高中生社會支持、歸因方式與學習倦怠的相關性

顧 倩 程樂森張婧雅 王 娜

中國.濰坊醫學院(山東濰坊) 261053 E-mail:15020683218@163.com △通訊作者

高中生社會支持、歸因方式與學習倦怠的相關性

顧 倩 程樂森△張婧雅 王 娜

中國.濰坊醫學院(山東濰坊) 261053 E-mail:15020683218@163.com △通訊作者

目的:探討高中生社會支持、歸因方式與學習倦怠之間的關系。方法:采用歸因方式問卷、社會支持量表和中學生學習倦怠量表,對濰坊市405名高一高二學生進行問卷調查,利用SPSS 16.0對數據進行分析。結果:①性別在情緒耗竭(t=3.34,P＜0.05)、低效能感(t=2.89,P＜0.05)、生理耗竭(t=2.03,P＜0.05)、學習倦怠(t= 3.55,P＜0.05)、總分、社會支持(t=-2.26,P＜0.05)、內部可控(t=-2.28,P＜0.05)上均存在顯著差異;②年級間學習倦怠無顯著性差異(t=-1.53,P＞0.05),在社會支持(t=2.25,P＜0.05)和外部可控(t=-2.44,P＜0.05)上存在顯著性差異;③父親的文化程度高低對子女的學習倦怠水平產生顯著性影響(F=3.055,P＜0.05);④社會支持、歸因方式與學習倦怠存在顯著性相關。結論:社會支持、歸因方式與學習倦怠存在顯著性相關,通過檢驗三者成線性關系,可建立回歸方程:學習倦怠=-0.543×社會支持+0.37×歸因方式+56.654。

高中生;學習倦怠;歸因方式;社會支持

“倦怠”一詞最早闡明了由于長期的不被認可和得不到回報而產生的生理、心理上的疲倦感,早期的主體研究為服務從業者,由此職業倦怠一詞應運而生。之后倦怠的研究領域不斷擴展,心理學者和教育工作者將其引入到對學生的研究上。國內學者連榕[1]把學習倦怠定義為:學生對學習沒有興趣或缺乏動力卻又不得不學,產生厭倦感,身心疲憊,并消極對待學習的心理狀態。胡俏和戴春林[2]在中學生倦怠結構研究中將學習倦怠定義為:學生在學習情境中,由于長期處于學業壓力和學業負擔下而產生的生理和心理上的耗竭,同時伴隨著與老師和同學的疏離感或行為,以及個人自我效能感低下的現象。筆者認為學習倦怠是在學習過程中遇到問題時不能做出積極的歸因,不能很好地利用周圍資源去解決問題時產生的一種生理和心理上對學習的拒絕行為,以及自我效能感低下的狀態。這一現象尤其體現在高中生的身上,現在的高中生都背負著巨大的壓力,考學中的競爭壓力,社會中的生存壓力和家庭的期望壓力使學生身處壓力漩渦中。但在同樣的壓力前,不同的學生對學習有著不同的反應,有的會積極應對,有的會消極退縮,產生了學習倦怠的差異性。

社會支持是指個體在應激過程中能夠利用的外部資源,一般包括親人以及朋友在精神或物質上所給予的支持與幫助[3]。社會支持在一定程度上對良好情緒體驗具有一定的積極作用。

歸因是指將行為結果歸于何種原因。韋納的歸因理論將歸因分為3個維度:內外部、穩定性和可控性,3個維度組成了4種歸因方式:能力、努力、運氣和任務難度。身為學生,都想考一個好成績,都有催人進步的成就動機,但為什么不同的學生之間產生了學習倦怠的差異性呢?不同的歸因方式對學習倦怠的影響是怎樣的?為了進一步研究歸因方式對學習倦怠的影響,本研究采用史海云編制的歸因量表,史海云將歸因分為內外部和可控兩個維度,兩維度結合產生4種歸因方式:內部可控,內部不可控,外部可控,外部不可控。

