大數據背景下的大學英語寫作教學改革探索

王永志

摘 要：目前，我國高等學校當中的大學英語教學存在著各種問題和矛盾，抑制了學生英語寫作能力的提升。長期以來，外語界一直在對大學英語寫作教學模式進行積極的探索。隨著互聯網、云計算、大數據技術的逐漸成熟與廣泛使用，基于大數據背景下的語料庫的發展，為大學英語寫作教學提供了一種新的模式。

關鍵詞：大學英語寫作教學；大數據；語料庫；批改網

一、我國大學英語寫作教學的現狀

隨著我國改革開放與國際化的進一步深入，社會對大學畢業生需要的不僅僅是他們的專業技能，也同樣需要其掌握基本的英語語言技能。《大學英語課程教學要求》明確規定“大學英語的教學目標是培養學生的英語綜合應用能力，特別是聽說能力，使他們在今后的工作和社會交往中能用英語有效地進行口頭和書面信息交流[1]。”這樣的要求既反映了對英語寫作能力的需求，又符合語言學習規律。

長期以來，我國大學生尤其是非英語專業大學本科生的英語寫作能力的提高非常有限。在全國大學生英語四、六級考試中，學生“聽”和“讀”的成績在近年來都有較明顯的進步，但寫作成績則少有改善[2]。這樣一個尷尬的現實，恰好反映了目前在大學英語寫作教學中存在的一些問題。

首先，目前我國大多數高等學校中大學英語的課時非常少，很多院校只能開設每周4課時的大學英語課。在有限的時間內，教師要保證聽力、閱讀等課程的時間，留給寫作的時間就少了。而寫作教學本身就是一項非常耗時的系統工程，這就產生了不可調和的矛盾。

其次，目前國內各高校使用的主流大學英語教材中也普遍存在著對寫作內容的輕視。就以很多高校使用的外語教學與研究出版社的《新視野大學英語》為例，有專門的《讀寫教程》《視聽說教程》和《長篇閱讀》，唯獨缺少專門的寫作教程。所有關于寫作的教學內容，都散布在各個單元的課后練習中，很難進行系統的、有效的學習，也往往容易被師生忽視。

最后，在大學英語寫作的教學中，還普遍存在著一個“學生不愿練，教師不愿講”的現象。由于課堂教學時間的不足，很多教師將寫作練習作為課后作業布置給學生。一方面，有些學生會圖省事，直接利用網絡抄襲范文；另一方面，由于作文批改工作量巨大，教師不能及時、細致地批改和反饋，學生也就無法獲得寫作能力的提高。長此以往，這二者互為因果，形成一個惡性循環，使英語寫作能力成為英語語言綜合運用能力中最為薄弱的一個環節。

二、我國大學英語寫作教學的改革探索

長期以來，在我國大學英語寫作教學中占據主導地位的是成果教學法（The Product Approach）。其理論認為寫作能力的提升主要是源自掌握語言結構知識基礎之上的模仿過程，認為寫作能力的提升必須遵循“熟悉—掌握—控制—引導—寫作”這一過程[3]。它強調了最終作品的輸出結果，但是對寫作的動機、寫作的過程有所忽視。這種教學理論對提高學生英語寫作能力有一定的促進作用，但對學生在寫作過程中的困難無法及時幫助、對寫作結果無法及時反饋的缺點始終制約著學生寫作能力的提高。

在認識到上述傳統寫作教學法的缺點之后，我國在大學英語寫作教學中逐步引入了國外始于二十世紀七八十年代的過程教學法（The Process Approach）。過程教學法以建構主義理論和合作學習理論為理論基礎，把寫作教學的重點放在學生寫作的過程中，強調在寫作的過程中教師全程參與，幫助學生發現問題、分析問題和解決問題。在構思、寫作、修改的過程中，學生的思維能力得到發展，寫作能力得到提高[4]。目前，我國高等學校中使用的主流大學英語教材，如《新視野大學英語》《新編大學英語》《21世紀大學英語》等，在寫作教學方面，均采用了基于過程教學法的課程設計。這種教學方式有助于提高學生的學習自主性，促進學生多寫、多練，提高英語寫作能力。但是，這種教學模式也要求學習者和教師雙方都投入大量的時間和精力進行討論、練習、批改、反饋和答疑，仍舊不能完全解決目前大學英語寫作教學中的突出問題和矛盾。

目前，在國內比較前沿的大學英語寫作教學理論當屬21世紀初逐漸興起的體裁教學法（The Genre Approach）。該理論認為寫作是具有高度目的性和社會性的創作過程，在語篇體裁分析的基礎之上，圍繞其圖式結構進行教學活動，幫助學生構建一套完整而連貫的寫作構思方式，理解特定體裁所需的特定結構和特定語言，使寫作教學服務于學生的真實需求，實現社交的目的和功能。從某種意義來說，體裁教學法可以被看作過程教學法的進步與延伸，它彌補了過程教學法中對寫作目的的忽視的缺陷，強化了不同寫作者之間的個體差異。它強調了教師在寫作教學中的核心地位，教師是教學活動的創建者和組織者，也是學生寫作活動的支持者和輔導者，不但要提供目標體裁范本，而且要指導學生對文本結構進行討論分析，這對教師的綜合能力和時間、精力的投入提出了更高的要求。

