山東省蘋果種植收益影響因素的實證分析*

王彩峰，史建民

(1.山東農業大學，泰安 271018；2.西藏職業技術學院，拉薩 850000)

·區域農業·

山東省蘋果種植收益影響因素的實證分析*

王彩峰1， 2，史建民1※

(1.山東農業大學，泰安 271018；2.西藏職業技術學院，拉薩 850000)

目的利用1998～2015年山東省蘋果種植的年度間可比成本收益數據，從敏感性和貢獻率兩個角度，實證分析山東省蘋果種植收益的影響因素。方法運用單位根檢驗、Engle-Granger協整檢驗、貢獻率分析方法，以平減后每667m2實際凈收益為被解釋變量，以平減后實際價格、單產、平減后每667m2實際物質與服務費等因素為解釋變量，分別分析其對山東省蘋果種植收益的影響。結果敏感性分析表明：山東省蘋果種植每667m2實際凈收益對每50kg產品實際出售價格最敏感，其后依次是每667m2產量、每667m2實際物質與服務費。貢獻率分析表明：每50kg產品實際出售價格對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益的貢獻率最大，其后依次是每667m2產量、每667m2實際物質與服務費。結論山東省蘋果種植收益的首要影響因素是價格，其次是單位面積產量，物質與服務費的影響相對較小。據此，首先應進一步延伸蘋果產業鏈條、拓展國際市場，擴大需求，提高蘋果價格；同時建立健全蘋果期貨交易機制，規避價格波動風險。其次應加快低效果園更新改造、完善果園基礎設施、加快蘋果種植技術研發推廣，提高蘋果單產。還應采取多種措施抑制物質與服務費的過快上漲，為提高蘋果種植收益營造良好成本環境。

蘋果 種植收益 單位根檢驗 協整檢驗 貢獻率

0 引言

中國是世界第一蘋果種植國和消費國，也是重要蘋果出口國。2015年蘋果出口量83.34萬t，居世界第二；出口額10.32億美元，居世界第一。山東省則是中國蘋果重要產區，其蘋果產業的持續穩定發展，不僅能增加農民收入，滿足居民日常消費需求和關聯產業生產需要，更對保障中國乃至世界蘋果的穩定供給，具有重要意義。如何進一步提高農民蘋果種植積極性，是一個重要課題。而提高農民蘋果種植積極性的關鍵在于提高蘋果種植收益。因此，分析山東省蘋果種植收益的影響因素，從中找出影響蘋果種植收益的關鍵影響因素，具有重要的現實意義。

關于農作物種植收益問題，有學者重點研究生產成本的影響。王威等[1]與何勁等[2]均認為農資價格變動對農產品收益產生顯著負面影響。賈興梅等[3]認為物質與服務費是引起種糧凈收益變化的主要因素，人工成本中家庭用工折價對種糧凈收益影響較大，而土地成本的影響較小。另有學者重點關注農產品價格與收益的關系。馬曉河[4]通過貢獻率測度，發現糧食、大豆、油料、棉花、糖料、蔬菜6類農產品種植收益增長的主要貢獻均來自價格上漲。陳玉珠、周宏[5]同樣通過貢獻率測度，發現單產和價格是農戶玉米種植凈收益的最大貢獻因素。李國祥[6]認為出售價格在很大程度上決定作物種植收益。另有學者利用協整理論綜合研究作物種植收益與其影響因素的關系。蘇博等[7]利用協整理論對糧食成本收益與生產成本、糧價水平，以及政策支持間關系進行了實證研究。彭克強[8]通過協整分析，發現提高糧食價格是促進糧農增收的關鍵因素，提高糧食單產也是促進糧農增收的重要因素，而物質與服務費的穩定增長是阻礙糧農增收的主要因素。曾福生等[9]在協整分析基礎上測定糧食種植收益影響因素的彈性和貢獻率，認為價格是最關鍵因素，其后依次是物質與服務費用、單產和政策性成本。以上研究表明，農作物的種植成本、單產、價格等因素均對農作物種植收益產生影響。

