智能電網下電力需求側管理

潘玉婷

摘 要：在當前我國經濟迅速發展的前提下，為了滿足人們生產生活和現階段電力需求側管理工作的要求，國家電網需要整合各方面資源的優勢，總結電力需求側管理技術的經驗，科學合理地規劃電網系統，協調好各方面之間的關系，對電網運行進行動態的管理，加強對電負荷的監控，滿足當前社會經濟發展的基本需求。因此，本文主要針對智能電網下電力需求側管理應用展開論述。

關鍵詞：智能電網；電力需求；側管理；應用

中圖分類號：TM73 文獻標志碼：A

0 引言

隨著互聯網技術的發展，計算機信息技術在電力系統中得到了廣泛的應用與發展，極大地提升了電力系統自動化和數字化的水平，有效擺脫了傳統管理模式的限制與束縛，為智能電網的發展打下良好的基礎，創造良好的條件。就目前而言，智能電網可以提供大數據、云計算、物聯網、新能源消納與并網等信息服務，給電力公司發展提供更加精確的數據和信息，推動了我國電力行業的良性發展。在進行電力需求側管理過程中，就是把大數據技術應用于電力需求側管理中，從而實現電力信息數據的共享，通過數據監控的方式，可以實現在線解決實際遇到的問題，極大地提升電力公司的反應能力，針對市場的動態，采取積極響應措施，提升自身服務管理水平，創造更多的經濟效益。因此，本文首先分析文章的研究背景和意義，接著針對智能電網下電力需求側管理應用問題展開論述。

1 研究背景與意義

電力需求側管理，簡稱DSM，在實際利用過程中，主要利用現代化管理手段，優化傳統的用電方式，為客戶提供更加優質的服務，滿足節能型社會發展的要求，實現節能降耗的目標，不斷降低實際運行的成本。根據當前實際運行的情況，電力需求側管理主要包括以下幾方面的內容：第一，需要進一步提升電能使用效率。第二，重點做好終端客戶的負荷管理。第三，制定科學合理的綜合資源規劃等。在當前我國社會經濟迅速發展的前提下，對電力工業的發展提出更加嚴格的標準和要求，并且在實際發展過程中，仍然存在不少的問題，影響了我國電力企業的長遠發展。據預測，到2020年，我國全社會用電量將達到約46000億千瓦，全國裝機總容量將在10億千瓦左右，我國電煤生產能力、運輸能力和環境容量都產生了巨大的壓力；并且受到傳統生產模式的影響，我國用電結構不合理，用電耗能很高，人均資源非常匱乏，影響了我國電力行業的可持續發展。在我國社會經濟發展過程中，正處在非常重要的轉型期，為了滿足實際生產的要求，電力行業需要進一步優化傳統的用電結構，保證電量生產滿足實際生產的基本要求。根據當前生產的基本情況，通過開展電力需求側管理，可以節約實際生產成本，緩解存在的矛盾，提升電力企業的競爭力，進一步拓寬實際的發展空間。

2 電力需求側管理現狀

在當前電力需求側管理過程中，由于多種因素的限制與影響，導致實際管理存在不少的問題，嚴重影響了我國電力行業的良性發展。

2.1 客戶用電方式的改變

在進行客戶用電方式改革過程中，可以有效提升用戶的實際體驗，適應當前電力需求側的管理要求。因此，企業需要結合實際情況，針對不同類型的用戶，采用不同的電價模式，提升能源的利用效率，降低實際產生的能耗。這就要求電力企業需要做好用戶需求分析，進行大用戶分時電價模式的開展，優化需求側管理模式，不斷滿足現階段智能電網系統的標準。在當前社會經濟迅速發展的背景下，社會生產用電量不斷增加，在電能實際運輸過程中，會出現輸電、配電、用戶端損耗狀問題，受到需求側的變化影響，對整個電機組發電煤耗損控制產生極為不利的影響。因此，電力企業需要進一步優化需求側變化模塊及調度模塊的優化，保證發電機組的穩定性和安全性，創造更多的經濟效益。

2.2 電力需求側管理

由于我國人口不斷增加，社會對電力需求呈現出逐漸增加的趨勢，導致在社會生產中經常出現電力短缺問題，再加上發電的不穩定性，從而影響了電力供應側管理的難度。因此，為了有效消除潛在的問題，在進行實際管理過程中，需要做好電力需求側管理，從而有效解決存在的根本問題，發揮電力客戶的主體，通過各種管理方式，滿足實際生產的基本需求，實現電力的有序供應，降低高峰期的供電負荷，優化電力需求布局，保證電力供應的可靠性和安全性。但是在實際電力供應過程中，由于供電負荷不斷增加，供電系統出現多樣化的特點，大大增加了實際側管理的難度，作為電力公司需要進行全面的優化配置，提升實際的社會效益和經濟價值。

2.3 大數據技術

“大數據”在2012年提出，在實際應用過程中，逐漸成為科技創新熱點之一。與“海量數據”和“超大規模數據”等術語不同，大數據被定義為3V，具有“規模性、多樣性、高速性”的特點，經過近些年的發展，大數據技術在電力工程行業得到了廣泛的應用，極大地提升了實際生產水平，滿足了當前電力改革的需求，提升了管理的效率，對新技術開發和研究提供了重要的參考依據。因此，在“互聯網+”的信息時代背景下，電力企業需要利用大數據技術帶來革命性的影響，做好電力需求側創新管理，推動電力行業的良性發展。

3 電力需求側管理新方法

為了做好電力需求側管理，電力企業需要總結實際經驗，進一步優化管理措施，創新工作方法，滿足實際生產的要求，不斷創造更多的收益。

3.1 能效管理

為了創造更多的經濟收益，電力企業需要通過改革，做好日常的能效管理，通過豐富的手段，為用戶提供更加優質的服務，鼓勵他們不斷采用更先進和高效的用電設備，有效提高用戶側用電效率，降低實際能耗，減少實際生產成本，推動電力行業的節能發展。

3.2 進行上網發電政策的靈活性管理

為了提升管理的靈活性，電力企業需要重新劃分智能電網的系統規劃模塊，然后針對實際發展情況，重點加強實際生產過程的管理，不斷優化資源配置，協調好內部管理模塊，選擇最佳的上網模式，針對用電高峰制定更加完善的措施，最大限度降低實際成本，減少機組負荷，在保護周圍環境和降低能耗的前提下，創造更多的經濟效益。

3.3 能源替代與余能回收

為了實現資源的循環利用，電力公司可以采用能源替代與余能回收的方式，把燃油、燃煤、燃氣的設備采用電動的方式，從而降低實際的成本，不斷降低能耗，進一步提升資源的利用的效率，降低能耗，滿足實際生產的基本要求。

3.4 提高電力負荷預測精度

電力負荷預測需要電力企業控制好生產的各個環節，根據整體電網規劃的要求，做好日常的檢修、營銷、調度工作，同時要不斷引進先進的生產技術管理方法，最大限度提高負荷預測的精度，為做好電力側管理提供重要的參考依據。

結語

在“互聯網+”的信息時代，電力企業需要采用大數據技術，不斷加快智能化電網建設，進一步挖掘內在的價值，重點做好各種數據信息分析工作，為用戶提供更加優質的服務，滿足電力需求側管理的需求，創造更多的經濟效益，不斷推動智能電網建設，提升國家電網發展的核心競爭力。

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