從AlphaGo看人工智能給圖書館帶來的影響與應用

摘 要：2016年AlphaGo的異軍突起引起了全社會對人工智能的廣泛關注，使其逐漸成為當前全球科技創新和社會變革的重要驅動力。文章從AlphaGo的發展、理論與應用分析為切入點，分析了人工智能的發展歷程與應用現狀，探討了人工智能給圖書館帶來的影響、發展機遇、發展所面臨的主要問題、應用內容與未來發展的主要方向。

關鍵詞：圖書館；人工智能；AlphaGo；蒙特卡洛樹搜索

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017049

Abstract In 2016， the sudden emergence of AlphaGo caused widespread concern of the governments and society for artificial intelligence， making it an important driving force of the current global scientific and technological innovation and social change. This paper starts from the development of AlphaGo， its theory and application， and then makes a brief analysis of the development of artificial intelligence and the present situation of its application， main problems， and an in-depth study of the influence of artificial intelligence on development opportunities， the main direction and main content of the application and future development.

Key words library； artificial intelligence； AlphaGo； Monte Carlo Tree Search

1 問題的提出

2016年以來，信息科學與圍棋領域最激動人心的事件莫過于AlphaGo橫掃棋壇各路高手。在過去短短的兩年時間里，AlphaGo不斷刷新著人類對人工智能的認知，創造了信息科學和圍棋史上新的里程碑。根據Google深度學習團隊2016年在《Nature》上發表的論文，可一窺AlphaGo的基本原理和設計思路，發現所有完全信息博弈過程都是一種搜索，其本質是一個高性能的樹搜索引擎[1]。

事實上，自1956年John McCarthy、Marvin Minsky等首次是提出“人工智能”概念以來，經歷了一甲子的風風雨雨，人工智能從Aristotle提出的三段式形式邏輯、Leibniz與Boole等提出的數理邏輯、Whitehead與Russell等提出的智能科學、Wiener與McCulloch等提出的認知科學、到現在的人工智能，經歷了“哲學→科學→認知→應用”這一漫長的發展過程，才使得人工智能研究從Aristotle的三段式形式邏輯這一棵“嫩苗”長成了AlphaGo這一“參天大樹”。人工智能的研究與發展過程幾經波折，自2006年開始逐漸走出“深谷”“寒冬”以來，《Nature》《Science》《中國科學》與《科學通報》等國內外重要刊物就陸續發表過大量相關學術研究成果，尤其是自2016年AlphaGo異軍突起以來，更是成為學術界與工業界最為關注的焦點課題之一。而在2016年10月到12月期間，美國白宮更是連續發布了《The Administrations Report on the Future of Artificial Intelligence》[3]《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan》[4]《Artificial Intelligence，Automation，and the Economy》[5]等一系列報告，將人工智能研究作為美國國家發展戰略進行研究。2016年5月，我國國務院亦發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。同年8月，將其作為核心內容列入《“十三五”國家科技創新規劃》，并在2017年3月首次將人工智能、虛擬現實等寫入了政府工作報告。

圖書館作為信息科學領域和信息檢索技術應用的“前沿陣地”，信息科學理論、信息技術體系、信息服務模式的創新總會給圖書館學理論、應用與實踐研究帶來新的沖擊與機遇，數字圖書館與數字人文如是，云計算與大數據亦如是，關聯數據與“互聯網+”更是如此。如何把握國際與國家發展的戰略發展機遇、學術界與工業界的研究發展機遇，對其社會與學術背景、理論與應用價值、與圖書館融合發展研究、未來發展的主要方向等問題進行初步探討就顯得非常有必要了。

2 AlphaGo和人工智能的理論與應用發展

AlphaGo是人工智能理論與應用研究最為成功的案例之一，其引起的社會效益與學術影響力，是人工智能理論與技術被普通民眾廣泛關注、接納的重要因素之一。對其學術與社會背景進行必要的分析與探討，有助于深入了解人工智能理論與技術，對其在圖書館中的廣泛應用與深入推廣能起到積極作用和參考借鑒價值。

