物聯網背景下智能信息處理的關鍵技術研究

范勝廷+陳華

摘 要：當今社會科技發展迅速，信息處理技術有著飛躍性的突破，人們在接受互聯網為生活帶來便利的同時，物聯網也逐漸被廣泛應用在各產業中服務社會，對信息數據高效精準的分析及執行效率，取得了世界各行業的普遍關注與認可。本文通過物聯網發展過程中對智能信息處理的目標與需求，進一步研究智能信息處理的關鍵技術。

關鍵詞：物聯網 智能信息處理 技術研究

引言

物聯網作為多種聯結技術，實現硬件設施及數據庫與互聯網平臺實現共享的新型信息科技技術，引起了世界各國的高度重視。我國信息科技發展道路上，必將物聯網置于信息發展先鋒科技，切合當代市場經濟體制轉型，并增強我國信息科技自主創新能力。智能信息處理技術對物聯網大量信息技術的利用起著決定因素，堅持傳統方式的信息處理技術不僅耗費大量的信息資源和資金，還為我國物聯網在實際應用領域增添阻力。本文將要對物聯網背景下智能信息處理的關鍵技術進行研究討論。[1]

一、物聯網背景下對智能信息處理的目的與需求

1.信息處理關鍵技術的目的

在我國社會主義市場經濟發展中的背景下，信息科技發展突飛猛進，以自主創新研發信息處理技術被廣泛應用于社會多項產業，信息科技產業建設過程中，物聯網背景下智能信息處理的關鍵技術起到重大影響的作用，不僅要綜合RFID、傳感器以及知情器的數據，還要通過數據深度分析的計算方式篩檢提取想要的數據信息，為物聯網的進一步發展奠定基礎。從智能信息處理流程視角來看，處理方式主要由信息收集、儲存備份、量化顯示、導出數據及歸類分析等階段組成。物聯網是否能達成廣泛被應用的規模，主要因素還在于信息處理的關鍵技術能否突破問題并解決問題。[2]

2.物聯網對信息處理的需求

物聯網發展的背景下，智能信息處理技術必須考慮到自身實際計算數據的準確性和多樣性。由于計算數據的能力程度受到限制，信息數據處理過程中無法完善地交給傳感器繼續完成工作。為增強智能信息處理效率，應當嚴格測量網關或網絡系統對計算數據的能力。另外，也要對傳感器的節點對接消耗問題進行評估。如果智能信息處理技術過程中，計算數據的能力以及數量都無法對應傳感器接收數據的耗電量，那么無法匹配質與量的問題仍然得不到解決。因此，應當對智能信息的處理技術進行有效分析，將數據分階段與傳感器進行對接工作，達到節能和分階段式計算數據，節省網絡設施的資源。

對數據儲備能力的技術，物聯網傳統的收集數據方式與儲備數據的分區管理直接影響信息處理的管理方式。傳輸影音數據時問題顯得更加突出。受到傳感器儲備方式有限，物聯網背景下智能信息的處理技術應把儲備區域的目標放在儲備器上。傳統網絡信息數據集中儲備的方式對物聯網架構的發展設下限制，因此，儲備數據分區管理的方式非常有必要。

二、智能信息處理關鍵技術的路徑與方法

物聯網智能信息處理技術相對于互聯網的智能系統處理技術是有區別的，物聯網的優勢在于傳感器節點所收集的數據具有精準的時間順序，因此，物聯網智能信息處理技術比互聯網的處理技術面臨的問題更加嚴重。本文將從信息儲備、量化顯示與數據整理方便對物聯網智能信息處理技術作詳細研究分析：

1.信息儲備分區管理

信息儲備主要問題在于傳感器默認儲備位置的問題，當數量較多的傳感器同時可供儲備服務時，系統是否能夠與傳輸任務有相關聯系的數據進行歸類分區儲備。數據儲備分區已有的數據量較低，不僅無法完成傳輸數據目的，也無法對某項服務項目作出準確的分析。相反，若信息儲備數據量過高，在大量數據集中的分區內挑選需要的信息數據，不僅浪費時間，還影響后續工作的效率。因此，需要通過信息儲備分區管理，針對不同數據內容，對數據進行歸總分類，根據工作需要來對數據進行選擇或融合。首先，提升對數據量化分析，排除關聯性較低的數據，從而達到對信息精確量化結果。當然，在實際操作與運用當中還會有其它解決方式可提供選擇，比如提前將傳感器和對應數據進行鎖定。隨著物聯網巨大數據儲備的能力發展，信息儲備分區管理是信息選擇的必經之路。

2.智能信息整理數據

隨著信息科技的發展，智能信息整理的運用不僅為我國軍事事業所專用服務，同時也滲透進了醫學診斷治療事業、交通事業、教育事業等。智能信息處理的關鍵技術被廣泛應用指日可待，并在初步應用的過程中取得了社會各行業的肯定與支持。因此，信息處理關鍵技術正逐步增強其智能化、集中化的能力。智能信息處理關鍵技術的目的就在于如何選擇信息作為主要輸入，如果通過不同信息處理方式，達到某事件的成功幾率。

智能信息關鍵處理也不拘泥于一種數據處理方法，根據一些特殊事件應用中，例如石油運輸通道監控的物聯網作業，需要及時判斷并發現泄露的問題，一旦發生泄露，要準確查出泄露的位置。在本次調查中，傳感器采集的數據多數都是與震動數據相關，諸多數據存在差異反應了不同的傳播模式，對震動數據做出精準博里葉變更，將完好的管道與泄露管道進行區別偵測，進一步確認泄露位置。

傳感器收集數據的方式多樣化，不同的作業需要處理的數據不同，空間感應作為智能信息的處理技術之一，根據時間與空間數據進行分析判斷。據研究，有兩種空間感應信息處理系統：直接干預系統處理方式與中間件系統處理方式。直接干預傳感器的處理方式常用于設備內部傳感器，系統運作直接從傳感器中收集所需數據，傳感器與系統運作配合度高，但不易于擴展運用。基于中間件的系統處理方式是在空間反應中引入等級分化的數據處理模式，位于下層傳感器與上層系統運作之間，向上封閉底層傳感器數據，提供統一的空間情形信息顯示，向下開展客觀或主管傳感器收集數據。

結語

信息科技的飛躍性發展是時代進步的象征，智能信息技術的改良也是信息時代的標志，物聯網的發展堪比因特網一樣在現如今的世界科技發展潮流中掀起軒然大波。為了迎合當今市場經濟發展需求，就必須加強物聯網技術在產業經濟中發揮的作用。本文即闡述了物聯網的定義與特征，針對物聯網的大量數據儲備，對智能信息的關鍵處理作出分析研究。發現物聯網將智能信息的關鍵處理技術拓展為更廣闊的科技世界，對物聯網的探究不僅是當代市場經濟的良好機遇，同時也是科技興國的偉大目標與理想。

參考文獻：

[1]趙志軍，沈強，唐暉，方旭明. 物聯網架構和智能信息處理理論與關鍵技術[J]. 計算機科學，2011，38（08）：1-8.

[2]姚曄，王宏宇. 物聯網架構和智能信息處理理論與關鍵技術研究[J]. 電腦編程技巧與維護，2016，（22）：76-77.endprint