以上種種，都是近年來廣大大學英語教師為了提高學生英語寫作能力而做出的種種嘗試，它們都對提高英語寫作能力起到了一定的促進作用，同時又都有著各自的局限性。如今，隨著電腦、網絡、云計算等新興技術的出現，尤其是大數據和語料庫在技術上的實現與成熟，關于大學英語寫作教學的研究又出現了一個新的契機。

三、大數據及其特點

隨著博客、社交網絡等新型信息發布方式的不斷涌現，以及云計算、物聯網等技術的興起，數據正以前所未有的速度在不斷地增長和積累，大數據（Big Data）時代已經到來[5]。根據維基百科，大數據被定義為：無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。從字面上看，它意味著數據規模的龐大。為了便于區分傳統意義上的“海量數據”（Massive Data），人們概括出了大數據的一些特征。

1.容量大（volume）

在大數據時代，人們更加重視數據的全樣本，我們不再采用諸如抽樣調查這樣的隨機分析法對數據進行分析，而是對所有的數據進行采集和分析，從而得到更加準確的結論。endprint

2.種類多（variety）

大數據的另外一個特點就是數據的種類和來源的多樣化。大數據包括了海量的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。要在海量的數據中發現其內在的關聯性，就要對數據的處理能力提出更高的要求。

3.速度快（velocity）

大數據的這一特點主要體現為數據的時效性比較強。數據流大、數據增長速度快，這就要求對數據的處理速度快，以滿足人們對實時數據不斷提高的需求。

4.準確性（veracity）

大數據龐大的規模注定了其無法實現傳統意義上的精確性，數據隨時隨地產生，加之其多來源的特點，使得大數據必然呈現出某種混雜性。但其可以在宏觀上幫助我們認識和理解事物的發展方向與趨勢，從而呈現為更高一個層面的精確性。

5.有價值（value）

這一點是大數據應用的真實意義所在。大數據下的數據價值密度較低，具有一定的稀疏性。如果要從海量數據中尋找到有效價值，就要對數據的運算邏輯和機器算法提出更高的要求，這也是目前大數據在技術上亟需解決的一個問題。

在大數據背景下的大學英語寫作教學中，我們已經看到多個不同的解決方案。在這些方案里，大多數都是以大數據的語料庫為依托，采用不同的算法和邏輯，對寫作的動機、目的、過程、結果和反饋進行干預，從而達到提高大學生英語寫作能力的目的。在這一過程中，大數據的上述特點體現得淋漓盡致。學生寫作練習的數量巨大，同時標準語料庫的存量更為龐大。其中包括的文本種類繁多，涵蓋了各種體裁、各種風格的文章。如果對學生習作進行及時反饋，必須保證數據的時效性，教師的實時反饋是學生們最希望看到的。在紛繁復雜的語料庫中找到有效信息，并及時反饋，也都體現了大數據的準確性與價值所在。

四、基于句酷批改網平臺大數據背景下的大學英語寫作實證研究

句酷批改網（www.pigai.org）始于2010年，是一家B2B模式運營的互聯網公司，它首次大規模采用大數據和語料庫技術服務于英語寫作教學改革，提供了相對成熟的系統解決方案。以大數據為依托，句酷批改網（以下簡稱“批改網”）積累了超過30億詞的本族語語料庫和8000多萬篇學習者語料，為用戶提供了作業、比賽和考試等服務，用戶體驗比較優秀。目前在全國的高校用戶已經超過了500所，教師用戶超過了4萬名，覆蓋了中國高校近90%的市場。

批改網的核心理念是“好作文，要改出來”。基于大數據與云計算，批改網初步實現了作文的機器批改，也就是依靠數據搜索和抓取技術，給予用戶以實時反饋，記錄用戶學習進程，驅動學生學習，提升英語寫作能力。

在批改網的一次典型的學習過程中，教師可以根據學習目標發布寫作作業和參考資料，學習者通過閱讀分析參考資料，理解學習目標并完成作業，學習者在平臺提交作業并得到實時反饋的批改意見，學習者根據反饋進行反復修改，在討論中獲得同伴的互評和修改建議，最終獲得教師的評價。在這樣的學習過程中，來自批改網平臺的機器批改和反饋是其核心競爭力所在。學習者的習作將被從詞匯、句子、篇章結構和內容相關度4大類一百多個維度同英語本族語語料庫進行拆分對比，并形成診斷報告，對每處錯誤提出修改的建議并給出依據，從而幫助學習者糾正錯誤表達習慣，達到提高英語寫作能力的目的。

筆者所在的沈陽師范大學在2013年成為批改網的用戶，于是筆者在2014級入學的新生當中選擇了兩個教學班作為實驗對象，對基于大數據背景的批改網寫作活動進行了對比研究，驗證了基于語料庫的大學英語寫作教學對提升學生英語寫作能力的有效性。