影響一個人行為的因素包括外在的和自身內部的,社會支持作為一種外在的因素,歸因方式作為一種內在的因素,兩者與學習倦怠的關系是怎樣的?以往研究中,有研究社會支持和學習倦怠之間關系的,研究表明社會支持對學習倦怠之間存在顯著的負相關,并有一定的預測作用[4]。有研究歸因方式和學習倦怠之間關系的,研究表明適當的調整學生的歸因方式有助于緩解學習倦怠的情況[5]。但將社會支持和歸因方式結合起來探討對學習倦怠影響的研究甚少。本文通過研究社會支持、歸因方式與學習倦怠的關系,找出學習倦怠的緩解和預防措施,對豐富學習倦怠的理論研究,提高基礎教學的質量,具有重要的理論價值和實踐價值。

1 對象與方法

1.1 對象

本研究以高中生為研究對象,隨機抽取濰坊市兩所中學的高中生共450人為被試,回收有效問卷405份(96.4%),男生155人,其中高一71人,高二84人;女生250人,其中高一122人,高二128人。1.2 方法

1.2.1 中學生學習倦怠問卷 采用胡俏,戴春林于2007年編制的中學生學習倦怠問卷[6],該問卷包括21個題目,由情緒耗竭、學習低效能感、師生疏離和生理耗竭4個維度構成,用于測量中學生學習倦怠程度。各維度的內部一致性系數分別為:情緒耗竭0.88,學習低效能感0.83,師生疏離0.76,生理耗竭0.70,總問卷0.90。重測信度結果為:情緒耗竭0.86,學習低效能感0.81,師生疏離0.79,生理耗竭0.74,總問卷0.91。該問卷具有良好的信效度[7]。

1.2.2 社會支持量表 采用肖水源編寫的社會支持評定量表[8],該量表由10個題目組成,包括客觀支持、主觀支持和對社會支持的利用度3個維度,重測信度為0.92,表明該問卷具有良好的重測信度[9]。在施測過程中,為了使問卷更好的貼近高中,我們對問卷進行了改動,將題目中的“同事”替換為“同學”,“配偶”替換為“戀人”,“單位”替換為“學校”。

1.2.3 學習歸因問卷 采用史海云編制的中學生學習歸因問卷[10],該問卷由20個題目組成,包括內部可控、內部不可控、外部可控和外部不可控4個維度構成,整個問卷的內部一致性系數為0.879,問卷的分半信度為0.811,表明該問卷具有良好的信度。各個因素與總分之間的相關在0.639～0.767之間,存在較高的相關。說明本問卷具有良好的結構效度。

1.2.4 一般情況調查表 本研究采用的一般情況調查表包括學生生源、性別、年級、是否獨生、父母的文化程度等基本資料。

1.2.5 研究程序 事先征得被試同意參與問卷調查,主試分發問卷,宣讀指導語,要求被試按自己實際情況作答,集體施測,統一收回。

1.3 統計處理

采用SPSS 16.0軟件進行數據分析,主要的統計方法有t檢驗、相關分析和回歸分析。

2 結 果

2.1 高中生學習倦怠個人變量的差異

分別以性別、年級等特征變量對被試的學習倦怠、歸因方式、社會支持及其分維度進行t檢驗。研究結果發現,學習倦怠在性別上存在差異,且男生的得分高于女生,年級間不存在顯著性差異。社會支持在性別上存在差異,女生的得分高于男生;在年級上,主觀支持維度上高一高于高二。內部可控在性別上存在顯著差異,女生高于男生;外部可控在年級上存在顯著性差異,高二高于高一,見表1～3。

