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“大數(shù)據(jù)時代”下學習分析技術(shù)與高職院校教育改革

2017-12-31 00:00:00李瓊
西江文藝 2017年7期

(湖南工藝美術(shù)職業(yè)學院,湖南 益陽 413000)

【摘要】:針對日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代,怎樣有效度量、挖掘、評價和利用數(shù)字化管理平臺中保存的大量信息,已成為將來高職院校辦學改革環(huán)節(jié)不可避免的重要問題。學習分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代背景下高職院校辦學改革的推動器,是處理這個棘手問題的有效措施之一。從高職院校在大數(shù)據(jù)時代所面臨的機遇與挑戰(zhàn)出發(fā),研究學習分析技術(shù)對高職院校教育改革的重要意義與作用。

【關(guān)鍵詞】:大數(shù)據(jù)時代;學習分析技術(shù);教育改革

1 引言

大數(shù)據(jù)時代作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一項新的技術(shù)革命熱門詞匯,迅速滲透到了高職教育領(lǐng)域,慕課、微課等在線教育模式使教育信息化程度大大提高。這些在線學習系統(tǒng)在應用過程中搜集和存儲了大量的學習信息和相關(guān)數(shù)據(jù),利用“大數(shù)據(jù)時代”下學習分析技術(shù),可以更好的掌握學生的學習行為習慣特點和學習程度,從而制定個性化的教學內(nèi)容和教學手段,但是同時也是教育學習數(shù)據(jù)的存儲和管理以及分析面臨新的技術(shù)挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)背景下對高職院校教學改革的要求

從教學數(shù)字化實施以來,多媒體設備、遠程教育、信息化教育資源等逐漸融入到教學方面,學習介質(zhì)不在限制于紙質(zhì)教學,講學設備不在限制于黑板,教學環(huán)境也由簡單的“黑板+粉筆”慢慢進到信息化時代[1]。但是,大部分教育實踐并未真正更新知識傳輸?shù)膫鹘y(tǒng)模式,僅僅是單純的把紙質(zhì)教育內(nèi)容信息化,老師的教育方法過分依賴于多媒體設備,課堂講學內(nèi)容由“人灌”發(fā)展為“電灌”。從整體上來講,高校辦學教育改革依舊停滯在低級過程,受限于教育學校同學們的“會議 、理解與使用”最低認識目標。由此可見,現(xiàn)有教學環(huán)境不能滿足學生“分析、評價與創(chuàng)新”的高要求,就應該考慮改變教學環(huán)境,符合大數(shù)據(jù)時代學生個性化方面的要求,讓其同大數(shù)據(jù)背景下高職院校的教學目標相統(tǒng)一。

3 學習分析技術(shù)

學習分析技術(shù)所研究的數(shù)據(jù)是教育活動過程中所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和分析得出的中間數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括學生在集中式學習環(huán)境下上傳和下載的學習資料、每次學習時間、登錄次數(shù)和頻率、作業(yè)和成績等日常學習情況,以及通過郵件、社交網(wǎng)絡、短信等信息化手段開展的學習和討論等數(shù)據(jù)。

學習分析技術(shù)對于學生而言,可以從學習者行為角度了解學習過程的發(fā)生機制,用來優(yōu)化學習,對于教師和管理人員來說,可以用來評估課程和機構(gòu),有利于針對性的改善教學模式和內(nèi)容等。

大數(shù)據(jù)時代是高校教學改進的推動器。通常情況下認為學習分析方法在四個方面促進了高校教學改革的進度:第一,促進了學習者學習活動的變化;第二,促進了高校教育管理機制的變化;第三,促進了老師教育方式的變化;第四,促進了老師、學生和教育資源之間傳統(tǒng)關(guān)系的變化。現(xiàn)階段,針對“學習分析”的含義,學術(shù)界還沒有形成共識[2]。學習分析機構(gòu)把學習分析總結(jié)成“預測、收集、評價與報告諸多學習情境中所出現(xiàn)的信息,便于掌握及完善學生的學習過程”。

學習分析技術(shù)擁有以往的學習活動不能比擬的優(yōu)點,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:完善了教育模式轉(zhuǎn)變,提高了教學方式和教育評價的多樣化和便捷性。經(jīng)過開發(fā)學習管理平臺保存的大量信息,辨別教育階段將會碰到問題的學習者,且自主干預,指導處理學生的疑問;利用自動化學習管理平臺提供智能化監(jiān)控與分析方法,在降低老師教學量的時候,有效增加學生的學習實踐。指引學生自行監(jiān)管、自行控制以及自我鼓勵,形成較好的學習習慣;借助智能化的信息分析得到比較完整的評估報告,研究教學方法的優(yōu)點與不足;可以大大提高高校教學控制的決策效率及科學配置高校的教學資源。

