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經濟總量研究中的數學統計方法

2017-12-29 00:00:00唐虹
今日財富 2017年31期

隨著經濟的發展,各項新型的經濟主體出現在發展的過程中,經濟生活的主體出現量的變化,對于經濟總量的研究成為可能,對于經濟生活的研究也是其中非常重要的方面,提升了對經濟生活研究的認識。在進行經濟總量研究的過程中,數理統計是其中非常重要的方面,數理統計方法的掌握程度直接影響到對于經濟生活的分析,因此需要對這些方面進行更加全面的分析,掌握數理統計的方法,提升分析質量。

一、經濟總量研究中的數學統計方法使用的意義

(一)對經濟學問題進行解決

數理統計作為數學研究的重要方法可以將大量的數據進行分析和整理,并且誒對數據進行全面的分析,得出正確的結果,可以說數理統計是數據分析的重要方式,可以將數據進行更加全面的整理。經濟總量的研究需要較多的數據作為支持,在這樣的情況下通過數理統計對數據進行整理可以將數據信息進行這個價科學的整理,并且建立數學管理和分析模型,提升數據處理質量。

(二)對經濟決策進行分析

企業進行經濟活動分析的過程中,定性分析已經無法滿足企業經濟分析的需要,企業需要對經濟進行各家精確的分析,這樣才能為企業提供更加科學數據分析。通過數學的學習可以發現數據分析可以通過簡單的方法對各項因子之間的關系進行分析,使得經濟變量之間的關系更加的清晰,經濟變量之間的關系就非常明顯,為企業提供更加準確的經濟數據信息。

(三)對經濟理論適應性進行分析

在進行經濟管理的過程中通過數理統計可以對經濟學原理進行分析,通過統計模型的建立以及新型的統計學對經濟總量中的數據進行分析,其中非常關鍵的是變量分析,通過對變量的分析,對經濟學中的相應理論進行檢驗,提升經濟模型的整體適應性,使得經濟模型更加的具有適應性。

二、經濟總量研究中的數學統計方法存在的問題

(一)市場體系不健全

數理統計中非常重要的內容進行從較多的數據信息中抽取數學變量,以此為基礎建立數學模型,但是為我國現階段來講經濟體制不健全,經濟學的基礎數據在進行獲得的時候帶有一地的不確定性,這是現階段較為現實的問題,因此進行經濟模型分析中,市場體系的不健全可能對于數據的讀取方面存在一些問題,造成數據分析不準確。

(二)數理統計認識方面存在不足

經濟學數據信息的研究都需要進行科學檢驗,數理統計的目的主要為了簡化計算的過程,對經濟學的信息進行更加科學的梳理,但是在實際進行數理統計的過程中,一些學者盲目的舒勇梳理統計的知識,但是對于經濟總量研究中的原理等方面掌握不合理,使得梳理統計在經濟總量分析中缺乏必要的原理作為支撐,造成經濟活動中盲目的使用統計學知識,缺乏科學性和嚴謹性。

(三)數理統計人才方面存在不足

在進行數理統計過程中,應用者需要掌握專業的數理統計學相應的知識,有需要掌握經濟學原理,并且需要熟練地掌握計算機知識,這樣才能對經濟學的研究提供存在的意義。

三、經濟總量研究中的數學統計方法運用創新

(一)提升數據的精確程度

進行數據分析是數據統計中非常重要的環節,因此需要對數據的收集方式和收集過程進行分析,可以建立專業的數據信息收集網絡,通過專業化的網站設計,將數據進行分析和整理,為數理統計提供更加規范的經驗。其次,需要建立專業化的數據統計指標,對于數據的處理和分析進行更加規范化的控制,制定出規定的經濟標準范圍,提升數據分析的質量。

(二)掌握數據分析方法

進行經濟學研究中,對于數據的分析需要全面科學,數理統計的方法需要全面準確,使用數學方法是為了分析問題,因此需要對數理統計使用的方式進行規范,通過定量和定性的分析,結合實際需要對經濟總量進行分析,定量分析和定性分析之間是存在一些不同的,掌握這兩種不同的分析方式,結合企業的需要選擇適宜的方法,制定科學的分析技巧,制定出更加規范的管理方法,提升數據分析的整體質量。

(三)重視培養復合型經濟人才

為了更好的適應經濟發展的需要,企業需要積極的引進一些復合型人的人才,在解決經濟問題的同時,對于基本的數學知識、經濟學知識和心理學知識也進行一地的掌握,這樣才能提升經濟總量分析的全面性和科學性。同時企業需要制定培訓計劃和培訓體系,對人員的知識進行引導一定的培訓,加強知識體系的完善,為企業的發現提供更加專業的人才,全面的提升企業經濟分析的適應性,提升企業的競爭軟實力。

四、結語

經濟總量分析中,因為數據的復雜性和多變性,造成數據在分析的過程中存在一些困難,因此需要數據進行科學全面的分析,可以借助數理統計知識對經濟總量進行分析,通過對數學模型的建立和數據的分析,更好的掌握一些專業化的經濟分析方法,,以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特征,研究各種復雜的經濟數量關系時所應用的一系列數學分析和計算方法,完善經濟原理,制訂和研究新的經濟數學方法,在解決實際經濟問題的過程中加以檢驗和改進,提升經濟研究整體質量。(作者單位為保山學院)

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