城郊村鎮景觀節點特征主成分分析及綜合評價實證研究*

李 鋼

(遼東學院，遼寧丹東 118000)

·休閑農業·

城郊村鎮景觀節點特征主成分分析及綜合評價實證研究*

李 鋼

(遼東學院，遼寧丹東 118000)

目的通過評價城郊村鎮景觀節點特征，獲知其內在規律及可應用的一些指標，以期為村鎮生態環境建設及景觀節點保護提供價值參考。方法以全國“美麗鄉村”創建試點鄉村五龍背鎮及周邊景觀節點為研究對象，通過調查問卷并對數據進行初步統計，采用主成分分析法對其景觀節點特征進行分析及評價。結果主成分分析表明，將21個特征評價要素分為豐富因子、體量因子、韻律因子、節奏因子、吸引因子及歸屬因子等6類，其中豐富因子即景觀節點的氛圍、光感、植被覆蓋率、生命力、色彩等載荷值最大，也是村鎮景觀節點建設的方向及重點內容；綜合評價表明，排名前5位的景觀節點19、節點7、節點10、節點6、節點2，共同特點為每個因子的得分都比較高，表現為景色有變化、色彩豐富、層次感、韻律感強。結論五龍背鎮及周邊景觀節點特征的6類因子之中，其貢獻率排名為豐富因子>體量因子>韻律因子>節奏因子>吸引因子>歸屬因子；景觀節點排名前5的5個節點均具有植物茂密、層次感、節奏感及韻律感強等特征。

村鎮 景觀節點 視覺特征 評價 五龍背鎮

0 引言

村鎮的山水、田園、植被及動植物等自然空間環境和氣溫、降水及風文等地理氣候特征構成村鎮的景觀節點，其景觀節點環境建設的發展程度是社會發展的重要標志，是新農村建設的重要工作[1-2]。近年來隨著大規模村鎮建筑的開展，很多村鎮景觀面貌發生了極大地變化，但是一些村鎮在景觀節點環境建設中對村鎮自然環境的特色發掘不足，沒有充分注意到區域差異、文化背景、自然資源等重要因素，導致村鎮本身的景觀環境建設無序混亂，欠缺應有特色，破壞我國村鎮的整體景觀形象[3-5]。

景觀節點的視覺要素特征一般為線條、形體、色彩和質地等，在有關景觀節點的文獻中，劉濱誼等[6]主要研究景觀空間吸引要素量化分析的內容，認為景觀空間視覺質量評價的基礎是基于人類視覺特征的景觀空間視覺吸引要素。章俊華等[7]利用因子分析法、SD法對景觀節點的形態、視覺特點進行空間特性的判別，并對北京市周邊一些景觀節點的視覺形態進行量化研究。姚玉敏等[8]以合肥市為例，研究濱水區景觀的視覺環境質量，且利用相關和回歸分析對14個要素分析，評價景觀的視覺環境質量。范榕等[9]利用AHP法對景觀空間視覺吸引要素評價指標進行量化分析，結果表明采用AHP法對景觀空間視覺吸引評價具有客觀量化描述的準確性并具有一定的科學意義，且為景現空間視覺吸引評價提供了理論方法。綜上所述，目前的研究成果主要集中在對景觀空間視覺質量評價要素、標準等設計理論的研究，研究對象集中于城市景觀和人工景觀，對村鎮周邊的景觀節點的研究較少。因此，文章主要對城郊村鎮景觀節點特征進行研究，評價村鎮自然環境的視覺特征，以期為景觀節點特征的保護與培育提供一定指導，為村鎮景觀環境建設提供設計要素，使村鎮的景觀環境特征和周邊景觀節點環境更加融合，進而統一地域特色。

1 研究對象

選取位于國家AAAA級風景名勝區——丹東五龍山風景區腹地的五龍背鎮及周邊景觀節點作為村鎮景觀節點實證研究對象，可較強代表城郊村鎮生態旅游區。五龍背鎮位于遼寧省丹東市振安區西北部，地處北緯39°43′～41°09′，東經123°22′～125°41′，距丹東市中心25km，總面積114.6km2，屬暖溫帶季風型大陸性氣候，年平均氣溫9℃左右，雨水充沛，年平均降雨量在800～1 200mm之間，自然地貌為“七山半水二分田，半分道路和莊園”。五龍背鎮是《農業部辦公廳關于公布“美麗鄉村”創建試點鄉村名單的通知》(農辦科[2013]64號)確定的全國“美麗鄉村”創建試點鄉村的1 100個鄉村之一，自然資源得天獨厚，且近年來集中開展村鎮環境整治，栽植各類喬灌木、鋪設草坪、新建或改建公廁及無公害廁所及修建污水處理廠完成污染減排任務等，以此為研究區域，其分析結果對村鎮景觀節點評價具有一定的代表性。

