論大數據時代背景下外語教學改革的迫切性

摘 要：大數據時代的帶來，對各行各業都產生了深遠的影響。在這樣的社會背景下，外語教育領域內的變革，也勢在必行。本文試著從外語教育者的角度，從技能、思維、情感三方面，探討改革的方向與內容。

關鍵詞：大數據；復合型人才；外語教學；改革

全球知名的咨詢公司麥肯錫，最早于2011年5月發布了報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》，提出“大數據時代”的到來。報告深入分析了大數據在不同行業的應用，明確提出政府和企業決策者應對大數據發展的策略。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”置身社會發展的變革期，外語教學者又當如何改造自我，迎接挑戰。具體有以下三方面。

一、 復合型技能

傳統的外語教學，強調學生具備使用外語，和他人進行溝通的技能。但是大數據時代背景下，需要新型人才運用數據進行分析，去預知某個領域的發展趨勢，或是某個群體的行為傾向。如果在教學過程中，不進行方向性的調整，那么很有可能，外語教育會因滯后于社會的發展，而被其他具有前瞻性的教育領域所沖擊。其他專業領域可以在培養新型人才的過程中，滲透外語技能的培養。而此時，外語教學就喪失了主動權，只能淪為輔助性的學習工具。因此，作為外語教師，必須尋求新的突破口，提高外語人才的競爭力。

為了方便理解，以聽力教學為例進行說明。片面強調學生對詞匯的敏感度，對語速的適應性，以及對某一小段語料的理解，已經被視為效率低下的教學方法。當然，這些仍然是聽力教學的基礎。現在倡導的，是在這個基礎框架內填充新的內容，并且努力延伸出新的意義。所謂填充新的內容，就是重新篩選語料。比如，在初級階段，進行任務型教學的過程中，要求學生能夠聽懂一些特定場景下的會話信息。然后模仿聽到的內容，使用外語問路、購物，或者點餐。但是，結合社會發展的實際情況，人們即便是身處異國他鄉，也可以憑借一部智能手機，打開各種應用程序，完成上述各項任務。由此可見，我們分配給學生的任務可能是過期的。所以，從真實的社會生活出發，篩選語料，革新信息的輸入內容，是新時期外語教學最迫在眉睫的工作。優質的語料資源，可以幫助學生了解目的語國家中，人們真實的生活狀態。其次，所謂延伸出新的意義，要求師生雙方跳出語言學習的限制，從多個角度尋找解決問題的途徑。仍然沿用剛才的例子，我們要求學生去問路、購物、點餐。除了使用外語，還可以動用各種工具，尤其鼓勵學生去了解目的語國家中，人們如何進行這些活動。教師可以適當提供一些線索，幫助學生打開視聽，利用網絡上各類共享資源，進行探究性學習。

這兩點建議要求教師不僅精通外語，更要通過技術手段，掌握獲取信息的渠道。并且能夠對信息進行篩選、處理以及優化分配。因此，具備復合型技能，就成為了外語教師新的職業發展方向。

二、 整體化思維

什么是整體化思維。仍然放在聽力教學中進行說明。傳統的訓練方式強調學生聽懂語料中的關鍵信息，通常集中在5W2H中，也就是人物、時間、地點、經過、原因、結果，還要特別關注數字及人名、地名。在教師的引導下，學生會把注意力完全投入到這些焦點中，無暇站在更高的角度進行思考。例如，給學習日語的學生播放一段語料，是兩個日本人在巴西餐廳內點菜。其中一個日本人對巴西菜如數家珍，另一個則全然不懂。很顯然，前者有長期生活在巴西的體驗。其實，了解日本歷史的人都知道，從19世紀末開始，逐漸有日本移民前往南美洲的巴西、阿根廷、秘魯等國家拓荒，并且定居在那里。他們的后代中，有許多人會說日語，但比起日本卻更加了解自己居住的國家。頭腦里儲備了這些背景知識后，在處理語料時就能解讀出一些深層的信息。然而，如果學生過分執拗于細節處的單詞，可能就沒有機會去探索和發現。

那么，該如何改變這一現狀呢？首先是教師要轉換思維方式。在備課的過程中，改變著眼點：不只是思考我能教給學生什么，還要了解學生想從我這里學到什么？深入挖掘語料的內涵。講清楚人物、時間、地點后，再探究一下這段語料中情景設置的合理性。因為有些教材中出現的對話，并不會在目的語人群中真實上演。倘若是合理的，就可以深究這個會話中出現的人物是什么職業，從事這種職業的人有什么語言習慣等。一旦教師形成了這樣的思維習慣，就可以通過潛移默化的方式傳遞給學生。如果外語教師整體都具備了這一素質，那么課堂將會更加包容，師生互動也就更加多元化。從你問我答，到多問多答，學生敢于表達心中的疑問，也會自發地尋找不同的解答方式。由此可見，教師除了掌握新技能，還要重組自己的教學思維。

三、 開放性情感

相信許多外語學習者都有體會，在了解某個國家的某個人之前，我們往往對他有一些概念性的認知，有時甚至是誤解。比如通常會認為：英國人紳士，法國人浪漫，德國人嚴謹，美國人愛追求刺激。的確，這些概念一定程度地反映出該國的國民性，但并不能代表所有國民的特征，其間忽略了國家內部在地域、階層方面存有的差異，更忽略了個體的家庭、教育以及職業背景。所以在與外國人進行交流時，貼標簽式的認知方式，很有可能帶來不愉快。以此為鑒，外語學習者需要保持開放性的情感模式，認同彼此間存在的差異，并且從這些差異中尋求溝通的新方式。外語教師要從學生接觸外語的第一天起，就培養他們開放式的情感體驗，否則即便是熟悉所有的語法詞匯，也無法逾越文化的鴻溝。

其實，在大數據時代背景下，人們可以通過多種方式，掌握某個區域內某一群體的行為特征。舉個簡單的例子，我們可以輕易獲取某餐廳在當地食客中的口碑。同樣的，還可以了解到與吃穿住用有關的各種資訊。掌握這些信息后，再親身體驗，會發現自己的感受與網絡上的數據存在差異。此時便是思考的最佳契機。原來同樣的事物會帶給人們如此不同的感受。因此，外語學習者在當今時代背景下，更應該保持開放性的情感，既要學著分析運用數據，又要發揮自身優勢，以實地調查的方式彌補數據中的不足。

以上就是筆者對大數據時代下，外語教師謀求自身發展的幾點粗淺的建議。雖然缺少理論支持，也有待現實的檢驗，但未嘗不是一種新的思路。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格，譯者：盛揚燕，周濤.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013年1月1日.

作者簡介：

梁田，講師，遼寧省沈陽市，沈陽師范大學。endprint