2.1 AlphaGo的理論與應用發展分析

自2015年8月5：0完勝三屆歐洲冠軍樊麾、2016年3月4：1力挫世界冠軍李世石、2017年1月60：0橫掃世界棋壇、2017年5月再次“約架”世界冠軍柯潔等四聲“春雷”炸響之后，AlphaGo迅速成為近兩年來信息科學、信息檢索領域最耀眼的“明星”。對于采用了深度學習、神經網絡與蒙特卡洛樹搜索[1，5]等新技術的AlphaGo而言，相較于1996年2月與1997年5月兩次擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的IBM“深藍”（Deep Blue）、2007年獲美國國防部DARPA城市挑戰賽的自動駕駛汽車卡內基梅隆大學開發的“格子賽車”（Tartan Racing）[6]、2011年在知識問答游戲《危險邊緣》中擊敗世界冠軍的IBM“沃森”（Watson）智能問答系統等[7]人工智能典型應用而言，AlphoGo在理論、技術、算法和應用等方面均有了巨大的進步。endprint

AlphaGo的基本設計思路其實質就是一種復雜的信息搜索過程，其搜索的復雜在于它面臨著巨大的搜索空間，通過計算搜索空間的深度（信息博弈的步數）與寬度（博弈步數的選擇落點數），來評估圍棋棋局的局面和選擇落子位置策略，其系統構成主要包括四個部分：策略網絡（Policy Network）、快速走子（Fast Rollout）體系、估值網絡（Value Network）與蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）[8]。對于圍棋而言，其信息搜索深度約為150，寬度約為250。在具體實現與運行過程中，AlphaGo采用估值網絡來對其信息搜索深度進行降維或消除，采用策略網絡對其信息搜索寬度進行降維或消除，采用快速走子體系來評估其信息搜索策略與走子速度，進而確定其走子策略，采用蒙特卡洛樹搜索確定其信息搜索算法、策略與效率。

如果將AlphaGo拆開來對其理論、技術與算法等進行分析，實際上它每部分所對應的理論、算法與技術都已有較為成熟的體系，但AlphaGo對應的理論與應用研究最成功的創新之處在于，將這些已有的成熟理論、算法與技術等進行有機組合起來，并在具體行業、領域中，針對具體問題與應用加以優化和改進。此外，與AlphaGo的成功經歷類似，在德州撲克的“戰場”上，由美國阿爾伯塔大學Michael Bowling和卡內基梅隆大學Tuomas Sandhilm團隊研發的Libratus依靠成熟的Good Old Fashioned AI技術戰勝了德州撲克人類頂級選手[9]，也充分驗證了這一觀點。

AlphaGo、Libratus等為什么能夠擊敗人類頂級選手呢？其關鍵在于人工智能在信息搜索策略與搜索過程中的高效率，以及由之產生的超越人類計算能力與存儲能力策略的突破。因此，與其認為是AlphaGo、Libratus等擊敗了人類，倒不如說是學術界與工業界的聯合協作戰勝了行業、領域專家。由此可以看出相較于一般的人工智能應用而言，AlphaGo的“智慧之處”在于它可以采用Policy Network“智慧”地選擇應對策略，采用Value Network“精確”地評估形勢，采用Fast Rollout“快捷”地反饋，采用Monte Carlo Tree Search“精準”地搜索，從而在推動人工智能應用邁向了全新的領域達到了全新的境界。

2.2 人工智能的理論與應用發展

2016年是人工智能發展的60周年，AlphaGo的四聲“春雷”預示著人工智能發展的春天來臨。自1950年Turing首次提出“機器能思考嗎”揭開人工智能的神秘面紗[8]；1956年Darmouth會議首次提出“Artificial Intelligence”概念以來，圍繞其發展形成了邏輯主義、連接主義、行為主義等學派[10]，并在經歷三次高潮、兩次低谷之后，人工智能理論與技術應用現已深入到了人們工作、生活和學習的各個領域中。

人工智能理論與應用研究的發展，也使得學術界、工業界對它的理解與思考越來越深刻，從1950年最簡單的疑問“機器能思考嗎”、1956年最直接的思考“機器或許能夠思考吧？”，到2014年Stephen Hawking、Elon Musk與Steve Wozaniak等擔心“人工智能可能會導致人類滅亡！”[11]，逐漸提升至2015年“人工智能能否超越人類智能？”[12]、2016年“人工智能如何改變世界？”[13]等深層次理論與應用問題。回顧人工智能曲折的發展歷程，經歷過20世紀50至60年代的“圖靈之問”、70年代的啟發式專家智能系統、80年代的復雜不確定性環境計算、90年代的模擬人腦升級與人類仿生智能技術、21世紀類腦人工智能技術等過程，其發展也依據“哲學→科學→認知”這一邏輯與問題的演化規律發揮了演變，按照“弱→強→高等→類人→超級→超級智能體”的發展趨勢逐步地前進和發展。目前，雖然人工智能正努力實現“高等人工智能→類人人工智能”這一過渡，也取得了一系列可喜的成績，但距離類人、超級、超級智能體的發展目標還有一段很長的距離。

