大數據時代組織管理信息化架構的重構及其策略

廖方宇+叢培民+及俊川

[摘 要] 大數據時代隨著云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的發展而到來。當人們確信可以通過大數據的交換、整合和分析來發現新知識、把握新趨勢、實現新管理、創造新價值的時候，在組織機構中建立起符合新一代信息技術發展趨勢的新型信息化架構就變得十分必要。文章提出了DRP的概念和應用策略，就是在深入分析了傳統信息化架構的應用局限之后，提出運用數據驅動的思想重構信息化架構使其適應組織內部和外部的互動關系，用新型信息化架構支撐組織運作，融入大數據時代，實現可持續發展。

[關鍵詞] 信息化架構；大數據；組織管理；ERP；DRP

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 23. 042

[中圖分類號] F406.14 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）23- 0074- 04

0 引 言

在組織治理體系中，信息化架構支撐其戰略布局和持續發展的作用越來越重要。當前，云計算、移動互聯網等新一代信息技術的快速興起，特別是大數據的形成和應用，已成為人們獲取新認知、創造新價值、把握新趨勢、驅動新發展的突破點。如何發揮大數據作用，拓展大數據運用空間，運用數據驅動的思想重構信息化架構使其適應組織內部和外部的互動關系以及建立在大數據基礎上的組織戰略規劃，也成為人們不得不面對的問題。

1 信息化架構的起源和演進

1.1 專業計算機運用奠定了信息化模型的基礎

20世紀70年代，在改革開放大潮的推動下，信息技術應用滲透到了國民經濟領域。以政府部門等組織為代表運用大中型專業計算機進行各類數據統計工作開啟了組織管理信息化的大門。一個典型應用是將標準化程度高、數據結構規范的財務報表運算匯總工作放到這類計算機上進行，運用這些專業計算機和專用數據處理軟件高效率地完成了數據演算、分類匯總、報表打印等繁瑣性工作。而后，隨著生產報表、物料計劃等數據處理軟件的逐步應用，計算機助力提升組織工作效率的作用被人們逐步接受。

這一時期，組織內部尚未涉及到信息化架構，其信息化特征是依托在組織架構上形成的集中式信息化模型[1]。

1.2 個人計算機出現成就了信息化模型的實用

進入20世紀80年代，以IBM PC為代表的個人計算機面世。一系列能在PC上運行的信息處理軟件、特別是數據庫管理軟件的出現，管理信息系統（MIS）的概念開始實用化。諸如，財務電算軟件實現了會計記賬、財務報表、工資核算與發放等業務工作的信息化；綜合統計軟件率先采用了統一的數據結構，實現了使用標準化軟件統一加工數據，運用可移動存儲介質（軟盤）上報采集和校驗好的數據，把分散的數據讀取到信息中心的數據庫中進行運算處理，效率之高大大彰顯了信息化的優勢。

這一時期，信息化模型的特征是各類MIS系統的獨立運行，各自與對應領域的業務活動結合在一起，使信息化模型得到了快速運用。各類組織在其內部設立的“信息中心”，成為了組織管理信息化的標志。

1.3 互聯網技術興起推動了信息化模型的演進

自90年代以來，互聯網技術相繼實用，單臺計算機上信息系統的聯機數據交換障礙得以解決，應用效率明顯增強。隨著MRP、SCM、CRM等作用愈來愈突顯，整合這些信息系統實現一體化應用成為必然。ERP（企業資源規劃）就是這種實踐的典型代表。ERP為組織提供了先進的信息化治理平臺，起到了規范基礎管理、整合信息系統、分享數據資源、提高運作效率的作用。

這一時期，組織管理信息化模型從提供數據處理、匯總、統計逐漸演變為實現組織治理和流程優化提供保障，形成了信息化架構的雛形，表現出一體化應用的信息化特征，成為了組織治理體系中有機融合不可或缺的部分。

1.4 ERP應用促進了信息化架構的形成

ERP的應用依賴于組織治理體系與信息化架構的吻合。同時，完備的信息化架構也促成組織對ERP的完美運用。為了應用ERP，組織需要依照信息化架構梳理其業務邏輯滿足ERP最佳實踐模型；治理體系需要與信息化架構相適應，還需要有應用ERP的保障機制和標準化要求等。

