1]石磊，李弋，田大菊，謝婉若.新媒體時代數字出版的機遇與發展策略——以四川數字出版產業為例[J].新聞界，2012（24）：47-52.

[2]王坤.大數據時代數字出版產業現狀與未來走向[J].新媒體研究，2017（4）：92.

[3]胡翰.大數據時代數字出版產業發展的趨勢[J].傳播與版權，2016（4）：142.

作者簡介：陳曦，女，湖南常德人，碩士，研究方向為傳播學編輯出版。