然而，值得所有人深思的問題是，超級人工智能、超級智能體是否應該成為其發展的終極目標？一旦這樣的目標達成之后，人類能否掌控人工智能的發展與演變？一方面，或是像Hawking、Musk與Wozaniak等一大批科學家所擔憂的那樣，超級人工智能、超級智能體如何對待它們的創造者——人類，是否會脫離人類控制，促使人類走向滅亡？又或者，它會像人類對待地球上瀕臨滅絕的動植物那樣，將人類作為珍惜動物加以保護？另一方面，當然還有很多科學家還是相信人類能夠掌控人工智能的發展，Alan Bundy、李國杰、李德毅等認為現在的人工智能距離人們所擔心的超級人工智能、超級智能體，還有很長距離，即使未來人工智能理論與技術發展到一定階段，但人類的思維與智慧的進步速度并不落后于人工智能的發展，因此，相信未來人類有足夠的能力與水平來掌控這一切。另外，還有一種被許多人所接受的觀點：奇點論。1958年Stanislaw Ulam與Johnvon Neumann[14]在一次通話過程中，提出了“奇點論”（Singularity）這個概念，用來描述人工智能超越人類智能的臨界點；2015年Ray Kurzweil[15]經過計算與分析，預測人工智能的奇點將會在2045年左右成為現實。但也有學者對“奇點論”進行了反駁，認為奇點是基于人工智能的線性模型進行計算得出的，但人工智能并不是按照這個線性模型來發展的。Aaron Slomon經過計算和分析，提出人工智能發展模型是由多元的非線性復合空間所確定，其中包含了多元化、多種類、多領域的人工智能，這些因素將促使其向多元化方向發展[16]。

不管是哪一種觀點，都毫不例外的認可了人工智能理論與應用研究的前景，都認為人工智能將會成為學術界、工業界最值得關注的焦點課題之一，并認為伴隨著相關理論與技術的進步，人類將會看到更多類似于AlphaGo的人工智能應用出現。endprint

3 人工智能給圖書館帶來的影響與機遇

3.1 人工智能給圖書館帶來的影響

信息技術的飛速發展，在極大改變著圖書館知識管理與信息服務的同時，也極大地鍛造了知識服務結構和服務主客體行為。鑒于摩爾定律已接近尾聲、通信技術已逼近香農極限，再結合世紀之交的互聯網泡沫，21世紀初許多學者預測信息技術已完成其驅動社會經濟發展的歷史使命，但近十年人工智能、云計算、大數據與物聯網等信息技術卻不斷綻放出璀璨的光芒，驅動著全球經濟社會的飛速發展[17]。AlphaGo、Libratus、無人駕駛汽車等新型應用是集云計算、大數據與人工智能等信息技術大成的知識產物，這類智慧型知識產物給社會帶來巨大震撼的同時，主導其發展的人工智能理論、技術與服務模式，也必然會給圖書館未來發展帶來較大影響。

（1）圖書館學研究方法論的創新突破。錢學森先生十分重視科學研究方法論在科學研究過程中的引領作用[18]。由于受到近代物質科學研究方法的影響，“分而治之”已成為許多包括圖書館學在內的各學科研究者的固定思維模式，即面對復雜的學術問題時，先將其劃分成若干個子問題，再分別對每個子問題進行解決，再將解決方法、過程與結果進行有機整合后，形成原問題的解決方法。在過去很長一段時間內，這種方法也在圖書館學研究過程中被廣泛應用，尤其是在數字圖書館領域。但在以數據科學、知識服務為主導因素的大數據、人工智能時代，這一方法論有著極大的缺陷，原因在于將原有學術生態體系、知識服務生態系統進行切割、劃分之后，子問題之間的知識關聯和資源交互便可能衰減或消失，當各分支子問題被分別解決，再重新進行組合后，已經很難復原成為原有的學術生態體系和知識服務生態系統。從而使得圖書館學研究，尤其是數字圖書館研究出現了體系結構分析、功能模塊構建、系統行為分析與用戶行為分析等四種研究方法體系。但新型人工智能理論、技術與應用所擁有的，以“信息←→知識←→智慧”與“信息←→系統←→智慧”轉換為主要標志的科學研究方法論，就可以把圖書館學研究的這些“爭論”與“弊端”進行有效“隔離”，著重強調在智慧觀、服務觀和知識觀的有效約束下深入分析圖書館智慧管理與服務模式的創新機制。而這種創新發展結果能較好地實現人工智能在圖書館學研究與圖書館事業發展中的深度融合。