表1 村鎮景觀節點特征評價體系

2 研究方法

2.1 景觀節點確定

景觀節點作為視覺因素，是評價村鎮景觀節點特征的基本因子[10]，文章選取五龍背鎮及周邊有代表性的100個景觀節點，拍取照片，其中每個自己景觀節點從不同角度拍取3～5張照片，通過質性研究的方法，由專家負責及當地的居民、政府官員、游客代表進行深入的交流，通過看照片的形式了解五龍背鎮景觀，通過投票選擇，確定景觀節點30處，但由于7處景觀節點特征較為相似，最終確定23處景觀特征節點。

2.2 特征指標的確定

景觀節點特性主要以人的視角評價客觀存在的各種景觀組成要素，因此特征指標的選取應盡量反映出景觀節點信息的指標，考慮自然景物整體、藝術、生態等3個大方向，同時參考相關文獻[11-13]，結合特征指標的多層次性、代表性、可量化性等特點，文章選取整體、藝術、生態特征等3個一級指標和21個二級指標構成研究五龍背鎮景觀節點特征的指標體系(表1)，且依據李克特(Likert scale)五級量表將評價內容量化為1(或沒有這種要素)～5(完全符合標準)等5個評價層次[14-15]。為了便于數據處理及分析，將涉及的21個指標進行變量調查統計，分別用變量X1～X21代表整體特征、藝術特征、生態特征中的21個指標。

2.3 數據調查

通過發放調查問卷采集數據，將確定的23處景觀節點的照片發給學生和居民，主要是對景觀節點視覺環境特征的研究，為避免被測對象由于知識背景、對景物熟悉程度等因素的干擾，使得測量數據有偏差，所以選擇的調查對象為100人，共100份問卷，其中遼東學院藝術設計專業的大三學生85名，另外15名為五龍背鎮的具有大專文憑以上，在五龍背鎮居住超過10年的居民，且給予充分思考時間，回收問卷，回收率100%，進行統計整理，并對體量表有效性進行檢驗。

表2 KMO與Bartlett球形檢驗結果

3 結果與分析

3.1 KMO與Bartlett球形檢驗

從表2可以看出，KMO 統計量值為0.766>0.700，說明特征指標適合做因子分析；Bartlett球形檢驗相伴概率為0.000(P<0.01)，說明在景觀節點特征指標評價調查體系中，效度結構好，各特征指標存在顯著相關性。

3.2 主成分分析結果

在因子分析過程中，采用主成分分析法，并以正交法進行因子旋轉，提取特征值大于1的因。從表3結果可以看出，21個指標中特征值大于1的公共因子共有6個，且6個因子的總方差貢獻率為83.914%>80%，因此認為調查量表的效度良好。為了使主成分因子能夠更好地解釋原始變量，經最大方差法進行旋轉，可以得到原始21個指標在提取到的6個主成分上的載荷結果(表4)。根據上表中各指標在主成分上的載荷值結果，建立因子得分模型如下：

F1=0.476X1+0.204X2-0.003X3-0.294X4+0.012X5+0.135X6+0.169X7+0.603X8+0.520X9+0.404X10+0.203X11+0.224X12+0.253X13+0.876X14+0.562X15+0.903X16+0.178X17-0.060X18+0.411X19+0.889 X20+0.796X21；

(1)

F2=0.606X1+0.897X2-0.261X3-0.811X4+0.006X5+0.552X6+0.206X7+0.176X8+0.143X9-0.078X10+0.028X11+0.337X12+0.087X13-0.101X14-0.343X15+0.009X16+0.155X17+0.762X18+0.706X19+0.156 X20+0.140X21；

(2)

F3=0.272X1+0.078X2+0.248X3+0.004X4+0.818X5+0.180X6+0.209X7+0.443X8+0.688X9+0.248X10+0.005X11+0.225X12+0.161X13-0.071X14+0.441X15+0.042X16+0.601X17+0.360X18+0.017X19+0.095 X20+0.294X21；