具體到山東省蘋果種植收益的研究，僅有趙婷等[10]利用成本收益分析法對山東省蘋果種植成本收益進行了研究。但是已有研究局限于成本收益變動趨勢和成本結構層面，并未利用數量模型深入研究各影響因素對蘋果種植收益的具體作用機理。另外，該研究使用當年價格數據，導致數據在年度間缺乏可比性，研究結論可靠性欠佳。據此，文章在參照已有研究成果的基礎上，以平減后每667m2實際凈收益為被解釋變量，以平減后實際價格、單產、平減后每667m2實際物質與服務費等因素為解釋變量，分析研究山東省蘋果種植收益的關鍵影響因素。

1 變量選取、數據來源與模型創建

1.1 變量選取

選取山東省蘋果種植每667m2實際凈收益作為被解釋變量，每50kg產品實際出售價格、每667m2產量、每667m2實際物質與服務費作為解釋變量，進行協整檢驗與貢獻率分析。

(1)每667m2實際凈收益(RNP)。將1998～2015年山東省蘋果種植每667m2凈利潤、每667m2家庭用工折價、每667m2自營地折租、每667m2補貼收入相加，減去每667m2成本外支出，得到每667m2凈收益。再利用山東省農村居民消費價格定基指數(以1995年為100)對得到的每667m2凈收益做平減處理，得到年度間可比的每667m2實際凈收益數據，以RNPt表示。

(2)每50kg產品實際出售價格(RP)。利用山東省農村居民消費價格定基指數(以1995年為100)對1998～2015年山東省每50kg蘋果平均出售價格做平減處理，得到年度間可比的每50kg產品實際出售價格數據，用RPt表示。

(3)每667m2產量(YPU)。直接選取1998～2015年山東省蘋果種植每667m2產量數據，以YPUt表示。

(4)每667m2實際物質與服務費(RMSC)。利用山東省農業生產資料價格定基指數(以1995年為100))對1998～2015年山東省蘋果種植每667m2物質與服務費做平減處理，得到年度間可比的每667m2實際物質與服務費數據，以RMSCt表示。

需要指出的是，未選取人工成本、土地成本等常見指標作為解釋變量的主要原因是：(1)雖然人工成本持續增加已成為影響山東省蘋果種植收益的重要原因，但是山東省蘋果種植人工成本中的絕大部分是家庭用工折價，而家庭用工折價屬于機會成本性質的虛擬成本，并非影響山東省蘋果種植收益的現實性因素。(2)土地成本包括流轉地租金和自營地折租。之所以未將土地成本列入解釋變量，首先是考慮到土地成本在山東省蘋果種植總成本中所占比重極小，從未超過4%，對山東省蘋果種植收益的影響較輕微。其次，土地成本中絕大部分是自營地折租，同樣帶有機會成本性質，并非影響山東省蘋果種植收益的現實性因素。

1.2 數據來源

山東省蘋果種植每667m2凈利潤、每667m2家庭用工折價、每667m2自營地折租、每667m2補貼收入、每667m2成本外支出、每667m2產量、每667m2物質與服務費、每50kg產品平均出售價格8項數據均來源于《全國農產品成本收益資料匯編(1999～2016)》。山東省農村居民消費價格定基指數、山東省農業生產資料價格定基指數2項數據直接來源于《山東統計年鑒(1999～2016)》。

表1 1998～2015年山東省蘋果種植每667m2實際凈收益及影響因素指標數據

1.3 模型創建

采用線性回歸模型對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益的影響因素進行協整分析：

RNPt=β0+β1RPt+β2YPUt+β3RMSCt+μ

(1)

式(1)中，β0為常數項，βj(j=1，2，3)為偏回歸系數，即各影響因素的敏感性系數，表示相應影響因素每變動1單位時，山東省蘋果種植每667m2實際凈收益平均變動量，反映山東省蘋果種植每667m2實際凈收益對各影響因素變動的敏感程度；μ為隨機擾動項，表示除上述因素之外的其他因素的影響。