（2）圖書館服務模式的影響與再造。目前，人工智能理論與技術已在許多行業、領域得到了廣泛應用，并催生了一大批新興產業和典型應用，主要包括視覺內容識別/視頻分析、語音識別/語音翻譯、情境感知/情境計算、推薦引擎/信息過濾、深度計算/機器學習、自然語言理解、人類手勢控制、虛擬私人助手與智能內容助手等領域，典型應用主要包括（移動）視覺搜索/安防智能監控、語音識別系統/視頻實時翻譯/無人駕駛汽車、可穿戴傳感器/智能家居、信息推薦系統、金融詐騙檢測/AlphaGo圍棋機器人、智能客服/智能企業形象代表、游戲軟件手勢操控/人眼運動跟蹤系統、網絡客服助理/蘋果SIRI/百度度秘/微軟小冰等。而這些技術與應用都可以被廣泛應用于圖書館管理與服務過程中，一旦相關理論、技術與應用被圖書館所采納、使用，將會使得圖書館知識管理過程更加高效便捷、用戶行為分析更加精確、知識服務效果更加優化，并對圖書館知識服務的內容生產、服務主題設定、服務運轉方式等帶來革命性的變革。

（3）圖書館知識管理與知識服務的創新發展。人工智能理論、技術與應用在圖書館行業的全面滲透是未來值得期許的事情。未來圖書館知識管理與知識服務的發展，很可能會與人工智能緊密的關聯在一起。人工智能理論與技術不僅可能會重塑知識管理與知識服務的業務面貌，還可能會重塑其“知識獲取→知識生產→知識認知→知識體驗→知識推送”業務鏈。首先，通過物理和虛擬傳感技術拓展知識來源途徑，并不斷延伸知識獲取維度；其次，開發知識生產助手或智能機器人輔助完成知識生產過程，這樣不僅可以極大地提升知識整合、管理與生產速度，還可以降低知識管理與知識服務成本、消滅人為錯誤、提升知識內容規模；然后，通過基于感知和認知邏輯的知識情境認知體驗環節，推動用戶對知識可感知性、體驗性的需求；最后，采用智能化技術手段構建知識推送與信息推薦的渠道、平臺、工具和方法，精確地將知識服務內容與用戶進行智能匹配，從而為用戶提供個性化、人性化的知識服務。

3.2 人工智能給圖書館帶來的機遇分析

從近20年的社會發展軌跡來看，人類自進入21世紀以來，出現了“網絡社會時代→大數據時代→人工智能時代”三個彼此依存又有明顯差異的新時代，已跨越或正在跨越從“物理空間與虛擬空間廣泛連接→社會內容形態與數字本位深度融合→社會變革創造與虛擬智能形態交互理解”這樣三個階段。從圖書館人文與信息技術發生的若干次重大變革、技術演化與文化進步的發展過程來看，圖書館領域的學者對二者之間的關系都會有著不一致的看法（如人文主導論、技術主導論或是二者共導論），但無論哪一種流派，都有一個共同的認識，就是人文演化與技術演化在圖書館事業、圖書館學理論與應用研究中呈現出共存、共生和共進的雙生演化關系。圖書館的生存與發展以一定的技術結構為支撐，而新的技術體系又會因新型圖書館管理與服務體系而得到進一步的鞏固和發展。

（1）延續圖書館在信息技術領域的應用優勢是圖書館人工智能體系發展的先決優勢。一直以來，圖書館都是信息技術理論與應用研究的前沿戰場，許多圖書館學研究者也一直活躍于新型信息技術理論與應用研究的前線。如前所述，圖書館人工智能體系發展具有非常明顯的發展與戰略導向，也就是緊緊圍繞著國家與社會發展戰略，緊緊圍繞著知識管理與知識服務創新，緊緊服務于用戶個性化、人性化和智慧化服務需求。而這個體系發展的首要任務，就是要不斷在新的信息技術和時代發展環境下保持其理論與應用優勢。

