人工智能對中國經濟的影響及對策

邱秀之

摘 要：工業和信息革命已經不可逆轉的改變了經濟和社會的各個方面。隨著人工智能理論和技術的不斷成熟，及人工智能應用的不斷推廣，即將到來的人工智能革命也會深刻的影響經濟的各個領域。人們將通過互聯網在全球任何地方享受人工智能服務，包括購買它生產的商品，閱讀它編寫的文章，欣賞它創造的音樂等。本文將通過人工智能的發展，分析其對中國經濟發展的影響，并提出相應的對策。

關鍵詞：人工智能；經濟；發展；創新

20世紀50年代，人工智能領域的先驅探索為人類指向了通往人工智能時代的大門。隨著半導體技術、激光技術、光存儲和光通信技術的不斷進步，進一步加速了人類在互聯網、數據處理和人工智能領域的進展。進入到21世紀初的十年，伴隨著網絡的進一步發展，廣泛分布的傳感器技術、大規模數據存儲和通信技術的應用，使得人類的數據規模呈現指數型上升，人類又在2010年左右進入到大數據時代。迄今為止，大數據已經成為一種被廣泛接受的技術和社會領域概念。進入到21世紀第二個十年的下半段，伴隨著數據處理能力的飛速提高，新的運算能力和算法使得人工智能領域呈現出飛速發展和逐步應用廣泛的態勢，人類即將進入到人工智能時代[1]。

人工智能并非是一個全新概念——在過去 70 年中，以阿蘭·圖靈、馬文·明斯基和約翰·麥卡錫為代表的一批計算機科學家逐步奠定了其主要理論和技術基礎[2]，它是研究用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（ 如學習、推理、思考、規劃等）的學科。今天，這一術語是指能夠以不同方式組合的多種技術，由此具備以下能力：感知能力，如計算機視覺和音頻處理技術，通過捕捉和處理圖像、聲響及語音，主動感知周圍的世界；理解能力，如自然語言處理和推理引擎賦予人工智能系統分析和理解所收集信息的能力；行動能力，如人工智能借助專家系統和推理引擎等技術采取行動，或指導實體世界的活動。

一、人工智能對經濟的影響

近年來，人工智能技術快速發展和廣泛應用， 其巨大的商業價值以及對信息經濟的引領作用日漸凸顯。《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》明確將“互聯網+人工智能”列為11項重點行動之一，依托互聯網平臺提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破。人工智能的發展必然將對技術、經濟和人才需求多方面產生深遠影響[3]。

在國家政策和經濟形勢的大力推進之下，各大科技公司也紛紛將人工智能視為下一代產業革命的引爆點，并注入大量資金以加快產業化進行，如谷歌在2013年完成對8家機器人相關企業的收購，并在機器學習方面大量搜羅企業與人才，并先后在醫藥研發、無人駕駛汽車、血糖實時監測隱形眼鏡、即時翻譯攝像頭、聊天機器人等方面取得重大成果，同時計劃將人工智能與其搜索引擎、廣告、視頻網站等核心業務結合起來。可以預見，人工智能將會在更多的行業普及開來，并會深刻的影響我們的生活。

（一）人工智能促進技術發展，提高生產率

人工智能驅動的自動化，能夠自動執行現實世界中那些需要高敏捷度和強適應力的復雜動作，并能通過大規模的重復性動作來進行自我學習，極大地促進技術發展，提高生產增長率。現在，越來越多的中國速遞企業正在倉庫內使用機器人分揀包裹。通過掃描條碼來識別每個包裹的來源和目的地，隨后還能將包裹運送到分揀中心周圍的不同區域。這些機器能夠每天揀選多達 20 萬個包裹，錯誤率極低，并且依靠自動充電功能全天候工作。此舉使企業的運作效率提高約 30%，同時極大改進了分揀準確性[4]。

（二）人工智能將對勞動力市場造成多樣性影響

人工智能帶來的技術變革將會對人類技能進行有效補充，為人類提供新的具備某種智力和行動力的工具，或者在一些領域取代人類的勞動地位。由此，人工智能將對勞動力市場帶來深刻的變化，它在代替一部分工人的同時，將發展出新的工作崗位需求，勞動力市場的結構會產生深遠影響。