2 山東省蘋果種植收益影響因素的實證分析

2.1 單位根檢驗

為避免偽回歸的出現，先采用ADF單位根檢驗法對各變量進行單位根檢驗。其中，檢驗模型是否帶有截距項和趨勢項根據變量原始序列及其一階差分序列的折線圖確定；最優滯后期由Eviews7.0根據施瓦茨準則自動確定。具體檢驗結果見表2?？梢钥闯?，RNPt、RMSCt在10%水平上平穩，RPt在5%水平上平穩，YPUt則是非平穩序列。但是各變量的一階差分序列均在1%顯著性水平下平穩，即變量RNPt、RPt、YPUt、RMSCt均顯著服從一階單整I(1)滿足協整檢驗條件，可以對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益與各影響因素之間是否存在協整關系，進行后續檢驗。

表2 山東省蘋果種植每667m2實際凈收益及影響因素ADF單位根檢驗結果

2.2 模型估計與協整檢驗

協整檢驗有Johansen協整檢驗法與Engle-Granger兩步檢驗法。選擇Engle-Granger兩步檢驗法對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益及其影響因素進行協整檢驗，其基本原理是檢驗因變量和自變量之間是否存在協整關系，與檢驗估計的多元線性回歸方程的殘差序列是否為平穩序列等價[11]。為此，首先用普通最小二乘法估計線性回歸方程，然后計算非均衡誤差et，再用ADF單位根檢驗法檢驗et的平穩性。如果et為穩定序列I(0)即說明山東省蘋果種植每667m2實際凈收益與各影響因素之間確實存在穩定的長期均衡關系，即協整關系，同時也表明前面估計出的多元線性回歸方程為協整方程。

表3 模型估計結果

第一步：模型估計

模型估計結果如表3所示?？芍?，調整的R2為0.988 5，整體擬合度很高；F值伴隨概率為0.000 0，說明山東省蘋果種植每667m2實際凈收益與各影響因素在整體上線性回歸關系顯著；模型整體回歸效果較好。

(2)

(3)

利用Eviews7.0對et進行ADF單位根檢驗。其中，檢驗模型是否帶有截距項和趨勢項，根據et的折線圖確定；最優滯后期由Eviews7.0軟件根據施瓦茨準則自動確定，結果如表4所示。可見，非均衡誤差序列et在1%顯著水平下平穩，說明山東省蘋果種植每667m2實際凈收益與各影響因素之間存在協整關系，已求出的多元線性回歸方程為協整方程。

表4 非均衡誤差序列etADF單位根檢驗結果

2.3 模型估計結果的標準化處理

為消除數據量綱不一對回歸結果的影響，先將上述協整方程做標準化處理。

(4)

由此得到原協整方程的標準化形式：

(5)

2.4 模型估計結果的解釋

根據標準化協整方程，可做如下解釋。

(1)在其他影響因素一定的情況下，每50kg產品實際出售價格(RP)每提高1倍標準差，山東省蘋果種植每667m2實際凈收益增長1.010倍標準差，遠高于其他影響因素。 說明提高價格對提高山東省蘋果種植每667m2實際凈收益具有顯著正向效應，提高蘋果價格是蘋果種植收益增加的最關鍵因素。

(2)在其他影響因素一定的情況下，每667m2產量(YPU)每提高1倍標準差，山東省蘋果種植每667m2實際凈收益增長0.272倍標準差。說明提高單產對提高山東省蘋果種植每667m2實際凈收益具有較為顯著的正向效應，提高蘋果單產也是蘋果種植收益增加的重要途徑。

(3)在其他影響因素一定的情況下，每667m2實際物質與服務費(RMSC)每提高1倍標準差，山東省蘋果種植每667m2實際凈收益減少0.166倍標準差。 說明物質與服務費的增加對提高蘋果種植每667m2實際凈收益具有較為顯著的阻礙作用，蘋果種植日益高漲的物質與服務費是阻礙蘋果種植收益增加的重要原因。

總體來看，山東省蘋果種植每667m2實際凈收益對價格因素最為敏感，其次是單產，最后是物質與服務費。

3 山東省蘋果種植收益影響因素的貢獻率測算與分析

3.1 貢獻率測算方法與測算結果

(6)

(7)

式(7)中的rRPt、rYPUt、rRMSCt即為每50kg產品實際出售價格、每667m2產量、每667m2實際物質與服務費對每667m2實際凈收益的貢獻率；貢獻率越大，相應因素對每667m2實際凈收益變動越重要。據式(7)得到貢獻率測算結果(表5)。