(3)

F4=-0.413X1-0.121X2+0.649X3+0.222X4+0.208X5-0.128X6+0.051X7+0.300X8+0.149X9+0.806X10+0.815X11+0.065X12-0.090X13+0.296X14-0.119X15+0.141X16+0.200X17-0.111X18-0.151X19+0.061 X20+0.040X21；

(4)

F5=-0.230X1+0.095X2-0.283X3-0.174X4+0.295X5+0.366X6+0.230X7-0.373X8+0.106X9-0.126X10+0.332X11+0.836X12+0.773X13+0.223X14+0.000X15+0.262X16+0.079X17+0.140X18+0.202X19-0.007 X20+0.333X21；

(5)

F6=-0.106X1-0.019X2+0.215X3-0.103X4+0.130X5+0.547X6+0.832X7+0.083X8+0.254X9-0.011X10-0.328X11+0.025X12+0.351X13-0.009X14-0.246X15-0.010X16-0.632X17+0.114X18-0.017X19+0.081 X20+0.215X21

(6)

再利用各主成分的方差貢獻率，得到綜合評價得分的計算公式為：

F=(23.159F1+17.608F2+11.816F3+11.230F4+11.022F5+9.079F6)/83.914

(7)

利用各主成分及綜合評價得分的計算公式，可以得到各景觀節點的主成分值和綜合評價得分，并對其進行排名，具體結果詳見表6。

表3 初始特征值和方差貢獻率

表4 旋轉后因子載荷矩陣

3.3 評價結果分析

(1)指標X8氛圍度、X14光感、X15植被覆蓋度、X16生命力、X20色彩變化、X21關聯度在主成分1上的載荷值最大(表4)，其主要反映景觀節點豐富度的信息，稱為豐富因子(表5)。在五龍背鎮景觀節點特征中，豐富因子是人們最看重的自然要素，同時也可以看出人們最為看中的景觀節點特征具有以下特征：具有較好的氛圍感、光感，植被覆蓋度較大，能反映出生命力，色彩豐富、相互關聯的景物。指標X1空間感、X2體積感、X4形體感、X18愉悅度、X19山水關系在主成分2上的載荷值最大(表4)，其主要反映景觀節點體量方面的信息，稱為體量因子(表5)。在五龍背鎮景觀節點特征中，體量因子是第二被看重的因素，主要是因為五龍背鎮位于五龍山腳下，高崇的五龍山對居民的影響非常大，所以居民較喜歡空間開敞、體量和形體較大，山水關系和諧、給人愉悅感的景物。指標X5韻律感、X9變化度、X17幽靜度在主成分3上的載荷值最大(表4)，稱為韻律因子(表5)，也可以看出人們對具有韻律感、變化大的景觀節點較為喜歡。指標X3層次感、X10動感、X11連續度在主成分4上的載荷值最大(表4)，稱為節奏因子(表5)，也可以看出人們比較喜歡山峰險峻、千姿百態等具有節奏感的景觀節點。指標X12整齊感、X13吸引力在主成分5上的載荷值最大(表4)，稱為吸引因子(表5)，表明具有吸引特征的景觀比較受歡迎。指標X6美感、X7熟悉度在主成分6上的載荷值最大(表4)，稱為歸屬因子(表5)，代表居民對本地的特有景觀節點較為喜愛。

表5 各因子意義分析

表6 景觀節點綜合評價得分排序

(2)表6結果表明，排名前5位的景觀節點19、節點7、節點10、節點6、節點2，共同特點為每個因子的得分都比較高，表現為景色有變化、色彩豐富、有層次感、韻律感強。而排名后5位的景觀節點5、節點4、節點8，節點14、節點11，其視覺特征單調，比較雜亂、缺少變化，不具有吸引力，缺乏節奏感和韻律感，沒有明顯的地域特色。即村鎮景觀節點的評價結果與視覺特征息息相關，景觀節點特征得分較高的因子，能夠滿足人們視覺美學的享受，在村鎮環境建設中，以觀賞者的感受心理去體驗景觀節點的美學特征，促進村鎮生態環境的健康發展，進而確保新農村建設工作的實效。

