分析數據挖掘技術在學生綜合信息管理系統中的運用

張陽

【摘 要】學生綜合信息管理在學校的管理實踐中具有重要的意義，所以強化學生綜合信息管理的實踐性效果價值顯著。從目前的具體分析來看，要提升學生綜合信息管理的具體效果，一方面要利用先進的技術，另一方面就需要對信息資料進行挖掘并對其做分類處理，這樣，管理能夠利用的現實資料會更加的充分。簡言之，在學生綜合信息管理實踐中，挖掘信息深層的聯系對于管理的策略制定有重要的幫助，而要實現信息挖掘的目的，數據挖掘技術必須要得到應用。文章就數據挖掘技術在學生綜合信息管理系統中的運用做分析，旨在為實踐提供幫助和指導。

【關鍵詞】信息挖掘技術；學生綜合信息管理系統；運用

中圖分類號： TP311.13 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）26-0166-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.26.076

學校管理是學校教學活動秩序化開展必須要強化的一項工作，尤其是在現階段，各個學校都在積極的進行現代化發展，而現代化發展中管理的提升是一項重要的內容，因此學校管理被放在了重要的位置上。就學校管理的具體分析來看，為了提升管理的效率和質量，打造信息化管理系統十分的必要，而信息化管理系統的構建一方面需要引入先進的技術，另一方面需要導入豐富的數據，利用技術實現數據關系的分析，這樣，對學生的管理策略制定可以更符合學生實踐。簡言之，綜合信息管理系統的具體打造對于學校管理來講現實意義顯著，所以利用數據挖掘技術為系統構建做服務現實價值明顯。

1 數據挖掘的概念和主要分析方法

1.1 數據挖掘的概念

數據挖掘是大數據背景下數據利用的一種重要手段，指的是從大量的數據當中，對有效的、新穎的和具有潛在作用的數據進行抽取并對可以理解的知識以及模型、規則等進行利用的過程。數據挖掘在近年來的利用中已經越來越普遍，在不斷的完善和發展中，其成為了一門具有廣泛涉及面的交叉學科。從目前的數據挖掘來看，其融合了人工智能、數理統計、數據庫等多方面的內容。因為數據挖掘融合了人工智能、數理統計、數據庫等多方面的內容，所以在信息化管理實踐中利用此種技術構建信息管理平臺，現代化的信息綜合管理實效會更高，其具體表現出來的應用價值會更加顯著。

1.2 數據挖掘的分析方法

數據挖掘在目前的各個領域當中有著重要的利用價值，其發展空間也十分的巨大，而就目前的具體研究來看，度數據挖掘進行分析，需要的主要方法有關聯規則、分類、聚類以及序列模式等。對目前的關聯規則分析法進行研究發現其目的是希望在事務數據庫當中發現經常共同出現的項目，從而推斷出隱藏在項目背后的某種互相關聯的規則。分類法具體指的是按照一定的特征對數據對象進行劃分的過程，在分類法利用的時候，要求有已知樣本分類作為訓練集。聚類指的是利用聚類技術進行數據對象內在規律的識別，通過聚類法分析，相似的類可以得到聚合，數據的分布規律也可以導出。總之，無論是哪種方法的利用，其最終的目標都是要強化數據信息的價值體現。

2 基于數據挖掘技術的分析型CRM

2.1 CRM產品的分類

數據挖掘技術在目前的應用中發揮著重要的價值，所以基于數據挖掘技術會產生眾多的產品，分析型CRM就只其中的突出代表。就目前的CRM產品來看，按照其功能可以將其劃分為三類：第一類是操作性CRM。此類的產強調的是通過技術手段實現管理內部與學生相關的各種信息，比如成績、獎懲狀況、活動評價等方面的自動化。通過操作性CRM的具體利用，學校信息化綜合管理系統的運行實效會有顯著的提升。第二類是協作性CRM。此類產品的應用目的是通過自動化的手段集成管理信息化管理系統與學生交互的渠道，從而對管理中存在的問題等進行分析，進而實現管理的實踐改善。第三類是分析型CRM。此類產品的利用目的是要在數據挖掘和數據倉庫技術的支持下，通過對海量數據進行分析，從而理解學生的分類、價值以及各方面的行為等。對學校目前綜合信息管理系統的實際操作進行分析發現，其實際應用中對分析型CRM的利用表現的比較顯著。

2.2 數據挖掘技術在分析型CRM當中的應用

就目前的學校綜合信息管理系統構建來看，數據挖掘技術得到了較為普遍的應用，主要是因為在學校信息化管理系統的建設中，分析型CRM的應用較為普遍。從具體的研究來看，數據挖掘技術在分析型CRM當中的應用主要體現在三個方面：第一是對學生群體的細致劃分。利用分析型CRM，可以將學生的性別、姓名、籍貫、成績以及學校表現等各方面的信息進行總結，而這些細小行為特征可以將學生群體進行進一步的分類。第二是交叉管理。所謂的交叉管理指的是向未執行管理措施的學生推進已執行且效果比較顯著的管理行為。這種管理行為的推進與學生具體行為中的習慣表現以及好惡事項有著顯著的聯系。第三是學生管理的有效性分析。利用分析型CRM可以將學生管理活動的具體情況以及該情況產生的原因進行分析，這對于學校管理的措施采用和措施改善來講有重要的借鑒意義。