表5 1998～2015年山東省蘋果種植每667m2實際凈收益影響因素的貢獻率 %

3.2 貢獻率測算結果分析

根據貢獻率測算結果，可做如下解釋。

(1)價格對山東省蘋果種植收益變動的貢獻率最大。1998～2015年蘋果實際價格對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益變動的貢獻率為48.62%，遠高于其他影響因素；說明價格是影響山東省蘋果種植收益變動的最關鍵因素。隨著蘋果產業鏈條的不斷延伸和國際市場的不斷拓展，蘋果價格大幅度上漲，蘋果實際價格對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益的貢獻率不斷上升，從1998～2000年的21.17%上升至“十二五”的69.01%，提高近50%。

(2)單產對山東省蘋果種植收益變動的貢獻率居第2位。1998～2015年蘋果單產對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益變動的貢獻率為42.00%，僅次于價格貢獻率；說明單產是山東省蘋果種植收益增加的重要助推力量。分階段看，單產貢獻率經歷了“上升-下降-再次回升”的過程，首先從1998～2000年的37.66%上升至“十五”的59.16%，然后下降至“十一五”的25.81%，“十二五”期間雖回升至42.78%，卻仍低于“十五”同期水平。說明單產雖是山東省蘋果種植收益增加的重要助推力，但是推動力有所減弱。

(3)物質與服務費對山東省蘋果種植收益變動的貢獻率居第3位。1998～2015年實際物質與服務費對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益的貢獻率僅為9.38%，遠低于價格和單產的貢獻率，說明物質與服務費對增加山東省蘋果種植收益的作用并非人們想象中那樣重要。但是，2000年之后物質與服務費貢獻率不斷上升，從“十五”的2.62%增至“十一五”的5.18%，提高近3%；“十二五”再次提高近3個百分點，增至7.62%。說明物質與服務費貢獻率正在不斷提高。而物質與服務費作為蘋果種植成本的重要組成部分，與蘋果種植收益具有較為顯著的負相關性，因此，降低物質與服務費對提高山東省蘋果種植收益仍有較高的現實意義。

4 結論與啟示

利用1998～2015年山東省蘋果種植的年度間可比成本收益數據，運用單位根檢驗、Engle-Granger協整檢驗以及貢獻率分析方法，從敏感性和貢獻率兩個角度，實證分析山東省蘋果種植收益的影響因素。敏感性分析表明：山東省蘋果種植每667m2實際凈收益對每50kg產品實際出售價格最敏感，其后依次是每667m2產量、每667m2實際物質與服務費。貢獻率分析表明：每50kg產品實際出售價格對山東省蘋果種植每667m2實際凈收益的貢獻率最大，其后依次是每667m2產量、每667m2實際物質與服務費。

據此，得出幾點啟示：(1)要認識到價格因素是山東省蘋果種植收益最關鍵的、貢獻率最大的影響因素，從價格角度積極尋求提高蘋果種植收益的有效途徑。而在現有市場經濟環境下，價格由供給與需求共同決定，供給既定時，需求越多，價格越高。因此，可以通過蘋果產業鏈條的進一步延伸和國際市場的進一步拓展，擴大需求，提高蘋果價格。同時建立健全蘋果期貨交易機制，以套期保值交易規避價格波動風險，減少蘋果價格劇烈波動引發的增產不增收、果賤傷農等現象。(2)加大政策扶持力度，對樹齡較大、品種老化、效益較低的果園進行高接換種和品種更新[12]。同時，加強果園基礎設施建設，加快蘋果種植關鍵技術研發推廣，提高蘋果單產。(3)加大農資企業扶持力度，推動農資市場發展，抑制化肥、農藥等農業生產資料價格的過快上漲，以降低蘋果種植物質與服務費，為提高蘋果種植收益營造良好成本環境。

