浙江裝備制造產業增長影響因素的實證研究

范作冰，陳棲棲

（1.杭州電子科技大學 管理學院；2.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

浙江裝備制造產業增長影響因素的實證研究

范作冰1，陳棲棲2

（1.杭州電子科技大學 管理學院；2.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

文章首先運用動態偏離份額分析法的Equilibrium-M arquillas拓展模型對浙江裝備制造產業增長現狀進行研究，然后依據2006—2015年江浙滬三地區裝備制造產業增長影響因素的面板數據，建立裝備制造產業增長影響因素模型。通過實證分析，結果顯示資產規模對裝備制造增長具有最為顯著的促進作用，技術資金投入、技術創新能力等技術因子以及市場需求、政策環境、外資環境等外部因素有顯著的正向影響，人力影響顯示為負向。

裝備制造業；偏離-份額分析；面板數據；產業增長

隨著新一代信息技術的廣泛滲透，引發制造業一系列的技術體系革新、發展模式創新以及價值鏈變革，發達國家也紛紛提出新的戰略部署，如“再工業化”、“工業4.0”等國家戰略，試圖占據制造業發展的制高點。因此，國務院提出“中國制造2025”計劃，力爭通過落實一系列的發展戰略和政策支持，加快實現由“制造大國”向“制造強國”轉變的目標。裝備制造業主要為制造業生產提供生產要素，構成制造業的核心部分，為國家基礎建設和國防事業等重點項目制造各種技術設備。由此，裝備制造業的發展對實現“制造強國”目標具有重要的戰略意義。浙江作為我國裝備制造業發展最為迅速、門類齊全的重要生產基地，其生產規模位居全國前列，出口優勢突出。于是本文通過分析浙江裝備制造產業增長現狀，并結合江蘇和上海兩地，建立裝備制造產業增長影響因素模型，以期得出重點影響裝備制造產業增長的因素，最后提出相應的戰略建議。

一、浙江裝備制造產業增長現狀

（一）基本情況

2006—2015年，浙江裝備制造業生產總規模發展迅猛，銷售總產值由9 484.51億元增加至22 621.34億元，占制造業比例由33.29%上升到35.19%，但同比增長率卻由37.53%下降至4.09%。從行業角度看，電氣機械制造業、通用設備制造業、交通運輸制造業以及通信設備制造業等四大行業的總產值占浙江裝備制造比例較高，為其增長的貢獻程度較好。具體趨勢如圖1所示。

圖1 2006—2015年浙江裝備制造業生產總值及增長率概況圖

（二）動態偏離份額的E-M拓展模型

為詳細分析浙江裝備制造產業的地區增長量、結構增長量、競爭增長量等方面，本文運用動態偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型，將研究時間段2006—2015年分解為兩個時段，即“十一五”和“十二五”兩個時間段，同時考慮結構增長分量和競爭增長分量之間的交互作用。綜上，選擇長三角地區為參考地區，以浙江省裝備制造業為考察對象，以江蘇和上海為比較對象，建立基于動態偏離份額的E-M拓展模型對浙江裝備制造業產業增長進行分析，模型形式如式（1）：

其中：

為統一口徑，本文將2012—2015年行業數據中的汽車制造業與鐵路、船舶及其他運輸設備制造業兩大行業的工業銷售總產值合計為一項。同時考慮到通貨膨脹的影響，通過選取各地區工業生產值出廠價格總指數來減少價格對實證結果的影響。

（三）結果分析

剔除價格因素后，將統計數據代入模型（2），得到2006—2015年長三角地區裝備制造產業增長的動態偏離份額的E-M拓展模型分析結果如表1所示。

表1 2006—2015年長三角裝備制造產業增長的分析結果

通過對上述數據的對比分析，可以發現：

1.省域及地區增長分量方面。根據增長量和地區增長分量的對比分析，2006—2015年長三角地區裝備制造業發展水平呈現上升趨勢，其中浙江處于第二位。通過兩者之間的差值，可以看出浙江的裝備制造業發展并未追隨長三角整體發展的速度，但交通運輸制造業卻具有較好的相對發展態勢；相比較其他省市而言，浙江的相對發展勢態優于上海，卻遠遠不及江蘇。