（2）促進圖書館學研究、圖書館事業發展是圖書館人工智能體系發展的核心支撐。毫無疑問，圖書館人工智能體系的發展，應時刻以圖書館學研究、圖書館事業發展為基礎。這意味著這個體系建設與發展并不是僅僅服務于時代和社會體系，更是要密切關注相關理論與技術是否能被充分應用于圖書館學研究和圖書館事業發展之中，將自上至下的“國家→圖書館”發展戰略規劃和自下至上的“圖書館→國家”決策參考反饋，與社會、經濟與文化體系有機融合，從而為圖書館學研究與圖書館事業發展創造全新的生命力。endprint

（3）高度重視國際、國家、社會發展的導向性和直接支持是圖書館人工智能體系的關鍵動力。國際發展形勢的變化、國家戰略規劃的制定與各種政策、經濟的支持，為圖書館人工智能體系的建設與發展提供了強大的動力。與一般認為圖書館是被動服務需求導向不同，圖書館人工智能體系全面、系統的展現了其在主動化、嵌入式、協作化知識服務過程中的重要作用。在人工智能理論與應用研究發展的現階段，圖書館除了依托于國際、國家與社會發展趨勢，以及國家與社會在人力、時間和財力投入之外，還應在人工智能理論與應用方面給予先導型的開拓應用[19]，為人工智能在經濟、社會、教育和文化領域的應用與推廣起到表率作用。

（4）高度重視安全保護、道德倫理問題是確保圖書館人工智能體系生存和發展的基本條件。無論在任何時代、學科、行業和領域，道德倫理問題是無法回避的重要問題，而在大數據和人工智能時代，安全問題也是需要解決的基本問題。這就要求圖書館人工智能體系建設與發展必須要考慮到這兩個問題，確保其理論與應用研究不能對國家、社會和圖書館造成“傷害”。

（5）高度重視跨學科、跨行業和跨領域的協作融合是圖書館人工智能體系發展的有力保證。無論人工智能被應用于哪個學科、行業和領域，它都必然不會由單個學科、行業和領域獨立能夠完成的。圖書館在人工智能理論與技術面前，高度重視與其他學科、行業與領域的協同發展、深度融合，也能充分體現出圖書館人工智能體系建設與發展存在的價值與意義，促進其在知識管理與知識服務領域的中心地位和優勢性位置。

3.3 圖書館與人工智能融合發展面臨的主要問題

如前所述，人工智能的發展給人類的生活、工作、學習與社交帶來了諸多便利，并在不同行業、領域、范圍和專業上給予了人類全新的能力與方法。正如云計算、大數據、數字人文與關聯數據等給圖書館帶來的“雙刃劍”影響一樣，人工智能作為科學與技術融合發展的產物，在圖書館應用必然會帶來諸多便利和問題。因此，如何有效把握其帶來的發展機遇、應對隨之衍生的生存挑戰，就需要進行深入探討。對此，本文認為要分別從人工智能與圖書館角度對其進行剖析，一是人工智能角度的“五化”問題；二是圖書館角度的“三心”問題。

（1）人工智能角度的“五化”問題[10]。毫無疑問，人工智能理論與應用研究必然會給圖書館帶來巨大的積極影響，并可在不同范圍、體系和領域中有效的提升圖書館的管理與服務能力。但從人工智能本體的生存與發展來看，一方面，它作為客觀事物而誕生在物理世界中，則必然與地球萬物存在著相同特性，其生存和發展必須符合“物競天擇，適者生存”這一基本規律，也必然具備著“進化”“退化”“異化”和“演化”等本體特征；另一方面，人工智能又是由人類創造出來的產物，其本身的發展軌跡與方向亦受到人類控制，如果其研究者違背道德、倫理、法律或規則，使其發展出現偏差，駛離了原有軌道，人工智能則可能會呈現相應的“黑化”特征。因此，圖書館一旦要開展人工智能理論與應用研究，就需要密切注意這五個問題。

