基于NSSE工具的高職阿拉伯語學生學習投入評價方式研究

趙 亮，華 婷

（1.江西外語外貿職業學院，江西 南昌 330099；2.江西科技學院，江西 南昌 330098）

基于NSSE工具的高職阿拉伯語學生學習投入評價方式研究

趙 亮1，華 婷2

（1.江西外語外貿職業學院，江西 南昌 330099；2.江西科技學院，江西 南昌 330098）

文章基于NSSE工具，對高職阿拉伯語學生的學習投入情況進行了調查，對影響學生學習投入的五個維度指標進行了關聯分析，并就如何促進高職阿語學生主動合作，改善學習水平給出了相關意見。

高職；阿拉伯語；學習投入；NSSE

1 研究背景

學習投入（Student Engagement）是目前教育心理學的研究熱點。這一概念由荷蘭學者謝爾費利（Wilmar B Schaufeli）最先提出，自 Alexander W.Astin（1984）發表論文《Student involvement：A developmental theory for higher education》，始受到關注。謝爾費利對學習投入賦予了確切定義，認為它是一種“與學習相關的積極、充實的精神狀態”，可以從活力、奉獻、專注這3個維度進行衡量。而美國著名學者Fredficks（2004）基于學校教育研究，提出了廣泛的學習投入概念，認為學習投入包括三種類型：行為投入、認知投入、情感投入。

實證研究方面，目前國內外研究者采用較多的是自2000年起在美國推行的NSSE（The National Survey of Student Engagement）問卷，提出了衡量學生學習投入的五大指標，即主動合作學習水平（ACL：Active and Collaborative Learning）、學業挑戰度（LAC：Level of Academic Challenge）、生師互動水平（SFI：Student-Faculty Interaction），教育經歷豐富度（EEE：Enriching Educational Experiences）與校園環境支持度（SCE：Supportive Campus Environment）。2007年，清華大學的史靜寰、羅燕等對NSSE進行適應中國國情與高等教育實際情況的修改，完成其漢化版NSSE-China，在國內高校得到了較為普遍的應用。然而，目前國內的高職院校外語專業，尤其是小語種專業尚未普遍利用相關工具開展學生學習投入度測評。

2 調查設計與數據來源

本研究基于NSSE與NSSE-China，并考慮到高職院校阿語專業的具體情況，對問卷選項作出了有限而適當的修改，圍繞學生學習投入度涉及的五大指標內容展開。該問卷選擇項大部分采用李克特四等量表（Likert scale）分級，根據不同問題，問卷選項按從“非常多”到“少”，或“頻繁”到“從不”，或“非常滿意”到“不滿意”的順序排列。題目中設有1道測謊題，以摒棄回答矛盾的問卷。

由于國內開設相關專業的高職院校較少，且開設年份較近，因此研究者進行的是一次小樣本調查，僅向江西、河北等數個省份的高職院校阿語專業學生發放了問卷165份。在回收并剔除無效問卷后，最終獲得有效樣本138份，有效回收率達83.9%。經統計，有效樣本的結構分布為：男生占28.3%，女生占71.7%，大一占31.15%，大二占32.6%，大三占36.25%，漢族占91.4%，少數民族占8.6%。

3 學習投入量表的信度與效度分析

為了考察問卷各維度的內部一致性，在此以克隆巴赫α系數（Cronbach’s Alpha）作為該量表的內部一致性指標，利用SPSS13.0對整張問卷進行信度分析，結果如表1所示。

表1 NSSE問卷整體信度分析

表1顯示克隆巴赫α分析結果為：0.924。證明該量表的總體內部信度很高，該問卷可予以接受。研究者繼續用SPSS13.0對問卷的5個分量表分別進行檢驗，結果如表2所示。

表2 學習投入度五大可比指標分量表的內部信度分析

從表2可以看出，EEE的Alpha系數較高，表示該量表的設計較為合理可信，LAC、SFI和SCE的Alpha系數均大于0.7，小于0.8，信度基本合理，但可能需要對其題項進行一些調整。ACL的Alpha系數小于0.7，考慮到樣本數較少，項數也較少的因素，可靠程度勉強可以接受，但其中一些題項可能應修改或刪除。

研究者對調查問卷各變量進行了效度分析，得出的各因子KMO值最大為0.973，最小為0.672，均高于下限值。可以得出結論：該問卷適合做因子分析。

4 高職阿語學生學習投入的五個維度指標的主效應檢驗與模型建立

在進行了五大維度的信效度分析后，需要對各變量的均值及其相關程度進行分析測定。各變量的均值如表3所示。

表3 五個維度變量的均值

將ACL設定為因變量，將LAC、SFI、EEE、SCE設定為四個自變量，則其相互間的皮爾森相關系數（Pearson Correlation）如表4所示。

表4 五個維度變量的相關系數Correlations

表3的上述變量中，SCE（校園環境支持度）的均值最大，EEE（教育經驗豐富度）次之，隨后是SFI（生師互動水平）和ACL（主動合作學習水平），LAC（學業挑戰度）的均值最小。這說明各參評院校為高職阿語學生學習提供的支持力度最強，學生參加實習、實踐與社會服務的頻率較多，師生之間的互動與學生主動合作的能力均有待加強，而學生在學習上投入的力度相對最弱。從表4可知，在顯著性為0.01的水平下，教育經歷豐富度與學業挑戰度不滿足顯著相關，其余變量均顯著相關。這說明：加強師生間互動與交流的頻次，改善校園環境支持度，提升學業挑戰度，均有利于增進學生主動合作學習的水平。

