基于精明增長視角的太原智慧城市建設研究

一、引言

隨著城市化步伐的加快，許多城市由于實行較為粗放的城市化方式而已經出現生態系統退化、環境承載力下降、交通擁擠、噪音污染、資源短缺、耕地占用、城市蔓延等一系列問題，影響了市民的生活質量，限制了城市的經濟發展。美國提出“精明增長”這一理念，認為城市可以通過實行緊湊型規劃來實現可持續發展，確保住房、資源、就業等相對公平，促使環境、經濟、社會協調發展。在 “互聯網+”的背景下，信息技術的運用為城市的健康發展提供了保障，構建智慧城市成為了實現城市“精明增長”的必然選擇。

智慧城市是通過物聯網技術對環境系統、經濟系統、社會系統進行信息感知，運用云計算技術進行信息處理、分析，在智慧醫療、智慧教育、智慧旅游、智慧交通等應用領域進行信息控制，以提高城市運作效率，增強城市綜合競爭力。近幾年，太原市在物聯網技術、射頻識別（RFID）、云計算處理技術、中間件技術、傳感器技術等方面進行積極探索并取得了顯著成果，建成數字太原地理信息公共平臺；建設“智能公交”發展體系，使公共交通優先發展；建立了“智慧城市研發中心”，成為全國首批國家“智慧城市”試點。

二、太原市智慧城市建設現狀

（一）“數字城市”優化基礎設施建設

“數字城市”建設是智慧城市建設的必經之路，智慧城市的本質是“數字城市”在感知、分析、控制方面的高級形態。目前，太原“數字城市”建設較為成熟，為智慧城市建設奠定了堅實基礎。太原市在全國首次對涉密測繪地理信息進行了處理，并且地圖數據以1： 500分辨率覆蓋主城區，影像數據以1： 2000高分辨率覆蓋全市范圍，地名地址數據實現了民政地名區劃數據與數字城市平臺的無縫對接。太原市建成了數字城管系統，覆蓋全市455個社區，管理面積438平方公里，完成部件普查71.8萬個，運行3年共解決城鄉管理、市容環衛各類問題360萬件，提高了城市管理效率。太原市還建成了地眼工程系統，建立了地下管線三維系統，實現地下管線可視化監測與管理，為事故處理提供準確的地理信息資料；打造了煤礦安全體系和物聯網應用系統；在公交線路部署了北斗和GPS定位設備，方便公交的調度；建成公安天網工程；建成規劃管理信息系統等等，在創新治理、數據共享、惠民服務等各項工作中發揮了信息化優勢。

（二）信息孤島阻礙資源整合利用

信息資源的開發、使用和共享是構建智慧城市的基礎條件。在“大數據”的環境下，隨著社會對信息需求的不斷膨脹，信息資源的價值也越來越受到重視，加強信息的收集和掌控已經成為社會共識。企業通過及時了解公眾的信息需求，深度挖掘分析數據，掌握數據中的規律，進而提供多元化、個性化的產品及服務，實現精準營銷，提高市場份額。政府搭建的一站式服務平臺，成為了提高辦事效率和服務質量、更好地履行政府職能的有效途徑。因此，面對海量的動態性數據，各個政府部門、企業、機構都構建了較為完善的信息采集、挖掘、存儲系統，但是每個系統是獨立運作的，缺乏有效溝通、協調，特別是橫向之間協同能力較弱，導致信息共享不暢，資源綜合利用效率低下，造成大量重復勞動，社會信息開發成本高昂，并給百姓的生活造成不便。比如，居民跨地區跨醫院診療信息不能共享；中小微企業群體是市場的主要力量，而中小微企業對數據的加工處理能力較弱，中小微企業的生存與發展面臨威脅。

（三）市場力量匱乏增加社會風險

盡管太原市的智慧城市建設已初見成效，但政府自建自營的傳統模式遠不能滿足發展需求。政府在統籌規劃、部門協調、資源配置等方面占有絕對優勢，許多智慧城市建設的試點項目也是在政府指導下實施的，而政府更傾向于提供公共產品和服務領域，使得產品貼近居民生活的企業由于市場準入門檻高而退出市場，不利于智慧城市的民生建設。智慧城市是一個龐大的、需要循序漸進的系統性工程，投資大、周期長，涉及到多層次多領域的問題，政府獨自運營容易導致管理效率低下，再加上政府購買能力有限，無力支撐智慧城市建設的資金供給，財政投入風險較大。隨著智慧城市建設項目的逐步推進，資金投入不能持續跟進，資金缺口將越來越大，項目前期的“沉淀成本”巨大，造成資源浪費等一系列問題，無法實現資源的最優配置，不利于社會的可持續發展。

三、太原市智慧城市建設影響因素模型構建

（一）樣本選擇與數據收集

本文選擇太原市為樣本，數據主要來源于《中國城市統計年鑒2016》、《中國智慧城市發展水平評估報告》及各新聞網站，相關研究機構數據等。

（二）層次分析

通過使用層次分析過程（AHP），首先確定對太原智慧城市建設水平有較大影響的系統，然后分析每個子系統中各因素產生的影響，從而確定每個因素對智慧城市建設水平的影響。

我們將度量分為幾層，如圖1所示

目標層準則層指標層

太原市智慧城市建設水平A智能經濟B1智慧服務建設資金投入額

智慧產業R&D經費支出

電子商務交易額

智能社會B2無線網絡覆蓋率

物聯網技術應用普及率

基礎數據庫覆蓋率

智能環境B3智慧能源利用率

智能環保普及率

空氣質量智能監測系統覆蓋率

圖1 太原市智慧城市建設水平分層

首先，確定各層不同指標的初始權重，并構建準則層的比較矩陣。 因為分析層次過程在判斷矩陣中使用交互矩陣，，，（）。標準層的三個因素B （B1，B2，B3）相互比較，得到對比矩陣，，且最大特征值。通過Mat lab編程，對每個行向量執行幾何平均和歸一，得到權重向量。根據公式，一致性指數，隨機一致性比率是（），，該對比矩陣符合一致性檢查。

