石油企業的云計算應用前景

尹利飛

摘 要：云計算作為一個重大的革命，將在根本上改變商業模式以及工作方式。隨著自動化管理技術、網絡技術、分布式存儲技術以及虛擬化技術的不斷發展，云計算也隨之產生。文章介紹了云計算的定義以及框架模型，并據此提出了基于云計算的石油領域的應用，隨之介紹了目前兩大石油企業在云計算領域的布局，最后對云計算發展作出展望總結。

關鍵詞：云計算；石油領域；應用前景

引言

云計算是繼20世紀80年代大型計算機到“客戶端-服務器”大轉變之后的又一種巨變，是分布式、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。它是將廣義上的計算資源，包括硬件設備、軟件平臺、應用系統進行物理集中、應用系統，進行物理集中或邏輯集中，形成統一的資源池，使用者在不用關心資源具體形態的情況下，按需使用，保證資源的利用率得以最大化的體現，同時使整個IT架構變得更加有柔性。

一、云計算概念

云計算是指IT基礎架構的交付和使用模式，這意味著所需的資源（硬件，平臺，軟件）是通過網絡以按需和可擴展的方式獲得的。

云計算起源于大規模分布式計算技術的早期階段，該技術將計算分布在大量分布式計算機上。云計算還集成了網格計算，而不是本地計算機或遠程服務器，并行計算，效用計算，網絡存儲，虛擬化，負載平衡和許多其他計算網絡技術。

二、云計算模型特性

i資源池化：資源池是用于統一配置各種資源（例如存儲資源和網絡資源）的配置機制。從用戶的角度來看，沒有必要關心設備的模型，內部復雜的結構，實現方法和地理位置，只關心您需要什么樣的服務。從資源管理器的角度來看，最大的優勢是資源池可以幾乎無限地增加，減少和更換設備，并且非常方便地管理和調度資源。

ii安全可靠：云計算必須確保服務的可持續性，安全性，效率和靈活性。因此，對于提供商，必須采用各種冗余機制，備份機制，足夠安全的管理機制和靈活的訪問海量數據的機制，以確保用戶數據和服務的安全性和可靠性。對于用戶來說，只要他們付費，他們就可以獲得供應商提供的專業級安全保護，節省了大量的時間和精力。

iii資源可控：云計算的初衷是讓人們像使用水電一樣輕松使用云計算服務，這對人們獲取計算服務資源非常方便。并且大大提供了計算資源的使用，有效地節省了成本，使得資源在一定程度上屬于控制類。但是，如何為云計算服務進行合理有效的計費仍是業界值得關注的話題。

三、云計算在石油行業的應用

1、海量數據的存儲

傳統的數據存儲管理主要基于數據倉庫，數據庫系統和文件系統的結合。存儲更加被動，靈活性和可擴展性更低，容錯性更低。云計算的核心技術是分布式存儲，具有并行數據庫的高性能和MR的高可擴展性。它可以存儲大量結構化，半結構化和非結構化數據。石油公司可以通過云計算存儲服務整合所有公司的信息資源，實現資源共享。

2、海量數據的計算

面對具有大尺寸屬性和龐大數據立方體的海量數據，傳統的 OLAP卻無法自動深入地分析，而且，基于 SQL的查詢語言很難表達需要構建的復雜分析模型。因此，其查詢分析的質量和效率將受到嚴重影響。但是，大數據挖掘是系統功能的融合，因為傳統分析工具的可擴展性較差，而現有云平臺的分析較弱。提高原分析挖掘的分布式并行計算能力和支撐平臺的分析能力。

云計算可以為石油公司提供傳統方式無法實現的高計算能力。與傳統的數據集中批處理模式相比，云計算模式的數據處理采用將計算數據集成到多種計算模式的方法來并行處理和處理大數據。

石油企業通過創建虛擬的數據中心，可實現為各區域的用戶提供軟硬件服務，實現資源的合理配置與調度，給予企業信息化建設中大量的技術支持。

3、綠色IT

基于云計算的石油企業數據中心的建設和管理可以大大減少購買計算機房和物理服務器等硬件設備的資金投入。該階段可以有效降低企業數據中心運營所消耗的電力資源和冷卻維護成本，以及相關的資源，人力和財務投入。因此，它將最大化企業數據中心的運營效率；

更快的響應速度，更高的 IT服務質量，更靈敏，更方便的 IT設施資源，使云計算背景石油企業數據中心可以為石油公司的管理提供更有利的技術支持；

中國的石油公司采用集團運營模式，即基于云計算技術的企業數據中心。它可以更好地滿足集團內部信息和數據資源共享的需求，有效提高資源利用率。

四、云計算應用在國內石油行業的現狀

◆中石油

中石油建立了一個具有云計算功能的數據中心，以實現硬件和軟件資源的集成。中國石油采用北京與其他地區的備份框架，完成了四個集團級數據中心的建設：北京勘探研究院，昌平數據中心，吉林數據中心和克拉瑪依數據中心。中國石油依托集團級數據中心，建立了統一的云技術平臺，擁有22，000個虛擬服務器和10個PB存儲容量。實現資源共享，按需安排，完成ERP等核心信息系統的云實施。中石油正在部署473臺服務器和22個技術組件，并計劃支持B2 B購買電子商務。B2 B銷售電子商務，B2 C銷售電子商務和其他應用系統。

◆中石化

自2015年以來，中國石化引入了互聯網云技術，并采用租賃和建設相結合的方式構建和完善了石化云平臺。提高云平臺的分布式服務能力，為厚平臺和瘦應用架構提供技術基礎，并提供基礎架構，平臺組件和大數據云服務。包括虛擬機服務，云數據庫，分布式應用程序服務，分布式數據庫（DRDS）和負載平衡（SLB）等組件。中國石化為30多個應用提供云服務，包括客戶關系，物流管理和支付平臺，并提供了兩千多個資源實例。

五、云計算在石油行業的應用前景

在過去的幾十年，石油行業一直走在信息技術應用的前沿。早在70年代初，大型石油公司都已經在油田開采領域簡歷了多項數據分析模型。進入21世紀以來，一些跨國石油公司應用信息化技術，更向智慧項目更近一步。但是發展的速度已經遠遠落后于新興互聯網企業的發展。源于石油行業的高壁壘、高技術、高投資、高風險、高資產。企業管理者此謹慎態度，忽略了云計算技術帶來的商業價值。但是隨著兩化融合的政策、海量數據的爆發、行業低利潤的困擾，云計算技術必將在石油行業大量應用。

在石油勘探鉆采的上游，云計算技術可以把在建項目的數據和全世界不同區域、地質的油田數據比較，來實施項目的數字化建模，定制項目的開發模式，降低開采的成本，縮短開發的周期。在石油煉化生產環節，可以引入工業大數據平臺，進行數據的優化分析，探索原油加工的優化方案，計算優化工藝操作的參數，優化設備的維修策略。在油品的運輸銷售環節，引入物聯網、大數據分析，通過云計算精確定位潛在客戶，為客戶提供更好服務，從單一的油品銷售向綜合服務商轉型。

六、總結

云計算的發展帶領傳統行業和互聯網行業的跨界融合，改變了傳統行業的運營模式。對石油行業也是一個巨大的機遇，通過云計算可以更好的配置社會資源，降低生產的成本、預測設備的維修策略、擴大行業的邊界，加速行業的轉型。云計算給我帶來便利的同時，網絡信息的安全問題也不容忽視，對網絡安全采取針對性的措施，才能更好的用好云計算，給我們帶來更多的便利。

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