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人工智能人才爭奪戰

2018-01-09 22:28:49王梓輝
三聯生活周刊 2018年1期
關鍵詞:人工智能

王梓輝

盡管因為種種原因谷歌公司與中國用戶的接觸并不密切,但在12月中旬它們宣布的一個重磅舉措仍然吸引了業內的目光。在12月13日舉行的谷歌開發者大會上,谷歌云首席科學家李飛飛宣布谷歌AI中國中心在北京成立。這讓原本就競爭白熱化的國內人工智能人才爭奪戰愈發難以降溫。

從“特別好招”到“特別難招”

曠視科技南京研究院負責人魏秀參

“比較難。”在聽完我詢問她今年招人是否容易的問題之后,龍夢竹略帶苦笑地給出了這個回答,盡管他們今年年中才從阿里挖來了其iDST語音團隊負責人、國內頂尖的智能語音技術專家初敏。

作為一家智能語音技術公司的高管,龍夢竹口中的“難”體現了這個行業的火熱狀態。在過去的兩年,隨著“人工智能”成為全民話題,整個人工智能產業也得到了飛速發展。麥肯錫全球董事合伙人唐睿思曾經透露,從2011年到2016年期間,大型公司針對人工智能的并購資金增加了7倍,創業公司的并購金額也增加了5倍。在我國,隨著“人工智能”在今年首次被列入政府工作報告,幾乎所有的科技公司都將人工智能列入了自己的戰略發展目標中。

“除了像我們這種專業技術性公司以外,哪個公司不在提人工智能呢?”龍夢竹說道,“你會有這樣的感覺,就大家都在做這一塊。”

另一家人工智能創業公司第四范式的創始人戴文淵覺得,兩年前AI的人才最好招。“那會兒沒人重視這一塊兒,只有少數的公司在做AI,AI的人才自己也沒多少選擇。”

轉折點出現在2016年2月。AlphaGo橫空出世,與李世石大戰五番棋,震驚全世界,人工智能終于一躍成為行業重點。從那時起,與人工智能有關的人才就迅速變得炙手可熱起來。“在AlphaGo之前,AI的人才特別好招;AlphaGo之后,不是AI的人就比較好招,AI的人就特別難招,因為是個公司都會來跟你搶一下。”

有數據顯示,2017年前10個月內,AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍,2015年的5.3倍。人才需求年復合增長率超200%。

市場的人才需求直接反映到了上游的大學校園中。現在正在浙江大學讀博士的羅浩對此深有感觸。兩年多以前,也就是他剛剛本科畢業,準備開始自己的直博生涯時,想進入同一實驗室的學生并不多。“那會兒一共就招幾個人,可能也就報幾個人”,所以根本沒的挑。誰想到風水輪流轉,他所在的模式識別方向因為與計算機視覺息息相關,也成了人工智能大潮中的一分子,結果現在的招收比例“遠遠超過三分之一”。明年將會從南京大學畢業的博士候選人魏秀參也向我們透露,他們研究所在他那一屆的學生一共只有10人;而現在每年報考的學生超過200人,錄取人數也上升到了30~40人。

一連串更激進的反應在今年新學年的開學階段紛至沓來。9月,位于中關村核心區的北京航空航天大學宣布:在該校軟件學院設立全國首個人工智能專業,并與百度公司簽署了人工智能專業合作辦學的協議,該專業首屆招收的122名研究生已報到入學。11月,教育部直屬的西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立,這也是教育部直屬高校中首個致力于人工智能領域人才培養的實體性學院。而在更早前的5月,中國科學院大學發文成立人工智能技術學院,這是我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。

“人工智能”這個之前在我國大學中不常見到的名詞在今年開始遍布高校。

理所當然,今年才種下的種子還要耐心等幾年才能收獲。顯而易見的是,未來幾年,我國的人工智能行業仍將處于人才極度短缺的局面。使用“極度”這個詞并不是夸張。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬。“500萬”的說法也許只是一家之言,但百萬級的人才缺口基本沒人會否認。根據騰訊研究院與Boss直聘聯合研究發布的《全球人工智能人才白皮書》,我國2017年真正滿足AI企業要求的人才供需指數僅為0.6,人才缺口至少在100萬以上。同時,由于合格的AI人才培養所需時間要遠長于一般IT人才,人才缺口很難在短期內得到有效填補。

