應用大數據技術的反竊電分析

倪送

摘要：在當前電力及發展下，隨著電力能源經濟效益的不斷增長，電力發展下，多種違法行為層出不窮，其中主要一切電行為的產生最為嚴重，會對電力系統的穩定運行造成極大傷害。為有效解決該問題，在互聯網技術的支持下，通過大數據技術的使用，對電力企業中大量的客戶檔案進行數據分析，通過對其以往用電數據與實際用電特性進行分析之后，通過有效的大數據技術使用，對用戶可能產生竊電行為的概率進行研究以此作為竊電行為的排查證據。本文針對當前大數據技術在反竊電工作中的實際使用展開研究為電力企業發展提供更好保障。

關鍵詞：大數據；反竊電；異常分析

隨著社會發展，對電力能源需求量的不斷增多，電力企業在發展中爭對電網運行缺少有效管理，導致竊電行為屢禁不止。竊電行為的主要是開展，是用戶為了促進自身利益的提高，而采取的不法行為。當前竊電行為的采取措施主要分為欠壓法，欠流法以及移相法達到對電能的盜竊目的。在反竊電技術的使用中為確保對竊電行為的有效定位能夠做到對竊電行為的精準排查，需要通過大數據技術的使用提高工作的精準性。

一、竊電具體方式

在當前的發展中，竊電行為的開展起主要采取的方式較為多樣化，但其基本的展開原理是以電流、功率、電能之間的相關聯系為依據。通過以往在電能中所掌握的技術知識發現，只要對電能表中電流、電壓、功率等任意一個因素條件交易改變，則電能的實際計量數同樣會發生改變，以此達到竊電目的。不僅如此，還有一種竊電方式是改變電表的設置結構，以此實現竊電目的。對電表設置結構的改變，主要是影響電流的形成，主要通過短接回路，開路回流等將電力企業中電流的接入方式發生一定變化，以此實現竊電目的。通過電壓影響實現竊電目的，主要是通過，斷開分壓電阻或增加電壓線圈上電阻率。通過對電表結構與接線方式的更改實現竊電目的，其工作原理是改變火線與零線，或計量器中的計數線路。同時可以在電能表中放置一塊磁鐵，能夠對電能表中的計數器造成影響導致其無法正常運行。改變電流線圈的匝數，能夠改變電流電壓線路，或是在電能表中安裝遙控裝置等方式都是實現竊電目的的有效手段。此外，改變電能表的編程，以此在電價昂貴的階段內，減少電量的使用，在電價較為便宜的階段可以隨意使用，以此保證在電量使用狀態穩定保持的前提下，降低電費成本。

二、電力企業反竊電實施困難分析

（一）技術漏洞

電力企業發展下，電力能源作為其主要營銷商品，并非是有形產品，與有形產品的銷售與管理工作相比，對于無形產品的管理工作實際開展存在一定困難。電力作為無形商品，其自身價值需要通過電量實際使用所體現，無法將竊電數量準確統計所得。且針對電量進行統計所需要的技術需要相對應的設備支撐，以此實現有效管理。由此可知切電者在實施竊電行為中會有極大的可乘之機，通過對電力企業管理中所存在的漏洞，達到竊電目的，導致電力企業中大量電力商品被竊取，對電力企業的發展造成影響，導致電力企業在為所有電力用戶提供電力過程中，提供用電量的顯示數據與實際總電力提供量存在較大差異，電力企業沒有做到對竊電行為的準確發現，則會認為該情況的產生是線路過損所導致，但對于實際線損造成的電量損失規模無法做到準確估量，這種管理漏洞的存在，對反竊電工作的實際開展造成了一定的影響。

（二）管理漏洞

電力企業發展中有部分企業并沒有做到對竊電問題的正確認知，導致對其重視度不足，因此在工作開展中，反竊電措施的實施沒有得到完善，導致管理工作中存在較多漏洞。例如，供電企業自身對竊電行為重視度的不足，導致工作人員在監測檢查與管理工作中沒有確保工作的有效實施，設備安裝存在偏差，多種情況導致了竊電行為的不斷出現，為其發展提供了更好的條件，惡化了竊電行為的發生。