當前教育界已開發(fā)并使用了多種學習分析計劃,重點表現(xiàn)在績效評價、學習過程預測和學習實踐干預這幾個方面;

績效評價:如在美國出現(xiàn)的GPS技術(shù),能完成全校在校同學的課堂學習績效評價。這個技術(shù)可以為老師帶來最新的學生上課狀況、他們的反饋意見,給學生提供老師的最新評價和重要事件的提醒。

學習階段預測:如澳大利亞開發(fā)的Snapp技術(shù)[3]。這個技術(shù)能夠記錄和研究在線學生的網(wǎng)絡實踐狀況,讓老師可以深入掌握學生的行為狀態(tài),從而更改教學模式,最大化地給學生帶來合理的教育引導。

學習實踐干預:能劃分成人工干預與自動干預,目前主要表現(xiàn)在人工干預方面,利用績效評價設備與學習實踐預測設備,由老師進行學習干預。自動干預屬于日后學習分析系統(tǒng)發(fā)展的趨勢,大數(shù)據(jù)會為這個目標的完整創(chuàng)造較大的內(nèi)在驅(qū)動力。

4 學習分析技術(shù)支撐下的高職院校教學改革

學習分析技術(shù)以教學大數(shù)據(jù)為分析對象,在大數(shù)據(jù)條件下逐漸升級,結(jié)合人工智能系統(tǒng)、專業(yè)平臺以及教師人員的知識,為教育和學習帶來支撐服務,實現(xiàn)監(jiān)督與跟蹤教育及學習過程、評價教育及學習成果,由此推動個性化的高校教學支撐系統(tǒng),為新形勢下高校教學的深化改革帶來內(nèi)在動力[5]。

高職院校通過采用各類學習分析技術(shù)和工具,基于學習管理系統(tǒng)平臺的日志數(shù)據(jù)和教育管理信息系統(tǒng)相關(guān)的學籍、課程、教師的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)分別從教學管理者、教師和學習者等多種教學過程參與者的角度深入分析學習者網(wǎng)絡學習情況和影響因素等信息,從而幫助優(yōu)化教學過程。

在教學管理改革領(lǐng)域,學習分析水平為高校教學管理結(jié)構(gòu)的諸多方面帶來指導教育管理實踐的有關(guān)信息。借助這些信息,高校管理部門能夠有針對性的優(yōu)化不足之處,調(diào)整教學管理計劃,完善教育資源分配,并最后評價修正方案與資源分配狀況。

在教育改革領(lǐng)域,學習分析系統(tǒng)可以真正含義上創(chuàng)造數(shù)字化的教育環(huán)境,確保教師提供的教學服務滿足學生個性化學習、合作學習的要求。以往教育方式中個,老師不能確保所提供的教學資源可以真正符合學習者的要求,不能適時調(diào)節(jié)以及配置資源,不能帶來個性化教學指導,不能適時掌握學習階段產(chǎn)生的障礙和疑問。此類問題均制約了高校教學改革的深入,而學習分析系統(tǒng)剛好能夠填補這個問題[5]。通過使用學習分析的有關(guān)工具與技術(shù),老師能夠?qū)崟r獲得學生的學習狀態(tài)信息,進而支撐一種不僅能夠突出老師主導作用,還能夠兼顧學習者主體地位的最新教育模式,從而在最大程度上激發(fā)同學的潛力,為新時期培育出更多的創(chuàng)造性人才。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)表示面向信息的使用已由起步階段發(fā)展到了成熟與深入過程,教育領(lǐng)域已經(jīng)推行了很多的網(wǎng)絡學習平臺和學習管理系統(tǒng),從這些系統(tǒng)中存儲的海量學習者信息以及學習過程數(shù)據(jù),使用學習分析技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)造下的智能教學環(huán)境,可以使高職院校從中獲取學習者的學習狀態(tài)、辨別最好的學習資源、轉(zhuǎn)變教育信息傳輸方式和內(nèi)容、自動跟蹤網(wǎng)絡學習活動、提供實時數(shù)據(jù)反饋,并以此為依據(jù)進行教育教學的進一步推進和改革。這是教學數(shù)字化的高級過程,是高校教學改革的主要趨勢。通過本文上述的研究和分析,學習分析技術(shù)具有廣闊的發(fā)展前景,必定能夠促進高職院校教育體制的改革。

參考文獻:

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