在清華大學博士生導師、中國人工智能學會副理事長馬少平看來,人工智能的需求是隨著互聯網的發展而發展的。因為人工智能在90年代進入了低潮期,這幾年快速擴張的行業規模、超高能力及素質的人才要求自然會導致很嚴重的人才缺口。

西安交通大學電信學院黨委副書記史鋒此前曾對媒體介紹,從今年9月開學以來,很多單位都來學校“搶”人工智能、圖像處理、機器學習等領域相關的畢業生,目前學校這方面的人才,還滿足不了社會的需要。

搶人從學校開始

盡管離畢業還有兩三年時間,但還在浙大讀博士的羅浩已經開始了自己的實習經歷,不過他找實習的經歷足以讓他的絕大多數同齡人都艷羨不已。“一面就過”“不會有人拒絕”“面試的所有offer都能拿到”……這些就是他和他實驗室的同學們找工作及實習時的實際經歷。“我記得很清楚,我剛投了(簡歷)半個小時,阿里那邊就給我打了電話,然后一面就過了。”

即使是在國內頂尖學府中,也不是所有的專業都能享受這樣的待遇。

優秀的畢業生大家都想要。龍夢竹對本刊透露,“每年只要是那幾個老師帶出來的碩博,還沒有畢業前各大公司就已經去搶了”。據知情人透露,為了爭奪真正優秀的畢業生,許多公司的創始人與CEO都會親自出動,“像王小川(搜狗公司CEO)就去了好幾場校招”。而這種態度就是為了讓年輕的學生們看到公司對他的重視。

作為南京大學博導、“青年千人計劃”學者吳建鑫的學生,明年才會博士畢業的魏秀參已經是一位業界新星,你很難想象還不滿28歲的他已經被邀請擔任了人工智能行業明星創業公司曠視科技南京研究院的負責人。與一般的畢業生不同,魏秀參就是龍夢竹所說的“還沒畢業就被各大公司爭奪”的頭部人才,他根本不用自己投簡歷,大公司的負責人們就主動找上了門來。從去年下半年開始,就陸陸續續有不少公司開始與他接觸,但因為要出國,他就全部都婉拒了。今年10月回國之前,國內不少大公司從七八月就開始和當時還在澳大利亞的他溝通,最終他選擇了自己發揮空間更大的曠視科技。

而更多的出身于非人工智能頂級名校的同學們雖然沒有受到那么夸張的待遇,但相比其他專業的同學們,只要滿足基本條件,他們的求職過程都堪稱“零阻力”。

明年年初就要碩士畢業的王博來自更以文科實力見長的華東師范大學,在剛剛過去的10月份,他在一個月之內就搞定了自己的工作問題。只投了五六份簡歷的他很順利地拿到了華為、美團和觸寶等幾家互聯網大公司的offer,成功率極高。出于種種因素考慮,他選擇了加入大數據團隊在上海的觸寶。

在待遇上,他們應該都算得上“人生贏家”了。碩士畢業的王博表示自己的薪資在20萬到30萬元(年薪)之間,他的同學基本都能拿到這個水平的薪資。而根據《華東師范大學2016屆畢業生就業質量報告》顯示,該校碩士畢業生的平均月薪為7432元。來自計算機強校西安交通大學2018年應屆碩士畢業生邱熙也表示過自己的薪資大概能夠達到30萬到40萬元(年薪)的水平。“我們學校AI領域的畢業生,據我所知大家好像都是30萬起,一線公司至少是35萬起,大家今年的待遇都會非常好。”

《2018年韋萊韜悅畢業生起薪及政策調研報告》數據顯示,人工智能專業方向的畢業生大部分是博士學歷,起薪水平約為25萬~30萬,比一般軟件開發類博士畢業生的平均起薪(18.5萬)高35%~50%。一名人工智能方向的技術類畢業生薪資相當于3~5年工作經驗的普通崗位工程師薪資。