其中，“進化”指的是圖書館人工智能體系能夠類似人類進化過程，通過技術與體系的不斷積累、更新，使相關應用、平臺或工具能自主更新和完善，從而具備人工智能載體的自我進化的線性能力；“退化”指的是圖書館人工智能體系具有相應的全生命周期，在管理與服務過程中，其所提供的服務必然會具備萌芽、發展、高峰、衰老，直至結束其本體能力而被廢置；“異化”指的是圖書館人工智能體系在建設與服務過程中，必然會出現與預期規劃、目標發生偏移的現象，從而導致相應的管理與服務脫離控制，甚至引發一定的災難性后果；“蛻化”指的是圖書館人工智能體系具有較強的自我學習的功能，能在管理與服務過程中自我完善、補充和提升，在面對不同問題和困難時，可通過更換載體、程序或知識達到向更高智能化形態的進化能力；“黑化”指的是圖書館人工智能體系終歸還是由人所創造，一旦被圖謀不軌、居心不良的人所利用和控制，就可能會給社會、人類、圖書館帶來較大的危害，且這種危害在其發作之前是難以被圖書館與用戶發現的。

（2）圖書館角度的“三心”問題。2016年美國發布了一系列人工智能戰略規劃，將人工智能列入國家發展戰略，開始了面向人工智能時代的美國國家發展方向。其中2016年10月發布的《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan》與《Preparing For the Future of the Artificial Intelligence》認為人工智能將會在各類政府、社會組織、公共文化服務體系中產生巨大作用，并建議政府、社會組織應該認真審視自身如何才能采用人工智能提升服務[19]。圖書館作為公共文化服務體系、社會組織的重要組成部分，未來必然會成為人工智能理論與應用研究的重要領域。

政策與機遇的存在是圖書館人工智能體系發展的基礎，但道德與倫理的存在則是其生存的前提。前者讓圖書館產生“激動之心”，只因人工智能除了能夠給圖書館管理與服務、軟硬件基礎設施建設、資源建設帶來巨大的積極影響之外，也是圖書館、用戶、資源與設備供應商共同期待的結果，更是時代、國家與社會的召喚；后者讓圖書館產生“敬畏之心”，只因人工智能匯集了科學家、企業家和政府幾十年的努力，才換來了今日的興旺與繁華，圖書館能享受無數前人創造的理論與應用成果的基礎上，理應對其抱有敬畏之心。盡管人工智能有可能會給圖書館帶來巨大的利益和機遇，但楊振寧先生曾提出“科學發展需要一個‘傳統”[20]，而圖書館學研究和圖書館事業發展的“傳統”是無數前賢們傳承下來的圖書館文化、價值、精神和權利，是無形的、無價的“圖書館基因”，圖書館學研究一旦“舍本逐末”，過分強調和重視人工智能，則必然會步入一個“死胡同”，因此，這就要求圖書館學研究者、圖書館與用戶對人工智能要存有“平常之心”，在對其飽含熱情和期許的同時，更要維護圖書館學研究和圖書館事業發展的“傳統”，用一顆平常之心來迎接人工智能的到來。endprint

3.4 人工智能在圖書館中的應用分析與發展方向

3.4.1 人工智能在圖書館中的應用分析

一旦確立了人工智能可被廣泛應用于圖書館管理與服務過程中之后，圖書館就應該全面開放或適當開發相應的數據資源、信息資源與知識資源，以進一步促進人工智能在圖書館的應用，并為社會、用戶提供相應的人工智能公共文化服務。從應用角度來分析，圖書館在人工智能的發展中應該起到以下作用。

（1）盡可能在人工智能理論、技術與應用研究尚未真正滲透到各個學科、行業和領域的各環節中的時候，盡快切入進去，成為人工智能理論、技術與應用發展的早期應用者，從而把握主動權，更好地樹立圖書館在知識管理與知識服務的中心位置和優勢性地位。

（2）結合圖書館管理與服務實際，開展理論與應用實驗性研究，開展試點、示范建設項目建設，搭建管理與服務人工智能測試平臺。

（3）建立圖書館館藏文獻（尤其是特色館藏文獻）通用性元數據、關聯數據及其標準規范，進一步開放有關數據、信息與知識，向用戶提供人工智能公共服務。

（4）確定并尋求圖書館人工智能理論與應用研究的“大挑戰”，為圖書館人工智能應用與實踐發展確立可操作性強、可行性強的戰略規劃與建設目標。

（5）為圖書館人工智能管理與服務體系建設提供支持，嚴格考察、評估其影響、投資回報率與成本效益。

（6）結合實際情況，開發可用于圖書館人工智能管理與服務的公共數據集、環境、平臺及工具。

（7）可從多個方面為圖書館人工智能建設與研究提供政策、制度與環境的支持。

3.4.2 圖書館人工智能體系發展的主要方向

結合以上分析，可認為圖書館人工智能體系的理論與應用研究的主要研究方向，應該包括以下七個方面：

（1）開發有效的圖書館人工智能體系的嵌入式、協作化的知識服務方法。主要應該包括：有效提升圖書館大數據知識服務能力的策略與方法；增強圖書館已有智能化管理設備與人工智能服務系統的智能感知能力；研究嵌入式、協作化的通用型、智能化的協作化管理體系與大數據知識服務模式；了解和掌握圖書館人工智能體系的局限性、可用性、有效性和理論能力。