ERP的特點是高度集成的流程信息、充分合理的治理結構和靈活方便的映射機制。因此，ERP的信息化架構也是組織的管理戰略表達和業務流程表達[2]，如圖1所示。

圖1中，Intranet部分包含了ERP標準業務流程。企業活動中的采購、生產、銷售以及所關聯的會計、物料、雇員等形成了一個信息化模型，與企業治理體系相吻合。Internet部分包含了ERP擴展業務所需信息。通過采購渠道關聯供應商，通過銷售渠道關聯顧客，從而形成完整的物流、資金流和信息流。在ERP模型中，關注點是企業自身業務流程優化和再造、成本優化和最小化，所以，更為強調的是物流和信息流的有序、資金流的安全。

從ERP模型看，組織內部物流、信息流和資金流得到了有效管控，但對組織外部變化的動態響應不夠。ERP的應用主要是在致力于解決內部業務鏈條數據的結點化、精細化和實時性以及對這些數據的長期規范性積累和利用。顯然，一個組織能夠保持競爭力和持續發展態勢，信息化架構就不僅僅是解決組織內部各業務部門的需求，更為重要的是能夠有效匯聚組織發展的整個價值鏈體系中包括顧客需求、合作廠商乃至競爭對手、社會經濟發展趨勢等信息。這些在ERP模型表達中是不充分的。

2 大數據環境中的組織管理信息化架構

2.1 大數據的產生對組織管理模式形成挑戰

大數據的運用正在驅使我們改變組織治理的思維模式。其一，我們要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的樣本數據；其二，人們樂于接受數據關系的復雜性和數據結構的多樣性，而不再單純追求數據的精確性；其三，人們的思維發生轉變，在不放棄對因果關系的渴求，更加關注相關關系。

以往的組織治理，是從特定的實踐管理問題出發，結合管理經驗和專家智慧，在定性與定量分析相結合的基礎上探索問題的解決途徑[3]，也就是凝練管理路徑的最佳實踐，形成新的管理模式。而大數據環境下的組織治理，把大數據作為組織治理的核心要素來看待。組織治理的因素逐漸從問題驅動向數據驅動演進，不僅要結合管理經驗和專家智慧，更要以組織生態內外的大數據為要素，采用數據挖掘與深度分析方法獲得管理路徑的最佳路線，實現管理創新。

大數據環境下，數據正在成為組織的戰略資產。通過收集、分析大量內部和外部數據，通過人工智能等分析技術，深度挖掘并進行模型化的數據分析，從而制定更加行之有效的戰略。大數據所具有的在區域間、行業間和部門間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。可以說，組織治理正在從“業務驅動”轉向“數據驅動”。

2.2 數據驅動信息化架構重構成為可能

ERP中的業務流程化，強調對業務數據的精細化處理。即對業務本身所涉數據是按照業務節點的執行進程逐步積累的，是以業務流帶動數據流。鑒于業務處理的排他性和安全性，傳統的信息系統都是自我封閉的，沒有或很難與外部業務交流，也不關注外部數據的應用。當大數據的應用價值被認知后，數據驅動開始在新興業務活動中發揮作用，也就形成了對傳統信息系統走融合發展、開放之路的壓力。傳統信息系統欲被大數據改造，勢必要拓展業務環境的數據流，只有數據足夠充分才能使數據驅動發揮作用。

與業務環境相關的數據流匯聚渠道，除自身業務流程之外，則需要依托數據治理體系，充分考慮全局業務流程中與業務節點相關的同類業務數據流的匯聚。物聯網技術的應用，使業務節點相關數據的自動化捕捉成為可能，如業務觸發時間、事件狀態、位置、圖像、干系者信息等，都是控制業務流程十分有用的數據流。這樣，數據驅動就有了抓手。可以設想，如果組織中每項業務及其節點都有相應的數據集合，那么這些集合將能夠支撐組織主要的管理工作，數據驅動就能夠實現，數據驅動信息化架構的重構也就成為可能。而以人工智能為代表的大數據分析技術又能使業務流程變得智能化。以客戶管理事務為例，收集分析用戶行為數據，可以確定用戶行為習慣和喜好，實現產品優化；通過收集分析用戶消費數據和用戶地理位置數據，可以記錄用戶信用、設計促銷方案、進行用戶畫像，做到精準營銷；通過收集分析用戶社交等UGC數據，可以分析市場趨勢、產品受歡迎程度，做到及時反饋[4]。

正是以物聯網、人工智能等技術的應用，促使我們在解決ERP模型中難于解決的外部數據獲取、內外部數據融合分析、組織內各部門的動態適應和流程自動再造成為可能。以“數據驅動”代替“業務驅動”，從而實現組織的管理精細化、組織戰略的精準性就變得愈來愈現實。