2.3 技術數據挖掘的分析型CRM系統的框架結構

在學校綜合信息管理系統的構建中，數據挖掘技術需要得到重點的運用，而分析型CRM產品使用了數據挖掘技術，并對系統建立產生了重要的影響，所以研究分析型CRM產品的系統結構也就具有了重要的價值。就目前的具體分析來看，分析型CRM系統的框架結構主要包括了五個基本的模塊，第一是總控程序；第二是圖形用戶界面；第三是任務組件模塊；第四是挖掘殷勤及數據挖掘算法函數庫；第五是數據準備模塊。這五個模塊構成了完整的分析型CRM產品，此產品的具體利用使得數據挖掘技術的有效價值得到了發揮，所以重視分析型CRM產品的結構分析并做好建構的設計優化對于數據挖掘技術的利用來講有重要的意義。

3 基于決策樹的學校學生管理有效性分析

在學校的綜合信息管理系統建設當中，學生管理是否有效是需要重點討論的內容，所以對學生管理的具體情況做分析和研究具有重要的現實意義。

3.1 需求理解和模型選擇

所謂的學校學生管理有效性分析實際上是學校希望能夠在基于數據挖掘技術的基礎上建立管理有效性的預測模型，從而詳細的掌握對管理有效率有重大影響的因素，并從這些因素出發進行相應的措施控制。從具體的利用來看，分類和聚類兩種方法都可以用來進行管理有效性的分析。但是兩種方法在實際使用中存在著比較明顯的差別，其中最為顯著的差異是對已標定樣本的需要。根據實踐做研究發現可以利用管理的歷史數據來做管理有效性的訓練樣本。基于這樣的樣本原則，在具體的管理模型選擇方面，分類的優勢會表現的更加明顯。

3.2 數據準備

在進行數據挖掘的時候，數據準備是一個必要的階段，因為數據準備的充分性對于挖掘算法的效率以及正確性有著非常顯著的影響。從具體的應用實踐來看，數據準備階段的時間利用要占據整個數據挖掘進程的60%，可見數據準備的重要性。從工作實踐性方面進行分析發現，數據準備工作需要進行數據清理、數據集成以及數據變換和數據歸納等工作。在學校的綜合信息管理系統建設中，為了保證系統的管理實效，必須要對數據準備工作投入更多的精力、財力和物力，這樣，數據準備的完善性會更加突出，其對于系統的幫助會更大。

3.3 核心算法

核心算法指的是在數據準備完成之后，挖掘數據引擎調用相應的算法來進行的數據挖掘分析。學校綜合信息管理系統建設中數據挖掘利用分類法的優勢更加顯著，所以要利用分類決策樹方法進行學生管理有效性的分析。在確定好核心算法之后，對已經準備好的數據進行測試，就可以根據該學生的屬性以及具體行為歷史對該學生的管理有效性進行決策樹判斷。簡言之，核心算法是證實管理是否有效的關鍵性步驟。

3.4 模型評估

決策樹算法的執行結果是一棵能夠表明哪些因素影學生管理有效性的決策樹，系統可以利用圖形可視化的方式輔以文本以及報表等進行結果的展示，這樣可以方便分析人員進行分析。當然，分析結果的正確與否以及可利用價值大小和分析模型的關系也十分的密切，所以需要對模型進行價值評估。簡言之，具體分析的管理有效性數據是否具有可靠性，其對實踐管理的指導效果發揮與模型評估有著較為明顯的關系，所以要對模型評估加以重視。

4 學校綜合信息管理系統構建中數據挖掘技術的利用價值

綜合上述的分析可知，學校綜合信息管理系統對于學校的管理實踐來講有重要的意義，系統構建的越科學，其在管理中作用發揮越顯著，信息化管理的質量也會越高，反之亦然，所以學校管理的具體結果如何便由系統構建的完整性與科學性所決定。數據挖掘技術在數據分析和處理方面有著較為顯著的優勢，能夠有效的將學校學生的各方面信息做聯合處理，還能夠基于信息分析管理系統的實踐性效果，這對于管理的進一步優化和提升來講有著重要的作用。簡言之，數據挖掘技術的利用使得學下綜合信息管理系統的構建更加的科學，系統中各要素之間的邏輯構建更符合管理的實踐需要，所以管理系統的實際運行效果在明顯優化，運行結果在顯著的提升。總之，學校綜合信息管理系統構建中的數據挖掘技術利用產生了顯著的水實效。

5 結束語

綜上所述，在學校的綜合信息管理系統構建中，為了保證系統具有更為突出的管理實效，需要對先進的技術進行利用。數據挖掘技術作為一種具有優越性的數據分析和處理手段，在信息數據的聯系性構建和數據資料的邏輯聯系分析中具有突出的作用，所以基于數據挖掘技術的應用分析研究學生綜合信息管理系統，這對于系統利用有重要的幫助。

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