2.結構分量方面。根據結構分量數值的正負判斷，近十年長三角地區裝備制造業的產業結構出現分化情況，僅有浙江裝備制造業整體發展呈現快速增長的趨勢，這說明浙江的最大優勢在于效益性；其中，創造較高效益的行業有交通運輸制造業、電氣機械制造業。

3.競爭分量和配置分量方面。根據競爭分量和配置分量兩個維度，近十年長三角地區裝備制造業的競爭力和專業化程度均有所差異。通過對長三角裝備制造業各行業競爭優勢與專業化程度（表2）進行分析，可以看出，在競爭優勢方面，浙江并沒有展現出一定的競爭優勢，這與江蘇七大重點行業均具備競爭優勢的實力相差甚遠。在專業化程度方面，浙江七大重點行業中除通信設備制造業外均體現出足夠的專業化，明顯優于江蘇和上海。

表2 2006—2015年長三角地區各行業競爭優勢與專業化程度

二、影響因素的實證分析

（一）裝備制造產業增長影響因素模型的建立

通過對浙江裝備制造產業增長的分析，可以看出浙江裝備制造業的優勢僅在于效益性和專業化程度，為促進浙江裝備制造業產業快速增長且全面發展，將通過對影響裝備制造產業增長的因素進行選擇和分析，并建立基于面板數據的裝備制造業產業增長影響因素模型，進而為浙江裝備制造業提出相關發展戰略。

裝備制造業是通過密集資本、技術以及人力進行設備生產，這三者構成了生產投入的基礎要素，同時注意到當前市場的有效需求持續低迷、融資難度加強、企業信心減弱等方面對裝備制造業增長發展形成了一定的制約作用。就此本文將主要影響因素歸納為四類，分別為技術因素、資本因素、人力因素以及外部因素。通過分析，可以認為技術水平的提高能夠提升裝備制造業的生產效率，降低勞動力成本和物資成本，在節約成本的同時提升產品質量，進而可以形成新的增長點，本文主要選取技術資金投入、技術創新能力、技術服務投入和高素質人才等四個方面來反映技術渠道對浙江裝備制造業增長機制。鑒于外部因素的復雜性，通過對當下裝備制造業發展的環境進行分析，得出市場需求環境、政府政策環境、金融環境、外資環境和信息化水平等五項指標來反映外部環境的影響力。模型的變量選擇和觀測指標的選取如表3所示。

表3 裝備制造產業增長影響因素模型的變量選取

然后運用Cobb-Douglas函數，建立基于面板數據的裝備制造產業增長影響因素模型，模型形式如式（3）所示：

其中，yit為i地區t時間裝備制造業產業增長狀況，ait為i地區 t時間綜合技術水平，lit為i地區t時的勞動力水平，kit為i地區t時間資本投入情況，eit為i地區t時間外部環境，ε為誤差項，以上小寫字母均代表取對數后的數值。

（二）數據處理及實證分析

實證數據分別來源于《中國工業經濟統計年鑒 2007—2012》、《中國工業統計年鑒 2013—2016》、《中國科技統計年鑒 2007—2016》、《中國第三產業統計年鑒2007—2016》、各省市2007—2016年統計年鑒和中國信息化發展中心網站。本文將所選取的實證數據進行整理及轉換，統一數據口徑，最終得到2006—2015年長三角地區裝備制造業12個指標的面板數據樣本，樣本共有360個數據。