2.3 大數據環境中組織管理信息化架構的模型表達

不斷豐富的數據及其處理和分析技術的進步，給運用數據驅動帶來了機遇，用數據思維解決組織管理和發展問題成為了可能和必然。基于數據驅動的思路，提出組織管理信息化架構的模型表達：DRP，即數據資源規劃，如圖2所示。

圖2中，以ERP模型為代表的信息化架構在大數據環境中發生了顛覆性變革，構成以數據中心為核心的DRP模型。首先，將ERP隱藏在業務流程背后的數據變成以完整的數據架構體現在信息化模型中，讓業務流程中各節點的數據資源都沉淀到數據中心。第二，打破ERP業務流中Intranet和Intranet的邊界，形成無邊界數據流。第三，沉淀在數據中心的業務數據經分類加工和邏輯化處理后形成業務引擎，驅動業務流程。第四，各業務節點中相關的物流、資金流不再是單純的業務交換，而是線上線下（O2O）結合，物流有信息的跟蹤，資金流有信息的接口，供應商、顧客不再游離在業務流之外。

DRP對ERP的改變是革命性的。與ERP所形成的信息化架構相比，內部數據雙向流動并智能可控，外部數據實時獲取并快速反饋，基于數據基礎的人工智能分析獲得數據驅動引擎成為這個信息化架構的關鍵。DRP所形成的信息化架構更加清晰地表達了組織中業務架構、應用架構、數據架構、技術架構以及安全架構的邏輯關系和相互作用。而DRP的核心思想是將數據架構明確體現出來以適應數據挖掘、驅動業務和關聯共享。

2.4 數據驅動組織管理信息化架構重構的關鍵因素

第一，數據獲取：DRP強調的是數據資源規劃，是以組織自身及以利益相關的內外部數據資源為基本點，形成大數據集合。這就拓展了資源規劃的空間，體現了組織與各利益相關方的訴求；同時，也要求組織機構有良好的數據應用機制，形成全局化數據模型。

第二，數據治理：在DRP模型下，貫穿全局業務流程的數據治理對數據架構的形成和數據利用起著舉足輕重的作用。可以說，數據治理是在大數據環境下構建數據模型、實現數據價值的必要條件。通過數據治理，加強數據所有權和使用權的定位，切實保障每一項數據產生的唯一性和數據使用的共享性，凝練真實有用的源數據，根據特征進行分類管理，使數據獲取、處理和使用有序進行。通過數據分類，保障數據的有效性、一致性、高質量、安全性、可訪問性和可審計性。通過數據治理，要能夠將靜態數據變為動態數據，并使數據資源與業務處理系統充分解耦，避免在業務處理系統中固化業務流程。同時，加大建立元數據體系的力度，在記錄數據基本屬性的同時，強化對數據操作者、操作狀態和時態的記載，給數據建立標簽，真正讓數據活起來，為實現數據驅動和業務流程的智能重構打好基礎。

第三，場景化：一個完整的業務流程需要有充分的數據資源相匹配。業務流程中各業務節點所對應的應用場景是不同的，這就給數據驅動創造了切入點。通過對應用場景產生和使用數據的分析，使我們不難得出這個應用場景對數據依賴的前因后果，使數據驅動成為可能。

3 實現組織管理信息化架構重構的策略

3.1 數據治理的全局化

傳統管理的最佳實踐，是以滿足各級管理需求為著力點的。大數據環境下，就需要我們借助大數據重組數據架構，充分發揮DRP的作用。在內涵方面，將管理向下游輻射，把服務送到一線工作者身邊，讓信息化給他們的工作帶來便利，同時，將管理向上游滲透，將決策參考信息送到各級領導者面前，形成“服務→管理→決策”的業務架構；在外延方面，吸取盡可能充分的數據資源為組織管理服務。這就需要我們有創新思路，站在使用者的位置上，解決一線工作者需要什么數據、各級領導者需要什么數據、業務相關者需要什么數據，我們現在所擁有的數據夠不夠、質量好不好、指標全不全、分類是否合理、相關性是否疏密、遠近度是否適合、邏輯關系是否清晰、時間維度是否明確、指數化數據是否完善等等。將這些問題貫穿到服務、管理、決策所依數據的全過程體現，才能為數據驅動奠定基礎。

通過數據治理，要能夠將靜態數據變為動態數據，并使數據資源與業務處理系統充分解耦，避免在業務處理系統中固化業務流程。同時，加大建立元數據目錄體系的力度，在記錄數據基本屬性的同時，強化對數據操作者、操作操作狀態和時態的記載，給數據建立標簽，真正讓數據活起來，為實現數據驅動打好基礎。