然后相應的準則層中考慮每個指標的重要性。構造矩陣：

利用三個矩陣計算每個準則層下的權重向量，是計算出有關的最大特征值，是一致性指標。計算得到：

下表列出了三個矩陣一致性比率，均小于0.1，表明確定指標的權重系數是合理的。

Matrix B1B2B3

3.07353.01833.0055

CIj0.03680.00920.0028

CRj0.06330.01580.0047

圖2矩陣一致性比率結果

接著，我們繼續測試整體權重的一致性，，因此，總體布局也符合一致性要求。

因為每個系統也有相應的權重，所以首先給出在準則層下的指標層權重：

最后得到九個指數權重系數：

（三）模型結論

通過AHP可以看出，在準則層中經濟體系的權重最大，經濟體系的影響系數為0.8711。智慧建設資金投入額的影響系數為0.3647，由此可見資金供給是整個智慧城市建設的保障。物聯網是互聯網與通信網的有機結合，模型結果也證明了物聯網技術是智慧城市建設的核心力量，物聯網技術應用普及率的影響程度位居第二。雖然環境體系相對于其他兩者的權重較小，但這并不意味著可以忽視生態環境的發展，只有環境領域與其他領域協調發展，才能真正實現城市的健康可持續發展。

四、推進太原市智慧城市建設的對策

（一）完善信息共享機制

智慧城市的建設，需要以信息資源為紐帶，以信息整合為支撐。為了增強各個系統之間的聯動性打破條塊分割的局面，完善信息共享機制，健全信息管理發展刻不容緩。政府應該加強統籌規劃，調動各方力量共同參與，加強互聯網企業、大數據企業與運營商的對接，加強平臺與相關企業的合作交流。建立社會綜合信息資源數據庫，并通過信息交流平臺進行實時更新、共享、監督，運用云計算技術進行梳理整合，從而方便各部門信息資源檢索、提取、分析、決策。同時，構建企業財務、資源環境和技術支持共同管理模塊，使企業為了提高社會聲譽、降低罰沒成本而實時監測、控制生產帶來的環境污染，并致力于創新綠色生產技術，有利于建設環境友好型、資源節約型社會，提升智慧城市的建設水平。

（二）加強應用系統建設

智慧城市建設的核心應用是以人為本，最大限度地為居民提供醫、食、住、行、游、教等全方位細致化的服務，即“智慧服務”。居民主要是通過應用系統來體驗“智慧服務”的，作為“智慧服務”與“民生服務”的橋梁，應用系統的建設尤為關鍵，特別是在當今這個移動終端技術的大幅提升和智能手機的大規模普及的時代，居民越來越依賴智能設備，因此應用系統必須做到與時俱進，才能提供高效便捷的服務。應用系統的建設可以從智慧交通、智慧醫療食品、智慧社區、智慧旅游、智慧食品等方面入手，可以從平臺構建和軟件開發兩個模式展開。比如，構建電子健康檔案系統，使居民在就診時，無需攜帶其他醫院或以前的就診記錄，醫生可以直接從系統中了解病人的病史情況和治療情況；開發交通路況客戶端，居民可以實時查詢最新的道路擁擠情況，避開高峰路段；搭建智慧停車平臺，居民可以預訂車位，并根據預計停車時間進行在線繳費，解決由于車位滿而亂停車的問題。

（三）創新資金支持方式

資金支持是智慧城市建設的一個前提。單單依賴于政府財政的投入來解決智慧城市建設的資金短缺問題無疑是杯水車薪。將市場機制引入智慧城市建設中來，利用社會資本方的競爭，減輕政府債務負擔，打破公共服務“壟斷”，提升城市建設的自主性和主動性。實踐證明，政府和社會資本合作模式（PPP）更能適應智慧城市的發展需求。政府根據財政支出的能力明確出資金額或出資比例，與社會資本方共同成立項目公司，將項目的資產權屬、風險分配、回報機制等內容通過公司章程確定下來，選擇合適的運營模式，比如建設——運營——移交、建設——擁有——運營等模式，借助項目公司的管理經驗、先進技術、專業人才等向社會提供智能化、人性化的服務。同時，政府與項目公司共同委托第三方對進行對項目公司的進行考核，政府根據考核結果向項目公司支付可用性服務費和運營績效服務費，從而保證項目的可行性。

五、結語

隨著物聯網、移動通信、云計算等技術的迅猛發展和深入應用，智慧城市將成為未來現代城市全面健康發展的重要模式。盡管太原市智慧城市初具規模，但尚未形成標準化的建設模式和路徑。本文結合太原市自身發展現狀，探討了太原市在智慧城市建設過程中出現的信息孤島、缺乏市場活力等問題，并對解決方案進行了探索，希望可以對太原市智慧城市建設提供一些參考價值。（作者單位為山西財經大學財政金融學院）