4 結論與啟示

4.1 結論

綜上所述，五龍背鎮及周邊景觀節點特征包括豐富因子、體量因子、韻律因子、節奏因子、吸引因子及歸屬因子等6個因子。其中豐富因子的貢獻率最大，發展五龍背鎮景觀節點的關鍵是培養表現較為豐富的景觀節點；其次為體量因子，反應了五龍背鎮周邊五龍山雄偉壯觀的景觀特征；韻律因子與節奏因子說明五龍背鎮周邊環境的韻律與節奏特征；吸引因子與歸屬因子不可缺少的因素，強調了景觀節點的吸引性與地域特色。綜合評價得分表明，景觀節點排名前五的5個節點均具有植物茂密，層次感、節奏感及韻律感強等特征。通過研究城郊景觀節點特征，從而獲知景觀節點特征的一些內在規律及可應用的指標，為景觀節點研究提供了新的思路與新視角。因此對景觀節點的研究不能僅僅根據人們的視覺感覺，同時還應該借助先進的技術與方法，找到景觀節點的內在規律，便于景觀節點的培育與保護。后續的研究將進一步探討城郊景觀節點的空間效應，如外延式擴張，此外深入分析景觀節點的內涵式發展，正是由于居民對景觀節點空間的利用并賦予景觀節點越來越豐富的意義與內涵，才使得城郊村鎮景觀環境建設向具有獨特地方性的景觀轉化。

4.2 啟示

通過對五龍背鎮及周邊景觀節點特征分析及綜合評價實證研究，為城郊村鎮相似地區景觀環境規劃、景區培育與建設，以及持續發展城郊村鎮旅游帶來啟示。

(1)豐富因子是關鍵。營造城郊景觀濃厚旅游氛圍，設計景觀節點視覺光感與色彩變化，擁有較高植被覆蓋度與持續保有景點生命力，以及重視各景觀節點之間的關聯度，是城郊村鎮景觀環境規劃、景區培育與建設應考慮的首要因素。

(2)體量因子是內涵。城郊景觀空間布局、景觀節點容量、各景觀節點之間山水關系的和諧度，構成城郊村鎮景觀的形體美與視覺美。上述體量因子反映了城郊村鎮景觀的旅游特征，共同成為構建城郊村鎮旅游體系、持續發展城郊村鎮旅游的重要支點。

(3)韻律因子、節奏因子、吸引因子及歸屬因子不可或缺。城郊村鎮景觀周邊環境的韻律與節奏特征、各景觀節點的吸引性與地域特色，為振興城郊村鎮休閑旅游產業創造了更為有利的條件。

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PRINCIPALCOMPONENTANALYSISANDCOMPREHENSIVEEVALUATIONOFLANDSCAPENODECHARACTERISTICSINSUBURBANVILLAGESANDTOWNS*

LiGang

(Art and Design College,Eastern Liaoning University,Dandong,Liaoning 118003,China)

This paper evaluated the characteristics of landscape nodes in suburban villages and towns,and found its inherent law and some indicators,so as to provide valuable reference for ecological environment construction and landscape node protection in villages and towns,using the methods of the questionnaire and the principal component analysis method.The results showed that 21 characteristics of evaluation elements were divided into 6 categories,i.e.,rich factor,volume factor,rhythm factor,and attribution factors.The rich factors of the landscape node,such as the atmosphere,light,vegetation coverage,vitality and color value had maximum load,which were the key contents of rural landscape node construction.The top five landscape nodes were 19,node 7,node 10,node 6,and node 2,which showed as scenery change,rich color,texture,strong sense of rhythm.Among 6 factors of node characteristics,the contribution rate ranked as rich factor > volume factor > rhythm factor > belonging factor > attractive factor.The top five landscape nodes had lush vegetation,texture,and rhythm characteristics.

towns and villages; natural landscape; visual characteristics; assessment; Wulongbei town

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171028

2016-12-27

李鋼(1974—)，男，遼寧丹東人，碩士、副教授。研究方向：地域性城市設計、地域性村鎮設計。Email：ldxylg@126.com

*資助項目：2014年教育部人文社會科學研究青年基金項目“小城鎮地域性環境設計研究——以遼東小城鎮環境設計為例”(14YJC760025)；遼寧省社科基金合作項目“遼東山區滿族特色新型村鎮建設研究”(L15EMZ001)

F299.21

A

1005-9121[2017]10204-07