大數據背景下紀檢監察工作的思考與創新

劉瑩+趙琰

【摘 要】 大數據時代的信息體量巨大，數據的來源多樣化、數據的關聯性增強。這些特征的存在為發現腐敗和調查腐敗提供了幫助，為預防腐敗提供了保障，為反腐輿情監察提供了支持，為個性化的廉潔教育提供了便利。由于大數據時代的信息良莠不齊、共享平臺缺乏、對個人信息保護力度弱等原因，紀檢監察工作亟待探索科技反腐新方式。

【關鍵詞】 大數據 紀檢監察 創新

習近平總書記在談及互聯網的發展時曾說：“互聯網給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。我們要用好互聯網帶來的重大機遇，深入實施創新驅動發展戰略。”對紀檢監察工作而言，互聯網的發展有效的拓展了反腐信息的來源范圍，為人民群眾的監督提供了有利的平臺，為反腐敗實踐的開展和創新提供了新的思路和方式。

一、大數據時代的特征

隨著信息通信技術的飛速發展以及互聯網新媒體的深入普及使全球數據信息量飛速增長，隨著數據量的不斷增長，整個世界開始進入大數據時代。大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的信息資產。大數據不僅數據量大，在龐大的數據背后更是蘊含著巨大的潛力和巨大的價值。如果說物聯網拓展了數據的存在空間，云計算拓展了數據處理的維度，那么大數據則是完全從本質上拓展了數據的定義與價值。具體來說，大數據時代的信息具有以下特征：

（一）體量巨大：大數據時代的信息量呈現“噴涌”態勢，網絡信息已經滲透到日常生活的方方面面，這也使得信息的傳播速度加快，客觀上要求信息透明度增加。實現信息的公開、透明是保證群眾知情權和監督權的必然要求，在反腐敗領域中，相關信息的透明度將直接影響群眾對黨和政府的信任度，因此，及時、全面的公開一些群眾關注程度高的事件是實現群眾與政府正常、有效溝通的重要方式，在反腐敗工作中的作用十分重要。例如，成都市高新區在查處的“違反中央八項規定精神案件”中及時進行通報曝光，通報曝光率100%。這不僅有效的威懾了違反規定的行為，也讓群眾感受到了黨在廉政建設中的魄力和決心。此外，在大數據背景之下，為了順應已經改變了的環境，紀檢監察工作需將先進的理念和技術與各項工作有機結合，這不僅為內部工作的開展提供了技術保障，還滿足了人民群眾對黨和政府的期望，有利于健康、和諧氛圍的生成。

（二）多樣性明顯：從數據的來源來看，大數據不僅包括結構化數據，還包括半結構化數據和非結構化數據。其中，社會化媒體數據（如博客等）、網絡日志數據（互聯網點擊流量數據）是新媒體發展過程中比較常見的數據來源。而事件數據（實時業務消息）、空間數據（GPS數據、地圖坐標數據）、傳感器設備、視頻、音頻等則構成了大數據時代主要的信息來源。數據來源的多樣化使得紀檢監察信息提供主體呈現多元化趨勢，隨著公民責任意識和政治覺悟的提升，參與政治的熱情高漲，對政府行為以及公務人員的言行更加關注，同時，大數據的發展，為人們表達觀點和發布信息提供了更加方便、快捷的平臺。這一定程度上拓寬了紀檢監察部門信息采集的渠道和范圍，同時也為信息篩選和甄別提出了新的要求。

（三）關聯性增強：在大數據時代相關關系變得比因果關系更加重要，當一個數據量增加時，另一個數據量也隨之增加，這種從大數據中發現的相關關系無疑給紀檢監察工作帶來了新的工作思路。一切腐敗現象背后也都存在著一定的規律，都有腐敗的共同“密碼”可尋，找到這個密碼，就無異于找到一把反腐的鑰匙。隨著中國反腐敗工作的不斷深入推進，反腐數據的積累也越加豐富，透過這些數據發現一些共性和特性無疑也會為反腐工作的順利開展提供巨大便利。

總而言之，大數據時代的來臨給經濟社會中的各個領域都帶來了深刻的變革。大數據的迅速發展，一方面，打破了傳統紀檢監察工作的局限和束縛，為紀檢監察工作帶來了新的思路和新的方法。另一方面，也對紀檢監察工作提出了新的更高的要求。如何抓住時代賦予的機遇，實現紀檢監察工作在工作方法和工作思路上的創新，是當前紀檢監察部門的一項重要的工作內容。