考慮解釋變量之間的多重共線性問題。本文首先通過因子分析來確認各觀測指標的權重，并相應地計算出技術因素、人力因素、資本因素及外部因素等四個類別指標的數值。由于因子分析對各指標之間的相關性要求極高，于是首先通過軟件SPSS16.0對R&D經費投入數額等11項觀測指標進行Pearson相關性分析，結果得出全部從業人員年平均人數、固定資產原價與其余9項觀測指標并未存在顯著的相關性，其余9項觀測指標之間均存在顯著的相關性。然后對這9項觀測指標進行因子分析，得到兩項因子結構并利用比例法來確定相應的權重。結果如表4所示。

表4 基于因子分析的權重確定結果

利用得出的觀測變量權重計算得到2006—2015年浙江、江蘇和上海裝備制造業的技術因素和外部因素等類別指標值，于是就可以得到新樣本面板數據即2006—2015年浙江、江蘇和上海裝備制造行業的工業銷售總產值增加值、技術因素、人力因素、資本因素及外部因素數值，進行面板回歸。

考慮到經濟面板數據通常是非平穩的，本文利用Eviews7.2對新樣本面板數據進行ADF單位根檢驗，判斷其平穩性，以排除偽回歸的可能性。并利用協整檢驗中Kao檢驗方法，判斷數據間長期均衡的存在性問題。結果如表5所示。

表5 單位根ADF檢驗及Kao檢驗結果

由ADF檢驗和Kao檢驗結果顯示，均能在1%的顯著性水平下拒絕原假設，即認為新樣本面板數據是具有平穩性并存在協整關系，故可以進行協整回歸。利用OLS方法進行協整回歸，運用Eviews7.2對模型進行估計，估計結果如下：

yit=2.8376+0.1459ait-0.2016lit+0.7349kit+0.1243eit

t=（9.0447）（1.9541）（-2.8459）（6.3424）（2.7591）

p=（0.0000）（0.0620）（0.0087）（0.0000）（0.0107）

R2=0.9799

F=305.0944（0.0000）

通過F檢驗及其p值結果，可以看出模型通過了顯著性檢驗，故認為模型形式正確。

根據解釋變量系數的大小比較及顯著性檢驗結果，可以看出技術、資本及外部環境因素對裝備制造產業增長有顯著的正向影響，而人力因素顯示為顯著的負向影響。可以看出，資本因素的正向效應最大，其系數為0.734 9，通過對各地區對其固定資產的投入情況，可以看出江蘇的投入力度明顯大于浙江和上海，故其裝備制造業具有較強的產業規模和競爭優勢；技術因素的正向效應居中，系數為0.145 9，通過對比各地區技術因素中四個指標的權重，發現技術資金的投入和高素質人才的培育對裝備制造業的專業化程度提高有較大益處；相比較而言，外部環境因素的正向效應最小，系數為0.124 3，與技術影響效應相差不多，這說明外部環境對裝備制造業經濟增長也有著不可忽略的作用，通過對比各地區外部因素中五個指標的權重，發現信息化水平、政府政策環境及對外環境對其影響力最大。

三、結論及建議

通過對浙江裝備制造產業增長及其影響因素的實證分析，應大力培育和發展浙江通用設備制造業、交通運輸制造業以及電氣機械制造業，發揮這三大主導產業的高增長、高效益及專業化的優勢，彌補其存在的競爭劣勢，也應該注重金屬制品業等其余四大支柱產業的發展，固本補拙，促進浙江裝備制造業全面發展。同時從以下幾方面進行發展戰略的制訂和實施：

