亟須建立媒體融合的綜合評價體系

當(dāng)前，媒體融合伴隨技術(shù)的更新迭代向更廣闊的的天地行進(jìn)。人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)為內(nèi)容呈現(xiàn)、融合報道提供了多種樣態(tài)，并且這些創(chuàng)新性的因素正在向媒體乃至整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深處蔓延。新技術(shù)、新平臺的出現(xiàn)與媒體融合的各個階段緊密結(jié)合。因此，如何借助新的技術(shù)力量為媒體融合提供科學(xué)、規(guī)范、專業(yè)的評價體系是我們亟需思考和解決的一個急迫問題。

2017年，媒體融合發(fā)展的特殊標(biāo)志之一是許多傳統(tǒng)媒體開始“跨界”：如電視開始做評論，報紙開始做視頻。一些報社單位不僅有新媒體中心，還開始組建團(tuán)隊，進(jìn)軍視頻領(lǐng)域。媒體融合是一個取長補(bǔ)短的過程，視頻化的瀏覽方式可以再現(xiàn)新聞場景，讓觀眾與重量級采訪對象面對面，讓媒介組合形式更加豐富。以秒拍、梨視頻為代表的短視頻資訊內(nèi)容非常流行，用戶接受程度較高，這就是將聲音、畫面、圖像等元素相結(jié)合，以豐富媒介組合形式，增強(qiáng)互動感的典型。這些新的表現(xiàn)方式效果如何，我們應(yīng)該能用量化的辦法將其測量和評估出來。

未來，知識付費(fèi)還是會向垂直縱深領(lǐng)域發(fā)展。以教育為例，深挖幼兒園教育、小升初、中考、招生政策等某一領(lǐng)域，才可能更好地滿足受眾需求。知乎平臺上“素人專家”的出現(xiàn)，說明在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)新媒體時代，每個人通過知識共享都可能成為某一領(lǐng)域的專業(yè)人才。但個人的經(jīng)歷畢竟有限，對知識的精深挖掘需要長期的積累，如果僅憑借短暫的信息差距，持續(xù)做“互聯(lián)網(wǎng)的搬運(yùn)工”，將與“標(biāo)題黨”面臨同樣的問題：吸引力不會長久。持續(xù)吸引用戶注意力需要優(yōu)質(zhì)、有特色的內(nèi)容，這是未來知識付費(fèi)應(yīng)當(dāng)真正發(fā)展的方向。

現(xiàn)如今，文字記者會拍攝新聞圖片、新聞視頻，甚至可以做出鏡記者的情況越來越多。主持人、播音員、撰稿人和導(dǎo)演等工作的內(nèi)容范圍正在發(fā)生交叉，這意味著負(fù)責(zé)新聞生產(chǎn)、編輯、評論的人員職能都融合在一起了。但問題在于，這種“全媒型人才”能否滿足各方面的專業(yè)需求。這一問題不僅需要新聞從業(yè)者提高個人職業(yè)素養(yǎng)，也對新聞教育人才培養(yǎng)體系，對媒體機(jī)構(gòu)人員崗位的設(shè)置提出新的要求。

面對媒體融合，經(jīng)常看到兩種極端化的傾向：一種是自高自大，認(rèn)為新媒體沒什么了不起，傳統(tǒng)媒體歷史更為悠久，新媒體的影響有限，即便發(fā)展不下去，也可尋求政府、體制內(nèi)的庇護(hù)；另一種是自暴自棄，一味鼓吹新媒體對注意力的吸引以及其技術(shù)優(yōu)勢。我們應(yīng)該正確認(rèn)識各種媒體的優(yōu)勢與劣勢，比如傳統(tǒng)媒體的長處在于公信力和更強(qiáng)的專業(yè)度，而新媒體的優(yōu)勢則在于制度靈活，更好地適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)思維。媒體融合的正確態(tài)度是將二者優(yōu)勢結(jié)合起來，充分地?fù)P長避短。

我國擁有龐大的市場基礎(chǔ)、國家政策導(dǎo)向和新興媒體發(fā)展的基因，在中國，新型平臺若想崛起，需要在短時間內(nèi)吸引大量注意力，也就是用戶。我國用戶接收新事物的速度非常快，比如2017年的共享單車普及，用戶接納并使用的過程很迅速。目前全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司中，我國占了四強(qiáng)席位。在中國，新媒體的應(yīng)用形態(tài)十分豐富，這與龐大的市場基數(shù)、先進(jìn)的技術(shù)和適應(yīng)速度極快的用戶是分不開的，這也為媒體融合后續(xù)的多元化發(fā)展提供了契機(jī)。

媒體融合是一項艱巨且長久的任務(wù)，無論是傳統(tǒng)媒體還是新媒體，都應(yīng)當(dāng)探尋多元化的發(fā)展戰(zhàn)略。投資收購也好，資源互調(diào)也好，雙方借助彼此優(yōu)勢進(jìn)行整合重組，才能形成更有競爭力的媒體態(tài)勢，在全球范圍內(nèi)的合作與競爭中占據(jù)更有利的地位。當(dāng)然，其社會效應(yīng)如何，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)如何，都需要有專門的指標(biāo)體系進(jìn)行衡量。

（作者系中國社會科學(xué)院新媒體研究中心副主任兼秘書長、研究員）