二、大數據時代給紀檢監察工作帶來的機遇

（一）大數據可以為發現腐敗和調查腐敗提供幫助。在科技不斷發展的今天，數據的收集已經變得不再困難，各種智能設備收集到的大數據完全可以在腐敗發現和腐敗調查方面成為反腐助力。大數據的關聯性特征在反腐敗領域中表現為：對腐敗行為的規制不再是一種事后處理的態度，而是通過事前的數據分析，挖掘事物之間的內在聯系，在發現腐敗問題上具有“先發制人”的優勢。腐敗行為往往具有隱蔽性，類似“親緣腐敗”已成為腐敗的重要形式。運用大數據技術建立官員親屬關系數據庫，并利用大數據監控與其相關的社會商業資本流向，就可以及時的為反腐提供預警，這樣可以及時發現腐敗。在腐敗調查階段，大數據同樣大有可為。現有的數據鏈接方式能準確的還原被調查者的各個方面的生活軌跡，通過數據挖掘追蹤其中的蛛絲馬跡，相應的視頻資料或是圖片資料都可能是證明其腐敗的有力證據。

（二）大數據可以為預防腐敗提供保障。通過對網絡關注熱點的監控、分析各種消息的傳播路徑實現，人們可以利用大數據的強大預測功能，當下一次類似熱點出現時提早預測出它的變化趨勢并采取措施。同時，預防腐敗還需積極運用大數據時代的新興科技手段，創新預防腐敗的方式方法。例如，成都市高新區為了更加有效的推進預防腐敗，以科技手段實現了對廉政風險的精準監督和精準防控。高新區黨工委管委會辦公室深入推進行政權力依法規范公開運行平臺監管工作，已對權力事項進行了5輪全面清理和優化，完成了“一目錄、一廳、二平臺”的建設工作并將權力事項全部裝錄至行權平臺運行，將清理保留的4136項（不包含行政審批事項）權力事項規范裝錄至行權平臺；高新區規劃國土建設局推進國土資源綜合業務信息化管理平臺、征地拆遷信息系統等項目建設工作；高新區桂溪街道著力找準工程項目管理中的風險點和關鍵點，探索研發搭建“工程領域風險防控智能化平臺”，這些預防腐敗的創新項目是在大數據環境下，為解決基層腐敗問題所做的新嘗試，也是根據自身發展情況和區域實際所做的有特色的探索，與常規的反腐措施以及單純的借鑒他人經驗相比，符合自身發展實際、結合大數據時代的特征和最新科技的發展所做反腐的創新，就其效果而言，往往事半功倍。endprint

（三）大數據可以為反腐輿情監測提供支持。習近平總書記說過，“一個政黨，一個政權，其前途和命運最終取決于人心向背。如果我們脫離群眾、失去人民擁護和支持，最終也會走向失敗。”隨著網絡的發展以及公眾民主意識的提高，越來越多的人選擇通過網絡來表達自己對反腐敗的觀點，這種表達是網民思想情緒和群眾利益訴求在網上的集中反映，更是公眾信念、態度、意見和情緒的體現。大量網民通過網站、微博、微信、新聞客戶端等各種途徑關注反腐動態，他們的搜索方式、行為痕跡、瀏覽、轉發、評論等都可以作為結構或半結構化的數據被記錄。這些數據反映了人們對反腐敗工作的態度、意見和訴求，政府不僅可以通過網絡及時回應公眾疑問，消除誤解，還可以通過數據分析監控反腐輿情，實現政府和公民之間的良好的、有效的溝通。

（四）大數據可以為個性化廉潔教育提供便利。大數據的發展為人們帶來了新的思維模式，通過數據分析挖掘事物的生存規律、發展規律和聯系規律，有助于揭示事物之間的聯系，找準事物發展的個體差異，探尋適合自身發展的獨特路徑。廉潔教育的精準度和效果問題是長期以來困擾其實效性的“頑疾”所在，在大數據數代完全可以利用大數據思維引進個性化服務模式為反腐倡廉教育服務。通過數據挖掘技術，以客戶需求為導向，以用戶過去的行為模式為基礎分析出其需求偏好、預測出其可能需要的信息，為其提供個性化的反腐信息推送。充分利用公眾經常使用的信息推送平臺推動廉潔教育信息，讓公眾可以在日常瀏覽信息時就能輕松接收相應的廉潔教育信息，這樣就可以保證廉潔教育的覆蓋面。利用大數據技術將用戶以年齡、教育程度、社會背景等依據進行劃分，然后用數據挖掘分析出他們的不同需求，進而為其定制個性化廉潔教育內容，其效果遠遠高于傳統的廉潔教育普及模式。如成都市高新區根據轄區內不同人群的不同需求，開展了“廉結同心”系列主題活動。以壩壩會、走訪入戶、問卷調查等方式，開通鄉村廣播“微腐敗”小課堂、設置“微腐敗”宣傳點等舉措，深入聯系群眾，廣泛收集問題，排查工作盲區。通過對問題、意見建議進行分類處置，建立問題意見建議臺賬，確定責任，限期整改。針對黨員領導干部的實際為他們提供案例警示、反腐技能、反腐政策等講座，并積極配合上級制作警示教育材料。只有根據對象不同采用不同的廉潔教育形式，為公眾提供反腐新聞、反腐動態、廉政信息等才能被接受和認可，而以公眾喜好的方式推送才能讓公眾樂于接收，如對年輕人可以采用視頻、漫畫等輕松幽默的方式往往比簡單的說教更為有用。