（一）提高自主創新能力，打造“浙江制造”品牌

當前，創新驅動在國家戰略中越發凸顯核心作用。通過實證分析，可以發現浙江裝備制造業的科技創新能力、高素質人才培養以及R&D投入方面均未充分發揮其效用，并未對浙江裝備制造產業增長提供很好的驅動力，從而無法形成較好的競爭優勢，所以如何提高浙江裝備制造自主創新能力成為促進產業增長以及突顯“浙江制造”的品牌效應任務的重中之中。首先，需要根據浙江產業發展需求，組建優秀的科研團隊以及建立重點產業實驗室；其次，需要加大裝備制造業科研研發投入，提高科研項目各個環節的質量要求，以及通過對引進技術的二次創新來形成自己的核心技術；再次，需要加強產學研用協同，研制裝備制造業關鍵技術；最后結合浙江區域、行業優勢，實施高端裝備創新工程，促進產業升級和“浙江制造”品牌質量的提升。

（二）加快“四基”領域突破，推動“五化”建設發展

通過研究，可以發現浙江裝備制造業增長來源很大程度上依舊是固定資產等基礎建設，為突破浙江裝備制造業發展的瓶頸，核心基礎零部件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料和產業技術基礎（簡稱“四基”）領域的突破則成為了首要任務。為提高裝備質量水平，需要加強“四基”領域產業鏈上下游的聯動，需要推進應用新技術、新材料，需要提升對質量影響較大的關鍵以及特殊工序的試驗水平。與此同時，關注到信息化對浙江裝備制造業增長也有著一定的影響，以及結合浙江經濟發展特色，應該推動以“綠色化、智能化、超常化、融合化、服務化”為主攻方向的制造建設。為加快“五化”建設的進程，主要是加快在大數據、工業互聯網以及物聯網、工業云等技術的研制，需要通過選擇具有競爭優勢、帶動力強的企業實施信息化集成以及加快兩化深度融合，需要推進節能減排和綠色制造標準的完善，需要加快知識產權、服務外包等生產性服務發展，提升裝備制造業服務職責，支撐裝備制造業轉型升級，加快推進由“裝備制造大省”向“裝備制造強省”轉變。

（三）加強人才隊伍建設，加強法律法規建設

創新驅動的本質是人才驅動，研究表明人力因素對浙江裝備制造業增長產生的是負向影響，由此不得不對裝備制造業的人才隊伍建設加以關注。一方面需要提高裝備制造業科技研發人員的工作能力和質量設計水平，加快培養懂專業、懂技術、懂規則的全方面發展型人才；另一方面需要促進裝備制造業企業管理人員的質量管理工作，培育富有精益求精的企業工人，加速國內外高端人才的儲備和留用，從而打造一支具有浙江特色的新型人才隊伍。與此同時，相關決策建議的落實則需要相關部門的配合，加快相關法律法規的制定和修訂工作，需要裝備制造業相關市場準入、戰略規劃等方面的支持，同時需要對相關違法違規行為進行查處，由此建立起浙江裝備制造業良好的發展環境。

（四）推進裝備制造國際化，實施“走出去”戰略

雖然浙江裝備制造的基礎建設、自主創新能力提升、人才扶持計劃等方面在近年來均取得了一定的成效，但與世界水平相比，仍舊存在較大的差距和不足。就此應該在《中國制造2025》戰略指導下，加快推進國際產能與裝備制造合作，加快推動鐵路、電力汽車、工程機械等高端裝備制造產業出口規模。更應該注重推進國際產能與裝備制造合作，圍繞浙江裝備“走出去”優先領域，開展標準“走出去”需求調研，制定裝備“走出去”標準名錄，加快引進國外先進質量管理方法、技術和高端人才，從而提高浙江裝備制造業的質量。同時依托對外投資工程和項目，深化關鍵項目的務實合作，推動與“一帶一路”沿線國家簽署標準化合作協議，打造浙江裝備制造的國際化發展線路。

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F427.55

A

1004-2768（2017）11-0079-05

2017-09-19

范作冰（1971-），男，山東人，博士，杭州電子科技大學管理學院教授，研究方向：戰略管理、企業管理、產業經濟；陳棲棲（1993-），女，浙江人，杭州電子科技大學經濟學院碩士研究生，研究方向：產業經濟學。

M 校對：L）