遠高于其他行業的薪資水平令人艷羨,也引得其他專業的學生自發地向這個方向靠攏。羅浩就對本刊表示,放在兩三年前他剛入學的時候,浙江大學內只有一些非常對口的專業才會有人工智能相關的內容;但到了今年,“稍微跟工科搭上關系的都在學習這些東西”。

魏秀參前兩周剛剛在南大和北郵等高校的BBS上發布了招實習生的帖子,結果第二天就收到了十來份簡歷,其中甚至包括了南京大學物理學院的一位博士,要知道南大物理學排名全國第一。

赤裸裸的挖人大戰

人才缺口這么大,每家公司自然都會使出渾身解數搶人。在市場上,這體現在三個方面:無死角的互相挖人,得到offer非常容易,遠高于市場平均水準的薪資待遇。

作為一個不懂技術的“文科生”,負責對外溝通的龍夢竹今年已經收到了20多個邀請,“連我們HR都接到過某家大公司發過來的offer”。在今年云棲大會上,阿里云人工智能首席科學家閔萬里也曾透露,自己曾在一年時間內收到過來自獵頭700多封郵件。

來自獵頭公司Kelly Services北京互聯網獵頭團隊的負責人Judy告訴本刊,他們今年接到的人工智能案子“特別多”,尤其是今年下半年。此前,她剛剛幫助今日頭條數據團隊招來了一位數據工程師。

如果想要離職,一個“還算靠譜”的人才就能拿到至少15個offer,這是戴文淵給出的數據。他對本刊表示,所有你能想到的公司都在招AI人才,甚至很多你想不到的傳統企業也在招,所以他們想要拿到offer太簡單了。

走出校園的各大公司在社招上的投入更是沒有上限。此前彭博社曾報道今日頭條方面試圖開出300萬美元的薪酬吸引人工智能方面的頂級人才加盟,而另一家創業公司觸寶也開出了1000萬元人民幣的價格邀請技術負責人加盟。

這個過程中,頭部人才自然人人都想要。要知道,據知情人士對本刊透露,今日頭條的所有核心代碼打印出來大概就是10張A4紙,如果你有這10張紙的話,你就可以重新做一個今日頭條,“就像可口可樂的配方一樣”。因此幾乎所有的公司在采訪中都對本刊表示自己只招“最好的”,但真正能招到頂級人才的公司并不多。想要吸引真正優秀的人才,薪水有時已經不是最重要的因素了。

BAT這樣的大公司擁有天然的“Big Name”優勢。作為一家創業公司,觸寶公司創始人王佳梁談到這個問題時也很無奈,“我們即使是薪水上面開得比BAT更高,但還是會出現這種人才,他就是要去那種Big Name的大公司”。

關注人工智能行業兩三年的獵頭王俊宏也有切身感受,他此前為人工智能創業公司做的三個案子都不了了之,很多候選人一聽是創業公司都不會跟他進入互動階段。他覺得這個原因是現在的創業公司都還沒到產品交付階段,許多人才就會覺得在薪水差不多的情況下,去阿里或騰訊這樣的公司更穩妥一點。

當然,創業公司也有自己的優勢,前提是他們本身得是一家帶有“明星光環”的創業公司。僅以李開復口中人臉識別領域的“四只獨角獸”(曠視科技、商湯科技、云從科技和依圖科技)為例:曠視科技的創始團隊均來自清華大學“姚期智班”,都是當初的明星學生;商湯科技創始人為香港中文大學信息工程系教授及系主任湯曉鷗;依圖科技的核心團隊則都出自上海交大。一位人工智能行業的資深人士就對本刊表示,“技術人員最大的價值往往不在論文或技術本身,而在于他在業內外的影響力”。

曠視科技去年從微軟亞洲研究院挖來了微軟亞研院首席研究員孫劍博士,他是國內計算機視覺領域的明星人物,曾獲得過麻省理工學院《科技評論》的“全球35歲以下杰出青年創新者”獎。去年年中,曠視科技花重金將其招至麾下,據傳其年薪+期權超千萬人民幣。“我來這里就會考慮孫老師的因素”,魏秀參對本刊說道。而上文中還在浙江大學讀書的羅浩也選擇了去曠視科技實習,直接原因也是“聽了孫劍老師的講座”。魏秀參認為這就是頭部人才的“羊群效應”。

