大數據在圖書館管理與服務中的應用

徐寅哲

摘 要：如何通過大數據在圖書館管理與服務工作中的應用，提高圖書館管理工作效率與服務工作質量是現階段相關工作人員應當高度重視的問題。本文主要圍繞圖書館管理與服務工作中數據存在的大數據特點、圖書館管理與服務工作中應用大數據存在的問題與挑戰以及大數據在我國圖書館管理與服務工作中的具體應用三個主要方面展開了論述與分析，旨在全面提高圖書館工作中數據管理、管理決策、服務探索以及人才培養等多方面工作的效率，推動圖書館管理與服務工作得到全面進步。

關鍵詞：管理與服務 圖書館工作 大數據 具體應用

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（a）-0254-02

隨著人們對教育的關注，圖書館作為收藏多種圖書及相關資料為人們提供參考閱讀的機構，在很大程度上對人類進步以及社會發展起到了積極的現實作用，因此圖書館的管理工作受到了人們的高度關注。雖然在素質教育的時代圖書館的重要性已經被人們正視，但是由于圖書館管理工作受到經驗不足、技術落后以及管理水平低下等多種因素的影響，圖書館的管理工作水平以及服務質量已經不能全面滿足現階段社會發展的實際需求。在大數據時代到來之際，圖書館各項工作的展開面臨著更大的壓力，需要及時對海量的信息進行準確的收集與整理，從而為人們提供具有高度有效性與可靠性的服務，大數據時代也為圖書館管理工作帶來了機遇。圖書館需要及時結合時代發展需求利用大數據這一機遇提高圖書館管理與服務工作質量。

1 圖書館管理與服務工作中數據存在的大數據特點分析

1.1 數據存儲

因為圖書館擁有海量的電子書刊物資源、數據庫資源以及音視頻資源等，其中包含了虛擬館藏的多種多媒體資源，還包含多種不同類型的原生數字資源，資源數據的數量還會逐年增加，這些資源與數據都是圖書館大數據中至關重要的組成部分。除此之外，通過圖書館而產生的多種信息，讀者可以加強對其的全面應用，圖書館存在的相應外聯數據，例如，即時通訊以及社交網絡所產生的各類數據。這些數據的存在構建了圖書館的整個大數據內容，因為不斷增長的數據數量，充分的展現出了大數據的存儲特征。

1.2 異構數據

圖書館中存在的數據不僅僅是指現階段圖書館內部已經存在書刊數據及建設中的文獻等多種結構性數據，它還包含了圖書館當中現階段還沒有建設完畢的半結構化數據與非結構化數據。目前用戶并不是簡單的數據信息的獲取者，也是信息數據的制造者與傳播者，多種自媒體而產生的數據與信息，例如，微博、微信、社交平臺的推薦數據與評論數據、物聯網行為信息以及讀者的檢索歷史記錄及地理位置定位等信息，這些信息與數據大多數都是半結構化或者是非結構化的數據，與結構化的數據相比較大大超過了其數據數量。因此可以看出圖書館數據存在異構數據，并存的大數據特征。

2 圖書館管理與服務工作中應用大數據存在的問題與挑戰

2.1 信息需求的多維度

作為宏達數據處理技術之一的大數據技術，因為其自身的特殊性在很大程度上在數據分析過程中向深度預測與實時分析兩方面靠近?？v然分析過程中對圖書館的館藏、運營以及服務等多種數據具有極強的依賴性，但是與傳統的圖書館管理工作方式相比較，在分析的維度與深度上都得到了明顯的增加。因此圖書館的數據管理與服務工作就必須積極利用大數據技術，進行傳統運營及管理模式的創新與改革。除此之外，結合時代發展特征進行多維度分析管理系統的構建，才能夠充分發揮出大數據的真正威力，在這一方面大數據對圖書館的數據常規分析工作帶來了挑戰。

2.2 缺乏足夠的計算能力及存儲能力

圖書館為了實現大數據技術應用的具體需求，必須對圖書館運營與管理工作中產生的信息給予更加全面、系統、細致的存儲。信息一旦缺乏全面性就會出現信息斷層的現象，在很大程度上會造成數據結果出現極大偏差性。圖書館在運營及發展中會產生龐大的信息量，因此想要實現對信息數據的有效系統性的搜集與存儲，圖書館就必須加強信息數據的存儲能力。圖書館計算機的實際運算能力對數據信息的處理效率以及資源市場、業務市場信息變化的掌握都產生了至關重要的影響，對提高圖書館服務水平以及管理工作能力也產生了極大影響。所以圖書館工作中對大數據的應用，對數據計算能力及信息數據的存儲能力提出了新的要求。

3 大數據在我國圖書館管理與服務工作中的具體應用分析

3.1 提高個性化服務水平

積極利用大數據技術中的數據挖掘技術可以實現服務模式的有效改善與變更，從而讓用戶在龐大數據中搜索到目標信息與資料。該技術在圖書館工作中的應用可以幫助用戶實現個性化的服務，有效提高了用戶對目標信息與資料尋找的效率。在圖書館的管理及服務工作展開中，數據挖掘技術能夠根據用戶的專業特點、教育背景以及年齡段等多種信息對用戶的需求進行分析，從而為其提供具有高度針對性的個性化數據服務，并為讀者的需求提供良好數據服務。在不斷發展的新時代中，牢牢把握好數據挖掘技術，進一步提高圖書館的管理工作水平及服務效率。

3.2 新型知識服務引擎

圖書館資源在新時期中已經實現了全面共享，因此圖書館就必須對傳統舊知識服務引擎摒棄，提高數據的高效性，積極應用大數據技術在很大程度上可以優化圖書館的知識服務引擎工作。圖書館各業務的展開離不開知識服務引擎技術的支持，新型知識服務引擎主要包含了資源服務推薦引擎、用戶需求預測系統、學術資源的搜索引擎以及新型知識服務引擎等。知識服務引擎功能的多元化及進一步優化，可以全面滿足圖書館工作中不同人群的不同需求，進一步提升圖書館服務質量與水平。大數據技術對新型知識服務引擎的建立給予有效的支持，探討與分析多種不同客戶的行為與需求，建立出具有高度針對性的個性化知識服務引擎，為讀者推送客戶感興趣的內容與數據。

4 結語

綜上所述，在科學技術得到全面發展的新時代背景下，我國圖書館管理與服務工作中已經實現了對大數據的充分應用，人們對此給予了高度的關注與重視。文章主要分析與探討了圖書館管理與服務工作中數據存在的大數據特點、圖書館管理與服務工作中應用大數據存在的問題與挑戰以及大數據在我國圖書館管理與服務工作中的具體應用三個主要方面，目的是為了進一步提高大數據技術在圖書館工作中的應用質量，為客戶提供高質量的個性化服務，推動圖書館實現長足發展。

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