表1 學習倦怠在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

表1 學習倦怠在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

注:*P＜0.05,**P＜0.01,***P＜0.001,下同

變 量 情緒耗竭 低效能感 師生疏離 生理耗竭 學習倦怠性 別 男 24.03±5.92 14.16±3.95 10.28±3.24 11.50±3.76 59.97±12.84女 22.20±4.23 13.07±3.54 9.69±2.84 10.72±3.75 55.56±11.03 t 3.34*** 2.89** 1.94 2.03* 3.55***年 級高一 22.45±5.17 13.26±4.07 9.56±3.30 11.09±4.39 56.20±13.77高二 23.32±4.85 13.69±3.41 10.24±2.69 10.95±3.10 58.20±9.91 t -1.74 -1.16 -2.26* 0.36 -1.53

表2 社會支持在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

表2 社會支持在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

變 量 主觀支持 客觀支持 支持利用度 社會支持性別 男 7.99±2.23 21.39±4.27 7.28±1.84 36.66±6.60女8.10±1.75 22.25±3.39 7.71±1.74 38.06±5.03 t -0.50 -2.13* -2.36* -2.26*年級 高一 8.36±2.02 22.19±3.85 7.64±1.75 38.19±5.68高二 7.78±1.87 21.67±3.68 7.46±1.83 36.92±5.69t 3.00** 1.37 1.01 2.25*

表3 歸因方式在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

表3 歸因方式在性別、年級、是否獨生上的差異(±s)

變 量 內部可控 內部不可控 外部可控 外部不可控 歸因方式性 別 男 22.32±3.69 18.07±3.04 10.74±2.45 11.15±2.58 62.28±7.56女23.11±3.24 17.52±2.76 10.45±2.42 11.19±2.42 62.28±7.15 t -2.28* 1.86 1.18 -0.17 0.00年 級 高一 22.95±3.59 17.73±2.98 10.25±2.46 10.98±2.59 61.91±7.53高二 22.68±3.30 17.74±2.79 10.84±2.38 11.35±2.37 62.61±7.09 t 0.79 -0.05 -2.44* -1.48 -0.96

2.2 父母文化程度對高中生學習倦怠的影響

將父母文化程度分為初中及以下、高中或中專、大學或大專、研究生及以上,通過對數據進行方差分析,欲研究父母文化程度對高中生學習倦怠的影響。研究結果可知,父親的文化程度對子女的學習倦怠的影響存在顯著性差異,文化程度高低影響著子女學習倦怠水平的高低。母親之間的文化差異程度對子女的學習倦怠沒有顯著性影響,見表4、5。

表4 父母文化程度分類的人數(n)

表5 父母文化程度對子女學習倦怠的影響

2.3 學習倦怠與社會支持、歸因方式的相關

采用Pearson相關分析對學習倦怠、社會支持和歸因方式做相關分析。結果顯示,學習倦怠及分維度與歸因方式、社會支持都存在顯著性相關。歸因方式與學習倦怠間呈顯著性負相關,社會支持與學習倦怠間呈顯著性正相關。說明歸因方式和社會支持對學習倦怠具有顯著的預測作用,見表6。

表6 學習倦怠與社會支持、歸因方式的相關(r)

2.4 社會支持、歸因方式與學習倦怠之間建立線性回歸方程

以學習倦怠為因變量,社會支持、歸因方式為自變量,社會支持和歸因方式對學習倦怠具有顯著地預測作用,假設歸因方式和社會支持對學習倦怠的影響可建立線性模型,即認為兩者與學習倦怠的關系為線性關系,對數據分析可得到表7和表8。根據表7可知,自變量與因變量之間存在顯著的線性關系(F=26.518,P＜0.05)。可以對三者建立回歸方程。將學習倦怠設為Z,社會支持=X,歸因方式=Y,根據表8可得Z=-0.543Y+0.37X+56.654,此方程具有統計學意義(P＜0.05),方程成立。

