淺談大數據時代下圖書館個性化服務讀者隱私保護

（西安思源學院，陜西 西安 710038）

【摘要】：大數據時代給圖書館的運營模式、服務理念、用戶需求等都帶來了重大變革。本文在分析讀者隱私數據的選取原則和內容的基礎上，詳細探討了圖書館個性化服務讀者隱私被侵犯的風險，最后提出了大數據時代下圖書館個性化服務讀者隱私保護的對策。

【關鍵詞】：大數據時代；圖書館；個性化服務；讀者隱私

一、讀者隱私數據的選取原則和內容

大數據在推動圖書館運營模式和服務內容改革中具有重要作用。圖書館在利用大數據技術進行讀者信息的采集過程中國，應當堅持讀者閱讀環境和行為相關、用戶服務模式和內容、讀者需求等原則。讀者信息的采集，主要包括讀者服務系統的訪問與閱讀行為數據、讀者的瀏覽習慣、電子郵件、存儲服務數據等。為了確保所收集到的數據具有比較高的價值和可用性，因此，在法律允許以及征求用戶同意的情況下，還應當收集和讀者年齡、性別、教育、就業、社會關系、婚姻狀況等相關的隱私數據。

二、圖書館個性化服務讀者隱私被侵犯的風險

從圖書館個性化服務的過程和技術角度而言，當前讀者隱私數據被泄露主要有下面三種途徑：

1.讀者數據的被授權訪問和收集

圖書館在向讀者提供個性化服務以前，會從讀者的服務器日志、個人基本信息、閱讀行為監控、地理位置、科研狀態等信息中進行采集信息，但是，在這一過程中，一些不規范的非授權的數據采集，存在侵犯讀者隱私的可能。在大數據時代下，每一位讀者都是透明人，因為每一位讀者一旦進入圖書館或者通過智能終端設備訪問電子圖書館資源的，都有可能被記錄。同時，圖書館在向讀者提供個性化服務的過程中，雖然打破了傳統意義上的位置的界限，使得讀者可以通過各種各樣的智能終端設備隨時隨地接受相關服務，因此，這也給那些非正常手段獲取用戶訪問權限提供了機會，使其達到獲取用戶隱私或占用合法用戶資源的目的。

2.信息載體的泄露

在大數據時代下，圖書館的數據存儲系統有比較復雜的結構，這導致圖書館的數據存儲的安全漏洞增多，管理的難度進一步增大。首先，數據量大、價值密度低，存儲分散，在向讀者提供個性化的信息服務的時候的，常常會經過多次數據清洗和提煉，經過的環節多而且復雜，因此，這就造成管理難度大大增加，也增加了讀者隱私數據被泄露的風險。其次，目前大數據的數據管理主要采用的云技術和虛擬化方式，這種方式下，數據在邏輯上的集中通過分布式的網絡結構來實現，因此，使得數據在傳輸中存在被第三方非法竊取的風險，例如，通過網絡維護或網絡管理工具非法獲得用戶信息。

3.隱私推理下的攻擊行為

大數據時代下圖書館所提供的個性化服務，主要是通過大數據技術對海量的數據進行分析和挖掘，并且在此基礎上來推理和預測用戶的個性化需求，進而為其提供個性化服務。而在對原始數據進行挖掘和推理的過程中，能輕而易舉地獲得用戶的隱私信息，因此，這會促使這一隱私泄露方式的發生。在大數據時代寫，數據挖掘具有多面性的特征，如果能夠對挖掘的結果進行合理的利用，能促進圖書館服務的發展，同時能夠為讀者提供個性化的高質量的服務，相反，如果出現一些不合理的隱私推理，并且得以不合理的運用，必然會造成讀者隱私權的被侵犯。

三、圖書館個性化服務中讀者隱私保護的對策

1.出臺政策和法規，規范對讀者信息的采集和使用

通過政府出臺相關政策和法規，加強對企業、圖書館對讀者信息采集和使用行為的規范，能夠使其在采集和使用讀者信息的過程中從維護全局利益出發，將讀者信息和隱私權的保護放在首位。具體，可以從以下幾個方面著手：第一，限制對讀者數據的采集，能夠在一定程度上保護讀者隱私權和信息安全，但也大幅度降低了數據的可用性和價值密度，會對決策的可靠性和科學性產生影響。因而在不損害公眾利益和讀者個人隱私的前提條件下，不應限制對讀者數據的對象、數量、方式、內容，應當把數據安全管理的重點從限制讀者信息的采集轉逐步轉移到對數據使用的監管上來。第二，在使用讀者信息的時候，要讓讀者具有知情權和控制權，使得讀者對圖書館存儲的讀者隱私數據有修改、利用、管理的決定權。第三，圖書館應當加強對相關人員法律、法規、道德等方面的教育，使得工作人員的行為符合相關法律和道德規范，進而避免對讀者隱私數據的過度挖掘、分析和使用。

2.圖書館應加強對采集數據的清洗

在大數據應用中，圖書館既要保護讀者隱私不被侵犯，同時，又不能降低數據的價值密度和可用性，進而有效發揮大數據挖掘和分析的價值。在采集的數據中有很多數據是和用戶的行為分析、圖書館建設、讀者服務不相關的，這些數據使得大數據結構復雜度增加，同時，也導致了大數據平臺的數據處理負載激增。通過有效的數據清洗（過濾、清理、刪減、匹配、診斷等），刪除那些和讀者隱私無關的數據，有效提升圖書館大數據的可用性和價值密度。另外，圖書館在和第三方共享讀者數據的時候，應當清晰出與讀者個人隱私非常重要的數據，進而有效避免讀者隱私數據的泄露，盡量通過圖書館的服務開放平臺來采集讀者的數據，不要主動向圖書館讀者索取數據，造成對讀者的打擾。

3.利用云計算技術切實保護讀者的隱私

通過利用云計算技術，根據圖書館的自身特點和實際情況，管理和用戶服務的需求，鼓勵隱私保護技術的研發和創新，從技術層面加強對讀者隱私的保護。為了確保讀者的服務需求、社會關系、閱讀行為等隱私數據具有比較高的可用性、可獲取性、價值密度，應當加強對讀者的網頁瀏覽、微博、服務數據、用戶注冊等數據的獲取。通過運用云計算技術，能夠在數據的管理、處理和分析中，根據實際需求，和服務商簽訂云服務協議時明確雙方在讀者隱私數據的管理和使用中的權利和義務，切實為讀者隱私數據提供更加安全、可靠的保護。

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