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企業大數據營銷的現狀、問題及對策分析

2018-01-09 18:01:05吳冰清
青年時代 2017年34期
關鍵詞:大數據

吳冰清

摘 要:隨著人類社會的發展,大數據開啟了一次重大的時代轉型,人們的生活逐漸發生了改變,受大數據的影響,因市場生態環境、數據安全、信息公開公正等問題影響了企業營銷方式,各企業的營銷應采取創新方式,對營銷策略進行調整,針對市場現狀,結合自身企業經營狀況和企業綜合實力,研究大數據時代下出現的營銷問題并提出針對性策略。

關鍵詞:大數據;數據安全;現狀問題

一、引言

隨著人類社會的不斷進步,大數據開啟了一個嶄新的新時代,人們的認知隨著信息公開化也在不斷發生變化,人的生活創造進入到前所未有的可量化的維度,企業變革也隨著大數據的開啟面臨一些挑戰,大數據及代表著信息爆炸時代產生的海量數,企業與之相關的信息安全和數據駕馭都受到了嚴峻的挑戰,數據對企業的重要性隨著時間的推移也得到了更具象化的體現,對企業的決策提供了數據基礎,且為企業的生存發展提供了巨大的發展上升空間,但在為企業提供空間與潛力的同時也給企業的營銷方式帶來了挑戰。

二、企業大數據營銷的現狀

有關信息顯示,隨著移動互聯網的飛速發展,社交網絡如微信、Facebook等每天都會產生海量的信息擴散,且微信短時間內在中國人口數量所占比例越來越大,隨著信息爆炸式擴散產生的影響,商業規則和商業營銷模式也在不斷被改變,電子商務企業產業進入了密集創新的階段,電商企業在原始階段以不斷擴張搶占市場份額為目標,對傳統企業造成了極大的挑戰,在電子商務取得豐碩成果的誘惑下和市場競爭帶來的壓力下,不少傳統企業在大數據的影響下也對營銷方式采取改變,大數據讓市場的競爭日趨激烈,且不斷拉動網絡零售額,各自企業為實現自己的商業價值,應用大數據對自己進行助力營銷,且隨著信息技術的高速發展,物聯網發展迅猛,沖擊了傳統線下零售的方式,促使了各類線上電商的應運而生,在2017年第一季度,美國就有9家大型線下零售商申請破產保護,亞馬遜、阿里巴巴等電商企業卻能真正實現大數據營銷。

大數據時代剛剛開啟,關于如何充分利用大數據進行營銷還處在摸索階段,目前很多企業并不具備真正可以運用大數據進行營銷的實力,沒有對大數據的技術掌握和駕馭能力,無法對大量有利于大數據營銷的數據進行處理,導致滿足不了市場消費需求,影響企業的發展,且決策層無法做出行之有效的戰略,無法利用企業自身資源發展對大數據處理的能力,對消費者的主動需求無法進行數據處理[1]。大數據的應用日漸廣泛,不斷的滲透著人們的生活,在企業的營銷,不少企業利用大數據進行廣告投放,利用大數據構建自己的影響力,對自己的市場進行擴充,增加自己的知名度,在無形中對人們的生活產生影響。大數據對企業數據處理能力和營銷策略提出了嚴峻的挑戰,有的企業可以良好面對挑戰,從大數據戰略中獲得自己的市場利益,實現自己的企業價值,完成自己對市場的拓張,如ZARA、耐克等,大數據對企業影響力不止于電商的發展,隨著市場的不斷開放,大數據對不同領域的企業都造成了重大的影響,如供電行業、醫療行業、電競行業等,也對人們的生活起到了越來越多的影響,有的企業根據大數據反映人們的日常生活所需,把企業打造為對人們飲食出游、出行方式進行幫助從而獲利的企業,利用對數據的處理拓展自己的市場,不同領域的企業營銷方式都發生了或多或少的變化。

三、企業大數據營銷中的問題

所有企業的本質是追求利潤最大化,通過大數據運營獲利發展,是目前大多數企業想做或正在做的,但在利用大數據意圖獲利的具體應用中,也存在著各種各樣的問題,具體如下。

(一)數據來源與數據質量

企業進行大數據營銷多是根據第三方平臺數據提供的信息,第三方平臺數據獲取方法不夠科學,信息來源也并不準確,成功實現大數據營銷的企業數據追蹤方法比較科學,有著自己的渠道,對互聯網數據的追蹤與處理是建立在優質的數據基礎上的,但大部分企業的數據來源并不有效充分,數據的質量也并不優質,大量繁雜的垃圾數據會給企業分析數據帶來極大的挑戰,很難保證數據的優質性與時效性,使企業進行了很多毫無意義的工作[2]。

(二)人才匱乏技術落后

大數據時代下,優質的人才難能可貴,在企業數據營銷剛剛展開的情況下,很多技術型人才比較匱乏,種對大數據進行分析處理的技術還在開始階段,對大數據的分析不夠全面,處理結果差強人意,很多企業的決策層明白大數據的重要性,但在對大數據技術處理不夠的同時,也沒有很多關于大數據方面的人才,無法真正利用大數據營銷進行獲利,決策層無法制定完善的戰略規劃[3]。

(三)對消費者需求不明確

消費者在瀏覽網絡或進行消費時,會被記錄并反饋,以此進行分析不能準確地把握消費者的需求,大數據就是對人們瀏覽網頁的記錄進行統計,消費者即使在瀏覽時留下痕跡卻不能被判斷為具體消費需求,很難通過數據分析得出消費者的真實消費需求。