三、大數據時代給紀檢監察工作帶來的挑戰

（一）信息良莠不齊，真偽難辨。大數據的數據量巨大，但是由于網絡進入門檻相對較低，以及網絡的匿名性和隱蔽性等特點，使得信息質量和水平都存在差異，并且數據不會自己說話，海量雜亂的數據需要挖掘、整合、分析才能得出有價值的結論。信息一旦通過網絡的形式被復制，那么重復比例就會增高，這客觀上會增加信息甄別的難度。在高新區2017年的信訪舉報件重復件占比29.8%，占比較高。而且存在部分群眾在舉報時為了能夠引起受理機關的重視，反復利用現有舉報渠道就同一問題反復舉報，通過復印信件、網絡復制等方法將舉報內容一次性分送各級紀檢機關和業務相關部門的情況，這客觀上增加了相關部門的工作量，對于解決實際問題也沒有任何幫助。

（二）信息共享平臺缺乏。反腐大數據需要各個部門數據庫的支撐與配合，然而，隨著政府信息化的發展，各個政府在建設電子化政府的過程中出現了一個普遍問題——信息孤島。在紀檢監察工作中，必須實現多部門、多區域的“聯動”，形成“合力”才能對貪腐行為造成威懾，而這種“合力”在數據層面體現為數據共享。從數據共享的角度來看，如果各地區、各部門間的反腐數據相互隔絕、無法共享，那么大數據也就沒有了用武之地。因此，實現財務、政務、銀行、消費等各方面信息全面聯通，是發現腐敗，預防腐敗的重要技術保障。

（三）對個人信息保護力度弱。在大數據時代，人們的一切生活軌跡都可以被數據記錄，如果將這些數據進行整理和分析，那么人的生活軌跡、消費習慣、行為模式等都會清晰的呈現。與傳統的窺視他人隱私，盜取他人信息不同，這種通過數據分析的形式獲得的信息在現有的制度體系之下還不能視為違法，甚至很多人將其認定為是科技發展的必然產物，其實，通過大數據分析而獲得個人信息的方式較直接盜取的方式而言更具有隱蔽性，對個人信息的保護而言，其風險性更高。同時，現有的大數據存儲、安防等技術不健全的情況仍舊存在，數據庫很容易被黑客攻陷，這也使得大數據中的個人信息很有可能會被泄露。

四、關于大數據時代紀檢監察工作創新的思考

（一）加強信息甄別，探索科技反腐新方式：大數據時代，如何在大量數據資源中高效識別、有效整合及實時處理和分析信息需要紀檢監察部門全面提高技術能力和水平，深入挖掘數據內涵，建立科學有效的模型。同時，紀檢監察部門還應轉變工作態度，強化數據分析意識，創新大數據統計思維，提高工作效率。另外，還應根據不同地區的特點，因地制宜探尋適合自身情況的反腐方式。在成都高新區，這樣因地制宜的例子很多，其中，桂溪街道的做法很有推廣和借鑒意義。桂溪街道針對街道小型工程多、資金量較大的特點，在工程領域引入“互聯網+大數據”手段，開發“工程領域風險防控管理平臺”，該平臺利用云技術建設中央數據庫，建立從工程立項、招投標到審計結算全過程管理、監督和防控的工程管理平臺，加強對轄區工程項目建設中重點領域和關鍵環節的監督管理，實現工程管理的信息化、標準化和流程化。該平臺建設以桂溪街道會議室修繕工程為試點，著力找準街道小型工程項目管理中的風險點和關鍵點，在“微腐敗”專項治理工作上體現“桂溪特色”。

（二）建設反腐信息共享平臺：數據之間的共建共享是打破信息孤島最有利的形式。因此，從反腐敗的角度出發，反腐的數據聯通客觀上需要政府的參與，在政府的指導之下建立跨地區、跨領域、跨部門的大數據網絡共享庫。從縱向上看，要把中央、省級、市級、縣級乃至鄉鎮級的政府信息、官員個人信息等資源連通起來；從橫向上來說，要實現行政機關、司法機關的聯動，實現工業、農業、稅務、城建等部門的聯合，必要時還要把銀行系統連通起來，只有這樣才能形成合力，實時監督，將每個官員的每個行動都置于數據信息的監控之下，時刻把握官員行為動態，利用數據相關性洞悉潛藏在暗處的腐敗交易。

（三）加強數據安全防范：從技術層面看，和其他類型的大數據一樣，反腐大數據面臨著黑客的惡意攻擊和內部管理不善的雙重風險。在外部防范方面，可以采用備份建設、防火墻、防毒軟件、入侵檢測技術、加密技術等實現對黑客惡意攻擊的控制，特別是紀委舉報平臺、政府信息平臺、網民反腐言論發布平臺等都應該加強技術投入，切實保護舉報人的個人信息安全。在內部管理方面，則應該進行漏洞監測、身份識別，個人隱私敏感數據做標記謹慎處理，設置用戶權限限制訪問、增強加密系統和安全培訓等。同時，對公民個人而言應該增強安全意識，提高個人數據保護技能。endprint