大數據背景下的大學生個性化就業指導工作思考

劉小杰++劉佳++王曉蕾++趙思文++李少瓊

摘要：當今社會已經進入大數據時代，高等學校的教育、管理以及思維方式已經不能禁錮在傳統的牢籠中。本文通過對大數據技術在大學生就業指導工作中的作用分析，思考如何將大學生就業指導工作達到共性服務到個性化服務的轉變。通過對數據的多方面采集、統計和處理，深入挖掘大學生就業數據中的潛在價值，幫助大學生分析就業趨勢，為大學生個性化就業指導提供更加科學、準確的數據和平臺支撐。

關鍵詞：大數據；大學生；個性化；就業指導

引言

近年來，大學生的規模仍在不斷膨脹，每一年涌入人才市場的大學畢業生都在遞增，然而就業崗位的數量遠遠滿足不了大學畢業生的需求。同時，近幾年正處于國家產業結構調整的關鍵時期，結構性失業嚴重，就業形勢越來越不容客觀。如何讓大學畢業生在眾多工作中尋找到適合自己的工作，如何緩解當下大學生就業壓力，成為現在教育改革的重點和難點。

1.大學生就業指導現狀

當代大學生思維活躍，追求個體意識，叛逆心理比較明顯，就業過程中經常出現偏激情緒。傳統的面向大眾群體的單一就業指導模式已不能滿足當前學生的需要，而是應該根據每個同學的個性進行專屬的就業指導，充分調動學生對就業的積極性。現在很多大學就業指導工作依然是課堂傳授理論知識，講解求職技巧和就業形勢分析，學生沒有實踐，沒有針對性的指導，學生自身就不會有自我認識和能力提高，無法樹立正確的、積極地就業觀和價值觀。然而，指導教師針對每一個人去制定教學計劃顯然是不現實的，因此利用互聯網技術，打造一個個性化的就業指導平臺就成為了問題的突破點，也從另一個方面也體現了大數據時代的優勢。

2.大數據技術應用于大學生個性化就業指導的重要性

信息時代正在改變著我們的生活、學習和思維方式，大數據時代已經來臨，它深入到了社會的每一個角落。高等學校是教育深化的殿堂，包含著大量的人才、活躍的思維、前沿的科技研究成果，高校的教育、管理方式必定會受到大數據時代的影響。高校培養出來的人才如何找到屬于自己的工作崗位，已經成為當下時代的焦點。高校開展大學生的就業指導工作就是在幫助畢業生與社會接軌，而就業指導工作中，了解畢業生情況和就業市場發展趨勢則是難點之一。互聯網技術和計算機技術讓數據統計變得簡單，這就給就業指導工作提供的堅實的基礎。

學校的就業指導管理部門每年都可以整理匯總用人單位的招聘信息、人才市場的熱門崗位、畢業生就業后反饋的職場信息等數據，學生事務管理部門則能夠對學生基本信息、成績、讀書記錄以及學生平時情緒、性格特點、興趣愛好等信息進行統計。借助大數據的力量，高校可以更加輕松的完成大學生的信息統計工作，深入了解大學生的就業心理，從而為大學生個性化就業指導提供更加客觀、科學、準確的依據。

3.高校大學生個性化就業指導大數據采集與整理

3.1 信息的采集

一是收集學生的基本信息，建立并不斷完善信息庫，以學生基本信息作為就業指導的基礎，如根據學生的生源地，性格，特長等內容進行個性化指導。二是收集已成功就業的同學和已就職同學反饋的筆試面試信息和工作內容信息，為求職同學提供更準確、客觀的信息，提高就業成功率。三是收集企業的用人要求信息。四是收集多樣化的就業指導和職業生涯規劃的信息，如面試技巧等。

3.2 就業網絡服務平臺與大學生就業指導結合保障體系

一是要做到網絡系統統一，保持其系統性。主要體現在學生的各項信息能做到平臺唯一且各種信息不斷完善，如學生的榮譽、任職、成長經歷等。二是進行動態管理，保持數據不斷更新。三是充分調動學生主動性，為學生主動獲取所需的就業信息搭建平臺的同時積極鼓勵學生主動出擊獲取信息。

4.大學生個性化就業指導大數據分析應該注意的問題及建議

4.1防止“脫鉤”問題

大數據分析應該特別注意“脫鉤”問題。首先，應該防止大數據與大學生個體脫鉤。將大數據運用到大學生就業指導，雖然實現了高效性、準確性、個性化的目的，但是大數據的載體是大學生，不能只關注大數據而忽略的大學生本身的角度。既要挖掘大數據的潛在價值，又要注重大學生本身的思維方式和行為習慣，大數據系統的建立核心是指導大學生梳理正確的三觀，保證大學生能夠選擇到滿意的職業。

其次，防止大數據與真實脫鉤，因為現在這個時代信息量很大，而且所有的信息都是動態的，變化速度非常快，信息的關聯性也特別高，大學生自身的價值觀不完全成熟，面對這些數據的時候不能辨別真偽，很多時候面對一些網絡上的假數據很動心，而造成一些無法挽回的悲劇。所謂海量數據中篩選出高質量的信息，是我們系統的第一要務，雖然數據會產生偏差，但是一定要保證真實性，這樣的數據才有分析和利用的價值。

最后，防止大數據分析與社會現實脫鉤。大數據的分析的價值是建立在社會現實上的，通過大學生對數據的了解，全面認識社會的發展趨勢和人才市場的就業趨勢，才是大數據分析的的目的。保證大數據不脫離社會現實，尤其是高等學校的大數據分析一定要結合學生初入社會面對的問題，不能忽略學生個體的特殊性和就業市場的現實性，避免學生進入社會抹殺掉個性的現象發生，注重大學生擇業和社會現實需求的結合。

4.2提高大數據分析的針對性和準確性

增強大數據的針對性就要將大學生就業指導與大學生需求緊密聯合起來，為大學生的成長服務，了解大學生的現狀和學校現狀，指導大學生樹立正確的三觀，保證的學生走出校門能夠和社會接軌。數據準確性的提高就要實時更新數據，與網絡信息及時比對，準確提煉，分析和加工，篩選出有價值的數據，發布到就業指導平臺上。

結束語：大數據的核心是分析和預測，面對海量數據的收集和篩選。為大學生提供可靠數據，并且將大學生信息與匯總信息進行匹配，實現就業指導工作的個性化，為大學生提供更加優秀的服務。

參考文獻：

[1]陳秋華.淺談高校如何做好大學生個性化就業指導[J].科學咨詢，2008，（10）.

[2]林麗.新形勢下大學生個性化就業指導機制的構建[J].教育導刊，2009，（8）：41-42.

作者簡介：劉小杰（1986-），女，漢，河北秦皇島，助教，研究生，單位：東北大學秦皇島分校，研究方向：思想政治教育。endprint