(四)個人隱私

網絡的開放使得人們的網頁瀏覽記錄被記錄,在消費某樣產品時便成為企業的潛在客戶,如何利用大數據進行正規合法的盈利,并在利用網絡開放性的同時保護人們的個人隱私,這是企業進行大數據營銷的關鍵所在[4]。

四、對策分析

針對企業在利用大數據進行營銷時所帶來的問題,可采取以下措施進行針對預防。

(一)拓展信息獲取通道

可建立屬于自己企業的數據庫,依靠企業自身的客戶資源數據庫,對資源庫進行擴充,或者通過多種正規渠道進行信息獲取,如通過政府機構獲取或者通過互聯網BAT搜索,加強對社交數據的收集,充分利用渠道尋找消費者[5]。

(二)加強數據分析處理

企業應該加強數據的處理能力,針對企業得到的數據,利用自身的數據處理技術,對數據進行充分的分析,根據對數據的處理進行分類,將消費者的劃分根據消費者的購物行為進行細分,構建相應的關系模型,以自身企業產品優勢面對不同群體的客戶,根據用戶的實際消費情況作關聯分析,聯想消費者最需要的產品,對消者進行聚類。并根據消費者的行為主動需要進行分析,根據多數消費者的意向進行廣告策劃,宣傳企業,增強企業的影響力,優化企業的形象。endprint

(三)加強對客戶隱私的保護

渠道的來源和消費者的個人隱私對企業來說,是非常重要的基石,在擴寬渠道的同時更應該加深對消費者隱私保護的意識,深化信息安全重要性,培養企業內信息隱私安全精神,及制定嚴格的規章制度,保證消費者的個人隱私,對消費者的個人隱私進行最大力的的保護,如在涉及客戶個人隱私的辦公單位,進行無紙化辦公、無手機辦公等,確保消費者的個人隱私不被泄露,對消費的身份信息進行嚴格的保護,尤其是涉及到消費者的敏感性信息,在企業內明文規定信息隱私的重要性[6]。

(四)對人才重點培養

企業應重視對技術型人才的培養,在數據分析和數據采集方面重點培養人才,對有潛力的新人應該重點培養,在培養企業人才的同時也引進相關專業型人才,對企業內現有的人才投入感情方面的培養,避免人才的流失,為公司培養人復合型人才作積極的準備,對企業推行大數據營銷起促進作用,改善企業內部技術型人才不足的情況。

(五)優化數據采集方式

在進行大數據尋找消費者的同時,應對數據采集技術進行優化,通過對用戶進行行為分析,對用戶進行消費行為的采集后分析消費者心理需求,緊跟數據變革的營銷模式,對數據的提供者進行深入的溝通,了解數據采集的方法,對企業提供數據價值大的提供方深入合作,對其提供的數據進行重點分析,全面的把握消費者的消費行為和心理,針對消費者的消費行為展開個性化營銷,數據來源于多媒體,也來源于傳統調研,采取綜合的方式對數據進行采集,根據兩種調研方式采集的數據,分析處理后針對消費者展開廣告投放等營銷策略,把握對大數據營銷有利的數據資源,洞察消費者的心理,改善對消費需求不明的現狀。

(六)實現個性化營銷

隨著市場經濟的不斷發展,人們越來越追求個性化的享受,企業應該充分利用大數據的優勢,針對消費者需求提供更高質量的服務,綜合大數據的精準性,針對不同的客戶采取不一樣的營銷方式,利用數據的準確性,對廣告策劃進行質量的提升,針對不同的消費人群進行不同過的投放,實現個性化營銷,減少消費者的流失,為企業的大數據營提供全新的發展方向,在競爭激烈的市場環境里,使消費者感受獨特的服務,滿足消費者不同的需求。

五、結束語

大數據的到來對企業營銷是非常大的挑戰,提供了前所未有的發展空間和艱巨的挑戰難度,在大數據營銷的開始階段,各方面信息采集和信息分析技術不夠成熟,只有少數企業利用勇于探索的精神成功的搶占市場資源,大多數企業還在摸索階段,成功的大數據營銷會緊扣住時代脈搏,引領時代的前進,信息數據的爆炸擴散打破了以往單調范圍的網絡經營方式,企業進行大數據營銷要利用科學的發展手段,在促進自身企業發展的同時帶動我國網絡營銷的發展,合理利用自身資源,洞察消費者心理,在不斷獲取利潤的同時更應該注重保護消費者隱私,深化保護消費者隱私的精神,為企業的長足發展制定正確的規章制度。人才的缺乏使得很多企業無法利用自身大數據資源進行價值創造,所以企業想要利用大數據營銷做大做強企業,應該重視數據處理、采集等相關型人才,加強對人才的培養,為企業的長遠發展奠定人才基礎,提高企業的核心競爭力,在多元化的市場經濟中保持自己的市場競爭力,利用大數據進行個性化營銷,進行個性化的定價,制定自己獨特的大數據營銷戰略。

參考文獻:

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[3]王國慶.大數據時代零售企業營銷中問題及對策探討[J].現代商貿工業,2016,37(22):66-67.

[4]張媛媛,李思佳.大數據背景下的旅游微信營銷研究[J].農村經濟與科技,2017,28(2):142-143.

[5]于衛東,郝建林,白然.大數據時代下的企業營銷實踐[J].承德石油高等??茖W校學報,2016,18(2):77-79.

[6]周婧,林慧敏,沈黃珊等.大數據背景下企業的市場營銷工作[J].時代農機,2016, 43(1):88-89.endprint

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