比起僅用單個自變量對因變量進行預估，選用多個解釋變量的最優組合共同預估，即多元回歸分析，往往更為有效且貼合實際情況。因此在本研究環境下，采用多元線性回歸比一元線性回歸明顯更為合適。故在此采用多元線性回歸，以分析學業挑戰度、生師互動水平、教育經驗豐富度和校園環境支持度等變量對高職阿語學生主動合作學習水平的影響。若不考慮自變量之間交互作用，只考慮各自變量的主效應，則多元線性回歸模型1為：

ACL=B0+B1LAC+B2SFI+B3EEE+B4SCE+з

其中B0為常數項，B1到B4均為回歸系數，з是滿足標準正態分布的隨機參數項。為了避免多重共線問題，需利用SPSS將上述變量進行z-score標準化處理后再進行參數求解。

利用SPSS對上述經標準化后的自變量進行回歸分析，結果如表5、6所示。

表5 顯著性分析ANOVAb

顯著性分析結論：Sig.=0.000＜0.05，說明此模型非常顯著，值得相信。

表6 回歸系數分析Coefficientas

通過多元線性回歸分析的Sig.值可知，在顯著性為0.05的水平下，教育經歷豐富度、學業挑戰度均不與主動合作學習水平顯著相關，可以從模型中剔除，顯著相關的只有生師互動和校園環境支持度，回歸系數分別為0.440和0.316。故得出高職阿語學生主動合作學習水平的回歸模型為：

ACL=0.003+0.440*SFI+0.316*SCE

若將SFI和SCE之間的交互作用納入考慮，則可擬構建模型2為：

ACL=B0+B1SFI+B2SCE+B3SFI&SCE+з

但需先進行方差分析，以判斷其自變量間是否真有交互作用。

圖1 單變量多因素方差分析圖

根據圖1，明顯可見SFI與SCE之間不存在交互作用。故擬構建的模型2不成立，則基于模型1的回歸模型是成立的。這同時也說明了：對于高職阿語專業而言，其生師互動與校園環境支持度彼此之間并無影響，而是主效應相互獨立的。

5 研究結論與啟示

本研究以學習投入理論為基礎，以NSSE為工具，根據問卷調查數據，對影響高職阿語學生學習投入的相關要素進行了分析計量，得到的基本結論如下：

高職阿語學生主動合作學習水平會受到生師互動程度和校園環境支持度的直接影響，這兩者直接決定了學生合作學習的有效性。意即：對高職阿語專業而言，生師互動頻度越頻繁、密切、及時，校園環境對學生學習的支持力度越大，學生的人際關系越和諧，則學生更有動力主動地參與學習，積極地進行思考，并能夠更加主動地與他人進行合作，共同解決高難度問題，從而獲得更多的收獲。

由此，可以獲得如下啟示：

（1）在高職阿語教學過程中，無論是課上還是課外，都必須將生師互動作為不可或缺的要點。教師擔當的是學習促進者、幫助者、協調者、咨詢與監督者等角色，應該積極向學生提供心理社會支持和技術支持，努力激發學生的主動性和創造性；培養學生的責任意識，增強學生自主學習的意識，幫助他們認識獨立學習的重要性和必要性；通過需求分析，為學生制訂短期目標和中長期目標，協助學生制訂課內外的學習計劃；選擇自主學習資料，幫助學生自我評價與監控學習進程；并通過策略培訓，向學生推薦成功的學習策略，提高他們的語言學習意識與興趣，以便他們獲得必要的知識和技能。

具體而言，高職阿語教師在課上應大力鼓勵學生參與課堂交際活動，讓學生在整個學習過程中保持情緒高漲，在課后應通過多種渠道，如網絡、手機等，及時與學生進行交流互動，全程監控學生的學習過程，了解其投入學習的時間長短、采取何種學習策略，學習中有何進度與收獲、對當前教學的意見和看法等，幫助學生解決疑難，并通過作業與考試等形式，及時了解學生的不足之處。

（2）以院系管理層而言，必須堅持確立以人為本，以學生為學習主體的理念，應努力為學生創造一個適宜學習的大環境，盡心盡力地減少或消除學生在學習中可能會面臨的一些消極因素；應強調師生之間與學生之間的合作，實現相互交流、相互促進的合作性學習氛圍；教師與班主任、輔導員也應注重學生在語言學習過程中的情感狀態，幫助學習者克服學習過程中可能遭遇到的生理、心理與其他障礙，建立起良好的人際關系，產生集體歸屬感，使學習始終在一個積極的小環境中進行，促進學生的全面發展。

[1]羅燕，史靜寰，涂冬波.清華大學本科教育學情調查報告2009——與美國頂尖研究型大學的比較[J].清華大學教育研究，2009，（5）.

[2]徐錦芬.大學外語自主學習理論與實踐[M].北京：中國社會科學出版社，2007.

[3]吳智泉，陶春.高職院校開展學習性投入調查研究[J].中國電力教育，2014，（3）.

本文屬于江西省高等學校教學改革立項研究課題：《以“學習投入”為中心的高效阿拉伯語課堂構建與應用研究》（JXJG-15-54-5）。

趙亮（1983-），男，安徽蕪湖人，碩士，教師，主要研究方向：阿拉伯語言文學。