Sennotech：通過步態分析實現對人體健康的監測

趙東山

Sennotech最大的特點就是能讓過去只能存在于大型醫院的人體數據采集設備被小型的服務機構甚至個人家庭使用。

“走路時的步態”似乎是大眾在日常生活中很少關注的細節，然而它卻和一個人的骨骼生長、肌肉發育、形體儀表都有著密切的聯系。

研究表明，腰頸肩疼痛的成人越來越多，70%的兒童會出現不同程度的骨骼肌肉發育問題。這些健康問題很大部分并非由先天身體結構導致，而是后天行為導致的。

近日，一家專注于人體數據采集及深度挖掘的創業公司——Sennotech（創感科技）宣布完成千萬級Pre-A輪融資，由琢石投資領投，天創資本、創業邦跟投。在此之前，Sennotech還曾獲得東方富海、聯想加速器的天使輪投資。

普通家庭也能使用的數據采集設備

Sennotech目前所從事的利用步態數據分析人自身的健康狀態和行為，最大特點是能讓過去只能存在于大型醫院的人體數據采集設備被小型的服務機構甚至個人家庭使用。

其運行原理是利用智能鞋墊采集人體的步態數據，結合云端步態算法庫進行專業級的步態分析，服務對象包括足踝門診、健康管理中心、運動私教、鞋企門店等B端客戶。

在應用場景上，比如對于運動私教，Sennotech能挖掘出被測用戶的運動損傷風險情況，以便私人教練結合相關數據提供更好的個性化服務；對于鞋企門店，Sennotech可以利用步態數據和腳型數據生成鞋楦數據，為鞋企C to M提供技術支持；此外，Sennotech還針對一些與步態數據關聯密切的特定慢病的康復監護采集了大量數據樣本，并建立了相關基礎模型。

步態分析核心系統如何向軟件支撐轉移

步態分析是結合了運動生物力學和臨床醫學的一門成熟的學科。市場上不乏大型步態檢測設備，但是由于傳統的步態分析設備非常昂貴，價格高達幾十萬甚至上百萬元，目前該類產品只存在于某些大型醫院、運動科學中心、高校實驗室里，并主要用于康復診斷、專業運動訓練及科研等領域。

但事實上步態分析需求十分廣泛，對于普通用戶來說，成人的形體塑造，兒童的骨骼肌肉發育，運動人士的損傷預防，都和步態體態緊密相連。獲得了步態體態數據后，才能針對瘦身、發育、訓練作出更具針對性的計劃。

Sennotech創始人李勤告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），之所以專業級的步態分析產品沒有覆蓋到更多用戶，是因為這類產品需要利用光學原理做運動捕捉，或是會用到基于陣列式壓力傳感器的步態墊，這兩種方法都比較昂貴且只能在特定場景使用。

而Sennotech的做法是拋棄傳統的只限于宏觀動作的波形分析方法，對每一幀數據窗口進行分析，把步態分析系統的核心轉移到軟件支撐平臺，所以價格上就會有非常大的競爭力。

未來，李勤表示Sennotech還將基于InsoleX系統面向C端推出針對特殊人群的可穿戴類產品。

此外，由于其可穿戴的特點，Sennotech的步態系統可以很好地應用于戶外各種條件下的長時間長距離測量、日常生活跟蹤測量等場景，落地場景更豐富。

核心是云端算法模型

為了達到這樣的效果，Sennotech需要做兩層算法。第一層算法是將原始數據轉化為步態數據信息，形成“步態報告”，這也是大型設備做步態分析時的信息產出。第二層算法是對步態數據進行解讀，機器學習專業人士的經驗，形成人體肌肉損傷分析、人體運動方案指導等算法。

所以Sennotech的核心在于云端算法模型，因為這兩層算法都需要有大量的訓練數據和專業知識，而產品原型是7年前為湖人隊做訓練監護開發的。此外，Sennotech的技術屬于人工智能和移動醫療的交叉學科，所以技術領先是有一定窗口期的。

在商業模式上，目前Sennotech主要服務于國內外的足踝門診、矯正中心、跑步訓練等服務型公司，此外也會開放云端API算法接口，為客戶的智能鞋、智能鞋墊提供技術支持。

Sennotech團隊是一支具備子信息工程、計算機、運動生物力學、臨床醫學等專業背景的復合型團隊。創始團隊由浙大、北大的同學組成，CEO李勤、 CTO李志男、首席科學家許文曜均有海外留學的專業背景。

目前，基于檢測數據，Sennotech正在聯合生物力學專家、臨床醫生、相關渠道公司共同開發智能化的C端產品。公司將于明年初開始A輪融資計劃。