（2）理解并解決圖書館人工智能體系的社會道德、倫理、法律與影響問題。主要應該包括：建立符合道德、倫理、法律和制度的圖書館人工智能體系；設計符合道德、倫理、法律和制度的圖書館人工智能道德倫理框架；制定圖書館人工智能體系的道德倫理的設計法則、約束條件與責任機制。

（3）確保圖書館管理與服務人工智能體系的安全，并提出解決策略。主要應該包括：圖書館人工智能體系的公平性、可理解性、透明度和安全性；提高用戶與圖書館人工智能體系之間的信任度和協作程度；增強圖書館人工智能體系的身份驗證體系、過程監控體系與信息交互體系的安全性；增強圖書館人工智能體系的防攻擊性；著力實現長期、穩定的圖書館人工智能體系的安全運行。

（4）研發圖書館人工智能體系的技術、工具、平臺與模式。主要應該包括：研發可操作性強、可拓展、可感知的大數據知識服務系統、平臺和工具；尋找、設計人工智能對圖書館用戶行為分析的高效算法與體系；開發增強圖書館管理與服務能力的人工智能技術、平臺和工具；研發智慧圖書館的嵌入式、協作化、可視化和人機交互強的交流平臺；研發更高效、智能化的圖書館空間資源、網絡資源、軟硬件資源的管理平臺。

（5）開放圖書館人工智能體系建設所需的公共數據集。主要應該包括：研發并推出圖書館人工智能應用所需的開放的人工智能數據集、元數據標準和關聯數據；開放滿足嵌入式、協作化研發需求的管理、資源與服務數據集；開放能滿足用戶公共服務需求、協同科研需求的數據集；開發相應的人工智能所需的開源數據包和工具包。

（6）測定、評估并制定圖書館人工智能管理與服務的技術標準、規范。主要應該包括：設計能被廣泛采納和應用的圖書館人工智能體系的建設標準和規范；制定圖書館人工智能體系的資源建設、知識服務、業務管理、技術實施、軟硬件建設的標準和規范；增強圖書館人工智能體系的應用平臺建設；促進用戶參與的圖書館人工智能體系建設的標準和規范的制定。

（7）探討圖書館人工智能類技術性人才、通用型人才、戰略型人才培養策略。針對圖書館人工智能體系，需要從人力資源建設方面進行研究，深入了解圖書館人工智能的人力需求，以便更好地使人工智能理論與技術在圖書館應用中滿足人才需求。而相應的人才培養策略研究應圍繞技術性人才、通用型人才和戰略型人才培養等三個方面開展。

4 結語

作為學術界、工業界最受關注的問題，人工智能已被視為當前人類所面臨的最重要的社會與技術變革之一。它是一個能對社會、文化和經濟產生重大影響的關鍵性共性科學問題[21]，其任何理論、技術與應用的進步，均有可能在一定程度上推動圖書館管理與服務能力的進步，并對圖書館學研究與圖書館事業的發展產生一定的積極影響。因此，圖書館人工智能體系的創新研究是值得深入探討的課題。

本文關于人工智能在圖書館中的應用及其影響分析是相當粗淺的，盡管如此但這并不妨礙所研究問題的必要性與重要性，只有真正了解、重視、掌握并理解相關的理論與應用問題，才能判斷人工智能是否能夠在圖書館中得到應用與推廣，并保證它在圖書館中的應用是安全的，能夠避免在道德、倫理與法律等方面出現問題，從而使人工智能給圖書館帶來的是“光明”或正能量，而不是“黑暗”或負能量。鑒于此，本文從AlphaGo的產生與發展入手，引出了人工智能與圖書館的融合問題，以期為圖書館領域相關理論與應用研究提供一定的參考和借鑒。

參考文獻：

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作者簡介：張興旺（1982-），男，桂林理工大學圖書館副研究館員，研究方向：數字圖書館。endprint