地面自動氣象觀測數據缺少的原因及處理方法探析

吳燕琴

摘 要 在科學技術日益更新、不斷發展的前景下，傳統的人工探測氣象逐漸退出舞臺，取而代之的是新型的自動氣象觀測。地面自動氣象觀測數據缺少是其可能出現的一個嚴重問題，該問題可能導致氣象預測的不準確。因此，要想讓自動氣象觀測真正取代人工氣象觀測，就必須處理這方面的問題，找到相應的解決辦法。

關鍵詞 地面自動氣象觀測；數據缺少；原因；方法

中圖分類號：P415.1 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.33.058

地面自動氣象觀測是當前比較先進的技術，然而在實際的操作過程中，地面自動氣象觀測會因為天氣、程序、工作人員等干擾而出現問題，在觀測數據缺少的情況下，對于今后天氣的把控程度就會降低，甚至預估不準確。在此情況下，就需要針對地面自動氣象觀測數據缺少的原因，找到相應的處理策略，以實現地面自動氣象觀測的真正效用。

1 地面氣象測報數據概念

地面氣象測報數據所包含的項目主要是每日氣象情況，如云層、降雨等，這些數據又需要有不同的處理和收集辦法。第一，每天需要有各時間段的氣象觀測數據，在采集時，需要有著氣象站正點時的常規數據以及對應的分鐘數據。第二，從每個月來看，每月數據是根據每日數據得來的，得到每月數據需要對每日數據進行分析處理，而這些數據一般已經經過一定程度的審核。第三，氣象臺要保證相關參數信息以及人員值班信息準確且完整[1]。對于一個氣象臺，在氣象測報上，地面氣象測報數據是氣象臺整個觀測工作中重要的構成，人們通過這些數據，可以進行更加準確的氣象預測，要讓最終得出的氣象預測變得準確，就需要保證地面氣象測報數據的準確，那么，就需要全面把控這些信息，讓它們充足且完整。

2 地面自動氣象觀測數據缺少的原因

2.1 程序病毒入侵

在地面自動氣象觀測工作中，不可忽視的是可能會有程序病毒，也就是計算機病毒入侵，這些病毒入侵以后，就會對整個觀測產生難以估計的損失。例如，當計算機病毒入侵地面自動氣象觀測系統，除了觀測流程、觀測內容等有可能遭到破壞以外，觀測的最終數據也會因為計算機病毒而產生大面積丟失，甚至有可能讓地面自動氣象觀測系統癱瘓，無法繼續工作。因此，在發現有程序病毒入侵時，工作人員需要有針對性地及時采取解決辦法，以降低可能發生的損失。

2.2 工作人員失誤

工作人員的失誤也是造成數據缺失的一個原因。地面自動氣象觀測系統同樣需要計算機后臺處理，如果后臺人員對該系統的處理不當，就會造成數據缺失，例如，工作人員在檢查地面自動氣象觀測數據時，將這些數據失誤地刪去、格式化等，就會使得數據缺失。此外，如果工作人員在使用地面自動氣象觀測系統時，沒有按照既定的程序進行，也有可能造成數據缺少。如果工作人員處理不當，那么自動觀測系統就會發生故障，進而無法工作，在這種情況下想要修復就需要耗費大量的時間，但在修復以前，如果沒有及時發現，那該時間段中的數據就很有可能不存在或者全部是錯誤數據，造成難以做出氣象判斷。

2.3 處理方式不當

一般在數據收集完成以后，需要對數據進行相應的分析和處理，如果這個過程中的方式不當，也有可能造成數據的缺少[2]。例如，對于數據沒有形成良好的統一管理方式，于是工作人員在處理時根據自身想法進行處理，造成數據處理不當。但也有可能在數據處理中，沒有備份數據，一旦數據丟失或者備份工作沒有做好，那么就會造成數據缺少，影響預測結果。另一種情況就是，當氣象站收到觀測數據以后，針對觀測數據開始備份，但在備份中沒有復查，導致前面有一部分分析處理過的數據出現問題，造成數據覆蓋、數據刪除等狀況，這也就產生了數據缺少。

3 地面自動氣象觀測數據缺少的處理方法

3.1 做好病毒處理

病毒是造成數據缺少的一個原因，同時這個原因所造成的影響較大，這就需要工作人員針對病毒，做好相關的防范工作和處理工作。做好防范工作，也就是攔截病毒入侵，一般說來，在系統中都有一個自帶的防火墻程序，需要開啟該防火墻，同時防止進入域名不明確的網址，這樣的措施能夠在一定程度上避免病毒入侵。做好處理工作，當病毒入侵后，就可能潛伏起來或者直接破壞系統，那么，就需要安裝或是開啟原本就有的殺毒軟件或者其他處理方式，處理該病毒，以實現數據完整的目的。

3.2 提高人員素養

人員失誤輕時對于整個系統的影響不高，但是一旦人員失誤較大，那么對于整個系統就會造成難以估量的損失。在人員操作失誤中，最為嚴重的失誤就是在地面自動觀測中，重新安裝整個觀測系統，這樣一來，原本的觀測數據如果沒有做好備份，就會全部消失，而這種做法所產生的數據缺失是永久性不可逆的。因此，要提高人員素養，每個員工都需要有細心的態度，在操作中不能出現絲毫馬虎，否則造成嚴重的后果。

3.3 做好數據備份

備份工作是地面自動氣象觀測數據分析處理中的一項重要任務，實現數據備份對于整個系統來說意義重大，一方面，能夠保證數據的完整，在氣象分析時，能夠針對以往的數據進行更加精準的氣象預測[3]。另一方面，在出現數據因為操作不當而缺少時，能夠調出備份數據，有效降低預測工作受到的影響。

3.4 解決數據缺測

數據缺測是導致數據缺少的一個重要原因。在數據缺測的情況下，自動氣象站就難以良好地監測發生的情況，最終得到的數據不僅可用性值得考慮，在數量上也有著明顯的不足。通常數據缺測是由以下情況產生，其一，自然災害。在觀測過程中出現雷擊、暴風、電磁干擾等現象，就會造成數據監測難以進行。其二，自動觀測性能下降，利用地面自動氣象觀測系統進行氣象測量，如果自動觀測性能降低，那么，就會造成數據缺少，造成這種狀況發生一般是受到局部地區溫度、濕度的影響。其三，系統監控軟件故障，在長時間的運轉下，系統的可用空間總量將會逐漸降低，隨著空間總量的降低，系統的運行速度也會降低，在采集成功率上就會出現問題。因此，必須針對以上情況做良好防范，有效解決數據缺測問題。

4 結語

自動氣象觀測雖然在一定程度上使得氣象觀測工作變得更加輕松，然而在自動氣象觀測中出現的問題卻讓氣象觀測不僅沒有變得容易，反而更加困難。一旦通過自動氣象觀測得出的氣象數據不夠準確，那么，地面自動氣象觀測就失去了意義。只有做好有效防范，才能夠保證得到準確的監測數據。

參考文獻

[1]劉福平.試析地面氣象測報數據的自動備份[J].南方農業，2017（17）：1

[2]姬姍姍，曲學波，趙興全.新型自動氣象站觀測數據缺測問題分析處理[J].河南農業，2017（5）：41.

[3]王曉霜，劉怡.地面氣象觀測業務調整后記錄異常處理方法[J].北京農業，2015（9）：153.

（責任編輯：趙中正）endprint