1.研究假設

大數據背景下基于語料庫的批改網英語寫作教學模式可以有效地提高學生英語寫作能力。

2. 研究對象

筆者所在高校在2014級新生入學后進行了新生英語分級測試，并根據成績進行了平均分班。筆者選取了兩個非英語專業普通類教學班共計122名學生作為研究對象。他們有著基本相同的教育背景、學習經歷和寫作水平，在新生英語分級測試中的寫作成績沒有明顯差異。其中的實驗班有60名學生，采用的是借助批改網平臺的英語寫作教學模式；對照班有62名學生，采用的是依托《新視野大學英語》教材的傳統寫作教學模式。

3.對比樣本

新生入學英語分級測試（前測）和第四學期期末考試（后測）均參照大學英語四級考試標準進行的統一命題。

4. 研究過程

本研究從2014年9月至2016年7月，持續進行了兩個學年。在實驗之前，兩班學生都參加了統一的新生入學測試，并根據寫作成績進行了平均分班，保證了實驗的效度與信度。同時采集了前測數據，留作對比研究使用。在實驗之中，對實驗班的學生采用基于批改網平臺的寫作教學方式，每次寫作作業均提交到平臺，并得到實時反饋的修改建議和分析評價，最終由教師給出總評成績。對照班學生則采用的是傳統寫作教學模式，每篇文章由教師做出人工評閱，一次性給出評語和總評成績。為減少誤差，兩個班級的任課教師都是筆者同一人。實驗之后，采集實驗班和對照班第四學期期末考試寫作部分的成績（后測成績），并與新生入學分級測試的寫作成績（前測成績）進行對比分析，同時對兩個班級的學生進行了問卷調查。

5. 數據分析

本研究參照大學英語四級考試評閱標準（折合為15分），分別采集了實驗班與對照班在實驗前后兩次測試的作文成績，運用SPSS19.0中文版數據分析軟件進行了獨立樣本t檢驗，測試兩組實驗數據的相關變量是否存在差異，差異是否顯著。檢驗結果如表1及表2所示。

通過對表1中數據的解讀，我們看到采用基于批改網平臺大數據背景下的英語寫作教學模式的實驗班寫作成績均值為10.73，而采用傳統英語寫作教學模式的對照班為9.69。兩組數據顯示寫作成績的提高幅度分別是2.21和1.14，同時實驗班的標準差從2.046降為1.292，這說明實驗班的寫作成績和寫作能力整體有所提高。endprint

通過分析表格2的實驗數據，我們可以看出實驗班的學生英語寫作水平提高的幅度明顯高于相應的對照班（t=-4.679，df=120，p<0.05）。

6. 對實驗結果的討論

本研究通過對比實驗驗證了基于大數據背景下批改網平臺的寫作教學模式的有效性，發現了大數據語料庫的有效運用對提升學生英語寫作能力的促進作用。這種教學模式極大地解放了教師的生產力，讓教師擺脫枯燥的作業批改；同時有效地促進了學生進行寫作練習的自主性。但由于技術所限，這種模式也具有一些局限性，比如，文章整體的邏輯性和表達的創新性等一些無法量化的因素，在批改網平臺上還無法給出有效的反饋和評價。

五、結論

隨著網絡技術和云計算等技術的日趨成熟，以批改網為代表的大數據語料庫的實踐運用為大學英語寫作教學的改革指明了一個新的方向。

大數據極大地豐富了寫作教學資源和寫作內容來源，這既包括了文本形式的范本，也包括了海量的音視頻資源。除了多元化的教學資源，大數據也為學習者提供了相互交流的橋梁，這種交互性也是產生內容的重要途徑。

大數據的廣泛運用也明確了寫作教學的社會目的。寫作教學內容不再局限于學校之內，而更具有真實性和實時性。寫作教學不再過度重視寫作形式，反之寫作教學的內容和內涵都大大地得到了拓展。

大數據的商業化運用改變了寫作教學的評估方式。學生對自己的英語寫作水平的評價從依賴于教師有限的反饋判斷轉向對自身學習過程的數據分析，寫作評價被進一步數據化、動態化。反過來，這些評價數據可以供教師進行技術分析，從而制訂出更有針對性的寫作教學方案。

當然，由于技術的限制和天然的缺陷，基于大數據語料庫的英語寫作教學模式也非盡善盡美。目前來看，大數據的應用改變了教師在寫作教學中的傳統角色，教師需要付出更多的學習成本以適應新的角色。數據分析目前只能對表面層次的錯誤給出分類反饋，而基于大數據背景的語料庫學習模式還無法徹底解決涉及文章整體結構、思想內容、流利度和連貫性的問題。在可以預見的未來，基于大數據語料庫的英語寫作教學模式不能完全取代教師在寫作教學中的核心作用，人機合作的模式應該是未來的發展方向。

參考文獻：

[1]中華人民共和國教育部高等教育司.大學英語課程教學要求[M].北京：外語教學與研究出版社，2007.

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[4]秦秀白.體裁教學法述評[J].外語教學與研究，2000（1）.

[5]孟小峰，慈 祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，50（1）.

（作者單位：沈陽師范大學大學外語教學部）endprint