[1]王威，尚杰，方志權.農資價格變動對農業收益的影響——基于上海農業的典型調查.調研世界，2009，(4)：41～43

[2]何勁，祁春節.農業投入品價格上漲對我國園藝產品收益影響的經濟計量分析——以柑橘為例.生態經濟,2010，(5)：102～105

[3]賈興梅，李平.成本因素對農業凈收益的影響.華南農業大學學報(社會科學版),2013，(1)：17～23

[4]馬曉河.中國農業收益與生產成本變動的結構分析.中國農村經濟，2011，(5)：4～11，56

[5]陳玉珠，周宏.三大玉米主產區農戶種植優勢的比較分析——基于種植凈收益因素貢獻率視角.湖南農業大學學報(社會科學版)，2015，16(6)：25～30

[6]李國祥.玉米價格與生產者收益關系的研究——基于我國玉米收儲制度改革背景下的思考.價格理論與實踐,2016，(4)：53～58

[7]蘇博，劉魯，楊方廷.中國糧食成本收益的VEC模型研究.數理統計與管理,2007，(5)：449～456

[8]彭克強.中國糧食生產收益及其影響因素的協整分析——以1984～2007年稻谷、小麥、玉米為例.中國農村經濟,2009，(6)：13～26

[9]曾福生,戴鵬.糧食生產收益影響因素貢獻率測度與分析.中國農村經濟,2011，(1)：66～76

[10]趙婷,趙吉國,史建民.山東蘋果種植成本收益分析.山東農業科學，2014，46(4)：146～149，152

[11]范成方,史建民.山東省糧食種植成本影響因素的實證分析——以玉米、小麥為例.中國農業資源與區劃，2014,35(2): 67～74

[12]喬德華,魏勝文,王恒煒，等.甘肅蘋果產業發展優勢及提質增效對策.中國農業資源與區劃，2016,37(8): 168～174

ANEMPIRICALANALYSISABOUTINFLUENCINGFACTORSOFAPPLEPLANTINGEARNINGINSHANDONGPROVINCE*

WangCaifeng1,2，ShiJianmin1※

(1.Shandong Agricultural University,Taian 271018,China; 2.Tibet Vocational Technical College,Lhasa,Tibet 850000,China)

Based on the comparable cost and benefit data of apple planting in Shandong province from 1998 to 2015,this paper empirically analyzed the factors affecting the earning of apple planting from two perspectives of sensitivity and contribution rate.Taking the actual price per fifty kilograms products,the yield per unit area,the actual material and service fee per unit area as independent variables,and the actual net earnings per unit area as the dependent variable,this paper empirically analyzed the factors affecting the earning of apple planting in Shandong Province by using unit root test,Engle-Granger co-integration test and contribution rate analysis.The sensitivity analysis indicated that the apple planting earning was most sensitive to the actual price per fifty kilograms products; followed by the yield per unit area,and the lowest was the actual material and service fee per unit area.The contribution rate analysis indicated that the actual price per fifty kilograms products made the greatest contribution to the apple planting earning in Shandong Province,the second was the yield per unit area,and the lowest was the actual material and service fee per unit area.The main influencing factor of apple planting earning in Shandong Province was the actual price per fifty kilograms products.The second influence factor of apple planting earning was the yield per unit area.The influence of the material and service fee per unit area on apple planting earning was less than the actual price per fifty kilograms products and the yield per unit area.Accordingly,effective measures should be taken to extend the apple industry chain,such as establishing and improving the mechanism of apple futures trading to avoid the risk of price fluctuations,speeding up the renovation and improvement of inefficient apple orchards to improve the apple orchard infrastructure,accelerating the development and popularization of apple planting technology to increase the yield per unit area,reducing the rapid rise of the cost of materials and services to build up a good cost environment for apple planting in Shandong province.

apple; planting earning; unit root test; co-integration test; contribution rate

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171030

2017-04-20

王彩峰(1983—)，女，山東臨沂人，博士。研究方向：農業資源經濟與管理

※通訊作者：史建民(1958—)，男，山東菏澤人，教授。研究方向：農業經濟理論與政策。Email：tianzangtai@126.com

*資助項目：山東省現代農業產業技術體系創新團隊建設資金專項“(玉米、蔬菜、水果)項目”(SDAIT-03-022-13)

F326.13

A

1005-9121[2017]10215-07