表7 社會支持、歸因方式與學習倦怠之間線性回歸檢驗

表8 社會支持、歸因方式與學習倦怠之間線性回歸方程的建立

3 討 論

3.1 學習倦怠在性別上的差異

性別在情緒耗竭、低效能感、生理耗竭和學習倦怠4個方面上均差異顯著,其中男生得分均高于女生,這一研究結果與以往研究有相同之處,也有不同之處。男生的學習倦怠情況高于女生的,這可能由于男生在面對學習問題時表現出了更多的回避和消極行為。劉影在研究中發現不同性別時學業歸因方式對學業情緒產生顯著性影響。男生在積極低喚醒情緒上和消極低喚醒水平上得分均高于女生[11]。這些學業情緒會帶給男生更多的學習倦怠行為。同時青春期男生自我意識的增強,會更多地表現自己,有較強的自尊心。在遇到問題時男生更多的會選擇放棄努力或放棄尋求同學或老師的幫助,自己專研或者通過“不學習”來維護自尊,經過專研自己的問題沒有解決時,男生會將這種學習上的失敗歸于能力差,之后通過“不學習”造成達到一種我不是不會,而是我沒有學的自我防御機制[12],久而久之對學習失去興趣,自我效能感降低,產生學習倦怠。由于人格特點和社會要求的不同,社會的要求會認為在邏輯方面女生的能力不如男生,在面對同樣的學習問題時,女生面對的壓力較小,同時由于人格特點,女生會采取尋求同學和老師的幫助,在尋求幫助的時候她們被看做是熱愛學習的好學生,這對她們的自尊是一種保護,倦怠的水平降低。針對此現象學校應單獨對男生的學習倦怠進行特別輔導。從相關分析中看出歸因方式和社會支持與低效能感之間存在顯著性相關,所以可以通過改變他們歸因方式和提高他們的社會支持來提高自我效能感,不同的歸因方式對個體的自我效能感的影響不同,內部可控的歸因方式對自我效能感具有正向作用,社會支持可提高學生的自我效能感。

3.2 學習倦怠在年級上的差異

學習倦怠在年級之間不存在顯著性差異,本次研究僅調查了高一和高二兩個年級,年級之間的不顯著有可能是高一和高二兩個年級都面臨著高考的壓力,都存在一定的學習倦怠。這與以往研究有相同也有不同。與陳妍[13]調查的結果一致,但與張靜關于高中生學習倦怠年級之間高二年級顯著高于高一年級的研究結果有所不同。在面臨高考的高中階段,對于學習倦怠的預防和干預應該從高一開始,由于歸因方式和社會支持等的影響是潛移默化的,經過高一高二兩年的干預,可以提前預防高三學生在面臨高考時的學習倦怠水平太高。兩個年級在師生疏離方面存在顯著性差異,高二顯著高于高一,這與學生的自主性學習有關,發展心理學中,隨著年齡的增大,自我意識的增強和邏輯思維能力的增強使得學生在遇到問題時能夠自主的去解決。在劉曉利對大學生復原力、社會支持與應對方式三者之間的研究中發現,三者之間存在顯著性正相關[14],同時在以往研究中發現復原力可以減輕個體的心理癥狀,增加其主觀幸福感緩沖應激帶來的消極影響[15]。高復力高復原力的個體更樂觀,積極應對分數更高,能感受到更多的社會支持[16]。對高一高二年級學習倦怠的預防,可通過直接提高社會支持、培養正確的歸因方式進而降低學習倦怠水平,也可以通過提高學生的內在復原力來提高社會支持和積極應對方式來間接地降低學習倦怠程度。

3.3 父母文化程度對子女學習倦怠的影響

父母的文化程度之間的差異對子女學習倦怠的影響也存在差異。父親文化程度的不同對子女的學習倦怠水平產生顯著性影響。父親的文化程度越高,子女的學習倦怠水平越低。相反,父親的文化程度越低,子女的學習倦怠水平越高。相比較下,母親的文化程度對子女的學習倦怠水平沒有顯著性影響。這說明在子女的學習中,父親擔當者重要的角色。這可能與社會支持中的家人支持有關,父親的文化程度高對于子女的教育更理性,并且在子女遇到問題時可以提供有建設性的幫助。相對于父親,不管母親的文化程度高低,母親對子女的學習成績關注度較高,望子成龍望女成鳳的期望越高,希望自己的孩子能考個好成績,但這在無形中給孩子施加了壓力,對學生來說,學習倦怠在母親文化水平上不存在顯著性差異。