3.2 業務流程的最短路徑化

在企業管理中，最佳實踐往往是以企業為單元凝練的管理業務流程，自頂向下逐級滿足管理需求。從處理統計數據到管理業務節點數據、從管理信息系統到企業資源規劃，業務流程被結點化，管理越來越精細化，最佳實踐就是這樣一步步形成的。

這一應用環境在社會化大數據的包圍下顯得越來越不適應。傳統的業務流程僵化而死板，以企業為單元的管理業務流程越來越冗長，嵌套關系越來越復雜，無論是進銷存管理還是人財物管理，幾乎所有的業務節點都有相當多的關聯性，牽一發而動全身，一旦業務發生變革，這種最佳實踐就無法實現立即轉身，再有用的大數據也無法在這一環境中發揮作用。

如何將復雜的業務邏輯解耦，將冗長的業務流程簡化，應該是業務驅動向數據驅動演進的基本要素。簡化業務流程的一個有效辦法是讓管理單元最小化。就企業管理而言，可以將管理單元與成本核算單元綁定，以最小的成本核算單元為基本的管理單元，使在此單元內的業務流程最簡化，則對解耦業務邏輯、管理業務數據、形成業務流程的最短路徑、實現服務的便利化以及充分融合大數據資源優勢就顯得十分簡單。有了最小管理單元的精細化，坐實管理基礎，就可以自底向上形成“服務-管理-決策”的數據生態環境。

3.3 數據資源轉變為數據資產

一方面，通過云平臺實現數據集中，形成企業數據資產。也就是說，分散在各個業務系統中的數據不能互聯互通，就影響對數據的統一管理與價值挖掘。只有把企業的信息化架構構建到云平臺上，才能促使數據集中與統一管理，從而對數據資源的價值進行挖掘，使企業數據資產化。國內已有若干企業實現了數據集中，還有的企業，正在嘗試業務集中[5]。這些企業，將是大數據應用的受益者。

另一方面，深度挖掘大數據價值，推動企業智慧運營。之前，企業對數據的關注主要是存儲和傳輸，通常被利用的數據僅僅是很小一部分，作為企業戰略資源的數據還遠遠未被挖掘。因此，企業經營者需要重視對大數據價值的深入分析與挖掘，推動企業經營機制從業務驅動向數據驅動轉變。可以說，數據將成為企業利潤之源，掌握了數據也就掌握了競爭力。真正能夠利用好大數據、并將其價值轉化成生產力的企業必將具備強有力的競爭優勢，從而成為行業領導者[6]。

3.4 數據開放和實現共享

如果信息隔絕，就無法實現大數據帶來的洞見，讓你有更好的交易和交易決策。因此要分享、開放、透明。這是核心要義，這樣才能實現成功[7]。在國務院發布的《“十三五”國家信息化規劃》中，也將數據資源開放共享作為一項行動計劃列入優先實施的范疇。在這一行動計劃中要求構建全國信息資源共享體系。制定政府數據資源共享管理辦法，梳理制定政府數據資源共享目錄體系，構建政府數據統一共享交換平臺，推動信息資源跨部門跨層級互通和協同共享，打通信息壁壘。因此，在大數據應用中，特別需要結合數據治理有序梳理好數據，建立數據資源開放目錄體系，使共享數據在各項業務之間統一管理、分類使用。

4 結 語

互聯網已經并且還將劇烈地改變著社會的方方面面。大數據時代的到來，會帶來怎樣的變化，人們將拭目以待。當確信數據作為人類的資產，會促進人們在發現新知識、把握新趨勢、創造新價值上取得更大的成就，那么任何一個組織建立符合新一代信息技術發展趨勢的數據驅動型信息化架構就變得十分必要。DRP的提出，就是期望組織能夠適應時代發展，使內部和外部數據成為組織核心競爭力提升的強勁推動力。

主要參考文獻

[1]張玉峰，徐敏剛，陳觀發.企業信息化模型研究[J].中國軟科學，1999（12）.

[2]陳伯成，葉佳雄，孫靜，等.ERP軟件簡化的流程集成模型[J].清華大學學報：自然科學版，2003，43（6）.

[3]于義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016，37（3）.

[4]杜占河，原欣偉.企業信息資源管理與大數據的融合與變革[J].情報科學，2017，35（3）.

[5]吳正宏.石油石化綠色數據中心的應用與發展[EB/OL].http：//www.doit.com.cn/article/2013-09-06/ 144161.shtml.

[6]蘇萌.2013達沃斯論壇：大數據概念是否被過度炒作[EB/OL].http：//www.ftchinese.com/story/ 001052491，2013-09-12.

[7]國務院.“十三五”國家信息化規劃[Z].2016.