目前，一些能夠通過簡單程序完成的工作崗位正慢慢消失，比如電話客服、檔案管理員、旅游代理商以及流水線工人，而且一些具備某種專業技能的智能工具也開始嶄露頭角，包括無人駕駛汽車、教育機器人、機器人保姆等。研究顯示，目前勞動力市場對生產崗位和一般崗位的需求下降，對于具有創新意識、創新能力和解決問題能力強的崗位需求增加。受過高等教育的人需求增加，一般工人的需求減少。

（三）人工智能將引領創新

人工智能將深刻改造制造業、物流、金融、交通、農業、通信、互聯網、教育等各個行業，也將成為今后各個領域的經濟增長動力。它在經濟中的逐步普及，將激發出大量創新。現在，無人駕駛汽車要想感知周圍環境并進行相應行動，就需要依靠激光器、雷達、全球定位系統、照相機、計算機視覺和機器學習算法等眾多技術的結合。該市場不僅吸引了新興技術企業，傳統機構也紛紛積極參與其中，從而形成了一個創新產業鏈。

二、應對人工智能的策略

目前，我國人工智能技術研發起步晚，但發展勢頭良好，享有文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人等技術領域的自主知識產權，并已廣泛應用于實踐中。我國在人工智能領域的某些關鍵技術與發達國家水平相當，如核心算法、智能識別等，但產業整體發展水平與發達國家的差距較大。目前在人工智能產業尚未完全形成壟斷格局，我國完全可以利用用戶數量優勢、市場需求優勢，搶占人工智能技術和產業制高點，掌握主動權。

（一）制定人工智能戰略和行業規范

盡快制定人工智能領域的國家發展戰略，加強統籌規劃，在提振行業發展信心的同時，給予科學引導，避免重復建設和產能浪費。圍繞深度學習、計算機視覺、智能語音處理、自然語言理解、智能控制以及人機交互等關鍵領域，設立人工智能國家重大科技專項等支持計劃。同時，進一步加大對人工智能基礎研究和產業化支持力度，促進研究成果及時、有效的轉化為經濟效益，形成產、學、研相互促進、相互補充、共同發展的良性循環。

出臺人工智能行業規范，建立人工智能產業劃分標準、分類目錄等完善的統計體系。同時，加強人工智能專利布局，鼓勵企業積極申請國內外發明專利，提升企業核心競爭力，并在此基礎上制訂相關技術標準，為以后更廣泛的行業或產業應用打下堅實基礎。

（二）引導市場和社會的應用，構建廣泛的人工智能的應用基礎

政府要積極承擔長期資金、應用和人才的投入，也要處理好政府與市場、社會的關系。政府要發揮其在先進領域的先導性和突破性的作用，也要引導市場和社會后續跟進，推動傳統經濟向“互聯網+人工智能”轉變，實現產業的智能化發展，實現人工智能在國防、工業、交通、教育、醫療等各個領域的深入應用，從而形成關鍵領域政府先行突破與后續開發應用的有效結合的良性循環，以催生出新技術、新產品、新模式、新業態。

（三）加快人才培養

人工智能需要大量人才，既包括專業技術型人才，也包括通用型人才。人工智能的人才需要三個層面的體系化隊伍，一是要在技術層面有精深的技術專家和相應的人才隊伍；二是要在社會層面，有對人工智能透徹理解的社會治理領域的應用專家；三是要有能夠把握技術趨勢和未來社會發展的未來學專家，從而搭建起從技術到社會治理領域的有效溝通和不斷研判通向未來的道路。

因此需要以重點高校院所為依托，優化人才培養機制、健全人工智能相關學科，注重人工智能與其它學科專業的交叉融合；鼓勵企業培養創新人才，激勵高校和科研 院所與企業聯合培養人工智能重點領域的專業型人才、創新型人才和復合型人才。

參考文獻：

[1]何哲.通向人工智能時代——兼論美國人工智能戰略方向及對中國人工智能戰略的借鑒[J].電子政務， 2016（12）：2-10.

[2]朱巍，陳慧慧，田思媛等.人工智能：從科學夢到新藍海— 人工智能產業發展分析及對策[J].科技進步與對策， 2016，33（21）：66-70.

[3]張倩.美國白宮：人工智能、自動化與經濟報告[J].杭州科技，2017（2）：57-60.

[4]馬克·珀迪，邱靜，陳笑冰.埃森哲：人工智能助力中國經濟增長[J].機器人產業，2017（4）.endprint