3.4 學習倦怠、歸因方式和社會支持三者間的關系

歸因方式、社會支持與學習倦怠呈顯著相關,學習歸因的4個維度中,除內部可控與學習倦怠及其4個維度間呈顯著負相關,其他維度都與學習倦怠及其各維度呈顯著正相關。Weiner的研究中指出,不良的歸因方式與學生的考試焦慮和失望情緒正相關[17],這可能是歸因方式導致學習倦怠的原因。Weiner將歸因分為能力、運氣、努力和任務難度,學生將學習遇到的問題歸因于內部的可控的努力時學習倦怠的程度低,若把原因歸于內部不可控、外部可控、外部不可控那么學習倦怠的得分就高。由此可以說明倦怠感的產生源于對學業的無能為力,不能控制或者是不明確性。在自我效能感與歸因方式的相關中發現,內部可控歸因與低自我效能感顯著負相關,內部不可控、外部可控和內部不可控3種歸因方式均與低自我效能感顯著正相關。內部可控的歸因方式可以顯著預測自我效能感的增加,進而降低學習倦怠水平。這說明低自我效能感既能直接作用于學習倦怠也能通過歸因方式間接作用于學習倦怠。歸因方式既可直接影響學習倦怠,同時也可以通過改變其他因素來降低學習倦怠。社會支持中的主觀支持、客觀支持和對支持的利用度均與學習倦怠及其低自我效能感維度呈顯著負相關。社會支持及其分維度的分越高,學習倦怠得分越低。由此得出正確的歸因與良好的社會支持可以降低學生的學習倦怠水平。

歸因方式、社會支持與學習倦怠存在顯著性相關,歸因方式與學習倦怠存在顯著地正相關,社會支持與學習倦怠存在顯著地負相關。歸因方式、社會支持與學習倦怠存在著線性關系,方程為:學習倦怠=56.654+0.37×社會支持-0.543×歸因方式。

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http://www.cjhp.com.cn/

Relationship between Social Support,Attribution Style and Learning Burnout of Senior High School Students

GU Qian,CHENG Lesen,ZH ANG Jingya,et al
Major of Applied Psychology,Weifang Medical University,Weifang 261053,China

Objective:To explore the relationship between social support,attribution style and learning burnout of senior high school students.Methods:A questionnaire survey was conducted among 405 senior high school students in Weifang by means of attribution style questionnaire,social support scale and middle school students'learning burnout scale,and the data were analyzed by SPSS16.0.Results:①Gender in emotional exhaustion(t=3.34,P＜0.05),physical exhaustion(t=2.03,P＜0.05),inefficient sense(t=2.89,P＜0.05)and learning burnout(t=3.55,P＜0.05)had significant difference;②Learning burnout was not significantly different between the two groups(P＞0.05),however,it was defferent in social support(t=2.25,P＜0.05)and an externally controlled(t=-2.44,P＜0.05);③Father's educational level on children's learning burnout level had significant influence(F=3.055,P＜0.05);④Social support,attribution style and learning burnout were significantly related.Conclusion:There are significant correlations between social support,attribution style and learning burnout,and the regression equation can be established by testing the linear relationship between the three:Learning burnou t=-0.543*social support+0.37*attribution style +56.654

Senior high school students;Learning burnout;Attribution style;Social support

R395.6,B844.2

A

1005-1252(2017)01-0092-05

10.13342/j.cnki.cjhp.2017.01.023

2016-09-15)