而在此前20年一直是國內人工智能行業人才聚居地的微軟亞洲研究院則是人才流失最嚴重的地方,許多資深研究員被挖去其他公司之后立刻就變身“聯合創始人”或被委以“CTO”的重任。比如前微軟亞研院創新工程組成員楊帆就是計算機視覺領域創業公司商湯科技的聯合創始人,此前分別在阿里iDST團隊擔任技術總監的初敏與視覺計算負責人的華先勝此前也都在微軟亞研院工作多年。

據說在去年的一次活動上,微軟全球執行副總裁沈向洋和同臺的騰訊公司創始人馬化騰開玩笑說“我微軟的人都快被你挖空了”,結果馬化騰接著就說“我們在美國西雅圖的辦公室就準備設在微軟的旁邊”。沈向洋也只能報之以苦笑。

從海外挖人

國內的AI人才本就極為有限,爭奪已達白熱化,于是不少公司早早就將目光投向了大洋彼岸。從前幾年開始,此前在美國公司任職的華人科學家、工程師以及高校學生們紛紛受到了國內的邀請,上演了一出“人才西游記”。

2013年,當時還在谷歌公司總部任職的閔萬里收到了獵頭的邀請,他們告訴他阿里這邊數據量非常大,數據種類也很豐富,“要比亞馬遜+eBay+PayPal還多”。權衡利弊之下,閔萬里覺得這是個不錯的機會,于是他做出了回到國內的決定,成為阿里云大數據孵化器團隊的負責人。

從那之后,阿里方面陸續從美國找來了美國密歇根州立大學終身教授金榕、麻省理工學院博士、普渡大學終身教授漆遠、前亞馬遜資深主任科學家任小楓、前微軟亞洲研究院首席研究員聶再清、前谷歌Tango和DayDream項目技術主管李名楊。最近的一位則是本月初加盟的前Polycom(寶利通)聲學設計和信號處理首席工程師馮津偉。

在阿里不斷招攬人才的背后是百度落寞的身影。但就在三年以前,百度才是全中國人工智能人才最集中的公司,其中要以斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智能實驗室主任吳恩達在2014年5月17日加入百度任首席科學家為最高峰。據某知情人士對本刊透露,在此之前,百度曾派出百度高級副總裁王勁和研究院副院長余凱前往美國,欲邀請另一位人工智能頂級科學家、多倫多大學教授Geoffrey Hinton加入,但“待遇沒談妥,覺得(Hinton)要得太高了”,最終被Google截和。于是他們當即決定轉攻吳恩達,并成功邀請他來到了中國。盡管百度之后由于公司內部的戰略問題,導致眾多人才紛紛出走,另立門戶,但他們成功挖來吳恩達的經驗讓不少國內公司相信,自己也能從美國吸引最頂級的華人人才回國。

“我們的數據顯示,從2013年到2016年有海外(AI)教育背景經歷的留學生,畢業之后回國工作的比例年均增長率超過14%。有海外工作經歷的,曾經在海外企業工作又回國的人才年均增長率是10%,也就是說有越來越多有經驗的人士流回國內。”領英中國技術副總裁王迪說。

對于人才回流的原因,螞蟻金服首席技術架構師胡喜覺得是“浪潮起來了,需要更多的人才做事。背后的邏輯是需要一個很大的舞臺”。這個“舞臺”則由三個因素組成:市場、數據以及資金。

華先勝就對我們表示,他離開微軟回國加入阿里的原因就是想要把自己多年研究的心血應用到產品中。“我做圖像搜索很多年了,但一直沒有一個合適的技術落地場景,正好這個時候阿里巴巴找到我,要做電商圖像搜索這件事,這正好跟我自己的夢想非常契合。”

目前,全球的華人AI技術人才約占全球AI技術人才的6.5%,是一股不小的力量。今年7月20日,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,其中提到,要“加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道,實行特殊政策,實現人工智能高端人才精準引進。”有了政策的支持,可以想見,未來兩年中,國內人工智能人才爭奪的戰火只會被吹得更旺。

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