圖書館管理與服務中大數據的應用分析

湯海燕

摘 要：伴隨全球信息量的爆炸式增多，大數據技術得以催生。而在數字化和信息化時代背景下，圖書館管理服務工作已先后發生改變，如何做好海量信息的存儲和應用，成為圖書館發展的必然所趨。因此，本文著重對圖書館管理與服務中大數據技術的應用予以闡述，以供參考。

關鍵詞：圖書館；管理與服務；大數據

基于通信技術、互聯網技術的逐步發展，數據呈現高速增長，促使全球邁向大數據時代。依據IDC（國際數據公司）數據統計，在2013年全球數據以高達1.8ZB，且預計2020年將上升至35.2ZB。同時，該公司在關于“中國發展研究報告”中指出，“大數據”已逐漸引領中國互聯網事業的發展，使其進入新階段技術浪潮。

1 對大數據的解讀

大數據（big data，mega data）即為巨量數據，是指需要借助新型處理模式，方可起到決策力、優化能力和洞察力的信息資產。而《大數據時代》中，將大數據定義為不利用隨機分析法，實現對數據處理的技術，其特點涉及大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值密度（Value）和真實性（Veraoity）。即將大數據的特點總結如下：數據存儲量大，由TB級跨越至PB級；數據類型多，如網絡日志和圖片、視頻與地理位置等；價值密度低，以視頻為例，其通過實時監控的方式，有效數據僅為1s或2s，或更低；處理速度快，通過物聯網和移動互聯網、云計算及PC終端等傳感器，將數據予以挖掘，以此起到“1秒定律”的效果。

2 圖書館大數據時代的特點

2.1 數據存儲量大

圖書館包含諸多數據庫資源、書刊資源、視頻及音頻資源等，不僅涉及諸多原聲數字資源，還涵蓋虛擬環境下的多媒體資源，且每年新增的館藏資源、數據庫，更是為圖書館的大數據創造條件。同時，讀者通過對圖書館信息的查閱，獲取相關數據，如移動設備數據、RFID數據和讀者行為數據等；圖書館外聯數據，涉及社會網絡、即時通訊和館際聯盟等環節產生的數據；數據融合重組產生的數據。由此可見，由上述數據構成整體化圖書館大數據，且在科技和互聯網發展的背景下，此數據總量仍呈現逐漸增長的趨勢。

2.2 數據并存

大數據時代背景下，圖書館數據量不僅在文獻、書刊等數據中得以體現，還在尚未構建的非結構化數據、半結構化數據得以體現。而在LIB2.0時代中，用戶既是信息查閱者和獲取者，又是信息的傳播者、制造者，如社會網絡中的日志、數據推薦和評論等，用以在明確用戶地理位置、瀏覽歷史和檢索歷史、檢索時間等信息的同時，將非結構化數據、半結構化數據逐步轉化為結構化數據量，而這也在某種程度上體現圖書館數據并存的特點。

2.3 數據處理快

伴隨移動網絡的興起，圖書館數據以實時生成為主，且讀者對數據量的增加，促使圖書館管理服務逐漸標準化、嚴格化。例如：RFID智能系統的運用，通過圖書館座位信息的實時呈現，便于讀者對相關信息的把控。同時，基于圖書館移動數據的影響，館員應適時穩抓事件信息，借助數據處理效率的提高，彰顯圖書館的活力和生命力。

3 圖書館管理與服務中大數據的應用

3.1 個性化服務

圖書館數據量的增加，為用戶信息搜索、查閱、應用帶來難度。在大數據技術的影響下，不對稱性服務模式得以優化變更，而用戶若要在此基礎上對目標資源予以檢索，無疑是大海撈針。然而，數據挖掘技術能夠有效避免此類問題的出現，即通過為用戶提供較為良好的個性化服務，以數據處理為導向，挖掘相關目標數據，提高數據搜索的效率。再者，該技術還可在圖書館管理中的得到應用。即借助對用戶教育背景、專業特點和年齡等維度的把控，為其提供針對性數據服務，保證圖書館管理服務的效率及質量。

3.2 情報預測和分析

按照OCLC關于《R esearch Libraries，R isks，and Sys-te MicChange》報告中，明確指出：未來社會環境下，圖書館管理服務工作將會受到價值質疑、技術障礙、館員無法適應等狀況。同時，部分高校由于對圖書館價值的逐步弱化，導致用戶流失量尤為嚴峻，而大數據時代下的預測能力，能夠按照用戶行為和意愿、知識應用與服務能力、業務需求的差異，結合數據處理能力，對用戶加以分析預測，使其提高圖書館危機防控能力。

3.3 構建新型服務引擎

基于資源共享時代的到來，圖書館應對傳統垂直型服務引擎予以舍棄，以更為高效且價值性數據，呈現在用戶視野。在此期間，大數據技術的合理運用，適宜圖書館關鍵技術為導向，對其服務引擎加以優化創新，如資源搜索引擎、推薦引擎、學術搜索引擎、社區服務系統、預測系統等。只有借助各服務引擎間的優化改革，方可提高圖書館整體水平。然而，各服務引擎的創建，均和大數據技術密不可分，即借助對讀者喜好及需求的把控，完成相關數據推送及推薦工作。

4 結束語

總而言之，雖然大數據仍處于起步階段，但其延伸性和功能性的特點，便于圖書館對大數據時代的全新認知，且借助關鍵技術、關鍵方向的把控，彰顯大數據下圖書館管理服務的優勢，使其能夠快速掌握用戶動態，提高服務質量，滿足網絡化和智能化發展的目標。

參考文獻

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