（三）檢查人員缺乏經驗

電力企業工作人員在針對電力用戶的用電進行檢查時，由于對竊電行為的認識不足，沒有及時對竊電行為做到準確判斷，反竊電措施的實施不到位。特別是突發性的竊電行為，工作人員針對此種情況無法及時收集有效證據，或是一些檢查人員在檢查中發現有竊電行為的存在，但是由于自身缺乏反竊電工作經驗，無法立即采取針對性措施制止。

（四）竊電人員技術高超

在當前電力公司針對切電行為所采取的管理措施中。由于竊電者在現階段的發展中，隨著技術的更新，在設備應用等方面十分先進，在實際竊電過程中所采用的技術十分高超，切電行為的實施具有較好的隱蔽性，電力企業無法及時發現竊電行為的存在。一些竊電人員自身會有一定的電力知識在竊電行為實施中具有較高的警覺性，竊電過程中不會有痕跡遺留，導致反竊電工作的實施更加困難。

三、利用大數據模式提高供電企業反竊電效率的措施

（一）利用大數據技術分類電量數據

在電力企業發展中，為保證大數據技術在反竊電工作中效率的提高，需要電力企業以電量數據的統計方式為基礎，之后將線路的特點為依據，通過用電特點與電量大小對其展開分類。在該工作的開展中，電力企業需要明確電網線路特征，同一線路中電力用戶的使用情況因為因素的不同會受到不同的影響，對電流負荷造成影響，在此情況下的電力企業需要通過將電力用戶電量信息的使用情況作對比，通過信息之間的不同之處找出異常情況，以此實現大數據技術在反竊電工作中的實施效率，將其所獲得的信息作為竊電人員的查找根據，通過該方式將其中影響因素排除，為電力企業反竊電工作的實施提供方便。電力企業同樣可以根據電力企業用電情況對實際情況下的用電負荷進行分析，如：商用電、民用電等。相同負荷下的用電量所體現出的特征具有相同的變化，客觀因素同樣會隨之產生改變。居民電力的使用量是通過居民負荷所體現，企業或公司等大規模的電量使用是商業負荷，其他形式的電力是要用通常是城市建設中的使用，通過正負極所體現。由此作為劃分依據，通過大數據技術對電流負荷的內容加以明確，為反竊電工作的實施提供更大的便利。

（二）分析用電量的數據

電力企業使用大數據技術實施反竊電工作需要將所有用戶電量數據進行統計分析。將電力企業中所有數據收集整合進行分析，之后根據電力企業部門中的問題以數據為依據分析差錯，之后采取有效的措施調整部門中的不足之處，在對電量符合的分析工作實施之前需要通過相關計算公式的使用對用戶電量的使用情況進行計算，得出用戶用電量的數值差，之后通過數據中所體現的正態負荷變化得出電量使用概率，為電力企業函數收集工作的展開提供保證，將收集所得的評價和拿書作為用戶電量使用情況的判斷依據，當有較大用電差值數據的用戶出現，則電力企業需要及時對該用戶近期用電情況進行實際分析，利用橫向與縱向分析方式對用戶的電量使用做到精準分析。電量使用自身具有一定的特點，分析核對中時間相近會有差異的存在，屬于合理情況，對于不正常的現象需要及時監測其是否有竊電行為的存在，對用戶電量信息的使用情況進行全面的收集，相關部門對其展開實時監察，分析竊電行為，一經確定則需要及時處理改正。

總而言之，在當前電力企業的發展中，為保證反竊電工作效率的有效提高，通過利用大數據技術，需要對其工作做到正確認知，對竊電行為的存在進行深入分析，了解竊電的具體行為，充分掌握竊電的采取方式，作為大數據技術的使用依據，降低反竊電工作的開展難度。為電力企業經濟效益的提高，提供保障，促進電網系統的更好運行。

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